段銀聯, 劉少杰 , 梁燕紅
(1. 山東黃金礦業(萊州)有限公司 三山島金礦,山東 萊州 261440;2. 東方電子股份有限公司,山東 煙臺 264000)
隨著工業技術的飛速發展,礦山建設已朝著現代化、智能化、智慧化方向發展。礦山建設不斷與人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器智能裝備等現代化技術深度融合,形成數據互聯互通、實時感知、虛擬車間、智能系統自主學習、云計算和深度挖掘等一系列智能系統,實現從礦石流和業務流的智能智慧化運行[1]。
然而,各種自動化數據的集成是智能化運行的基礎。如何將不同廠家的設備軟件接口標準化,使其之間的數據交換簡單化,一直以來是綜合管控平臺的熱點問題。
Fameview 組態軟件系統是基于 Windows 操作系統平臺開發的組態監控軟件。已經被應用于冶金、化工、電力、配電等各個行業,適合大中小型自動化項目的應用。其運行穩定、簡單易用、功能強大,能為用戶提供經濟完善的工業自動化監控解決方案,具有通信速度極快,批量讀、寫的特點。同時Fameview 軟件能使不同供應廠商的設備和應用程序之間的軟件接口標準化,使數據交換簡單化[2]。
該大型礦山已搭建提升自動化系統、排水自動化系統、充填自動化系統、變配電自動化系統、電機車無人駕駛系統、選礦自動化系統、通風自動化系統、壓風自動化系統等一些列系統[3]。各個系統運用的控制系統不同,如何將所有的自動化系統進行集成,統一到一個平臺進行展示,許多軟件都能夠完成常規協議的通訊,但對于電力行業的IEC60870-5-104 規約,無法滿足通訊要求。在不斷的測試后,最終確定采用Fameview 軟件(見圖1)。

圖1 自動化采集系統
選礦自動化系統:工藝流程較為復雜,包括破碎、磨礦分級、浮選、壓濾和尾礦處理等工藝過程,該系統含有的PLC 控制系統也較多。已在選礦車間搭建了Kepware 數據采集平臺,Kepware 軟件和Fameview 軟件的數據傳輸采用UA 通訊協議。
充填自動化系統:包括2 個充填站,采用GE PLC 進行現場控制,Fameview 組態軟件和該系統的數據傳輸采用GE-TCP IP 通訊協議。
井下自動化排水系統:有4 個泵房,4 個泵房均采用西門子1500 PLC 進行現場控制,Fameview組態軟件和該系統的數據傳輸采用S7TCP 通訊協議。
通風自動化系統:有3 個礦區,3 個系統采用西門子1500 PLC 進行現場控制,Fameview 組態軟件和該系統的數據傳輸采用S7TCP 通訊協議。
壓風自動化系統:有2 個空壓機站,2 個空壓機站均采用西門子1500 PLC 進行現場控制,Fameview 組態軟件和該系統的數據傳輸采用S7TCP 通訊協議。
提升自動化系統:有7 條提升機,根據現場PLC 的不同,選用的通訊驅動不同,共有兩種驅動,分別為:S7TCP 和MB_TCPIP 通訊協議。
電機車無人駕駛系統:采用西門子300 PLC 進行現場控制,Fameview 組態軟件和電機車無人駕駛系統的數據傳輸采用S7TCP 通訊協議。
變配電自動化綜合管理平臺:采用IEC61850 104 規約,選用IEC 104 通訊協議。
系統采集完成后,通過Kepware 組態軟件的UA 通訊與綜合調度平臺進行數據交互。配置如下(見圖2)。

圖2 Fameview 軟件UA 服務器設置
設置OPCUA 服務器:選擇本地網址Localhost,安全認證選擇None,端口號為5018,OPC UA 服務器地址空間支持節點對象:AI、AO、AR、DI、DO、DR、VA、VD、VT、DT 和自定義對象(見圖3)。
啟動OPCUA 服務器:在“我的系統.設置”中,點擊啟動任務,在啟動系統任務中選擇序號“30.OPCUA 服務器”,點擊確定。這樣,OPCUA 服務已啟動。
啟動完成后,可以采用本軟件自帶的OPCUA客戶端進行測試配置是否成功。
點擊AI、AO、AR、DI、DO、DR、VA、VD、VT、DT 和自定義對象,可以繼續配置所需要的數據變量(見圖4)。

圖3 Fameview 運行數據庫

圖4 變量配置
該礦數據資產梳理依據行業管理特點,針對全礦地質、生產、安全、裝備、人力、財務六大主題開展全面的數據治理工作,完成大數據湖建設工作。完成336 個核心業務對象,698 條管理信息數據標準,25000 條自動化控制信息數據標準,245 張邏輯實體表的數據治理量。
將大數據湖里跨領域的物資耗用數據、設備管理數據、生產數據、工業自動化控制數據、變配電數據進行整合和匯聚,通過FineBI 可視化工具,將該礦能耗綜合狀況、重點設備能耗、用電峰平谷、大宗物資消耗、設備單耗分析進行可視化展示、多維度分析,為決策者管理層提供依據(見圖5)。

圖5 可視化展示畫面
本文以某礦山搭建的全部自動化系統為研究對象,根據系統集成需求,對自動化系統進行全面考慮,建立一套標準化的采集架構[4]。該系統的實現了對生產過程的實時跟蹤與監控,解決了各個自動化系統的“信息孤島”問題 ,實現了基礎自動化與生產管理系統、調度管控系統的有機融合和信息交互,具有較強的實際應用價值和推廣價值[5]。