安徽省數字普惠金融對城鄉收入差距影響的分析

唐蔚

摘要：數字普惠金融依托大數據技術，可以進一步降低成本，擴大金融覆蓋面，是普惠金融發展的新方向，本文立足于安徽省，選取了2011年到2018年各地市數字普惠金融發展指數，通過構建面板模型實證分析安徽省各地市數字普惠金融的發展對于城鄉收入差距的影響。研究顯示，近年來，安徽省數字普惠金融的發展總體上不斷提高，其中覆蓋廣度指數與全國平均水平相比還有一定差距，模型結果表明數字普惠金融的發展能夠顯著縮小城鄉收入差距，同時教育水平和產業結構也對城鄉收入差距有一定影響。

關鍵詞：數字普惠金融? 城鄉收入差距? 面板數據

一、引言

2020年5月22日，國務院總理李克強在十三屆全國人大三次會議的政府工作報告中指出，2019年和2020年以來，我國發展雖然面臨著諸多困難，但仍然不斷朝著全面建成小康社會的目標邁進，尤其是在脫貧攻堅方面取得了決定性的成就，農村貧困人口減少1109萬人，貧困發生率降至0.6%。在2020年年初的疫情期間，多行業均受到嚴重負面影響，2020年是我國打贏脫貧攻堅戰的收官之年，因此不懈推進脫貧攻堅仍然是當年政府的主要工作目標之一。安徽省作為脫貧任務較重的省份，在黨中央的領導下出臺了多項扶貧規劃，效果顯著，安徽省貧困人口由2014年建檔立卡時的484萬人降至2019年底的8.7萬人，貧困發生率由建檔立卡時的9.1%降至2019年底的0.16%。2020年4月29日，安徽省人民政府發布關于蕭縣等9個縣（區）退出貧困縣序列的公告，至此安徽省31個貧困縣全部實現脫貧“摘帽”，未來仍將繼續加大扶貧力度，攻克深度貧困堡壘。……