大數據技術助力社會信用體系建設

◆李珂琦

（延邊州大數據中心 吉林 133000）

隨著信息技術的發展和應用，社會生產、生活中產生的數據已經成為信用的基礎，是現代社會信用體系建設的基石。大數據技術的應用和大數據理念的推廣，對于構建完善的社會信用體系具有積極的促進作用。當前，信用數據這一詞匯主要應用于政府部門中，學術界對于該詞匯還沒有統一的定義。隨著大數據技術的發展和完善，海量的信息數據將為我國信用體系的建設提供更好的助力。

1 我國社會信用體系建設現狀

相較于西方發達國家，我國社會信用體系建設起步較晚，受發展時間短，宣傳不足，民眾信用意識不強等因素影響，我國社會信用體系建設還存在諸多不足，如征信數據庫開發部充分，技術應用層次較低，制度環境不完善等。根據國內主要數據采集平臺調研情況，當前我國數據采集平臺對信用評價體系的支持力度相對較差，各數據平臺間信息共享機制運行不暢，信息公開層次依然較低，關于信用數據如何采集、傳輸、使用、監管等方面的立法相對滯后，政府各部門在信用數據中職能劃定不清，信用數據仍面臨較大的難題。

具體來說，一方面我國社會信用法規建設相對滯后，對信用數據缺乏明確、統一的標準。社會信用體系的建設，需要有相應的法律、法規作為指導和遵循，這樣才能保證相關工作的合法性。而當前我國合同法和民法通則僅對信用數據方面有指導性的意見，并沒有細則規范，相較于快速發展的大數據技術和社會信用體系建立和完善的程度，我國在此領域的立法相對滯后，難以指導信用數據和信用體系建設。

此外，在我國社會信用體系建設中，還存在監管不足的狀況。監管對社會信用體系建設至關重要，是確保社會信用體系完善和切實發揮作用的重要條件，但現實中我國社會誠信體系存在較為嚴重的監管缺失。這種監管缺失主要體現在政府對信用數據監管重視程度不足，制度設計不完善，監管工作不到位。特別是大數據企業內部信用監管有待加強，企業內部信用管理專業程度及技能對信用數據的支持力度不足。此外，來自行業協會的監管也相對薄弱。行業協會的監管在西方國家做得比較好，對企業的規范性運營起到了重要的促進作用。最后，社會化監管薄弱。受技術能力、主觀意愿等因素影響，社會化監管也存在有效性缺乏、規范性不足等問題。

2 大數據技術在社會信用體系中的應用優勢

社會信用體系的建設需要新技術的支持，大數據技術具有良好的技術拓展性，對社會信用體系的建立具有積極的促進作用。大數據技術的橫向拓展可以通過添加服務器節點的方式來實現，而存儲性能的提升則可以依靠增加服務器節點來實現。分布式存儲方式，能夠有效提升信用數據的安全性、可靠性和兼容性。

大數據技術極大地豐富了社會信用體系的數據來源，使商業信用數據、公共事業數據、市場交易數據、人際交互數據等都成為信用數據的主體，信用數據的廣度和深度擴展變得更為容易。通過對大數據技術的應用，基于互聯網，數據采集、數據整合及數據處理都更為方便，成本也更加低廉。信用數據庫的結構變得更為簡單，而分布式的集群架構，能夠滿足大量數據高發、并發的需求。

3 基于大數據技術的社會信用體系建設情況及數據來源

（1）基于大數據技術的社會信用體系建設情況。大數據技術在我國社會信用體系建設中的應用已經持續一段時間。我國從2015年起開始實施大數據技術在社會信用體系中的應用，國務院曾專門就此事出臺意見，希望通過大數據技術的應用加強對市場主體的服務和監管。國務院出臺的意見同時明確，希望在2018年底前建立統一的國家政府數據平臺，在平臺內實現信用及文化等領域的公共數據資源開放和共享，帶動大數據增值及創新應用。隨著近年來我國電子商務業務爆發式發展，數據來源更加廣泛，大數據在信用領域的應用也更加廣泛，這也進一步推動了我國社會信用體系的發展和完善。

（2）社會信用體系建設中的數據來源。社會信用體系所需要的數據來源廣泛，金融機構信用數據是其中的重要內容。具體包括金融機構客戶的信用卡辦理、貸款辦理等信息數據，這些數據會影響個人信用信息。經過多年的發展，金融機構已經建立起較為完善的信用信息數據庫，且實現企業和個人的覆蓋，信息數據的真實性、連續性、可靠性等指標都較好。

來源于公共事業機構的信用數據也同樣重要。電視運營商、電力公司及網絡運營商等公共業務機構在運行中也會積累大量的信用數據信息，這也是信用大數據的主要來源。在我國，公共事業機構具有一定的壟斷性，這些信息也具有一定的壟斷性，信息披露進而信息共享推進緩慢。此外，市場監督管理局、稅務局等政府部門搜集的數據是信用數據的重要補充，也可用于信用體系建設中。

4 我國社會信用體系建設趨勢及大數據技術應用方向

（1）我國社會信用體系建設趨勢。隨著大數據技術的應用，我國信用數據將會呈現總量巨大、內容多樣的特點。隨著我國社會信用體系的發展，信用指標將會調整和增加，并且在信用數據庫中的形式會更加多樣化。這些信用數據會在信用系統中長期存在，信用數據的查詢和挖掘的難度也會提升。未來，我國社會信用體系建設中，對海量信息數據的分析、挖掘的能力要求很高，要求快速從海量的數據中提煉具有較高價值的信用信息。且隨著社會信用數據主體的增加，信用體系的并發性要提升，以滿足不同數據使用主體的需要。

（2）我國社會信用體系中大數據技術的應用方向。在社會信用體系建設中，大數據技術有多種渠道的應用，如在政府領域中，能夠從多種維度和多個層級對政府信用情況開展監測和預警；在市場主體領域，可以將企業納入到監管警示系統中，能夠加強對企業的約束和激勵；在個人主體領域，可以在社會信用體系中建立居民個人信用檔案，強化對自然人的信用監管。除此之外，大數據技術也能在企業運營中也能夠發揮重要作用，通過對大數據技術的應用能夠有效降低信息不對稱帶來的風險，幫助企業實現精準化風險管理，強化企業的風險防控能力。大數據技能還能夠幫助“中小微企業”解決融資難和融資貴的問題，通過大數據在社會信用體系中的應用，“中小微企業”可以憑借良好的信用記錄獲得信用貸款，能夠有效降低企業的信用風險。綜合以上分析，大數據技術在我國社會信用體系中應用廣泛，且隨著大數據技術的發展和完善，且應用領域會更加寬廣，可以有效地服務于我國社會信用體系建設。