基于人群計數的交通流量應用研究

馬振亞 王寬 左霖杰 曹宇

摘? 要： 隨著世界經濟的發展，交通壓力越來越大。為了有效管理交通系統，同時也為交通決策提供支撐。本文基于人群計數（Crowd Counting）構建了一個交通流量管理系統。同時針對車輛流量統計的任務，提出了一個高效的輕量級網絡，該網絡保證了一定的精度和速度。最后該系統可以用于實際交通流量預測與管理，為交通管理決策提供有效助力。

關鍵詞： 人群計數;交通流量;人工智能;智能算法

中圖分類號： TP391. 41 ???文獻標識碼： A??? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.046

本文著錄格式：馬振亞，王寬，左霖杰，等. 基于人群計數的交通流量應用研究[J]. 軟件，2020，41（07）：224-227

Application Research of Traffic Flow Based on Crowd Counting

MA Zhen-ya^*， WANG Kuan， ZUO Lin-jie， CAO Yu

（Yunnan Yunling Expressway Traffic Technology Co.， Ltd.， Kunming 650032， China）

【Abstract】： With the development of the world economy， traffic pressure is increasing. In order to effectively manage the transportation system， it also provides support for transportation decisions. This article builds a traffic flow management system based on Crowd Counting. At the same time， for the task of vehicle traffic statistics， an efficient lightweight network is proposed， which guarantees a certain accuracy and speed. Finally， the system can be used for actual traffic flow forecasting and management， providing effective assistance for traffic management decisions.

【Key words】： Crowd counting; Traffic flow; Artificial intelligence; Intelligent algorithms

0 ?引言

隨著世界經濟與科技的發展，行人與車輛數量已經嚴重超過了城市負荷。很多城市不得不出臺對應的交通管制措施。交通流量管理的關鍵在于如何有效準確的統計車輛數量，為決策者提供一個有力的參考。近幾年來，隨著深度學習的發展，越來越多的人工智能產品正在逐步占據市場^[1-4]。人群計數是現在一個熱點研究的技術，人群計數的目標是預測出場景里面的人群數量。針對場景中的車輛也可以使用人群計數進行處理，在人群計數任務中，有專門的子任務是用于處理車輛管理^[5]。現在人工智能發展迅速，人工智能產品不斷填補著人們的生活。使用深度卷積神經網絡處理問題成為越來越重要的一個手段，同時，神經網絡處理問題也因為其速度受到贊譽。本文的目標就是使用基于神經網絡的人群計數方法構建一個用于交通流量管理的快速高效的高速公路流量管理系統。……