血脂生化檢驗中采用分級檢驗方法的檢驗效果

任瑤 劉哲

【摘? 要】目的：研究在血脂生化檢驗中，采用分級檢驗方法的檢驗效果。方法：研究人員在2018年12月至2019年12月期間，選取本院100例高脂血癥患者，并將其隨機分成研究組以及參照組。在血脂生化檢驗中，對參照組的高脂血癥患者采取有效的傳統拉網檢驗法，對研究組的高脂血癥患者采取有效的分級檢驗方法。對比不同中檢驗方法對于高脂血癥患者的疾病檢出率。結果：參照組的疾病檢出率不如研究組，經過研究人員統計學軟件的有效分析，組間比較差異具有統計學意義（P<0.05）。結論：分級檢驗方法在血脂生化檢驗中對高脂血癥患者在疾病檢出率方面有積極的作用，值得推廣使用。

【關鍵詞】高脂血癥;分級檢驗方法;血脂生化檢驗;檢驗效果

【中圖分類號】R446????? 【文獻標識碼】A????? 【文章編號】1672-3783（2020）11-0018-02

Effect of Grading Test Method in blood lipid biochemical test

Ren Yao and Liu Zhe

（Xi'an 710000， the First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University）

【Abstract】Objective： To study the effect of grading test in biochemical test of blood lipid. Methods： from December 2018 to December 2019， 100 patients with hyperlipidemia in our hospital were selected and randomly divided into study group and reference group. In the blood lipid biochemical test， the reference group of hyperlipidemia patients to take effective traditional pull net test method， for the study group of hyperlipidemia patients to take effective grading test method. To compare the disease detection rate of different test methods for hyperlipidemia patients. Results： the disease detection rate of the reference group was not as good as that of the study group. After the effective analysis of the researchers' statistical software， the difference between the two groups was statistically significant （P < 0.05）. Conclusion： the classification test method has a positive effect on the disease detection rate of hyperlipidemia patients in the biochemical test of blood lipids， which is worthy of promotion.

【Key words】hyperlipidemia; grading test method; biochemical test of blood lipid; test effect

眾所周知，生化檢驗已經在當前的醫學疾病診斷工作當中發揮著重要的意義，其自身的項目安排合理化在一定程度上直接影響到了后續的疾病診斷以及疾病治療過程[1]。為了更好的保證醫學檢驗工作的有效性，需要對其項目組合來進行有效的結合。結合過程中要求循證理念，實現醫學檢驗過程的經濟回報最大化以及效果最大化，有效提高臨床的疾病診斷水平[2]。現列舉100例高脂血癥患者進行分組討論。具體報告如下：

1 資料及方法

1.1一般資料

研究人員在2018年12月至2019年12月期間，選取本院100例高脂血癥患者，并將其隨機分成研究組以及參照組。在血脂生化檢驗中，對參照組的高脂血癥患者采取有效的傳統拉網檢驗法，對研究組的高脂血癥患者采取有效的分級檢驗方法。參照組患者：男性26例，女性24例;年齡為21.52-82.69歲，平均年齡（55.26±5.69）歲。研究組患者：男性25例，女性25例;年齡為21.86-82.01歲，平均年齡（55.65±5.55）歲。一般資料無差異（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1 傳統拉網檢驗法

參照組行傳統拉網檢驗法。檢驗的內容主要包括總膽固醇（TC） 、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、載脂蛋白A- I（ApoA- I）以及載脂蛋白B （ApoB） 。

1.2.2 分級檢驗方法

研究組行分級檢驗方法。采用日立7600型全自動生化分析儀對各項血脂指標進行檢測。其中研究人員使用酶法檢測甘油三酯以及總膽固醇，然后在結合直接法-表面活性劑清除法檢測低密度脂蛋白膽固醇，使用直接法-選擇抑制法檢測高密度脂蛋白膽固醇，最后使用免疫比濁法檢測載脂蛋白B以及載脂蛋白A-1。

首先患者檢驗總膽固醇（TC） 、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）。在檢驗總膽固醇（TC） 、甘油三酯（TG）結果之后，如果總膽固醇≥5.2mmol/L或者甘油三酯≥1.7mmol/L，再繼續檢驗低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C），反之則不同再監測低密度脂蛋白膽固醇;如果監測的低密度脂蛋白膽固醇≥3.4mmol/L，檢驗載脂蛋白B （ApoB），反之則不同監測載脂蛋白 。

在檢驗高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）之后，如果檢驗結果為≤1.15mmol/L 或≥2.6mmol/L，需要再繼續檢驗載脂蛋白A- I（ApoA- I）。將六個檢驗項目劃分為三個層次，得到最終的檢驗結果。

2 結果

對比兩組高脂血癥患者的疾病檢出率情況，參照組的總膽固醇（TC）檢驗結果為（30人，60.00%）、甘油三酯（TG）檢驗結果為（18人，36.00%）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）檢驗結果為（10人，20.00%）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）檢驗結果為 （25人，50.00%）、載脂蛋白A- I（ApoA- I）檢驗結果為（1人，2.00%）、載脂蛋白B （ApoB）檢驗結果為（10人，20.00%）。研究組的總膽固醇（TC）檢驗結果為（30人，60.00%）、甘油三酯（TG）檢驗結果為（18人，36.00%）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）檢驗結果為（10人，20.00%）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）檢驗結果為 （41人，82.00%）、載脂蛋白A- I（ApoA- I）檢驗結果為（3人，6.00%）、載脂蛋白B （ApoB）檢驗結果為（19人，38.00%）。得到結論，針對與總膽固醇（TC） 、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）檢測結果，沒有明顯的區別，但是后面的低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、載脂蛋白A- I（ApoA- I）以及載脂蛋白B （ApoB） 檢測，分級檢驗方法的檢測率明顯優于傳統拉網檢驗法。

3 討論

高血脂癥的主要臨床診斷依據為血清中TC、TG某一個數據的水平異常，或者至少含有一種的脂蛋白濃度超出正常范圍。高血脂癥在實際臨床上并沒有明顯的具體表現，在過去傳統的生化研究過程當中，僅僅是依照一些簡單的數據檢驗，不能真正的反映高血脂癥患者的疾病水平情況，相關研究工作人員為了盡可能有效準確的掌握患者的血脂代謝功能，往往會采取大量的血脂生化項目檢查，這在一定程度上不僅僅浪費了患者的診斷時間，而且還導致診斷疾病的成本增加[3]。研究人員通過大量翻閱疾病的相關診斷研究的文獻，得到了分級檢驗方法可以在疾病診斷過程當中發揮重要的作用，盡可能的提高疾病診斷的準確率，還可以有效的減少患者在疾病診斷過程當中的經濟投入以及時間投入[4]。

對比兩組高脂血癥患者的疾病檢出率情況，我們可以知道研究組患者的疾病檢出率明顯優于參照組的疾病檢出率，經過統計學軟件的有效分析，可以知道研究組與參照組之間存在組間差異，具有明顯的統計學意義。

綜上所述，分級檢驗法的有效設定提高可以判斷患者疾病診斷的準確性，充分節約不必要醫療資源的浪費，對于患者的血脂生化檢驗工作有著很重大的意義，并且其分級檢驗方法有著較為方便的簡單操作，可以節約患者的檢驗時間，提高檢驗效率，基本滿足了患者疾病的檢驗需求，值得在臨床人員在實際疾病的診斷中廣泛使用。

參考文獻

[1]??? 陳秀海，賈莉.臨床血脂生化檢驗中采用分級檢驗方法的檢驗效果分析[J].臨床醫藥文獻電子雜志，2019，6（59）：140+142.

[2]??? 張永濤.研究并探討在血脂生化檢驗中采用分級檢驗方法的檢驗效果[J].世界最新醫學信息文摘，2018，18（49）：127.

[3]??? 周連英.臨床血脂生化檢驗中采用分級檢驗方法的檢驗效果探析[J].世界最新醫學信息文摘，2018，18（27）：113+120.

[4]??? 徐建國.臨床血脂生化檢驗中采用分級檢驗方法的檢驗效果研究[J].首都食品與醫藥，2017，24（16）：151-152.