“大數據”環境下的計算機信息處理技術 分析與研究

曾麒

摘? 要：隨著社會的發展、科技的進步，我國大數據熱潮涌入了人們的生活中。近幾年，從大數據及計算機信息技術的相關理論出發，全面分析了計算機信息處理技術涉及的主要技術及其重要性，計算機技術及其信息處理都在進步，在大數據時代背景下，要保證計算機信息處理技術得到有效的發展。該文針對大數據進行了分析，同時闡述了大數據時代背景下計算機信息技術所面臨的機遇和挑戰。

關鍵詞：大數據時代? 計算機? 信息處理技術? 分析

中圖分類號：G64 ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）07（b）-0016-03

Analysis and Research of Computer Information Processing Technology in the "Big Data" Environment

ZENG Qi

（Hunan Institute of Technology，Xiangtan，Hunan Province， 411100 China）

Abstract： With the development of society and the progress of science and technology， the upsurge of big data in our country has flooded into people's life. In recent years， starting from the related theories of big data and computer information technology， this paper comprehensively analyzes the main technologies and their importance involved in computer information processing technology. Computer technology and its information processing are making progress. Under the background of big data era， we want to ensure the effective development of computer information processing technology. This paper analyzes big data， and expounds the opportunities and challenges of computer information technology in the era of big data.

Key Words： Big data era; Computer; Information processing technology; Analysis

現如今，大數據時代的到來，進而促進了我國經濟水平的發展和科學技術的進步。不僅在傳統的基礎上提高了人們的生活水平和工作效率，而且對計算機信息處理技術有了更嚴格的要求。目前，我國計算機信息技術已廣泛應用于各行各業，并取得了較好的效果。

1? “大數據”時代的概述

1.1 大數據時代的定義

隨著社會的發展，我國各行各業都應用了計算機技術，導致信息數據量較為龐大，需要進行改革創新，才能保證社會的有序發展。近幾年，出現了多種社交軟件、移動設備、電子游戲等，數據信息在不斷地增長。由于信息無法存儲和到達超額的時候，就引發了“大數據”時代的到來。大數據的核心是預測，它可以對海量數據應用各種數學分析方法，進而實時預測數據發生的可能性。同時，其處理方式具有更敏銳的觀察力和高質量的決策能力。目前，大數據具有海量性、高速性、多樣性、低值密度和真實性五大特點。（1）大量的數據處理量可以達到10～100tb，因此被認為是一個大的數據量;（2）高速主要強調時效性，在海量數據下能夠及時響應;（3）多樣性主要要求數據源、類型、內容和預期結果更加多樣化;（4）價值密度低，它可以通過大數據的采集、分析、處理，最終得到一小部分真實有效的信息;（5）真實性，簡而言之，大數據所使用的數據更加真實，這也是有效利用數據的基本條件。

1.2 大數據環境下帶來的機遇和挑戰

隨著計算機技術的迅速發展，我國大數據時代得以產生。面對著龐大的數據量給人們對網絡信息的處理帶來了極大的困難，只要人們深入研究，則會探討出解決的方法。如果樹立全新的思維和創新的理念去處理大數據問題，那么大數據環境背景下會給人們帶來機遇和挑戰。大數據在企業的運用過程中，可以使企業的管理更加規范有序，保證企業工作的有序性，提高工作效率，降低企業的成本開支。針對教育教學方面，大數據的應用可以全面了解學生的狀況，如學生成績、學分的情況。盡管數據對于單個學生的意義不是很大，但是通過宏觀的數據可以查看整體學生的情況，分析學生存在的大致問題，然后探討出相應的解決措施，有效推進教育的發展。基于此，大數據時代的到來也給人們帶來了更多的挑戰，數據的安全問題存在隱患。它可能受到黑客的集中攻擊，就好比木馬病毒、有危害的郵件、賬號盜取等，這些安全隱患會造成大數據環境的不穩定性，嚴重影響計算機信息處理技術的應用效果。

2? “大數據”環境下計算機信息處理技術的特征

2.1 開放性

在大數據環境下資源的使用價值不斷更新，數據信息的總量也相應增加，應用效率在不斷提升，數據環境日益開放，其中應用計算機信息處理技術能夠快速并且及時地獲取重要的信息數據資源。在此基礎上，結合現代化硬件、軟件設備，供第三方程序提供外部接口，方便信息的處理，打破傳統信息處理行為的限制，實行開放化的信息傳輸。

2.2 模塊化

對于傳統數據處理模式來說，計算機信息處理技術已經形成了模塊化的特征，打破了數據之間的界限，促進數據整合及其分離工作的開展。計算機信息處理系統由于功能各不相同，對其模塊所應用的功能需要保持各自的獨立性及其穩定性，達到互不干擾的狀態。在處理特殊數據時，模塊不僅需要保持協調性運行，同時為其他信息的開展提供基礎。

2.3 全面靈活

在計算機技術處理過程中信息較為全面，同時反應靈活，它能夠滿足不同客戶群體對于數據信息的實際性需求。現如今，我國數據庫呈現了開放性、模塊化的特征，在數據連接后能夠有效實現對后續數據的分析和訪問，然后從不同角度對數據進行全面的分析，保證數據更加全面地提供給使用者。在原始數據的應用時，效率也會有所提高。大數據環境下計算機信息處理技術較為靈活全面，為更多用戶提供不同需求。

3? “大數據”環境下計算機信息處理技術

3.1 信息采集、加工、傳播技術

首先，計算機信息處理技術可以對其信息進行處理，其中信息的處理、傳播和收集是主要的處理內容。當信息采集時，根據一定的標準，通過計算機技術分析獲得數據，然后在后期使用準確的標準數據。同時，在計算機信息處理技術中，數據處理是一個比較重要的部分。在數據處理過程中，需要根據數據的形狀和內容對數據進行分類和集成，最終綜合顯示數據，實現數據之間的有效交互，達到計算機處理的最終效果。這樣可以提高數據發布效率，規范數據整理，確保數據的高效調整。

3.2 信息存儲技術

計算機技術具有強大的存儲空間，可以存儲大量的數據信息，如文本、圖片、聲音、視頻和其他數據。同時，在存儲器中建立了檢索系統，實現了對每個數據的檢索功能，在短時間內找到相應的數據文件。與傳統的搜索方法相比，存儲量大，運行速度快，操作簡單。同時，對特殊文件進行保密，計算機信息處理技術可以在大數據時代實現對可用資源的有效訪問，節省訪問時間。

3.3 虛擬化技術

大數據在應用過程中為用戶提供網絡數據的合理資源分配。虛擬化技術主要是利用虛擬網絡為數據的存儲和管理建立資源分配機制。虛擬化技術是大數據計算機信息處理技術的基礎。構建虛擬化技術可以幫助大數據信息處理更好地收集和整合優質資源，合理存儲必要的信息數據。此外，還可以自己對大數據處理任務進行優化，聯合調度，不斷提高大數據的運算及其處理能力，在一定程度上提高工作的效率。由此可見，大數據中的虛擬化處理技術也是信息處理技術的關鍵。

3.4 可以進行自動化資源調度

大數據在運行過程中可以對云資源中的各種信息數據進行科學有效的劃分，給人們帶來更為優質的服務。大數據環境的計算機處理技術，在一定程度上需要有自動化資源調度方式。只有保證自動化才能夠對所有的數據信息進行合理的配置，保證各項程序的有序進行。此外，這些資源不僅需要重要的數據庫信息資源，還需要各種軟件資源、硬件資源和網絡資源。

4? “大數據”環境背景下計算機信息處理技術存在的問題

目前，由于計算機硬件的局限性，我國計算機信息處理技術存在一定的局限性。在未來需要將計算機硬件和軟件進行有序的整合，滿足于大數據環境下的需求。基于此，將計算機硬件和網絡數據分離，不斷將云計算轉化為云計算網絡是十分必要的。未來，計算機和信息網絡將形成一個大數據網絡系統，二者密不可分。同時，其計算機信息處理技術的發展不能依靠單個公司的研發，而是通過多家公司開發的大數據網絡系統。希望能解決目前存在的問題，提高我國計算機信息處理的質量。

5? 結語

綜上所述，隨著大數據時代的到來，這對我國的計算機信息處理技術是一個機遇和挑戰。在大數據環境下，有必要提高對計算機信息處理技術的要求，并在現有的基礎上不斷改進和完善。只有這樣，才能保證我國計算機信息處理的更好發展，為社會各界提供優質服務，促進社會的有序健康發展。

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