后疫情時期省屬地方性高校大學生就業約束與對策研究

熊毅 李捷 韓正飛

摘? 要：在新冠肺炎疫情持續沖擊全球經濟和中國大學畢業生人數再創新高的背景下，高校畢業生就業工作成為黨和國家關注的焦點，被明確寫入政府工作報告。本文以省屬地方性高校大學生為研究對象，通過實地訪談、問卷調查和因子分析等方法研究約束其就業的因素，從政府與企業、大學生個體素質、高等院校和家庭與社會四個方面提出相應的對策，以提高后疫情時期大學生的就業率與就業質量。

關鍵詞：后疫情時期;省屬地方性高校;就業約束;就業對策

在新冠肺炎疫情的持續沖擊下，世界經濟形勢不容樂觀。中國作為擁有14億多人口的全球第二大經濟體，也面臨很多新的風險與挑戰。而進入疫情常態化防控的后疫情時期，大學生的就業形勢和就業心理由于疫情等因素的影響，將面臨較大挑戰。如何解決大學生就業難題，擺在高校和政府面前，就業約束與對策研究就顯得十分必要。通過此次研究，梳理出約束大學生就業的關鍵因素，“對癥下藥”解決大學生突出的就業問題，更加高效地利用青年大學生的這一重要人力資本，促進大學生就業和市場經濟發展，更好實現“六穩”“六保”工作任務。

一、后疫情時期大學生就業基本面

（一）全球疫情沖擊持續影響

從世界范圍看，全球的新冠肺炎疫情處在持續發展之中，對全球經濟產生了顯著的負面效應。全球經濟體和產業鏈的經濟貿易往來因受到防控舉措的影響，致使中國經濟受到沖擊，宏觀經濟處于下滑后逐步恢復的狀態。這種不樂觀的宏觀經濟一定程度上削弱了市場信心，市場整體仍處于保守發展的狀態，市場信心恢復到疫情前的水平還需要較長一段時間。

（二）國家政策調控不斷發力

《2020年政府工作報告》在總體篇幅減小的情況下，“就業”一詞出現次數增加至39次，體現了國家對于就業工作的高度重視。對于大學生這個就業重點群體，國家從政策制定出發，出臺了減稅降費、金融扶持、創新創業優惠和擴大學歷提升規模等措施，千方百計穩定和擴大大學生就業。

（三）就業形勢不容樂觀

國家統計局數據顯示，今年上半年，城鎮新增就業人員同比少增173萬人并且受疫情影響，大學生失業率創同期新高，6月份全國20-24歲大專及以上人員，調查失業率達到19.3%，比5月份上升2.1個百分點，比上年同期上升3.9個百分點。這與大學生失業率創同期新高的數據相吻合，足見大學生就業形勢之嚴峻。

二、大學生就業約束的構成分析

（一）調查概述

通過文獻調查與實地走訪發現，省屬地方性高校的大學生就業約束在多個方面存在。本文采用匯總有較大可能性的就業約束因素如就業政策宣傳、企業聲譽、知識儲備、家庭文化環境和高校就業指導工作等，并制作成包含李克特量表的調查問卷的方法，通過網絡平臺向調查對象發放電子問卷，問卷調查截止時間為2020年8月5日，共收集有效問卷275份。往屆畢業生、應屆畢業生和高校在讀學生分別占比21.09%、24.73%和54.18%。在調查的應屆畢業生群體中，已就業的僅占40.88%，說明近六成應屆大學生還未找到心儀的工作，就業形勢不容樂觀。

（二）因子分析與模型建立

問卷主體為就業約束因素量表題部分，其設置了25個題項，每題包含“無影響”“影響較小”“影響一般”“影響較大”和“影響非常大”5個量級。首先，在所收集的問卷數據中篩選出“影響較大”和“影響非常大”選項比重合計超過50%的量表題，共計22個題項。其次，本文使用SPSS 21.0軟件對所篩選出的量表數據進行可靠性分析與KMO 和 Bartlett 檢驗，根據檢驗可得，Cronbachs Alpha的值為0.923，其大于0.8，說明此問卷具有一定的可靠性。KMO值為0.901 說明因素指標存在較強的相關性，Bartlett 球形檢驗結果為231，Sig值為0.000，拒絕了相關系數是單位陣的假設，說明因素指標相關。

以上檢驗均表明本次問卷的數據適用因子分析法。然后通過此方法分析，所得結果顯示前6個主成份解釋了總方差的70.585%，即提取的6個主成份能夠代表原本22個大學生就業約束指標的70.585%，具有較強的解釋能力，所提取的6個主成份可歸納為PPF（政策與職位水平，policy and position factors）、SIF（學習與創新水平，study and innovation factors）、HSF（期望與滿足水平，hope and satisfaction factors）、EIF（教育與信息水平， education and information factors）、CPF（文化與偏見程度， culture and prejudice factors）和NMF（性格與品德水平， nature and moral factors）。

由此可以建立大學生就業約束影響力模型

式中：EC為大學生就業約束，PPF、SIF、HSF、EIF、CPF和NMF分別為由就業約束因素根據相關歸集而成的政策與職位水平、學習與創新水平、期望與滿足水平、教育與信息水平、文化與偏見程度和性格與品德水平6個因子集合（主成份），[a1]、[a2]、[a3]、[a4]、[a5]和[a6]為各因子集的影響程度。

再根據所得數據進行分析，可得大學生就業約束影響力模型的表達式為

最后，將大學生就業約束的因子集合從相關主體角度劃分，可分為政府與企業、大學生個體、高等院校和家庭與社會四個方面，并利用算術方法估計各相關主體的綜合權重，所得結果如下表。

三、大學生就業約束的對策

（一）政府與企業層面

政府方面應加大對新興行業的引導和支持，充分利用目前在人工智能和大數據等領域的優勢，并增強就業政策宣傳執行力度和建立效果反饋機制，進一步優化產業和教育的銜接，促進社會整體的人才供需結構達到更優化的程度，推動大學生高質量就業。