大數據的計量數據采集與應用分析

◆董恩康

數據安全與云計算

大數據的計量數據采集與應用分析

◆董恩康

（山西大學計算機與信息技術學院 山西 030801）

隨著信息技術和人工智能的不斷發展，大數據的計量數采集已經被普遍應用于現代化發展的諸多領域，并在不同的領域取得了顯著的成績。未來，隨著互聯網基礎技術的持續高速發展，大數據的計量數據采集將會在群眾生活、科技發展、社會進步，科學研究，國防航空等方方面面中發揮更加重要的作用。本文就大數據的計量數據采集與應用進行探討和分析，供相關讀者參考。

大數據；計量數據；采集；應用

在科學技術高速發展的帶動下，客觀大數據的統計分析應用已經成為現代社會發展的客觀依據和推動力。大數據時代計量數據的有效采集和應用能為諸多領域的發展提供科學、客觀、有規律的量化數據依據，從而在實物發展的規律上更好的指導決策方針的制定，在發展的過程中，通過有效的數據分析進一步驗證決策的正確性，以此不斷帶動行業的發展和科研的精進。

1 大數據時代計量數據采集與應用的重要性

1.1 不斷發掘計量信息

在大數據時代，數據作為對客觀事件進行大量統計記錄和鑒別的信息符號，不僅能將事物最真實的狀態大量記下來，而且能通過現代科學技術對數據進行大量的統計分析，總結出事物發展的狀態、規律和存在的問題。大數據時代背景下計量數據的采集和應用能有效幫助企業、單位短時間內用最低的成本在日新月異的社會發展中不斷發掘計量信息，讓企業、單位能時時掌握發展最新的咨詢，有助于企業、單位與時俱進，順應社會發展趨勢，及時調整長期發展戰略，應對發展中遇到的挑戰，及時解決好發展壯大過程中出現的問題，使企業的發展一直處于可控、可檢測和可調整的狀態，從而更好更快的發展。

1.2 不斷推進技術進步

21世紀是信息數據飛速發展的時代，不斷有嶄新的先進技術被發明、推行和使用。大數據時代背景下，先進科學技術日新月異，企業發展良機稍縱即逝，加之社會發展程度不同帶來的信息不對稱，沒有敏銳發展契機察覺度的企業是很難在信息高速發展中抓住發展機遇，推動企業取得更好的發展。企業通過高效計量數據采集與應用能跟隨發展的步調，順應發展趨勢，引進社會先進技術為企業所用，利用社會科學技術的發展來推動企業取得更大的發展。同時，通過有理可循的客觀計量數據采集，能在企業內部更高效的推行企業引進新的科學技術，為員工的工作和企業的發展發揮出更大的推動作用。

1.3 不斷提升產品質量

企業的發展中，產品質量是關鍵核心因素，決定著企業發展的命脈，沒有產品質量的企業，原則上很難發展壯大。大數據時代計量數據采集與應用能以客觀數據為具體呈現方式，通過對產品制作全過程進行嚴格監控，保證產品的品質。同時，通過對產品制作過程中關鍵節點的數據進行采集、統計和分析，能在數據基礎上不斷完善產品生產加工工藝參數，及時糾正對產品質量產生不利影響的因素，以現代科技技術為指導不斷提升產品品質，為企業的發展做好基礎保證。

2 計量大數據應用的挖掘處理流程設計分析

企業的發展中，計量大數據的采集和應用起到了非常關鍵的推動作用。大數據時代背景下計量數據的高效采集與應用需要有合理科學的挖掘處理流程設計，合理化的挖掘流程設計能幫助企業用最低的成本采集到最有效的數據并將其最大化的應用到企業運轉過程中，起到事半功倍的效果。計量大數據應用的挖掘處理流程需全面的涵蓋到數據采集對象、數據采集、數據挖掘、數據在實際場景中的運用等環節，綜合全面的數據應用挖掘流程設計能有效地將復雜的事情簡單化，讓使用的人員以清晰的思路完成相應的工作，提高工作效率的同時能讓數據的采集和運用發揮出最大的作用，為企業的發展夯實基礎。

2.1 明晰數據采集對象

企業在設計計量大數據應用的挖掘處理流程之時，應結合企業發展方針，充分考慮到數據采集運用的目的和需要達到的目標，明確數據采集的對象。數據采集對象的明晰是挖掘處理流程設計最關鍵的項目，對象確立的科學化、合理化和實用性直接關系到了整個挖掘處理流程推行的效果。數據采集對象缺乏科學性和合理化，將直接造成數據挖掘處理結果的局限性、無效性和缺乏代表性。

2.2 精準采集數據

數據采集對象確定之后要對與對象相關的所有數據進行精準采集，并對所有采集好的數據進行過濾、分類、統計，從中選出有效的數據，根據有效數據的類目進行詳細分類。建立專業的數據分析團隊對采集的有效數據進行整理分類、根據企業實際情況和數據采集的目的，依據科學技術建立起數據分析模型為后面的數據挖掘做好準備。

2.3 科學挖掘分析數據

數據分析模型建立之后，需要有專業人員對數據模型進行分析，從數據模型中得到企業需要的數據，并及時發現數據模型中反映出的問題，形成統一的數據分析報告。企業就數據分析報告組織相關人員討論商議進一步肯定分析結果，在數據分析結果的基礎上明確數據在企業實際運行的使用方面、范圍、方法以及考核，同時對數據統計分析中反映出來的問題集中收集解決方案，及時處理業務進行中出現的問題，完善企業發展。

2.4 有效數據在實際場景中的運用

大數據采集、統計、整理、分析、挖掘最終的目的是實現數據有效為企業所用，為企業的發展帶來實質性的指導作用。因此，有效將數據分析結果靈活應用到實際場景中是大數據計量數據采集與應用的根本目的，也是最為關鍵的一步。當數據分析報告確定之后，企業應及時根據業務情況將數據分析技術應用到業務開展中，全面提升公司的整體業務能力，為更快更好的發展保駕護航。

3 大數據的計量數據采集與應用分析

3.1 利用計量數據的綜合平衡，指導生產現場的管理工作

隨著現代化的發展，信息技術和電子智能設備不斷地被應用到各行各業的多領域，精準化流水線的生產逐步取代傳統獨立的單機生產模式。在大數據的計量數據采集應用的前提下，企業能有效通過利用計量數據的綜合平衡，在每個生產的關鍵節點布置數據監控設備，通過整條生產線數據的采集，統計、整理、分析和應用，以直觀的數據呈現管理、調節、控制等環節，以此來指導生產和進行現場管理。利用計量數據的綜合平衡來指導生產現場的管理，不僅能將整個生產公開化，數據化，可控化和靈活調節化，還能通過數據的調節不斷完善生產線的技術參數，提高產品質量，穩定產品的特征，為更大規模的生產提供技術保障，為企業的發展提供穩定可追溯的產品，是企業做大做強的基礎。同時，生產現場采用計量數據的綜合平衡利用，能最高效的使用生產現有設備，最大程度降低人工成本和人員管理成本，降低因人員操作不當帶來的生產損失，用最小的成本創造更多的高質量產品。利用計量數據的綜合平衡來指導生產現場的管理工作也是企業走上現代化企業的必經之路，為企業的進一步擴產發展打下了扎實的基礎。

3.2 滿足成本核算的計量設施建設情況研究

公司運用過程中，成本核算是企業工作的重中之重，成本核算不僅是企業發展決策方針制定的基礎，運用情況考核的主要依據，更是公司反觀現狀及時調整和布局未來發展的核心依據。大數據的計量數據采集與應用能全面、系統、成規模的詳細統計出企業成本核算所需要的所有數據，極大滿足了企業成本核算的計量設施建設情況的研究。一方面，大數據的計量數據采集和應用將企業內部和外部涉及的所有成本數據進行了統一的采集、整理和分類，將企業運轉過程中涉及的物料數據化，為企業建立成本核算的計量設施建設提供了龐大的基礎數據庫，有利于企業根據實際的運行數據搭建成本核算數據整體框架。另一方面，系統、全面、成體系的基礎數據庫非常便于工作人員在企業成本核算中對公司任何一環節的運營數據進行抓取、分析和使用，從而使成本核算更能真實地體現出企業的真實運轉情況，為企業制定長遠的發展戰略提供決策依據。再者，大數據的計量數據采集與應用為企業成本核算的公開化、透明化和可控化提供了直觀的數據保障，有利于企業全面管控企業運行情況，第一時間發現并處理好發展中出現的不利因素。

3.3 為企業管理服務的其他數據應用分析

企業的發展壯大往往會涉及除公司內部以外的諸多領域業務，大數據的計量數據采集與應用不僅能幫助企業管理好內部的運行情況，同時能極大地幫助企業管理和服務好其他領域的業務。現代信息技術打破了地域的限制，建立在科學技術統計之上的計量數據采集與應用能讓企業實現跨地區、跨國家的企業管理。比如，企業產品生產之外的零售端銷售服務業務，通過合理的布局數據采集的裝置，在企業運行的關鍵節點進行有效的數據采集、統計和分析，從而實現全產業鏈的數據管控。通過計量數據的采集和應用，企業既能對產品生產、質量進行有效管控，也能分析了解產品銷售、售后顧客的反應，來更好的完善產品規劃、定位、生產和銷售服務。同時，客戶作為企業發展的關鍵因素，對企業的發展有非常重要的作用，客戶對企業服務的反饋直接關系到忠誠度的體現，在此，企業可通過客戶采集相關數據，對數據進行整理分析，全面掌握客戶的需求，不斷完善企業業務，贏得更好的發展。

4 結束語

隨著現代信息科技的高速發展，數據已經成為企業發展的基礎依據和有效工具，對企業的壯大起到了非常重要的作用。大數據的計量數據采集與應用不僅能在現代高要求的壓力下為企業贏得更多新的發展機遇。同時，通過大數據的計量數據采集和應用也能高效幫助企業實現公司內部所有領域的有效管理，也能最大程度地服務好企業外部的其他領域，獲得最新的發展咨詢，讓運行處在穩定的狀態，同時獲得更好的發展。

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