AI技術(shù)與體育教育新時代

杜昊

（云南師范大學 云南 昆明 650500）

1、AI技術(shù)與體育教育結(jié)合的優(yōu)點

1.1、促使教師的職能迅速轉(zhuǎn)變

在最近的幾年中，國家教育總是強調(diào)教師的職能進行轉(zhuǎn)變。而在經(jīng)濟與政治發(fā)展迅速的現(xiàn)代社會中，教師應更加注重學生的自主學習和自主創(chuàng)造性，而且在注重學生學習的主體性的同時也應相應的實施主導性的建議和培養(yǎng)方法，在體育教學當中尤為重要。例如，學生在初步程度上對體育的動作或技能是比較茫然的，在這個時候，體育教師更應該注重動作和技能上的規(guī)范展示，因為學生在此階段時正處于初步化階段，比較依賴于對教師的動作或技能上的模仿，而且在下課后，教師應對學生的動作或技能方面的運用進行有效的教學評價，這時候就要求體育教師必須要有足夠的動作教學經(jīng)驗和課下評價經(jīng)驗。但對社會現(xiàn)狀來看，現(xiàn)在的中小學的體育教師多是年輕化，而且教學的經(jīng)驗不足，和課下的評價經(jīng)驗不足，雖說在此階段上教師的職能進行轉(zhuǎn)變，更重視學生的自主學習和自主創(chuàng)造能力和意識，但由于體育教師的教學經(jīng)驗不足和動作示范不規(guī)范，最后導致學生的動作或技能未掌握，而且在課下并不知道哪方面有問題和如何改正，在體育教師進行下一節(jié)課新的體育動作和技能教學時造成學生上一節(jié)課的知識沒有掌握，下一節(jié)課的知識沒有學會情況。但在AI技術(shù)全面推廣后。AI技術(shù)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)庫的分析來進行規(guī)范的動作和技能的示范和教育。這也在一定的方面避免了教師由于經(jīng)驗不足而無法進行規(guī)范的動作和技能教學。體育教師可根據(jù)AI人工智能的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來進行體育教學，這樣有利于發(fā)揮學生的主體性作用來進行自主學習和自主創(chuàng)造能力和意識的培養(yǎng)。所以說，體育教師可根據(jù)AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析來進行相應的體育教學，這樣更有利于充分地發(fā)揮學生的主體性學習作用和加速促進教師的職能轉(zhuǎn)變。

1.2、促進學生對體育學習充滿興趣和建立終身體育意識

現(xiàn)如今的社會現(xiàn)狀是經(jīng)濟和科技快速發(fā)展的。學生對現(xiàn)社會的高科技充滿一定的興趣，例如，VR技術(shù)的開發(fā)和AI人工智能的開發(fā)等，這就表明現(xiàn)在的學生對新奇事物充滿一定的興趣。但由于現(xiàn)社會發(fā)展的迅速，教師難以捕捉學生的興趣，所以無法根據(jù)學生的興趣來創(chuàng)設(shè)相應的教學環(huán)境。但在體育教學過程當中，體育教師通常是帶很多個班級，而體育教師希望通過學生的興趣和愛好來進行相應的體育動作學習和技能學習，但學生數(shù)量眾多，而且每個學生的興趣是不同的，看待事物的眼光也是不同的，所以體育教師在體育教學的過程當中想要捕捉到每個學生的興趣進行教學，這樣是很難的，何況現(xiàn)在的體育老師缺乏體育教學的經(jīng)驗和課后評價經(jīng)驗，這無非是難上加難。但教學的原則是以人為本以學生為本，但學生數(shù)量眾多，況且每個學生的興趣都不同，我認為就算再有經(jīng)驗的教師有時候也會犯難。但AI人工智能技術(shù)開發(fā)會解決這一系列的難題，AI技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)庫的分析技術(shù)對各個事物進行統(tǒng)計和分析來得出相應的結(jié)論和建議。在體育教學的過程當中，體育教師可根據(jù)AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析來統(tǒng)計出每個學生在平常的生活中對哪些事物有一定的興趣，之后體育教師可根據(jù)每個學生的興趣來進行體育教學，這樣更有利于學生對體育的學習充滿一定的興趣。而且AI技術(shù)可以根據(jù)每個學生的性格特征來進行統(tǒng)計和分析。例如，體育教師在體育課上進行一定的體育游戲，在游戲過程當中，可以根據(jù)每個學生的性格特征來進行相應的角色配置，使每個學生都可以快樂地參與體育游戲當中，進而促使每個學生對體育充滿一定的興趣。在此基礎(chǔ)上，更有利于促使學生建立終身體育意識。

1.3、加強體育鍛煉評價專業(yè)化

無論是在體育教學還是一般教學的過程當中，教學評價一直都是教師在教學中的重要目標之一。在體育教學評價中，我認為主要可以分為三個層次，教學前的評價，教學過程當中的評價與教學后的評價，而在體育鍛煉的過程當中、教學后對學生的評價尤為重要，也就是經(jīng)過體育鍛煉后，學生的體育動作與技能的反饋評價，尤其是在體育動作較為復雜的體育項目當中，反饋評價最為重要。而反饋評價多以課后的學生自行練習為主，但由于上課學生眾多的原因，教師無法對每個學生做到相應的體育動作反饋評價，因為每個學生的體育動作的錯誤點都是不同的，而這就需要學生對自身的體育動作進行自行的反饋評價，而大多數(shù)學生因為正處于初步階段或經(jīng)驗不足，最后導致無法對自身的體育動作學習進行相應的糾正與反饋。在AI的人工智能技術(shù)中可以運用大數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化分析技術(shù)，對學生的運動和技能進行相應的糾正和反饋評價。比如，某同學在課下的時間完成了一系列的復雜動作組合后，自身無法找到動作錯誤的根源，也無法回憶與思考運動過程當中的動作細節(jié)錯誤，這個時候可以借用AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化分析技術(shù)，將自身的復雜動作組合與數(shù)據(jù)庫中正確的動作組合進行對比，這樣可以立即找出自身的動作細節(jié)錯誤，可以很快地對自己進行的動作組合進行反饋的評價。這樣借助AI技術(shù)進行動作的反饋評價有利于更快的找出自身的動作細節(jié)錯誤，也有利于解決學生在課下自身進行體育動作練習時評價難的問題。

2、AI技術(shù)與體育教育結(jié)合的缺點

2.1、對AI技術(shù)的研究并不成熟，而且投入經(jīng)費過高

我國在改革開放后，經(jīng)濟、政治、文化相應的快速發(fā)展，而教育作為中國無法動搖的事業(yè)也隨著時代的變遷和發(fā)展發(fā)生一系列的進步，例如，教師職能的轉(zhuǎn)變，教學方法的改善，教學體制的改革以及借用工具的進步，其中借用的教學工具是一個時代進步的產(chǎn)物，這在20世紀的中國是無法想象的。在21世紀初期，教師進行課程教學多用到多媒體工具，因為多媒體工具可以直觀的展示出所學到的內(nèi)容，使學生可以更簡單的掌握復雜的學習內(nèi)容，但多媒體工具只是教師進行教學的一種工具，教學內(nèi)容以及教學目標還是由教師來支配。近年來，隨著高科技的傳入和發(fā)展，VR、AR以及AI技術(shù)逐漸走入教學當中，AI成為現(xiàn)在的熱門詞。我認為在未來，AI人工智能技術(shù)會與多媒體工具結(jié)合成為教師在教學過程當中的必要工具。但是依據(jù)現(xiàn)在來看，AI技術(shù)的研究并不成熟，國際以及中國的研發(fā)團隊正在對AI技術(shù)進一步進行研究，但如果AI技術(shù)進入到課堂或者到軍事文化政治各個領(lǐng)域還需要很長一段時間。體育教學是面對大眾化的，也就是說，體育教學是面對全體學生的，但AI技術(shù)運用到體育教學過程當中，研發(fā)經(jīng)費是很高的。所以我認為在未來中，有可能出現(xiàn)AI技術(shù)的發(fā)展較為成熟，但由于運用的經(jīng)費較高，大多學校都會望而卻步，經(jīng)濟因素作為制約學校運用AI技術(shù)工具的主要因素。

2.2、AI技術(shù)無法實現(xiàn)彈性化教學

在體育教學的過程當中，大多老師會以學生的興趣愛好和性格特征來安排教學目標以及教學任務，因為這樣可以大程度的做到因材施教。體育教師在進行體育教學的過程當中主要以教授學生的體育動作與技能，在之前不發(fā)達的社會中，體育教師多以死板化的教學方式進行教學，不在乎學生是否學會動作與技能，只關(guān)心將教學內(nèi)容全盤拖出，也就是我們通俗來說的填鴨式教學。而在現(xiàn)如今的社會當中，體育教師進行體育教學時不僅在意學生的自主學習，而且更會關(guān)心學生的情感表露，也根據(jù)學生的情感狀態(tài)進行教學方式的調(diào)整，也可以稱之為彈性化教學。但是AI技術(shù)只會分析學生的興趣愛好與性格特征方面來進行安排教學內(nèi)容，在教學的過程當中，并不會考慮學生的情感方面，只會進行相應的知識講授。AI技術(shù)雖說是人工智能技術(shù)，但現(xiàn)有的AI技術(shù)只能通過大數(shù)據(jù)與數(shù)字化的分析，將學生的性格特征進行錄入與分析，可根據(jù)學生的性格特征安排不同的教學內(nèi)容，但歸根結(jié)底還是工具，并不能做到像人一樣有情感。所以我認為AI技術(shù)作為教學的一種工具，并不能像人一樣做到情感教學，也無法實現(xiàn)彈性化教學，雖然利用大數(shù)據(jù)分析后得出的教學方式方法較為先進，但也沒有情感的錄入，這是AI技術(shù)與體育教師進行教學所無法比擬的。

2.3、AI技術(shù)教學容易出現(xiàn)教育兩極分化

在現(xiàn)如今先進發(fā)展的社會中，國家總是倡導避免兩極分化，在此其中，兩極分化包括多種情況的分化。例如，城鄉(xiāng)的經(jīng)濟分化、城鄉(xiāng)的教育分化、區(qū)域性的經(jīng)濟分化、區(qū)域性的教育分化。因為經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，只有經(jīng)濟快速發(fā)展才能使得教育快速發(fā)達，有很多的研究表明，貧困地區(qū)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的教育跟不上時代潮流。在體育教育方面雖說AI技術(shù)是面對大眾體育教育的一種工具，但我認為在不久的未來，AI技術(shù)會作為一種先進的工具普及到大多學校，進入到體育教學當中，但首先普及到的城市一定是一線城市，因為一線城市的經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚，因為AI技術(shù)進入體育教學需要的經(jīng)費很高，一線城市是有一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)進行普及的。而在大多貧困地區(qū)或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，AI技術(shù)的投入經(jīng)費高使得這些地區(qū)無法承受，由此最后會導致發(fā)達地區(qū)借用AI技術(shù)工具使得教育水平逐步上升，而不發(fā)達地區(qū)只能通過原始的體育教學來進行提高教育水平，這樣容易形成區(qū)域性教育兩極分化或者城鄉(xiāng)教育兩極分化，我認為這種現(xiàn)象是不好的。

3、結(jié)語

現(xiàn)如今，中國因為新冠肺炎的原因，學生無法到教室上課，而是在家進行隔離，各個學校也同時開了線上教育的網(wǎng)課，而這些網(wǎng)課大多是純理論的教學，比如語文、數(shù)學、英語等。但是在其中，體育教學是無法在線上進行的，體育教師必須面對面的和學生一起進行教授和學習體育動作和技能，因為體育教師不僅向?qū)W生示范體育動作和技能，同時體育教師還需要面對面的觀察學生學習體育動作和技能，我認為體育教學與其他教學更注重課上反饋，體育教學并不像其他教學主要注重理論知識的傳授，體育教學是理論與實踐融為一體的教學過程。不僅理論作為學習基礎(chǔ)，而且實踐動作也是作為重要方式。但學生在家中進行體育動作練習無法自行的進行反饋評價，很多的動作或技能的細節(jié)掌握還有所不足，但由于體育教師無法進行面對面的動作修改，但在未來，AI技術(shù)作為一種工具普及大眾后，學生即使在家也可以自行進行動作組合的反饋評價，掌握自身的細節(jié)不足再加以改正。我認為，AI技術(shù)作為教學工具可以說是一種教學方式，更可以稱之為是一種時代，是社會進步的一個見證。