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基于CNKI數(shù)據(jù)庫的花青素領(lǐng)域文獻計量分析

2020-12-25 04:54:40王明宇楊洪明盧千匯劉麗萍
鄉(xiāng)村科技 2020年33期
關(guān)鍵詞:可視化數(shù)據(jù)庫分析

王明宇 楊洪明 盧千匯 劉麗萍 李 昆

(1.黑龍江大學(xué)農(nóng)業(yè)微生物技術(shù)教育部工程研究中心,黑龍江 哈爾濱 150500;2.黑龍江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院黑龍江省普通高校分子生物學(xué)重點實驗室,黑龍江 哈爾濱 150080)

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文獻檢索的數(shù)據(jù)來源在很大程度上直接決定了文獻計量分析時的有效性和準(zhǔn)確性。中國知網(wǎng)(CNKI)是國內(nèi)最大的文獻數(shù)據(jù)平臺之一,收錄的文獻較為全面[1-7]。本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為主要數(shù)據(jù)來源,高級檢索中輸入主題詞“花青素”,時間跨度從2006年1月1日至2020年1月1日,共檢索到1 669條文獻記錄。

1.2 分析方法

利用UNCINET6 數(shù)據(jù)可視化分析工具對1 669 篇文獻進行高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析。同時,運用Excel、Word對年度發(fā)文量、研究機構(gòu)、高被引文獻等進行計量分析。通過分析高頻關(guān)鍵詞可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)文獻發(fā)文量數(shù)據(jù)得出花青素研究領(lǐng)域的高產(chǎn)機構(gòu)、研究現(xiàn)狀與前沿?zé)狳c[1-8]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度文獻產(chǎn)出情況及趨勢

2006年1月1日至2020年1月1日,我國關(guān)于花青素方面的研究文獻總計6 691 篇。通過分析得出,近15 年相關(guān)文獻的產(chǎn)出有明顯的上升趨勢(見圖1)。綜合來看,近5年的發(fā)文總量為3 250篇,占比48.57%,是15年內(nèi)研究文獻的重要發(fā)表時期。但基于目前該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)減緩態(tài)勢,預(yù)測未來幾年會持續(xù)保持低增長趨勢。

2.2 研究機構(gòu)

如表1 所示,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)與北京林業(yè)大學(xué)位居前四,發(fā)文量均超過100余篇,總占比高達(dá)24.3%。而且華中農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)文量的占比遠(yuǎn)高于其他14 所機構(gòu),發(fā)文數(shù)量高達(dá)140 篇。由此說明華中農(nóng)業(yè)大學(xué)對于花青素的研究具有更高的權(quán)威性。

表1 2006—2017年花青素研究發(fā)文量前15所機構(gòu)

2.3 高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)及可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

對2006—2020 年花青素研究文獻數(shù)據(jù)進行整理,形成這15 年間排名前15 的高頻關(guān)鍵詞(見表2),前3 名分別是花青素(Anthocyanidin)、原花青素(Oligomeric Proantho Cyanidins,OPC)、抗氧化活性(Oxygen Radical Absorption Capacity,ORAC),出現(xiàn)次數(shù)分別為1 691、1 607、572 次,共占比達(dá)54.38%,占花青素研究的50%以上,可得出花青素、原花青素、抗氧化活性是目前我國花青素領(lǐng)域的研究熱點。在CNKI數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,使用Bibexcel 軟件進行格式轉(zhuǎn)換后生成Excel 矩陣,通過Ucinet6 將矩陣轉(zhuǎn)為##h格式,再通過NetDraw對高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行可視化分析,結(jié)果如圖2所示。圖2顯示出花青素作為高頻關(guān)鍵詞的第一位在圖中居中突出顯示,其余各關(guān)鍵詞根據(jù)其出現(xiàn)頻率及各詞之間的關(guān)聯(lián)分布在關(guān)鍵詞花青素的周圍。通過圖2 可以更直觀、更簡便地分析出高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的數(shù)據(jù)特點及其之間的關(guān)聯(lián)性。

3 結(jié)語

花青素的研究逐漸成為當(dāng)今的熱門話題,其研究涉及多門學(xué)科和領(lǐng)域。本文基于CNKI 數(shù)據(jù)庫花青素研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻,利用可視化分析方法研究了花青素的高頻關(guān)鍵詞[9-20]。花青素自從被發(fā)現(xiàn)以來,逐漸成為我國科學(xué)研究的重點和熱門領(lǐng)域。現(xiàn)如今,花青素在每個領(lǐng)域的研究都各有側(cè)重,這也反映出其在各個學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮著不同且重要的作用。相信在未來的科學(xué)研究中,花青素的研究會越來越受到科研實驗室與研究人員的重視。而且隨著分離提純技術(shù)的發(fā)展,花青素的種類將不斷更新,花青素功能性產(chǎn)品的研發(fā)也將不斷加速,為人類健康提供保障。

表2 花青素研究前15的高頻關(guān)鍵詞

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