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軟件應用在疫情防控中需做好“四則運算”

2020-12-30 11:59:05賽迪智庫信息化與軟件產業研究所黃文鴻孫悅蒲松濤
網絡安全和信息化 2020年4期
關鍵詞:防控疫情信息

■ 賽迪智庫信息化與軟件產業研究所 黃文鴻 孫悅 蒲松濤

軟件是新一代信息技術的靈魂,軟件價值正伴隨“軟件定義”進程加快釋放。在新冠肺炎疫情防控中,軟件已深入應用到醫療救治、公共管理、民生保障等各個環節,發揮著不可替代的重要作用。如何進一步發揮好軟件的賦值、賦智、賦能作用,彌補軟件應用中存在的不足,破除軟件價值釋放中面臨的制約,是當前軟件行業持續打好疫情防控阻擊戰的重要課題。

軟件在疫情防控三個主要環節發揮重要價值

軟件極大提升醫療救治的能力和效率。醫療救治是應對疫情的核心環節,救治的能力、效率和質量在一定程度上決定了疫情持續的周期和影響。圍繞新冠肺炎醫療救治的需要,軟件已經在提升救治能力、輔助臨床診斷、加快藥物研發等方面發揮著重要作用。在提升醫院接診救治能力方面,通過東軟醫療NeuMiva智能影像云平臺內部集成的醫學影像傳輸管理、電子膠片生成瀏覽、遠程診斷等功能,可實現多地醫療專家聯合會診,為病患救治提供了重要技術支撐。在輔助病例的臨床診斷方面,達摩院研發的CT影像識別算法,可有效鑒別新冠肺炎與普通病毒性肺炎的醫療影像區別,識別準確率高達96%,花費時間卻不到20秒,在臨床上極大提高了疑似病人的確診速度和準確率。在縮短特效藥物研發時間方面,百度將LinearFold算法應用于藥物篩選和疫苗研發,使新冠病毒全基因組RNA二級結構預測的時間從55分鐘縮短至27秒;阿里云開放的AI算力,已幫助全球研究機構縮短病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等各項工作的執行周期。

軟件顯著改善公共管理的效能和方法。公共管理是應對疫情不可或缺的關鍵環節,公共管理所采取的防控方式、效率將影響疫情擴散的速度與范圍。圍繞新冠肺炎的防控需要,軟件已經在輸入型病例排查、居民健康信息統計、物資征集等方面起到了對傳統管理方式的輔助替代作用。在輸入型病例排查方面,百度智能外呼平臺系統目前已被應用在居民健康情況排查和回訪等場景中,通過提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知等外呼服務,有效輔助了政府管理部門對患者密切接觸人員的排查防控。在居民健康信息收集方面,東軟自主研發的SaCa Forms智能“疫情自填報”軟件,有效減輕了基層公共管理人員的工作負擔。在物資征集方面,云逆行·新冠肺炎物資公益平臺匯集了全國范圍內新冠肺炎醫療機構的物資需求信息,能準確實現物資需求方與提供方之間的快速對接,提升緊缺醫療物資征集效率。

軟件有效強化民生服務的支撐和保障。民生服務是疫情期間不容忽視的重要環節,民生服務將直接影響社會安定與民眾信心。圍繞新冠肺炎期間的后勤保障,軟件已經在信息獲取、日常生活、辦公教學等方面發揮著日益重要的作用。在信息獲取方面,軟件在疫情信息搜集、防控信息播報等方面持續發揮重要作用,丁香醫生、平安好醫生等醫療咨詢軟件相繼上線疫情播報板塊和防控問診板塊,大幅提升了民眾的疫情信息獲取能力和疾病防護能力。在日常生活方面,由于防疫需要,民眾外出受到一定限制,微信等社交軟件、淘寶等購物軟件、抖音等短視頻APP以及大量在線游戲軟件逐漸成為了春節期間人民群眾在家娛樂休閑的首選。在辦公教學方面,大量企業已經借助阿里釘釘、華為云WeLink等協同辦公軟件實現了業務連續,部分學校也依托Zoom云視頻軟件、好視通遠程培訓軟件等實現了在線授課教學。

疫情期間軟件應用還需解決“四道難題”

(一)“加”:為軟件深化應用增加安全支撐

網絡空間的安保支撐能力是軟件應用的底層基礎,在此次疫情過程中,我國軟件應用仍暴露了底層基礎不牢的問題。印度黑客組織近期利用帶有肺炎疫情等關鍵字的命名文件作為誘餌,在我國網絡中投遞郵件,意圖針對我國醫療機構進行定向APT攻擊,截取我國最新的醫療救治成果與設備數據。此外,隨著民眾對遠程辦公軟件、在線娛樂軟件、電商購物軟件等的使用需求顯著增加,軟件服務器宕機崩潰現象屢見不鮮。

(二)“減”:為軟件價值釋放減掉數據隔閡

在此次應對新冠肺炎疫情中,病原傳播、物資供應等環節對數據資源的整合和綜合分析的需求最大,但在實際應用中仍存在多方阻礙。電信運營商、公安、交通等部門間存在數據壁壘,導致無法充分利用數據對疫情傳播信息進行動態跟蹤與管控。同時,由于數據信息的對接渠道沒有完全打通,導致數據的價值傳遞難以廣泛實現。春節期間,居民出行需要花費大量時間在社區、街道、交通樞紐等各級機構填寫個人健康情況和戶籍信息登記表,上述統計表的內容實則大同小異,正是因為缺乏有效的數據信息對接渠道,才導致了相同工作的重復進行,既造成了大量行政資源的浪費,也未能有效提升數據信息的實際利用效率。此外,病患信息和交通信息數據之間的交互不足,醫院需求信息、社會物資捐贈、物流配送數據之間的相互脫節,都嚴重制約了軟件在應用過程中的價值釋放。

(三)“乘”:為軟件受眾推廣乘上更多用戶

軟件的推廣應用離不開泛在的用戶支持,而疫情期間反映出的民眾軟件意識普遍薄弱的現象,很大程度上制約了軟件用戶群體的持續擴張。軟件應用推廣未能深入普及,也勢必導致軟件難以在疫情防控期間更好地發揮其真正效用。以公共管理為例,在病患信息統計環節,當前各部門多采用問卷填表、電話問詢、上門登記等方式進行疫情信息收集,不能直觀有效反映疫情的實時發展趨勢,也不能及時形成有價值的建議決策;在醫療物資管理調配環節,以武漢紅十字會為代表的社會組織,對醫療物資的管理辦法也多采用人工現場清點、人工指揮調度的傳統模式,未及時意識到可借助早已成熟的供應鏈管理系統來有效節約人力成本。在基層民眾方面,部分在職員工此前也從未接觸、使用過遠程辦公軟件,對主流協同辦公軟件的應用與認識水平仍需進一步提升。

(四)“除”:為網絡信息傳遞破除監管困局

疫情防控期間,各類APP已成為民眾信息獲取的首選渠道,網絡也成為熱點信息的主要傳播渠道。伴隨各界對疫情關注度的不斷提高,信息平臺中實時產生與傳播的信息量大大增加,軟件平臺開發商將更多的精力放到了平臺服務能力提升等技術環節,而對平臺承載的內容疏于管理,導致關于疫情的各類片面報道、錯誤信息、虛假謠言、消極言論、陰謀論調在社交軟件或內容分發平臺中廣泛傳播。

下一步軟件應用在疫情防控中的措施建議

提升關鍵信息服務系統的安全保障能力。加大對數據保護、密碼技術等信息安全核心技術的研發力度,完善信息安全服務體系,推動建立針對網絡攻擊、網絡崩潰等事件的預警機制,全面提升我國網絡空間的攻擊應對能力與安全等級。充分汲取民間技術力量,加快建立政產學研合作機制,依托互聯網龍頭企業、云服務提供商、信息安全企業等,推動安全保障產品研發和服務支撐,不斷提升云服務平臺、數據庫等基礎信息服務系統的綜合安全保障能力。

推動疫情防控數據的開放共享與高效利用。加快電信運營商、交通、公安、醫療等部門在疫情防控期間數據的互通互用,以數據為紐帶,將各部分職責、任務進行有機串聯,使軟件應用與信息系統能有效支撐防控的工作全面開展。明確細化各方數據權責范圍,優先打通醫療機構與醫療物資數據,政府機構與公共數據的對接渠道,解決數據使用與數據管理權力脫節的問題,加快推動數據價值挖掘與處理分析,不斷深化軟件在疫情防控中的實際應用價值。

全面加強各群體的軟件應用意識。針對疫情防控期間各類關鍵軟件的應用,建立相應的規章制度與使用方法,確保更多相關主體愿意并學會使用軟件。明確個人隱私保護紅線,制定出臺個人數據的收集邊界、傳輸辦法以及公示范圍。圍繞各大主流軟件平臺,建立定期的信息發布與報送制度,增加普通民眾信息獲取的便捷化。加快政府部門的軟件應用意識轉變,鼓勵以內部采購的方式,使用優秀的軟件解決方案,優化疫情防控期間的管理服務效能。

加強對網絡信息平臺的管理引導工作。明確平臺軟件服務商主體責任,加大在疫情防控期間對各類信息服務平臺內容的監督與管理力度,支持通過智能技術對有害信息進行及時處理。關注網民心聲,積極回應民眾關切,增加軟件平臺中疫情相關信息的曝光量,加快推動各項防控工作透明。對引發消極負面影響的個人或組織主體視情節嚴重性進行相應的教育、批評或懲處,確保疫情期間的民心凝聚與社會穩定。

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