LF AI和開源：加速AI市場創新

Ibrahim Haddad

數據、資源的整合對開源AI生態系統的構建至關重要，我們致力于將多個開源項目集成管理，為各領域開源用戶提供便捷、高效的多領域服務。

大家好，我是LF AI&Data foundation的執行董事，我今天主要和大家探討LF AI&Data foundation為建立開源AI和數據生態系統提供的支持。

我先來介紹一下LF AI&Data foundation的來源，LF AI一直致力于人工智能學習和深度學習，而ODPI則聚焦于資源，為了整合技術與資源，LFAI基金會與ODPI合并成立了LF AI&Data foundation基金會。2018-2019年，在信息增長領域，我們確立了項目互相支持、互相合作的模式，這一模式橫跨整個生態系統。為了早日實現多項目一體化的目標，我們將LF AI和ODPI的人員聚集起來，向組織和項目中引入合適的開發人員，他們配合委員會支持開源AI和數據的開發，為用戶提供統一的指引，尤其在提供跨項目、集成、標準的互操作性指導領域和人工智能領域。我們還連通了人工智能項目和數據項目，并對這兩個項目進行了整合，促進項目之間的互操作性。在單一的基金會下管理、開發這些項目，使我們能夠更加便捷的合作，建立起更強大的生態系統，極大地提高了效率。我們為集成項目提供的服務有12～15個不同的類別，其中包括機器學習、深度學習、數據模型、精確計算、教育、安全和隱私等。這些類別中還包含多個子類，如機器學習類別中包含框架平臺、庫等大約300個子類別。在這些子類別中，許多項目互相競爭并提供相似的功能，如在機器學習平臺下的深度學習框架中有12種不同的產品，而在深度學習項目的資源庫中也提供了類似的產品。……