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飲馬河流域水環境質量現狀分析

2020-12-23 05:41:45林曉晟劉繼莉譚海濤李東秋莊琳
綠色科技 2020年14期

林曉晟 劉繼莉 譚海濤 李東秋 莊琳

摘要:以吉林省飲馬河流域為研究區,基于流域國省控監測斷面2017~2018年的監測數據,介紹了流域水體污染現狀,在此基礎上,結合流域內的環統數據,分析了流域廢水及污染物的排放情況,研究結果可為改善流域水環境質量,降低水體污染提供科學依據。

關鍵詞:飲馬河流域?污染物排放量?水體污染?水質改善

中圖分類號:X52

文獻標識碼:A?文章編號:1674-9944(2020)14-0101-04

1?引言

飲馬河是松花江的一級支流,流域內非點源污染嚴重,導致水環境質量每況愈下。持續惡化的河流水體制約了流域社會經濟的可持續發展,對流域人文居住環境造成了持續性的破壞,從而引起下游松花江流域嚴重的水環境質量安全問題。目前,對飲馬河流域的污染負荷、污染物的時空變化特征等相關研究的報道較少,因此,在一定程度上限制了流域非點源污染治理等相關工作的深入開展。目前,飲馬河流域水體污染嚴重。在2017年,流域水質為Ⅴ類和劣Ⅴ類的河長超過了總河長的65%,被吉林省政府列入27條重污染河流名單當中,故分析污染物在水體中遷移轉化的規律,可以為水質改善提供科學依據。

2?研究區概況

飲馬河流域位于中國吉林省中部(126°24′19″E~124°35′14″E,43°1′58″N~44°54′48″N),是第二松花江較大的一條支流,發源于磐石市驛馬鄉呼蘭嶺,流經磐石、雙陽、永吉、九臺、德惠、農安六縣(市),至農安縣靠山屯與伊通河匯合,北流近20 km匯入第二松花江。飲馬河長度為 386.8 km,流域面積達 1.74萬km2,流域水系分布如圖1所示。

3?流域廢水排放現狀分析

本研究數據采用2017年和2018年流域內13個國家和省控監測斷面的水質類別數據,廢水排放量數據為2017年和2018年的環統數據,廢水污染物排放量數據為2018年環統數據;廢水排放總量數據是在Excel2010中進行整理分析,各污染物排放量數據是在ArcGIS10軟件中,根據流域行政單元進行分析并得到相關圖件。

3.1?流域水環境質量現狀

通過對2017~2018年飲馬河流域國省控監測斷面水體污染物年均濃度進行分析可知,流域國省控監測斷面共計13個,2017年Ⅰ~Ⅲ類水質占比為30.77%,劣V類水質占比69.23%,2018年Ⅰ~Ⅲ類水質占比23.08%,劣V類水質占比61.54%,相比2017年,流域內有1個監測斷面由劣Ⅴ類變為Ⅴ類,水質有所改善(表1)。

飲馬河上游干流水質較好,在2017~2018年水質類別為Ⅰ~Ⅲ類,僅三姓橋監測斷面2018年水質類別降為Ⅳ類,然而,流域上游支流雙陽河的污染程度較大,其磚瓦窯橋監測斷面水質類別為劣V類,且流域中游霧開河和干霧海河均為劣V類水體,流域支流水體受到嚴重污染,導致干流水環境質量下降,加之下游支流伊通河的匯入,加劇了干流水質的惡化。流域整體水環境質量較差,水體污染嚴重。

3.2?流域水體污染現狀

本文對流域各監測斷面2017和2018年水體污染物濃度開展分析,流域主要超標斷面為十三家子大橋、靠山大橋、靠山南樓、磚瓦窯橋和七一水庫監測斷面,主要水體污染元素為氮和磷,且部分監測斷面的COD濃度較高,流域監測斷面水體污染物氨氮、COD、總氮及總磷的濃度見圖2~圖5。

3.3?干流水體污染現狀

飲馬河干流水體污染物濃度如圖6所示,圖片中監測斷面的位置從左至右依次為流域的上游至下游,污染物濃度呈波動變化,在飲馬河大橋處各污染物濃度降至最低,飲馬河大橋監測斷面位于干流石頭口門水庫下游,上游來水匯入水庫,水體中污染物的濃度降低,故在飲馬河大橋監測斷面,各污染物濃度均有下降。在研究時段內,下游新開村、劉珍屯和靠山南樓3個監測斷面均為劣V類。

3.4?支流水體污染現狀

流域內有岔路河、雙陽河、干霧海河、霧開河和伊通河幾條支流,本研究選取幾條支流上的國省控監測斷面數據開展分析,各支流監測斷面污染物濃度如圖7所示。

對支流水體的氮、磷和COD進行分析可知,支流水質較干流差,污染物濃度較高,在研究時段內,支流監測斷面除官廳橋外,全部為劣V類,支流水體污染物對干流的貢獻較大。就各支流來講,官廳橋、磚瓦窯橋、十三家子大橋、靠山大橋為岔路河、雙陽河、霧開河和伊通河匯入干流前的監測斷面,由圖7可知,霧開河的十三家子大橋監測斷面COD濃度較高,其匯入干流的COD貢獻較大。分析各斷面氮素濃度可知,伊通河靠山大橋監測斷面總氮和氨氮污染物濃度較高,對干流水體污染的影響大,其次是雙陽河磚瓦窯橋監測斷面氮素超過V類標準,匯入干流后,對干流水體造成的污染較大。

4?流域水體污染物排放分析

4.1?流域廢水放量現狀

2017和2018年流域廢水排放總量分別為:8280.51萬t和8781.55萬t。流域涉及德惠市、九臺市、磐石市、雙陽區和永吉縣5個行政區,污水來源主要為九臺市,2017年和2018年分別占全流域的污水排放總量的33.49%和31.44%。磐石市和永吉縣的污水排放量呈上升趨勢,2018年較2017年分別上升了4.94%和2.74%(圖8)。

4.2?流域水體污染物排放現狀

流域內各行政單元污染物年排放量如圖9和圖10所示。磐石市各污染物排放量較其它地區高,流域支流岔路河起源于永吉縣流經磐石市,匯入干流飲馬河,岔路河官廳橋監測斷面為其匯入干流前的國控監測斷面,在2017年和2018年間該監測斷面水質為III類,說明,雖然磐石市污水及污染物排放量較高,但并沒有對水體造成污染。而雙陽區各污染物的排放量較其它地區低,雙陽河發源于雙陽區,流經全區匯入干流飲馬河,在匯入干流前的國控監測斷面為磚瓦窯橋,該斷面在2017和2018年兩年的水質類別均為劣V類,超標污染物為總磷、總氮和氨氮,雖然該地區污水及污染物的年排放量較低,但水體受到嚴重污染,分析原因是雙陽河河水流量較岔路河小,河流自凈能力較差,水質不達標。

從流域角度分析,上游地區總氮和總磷的年排放量較高,中下游地區COD和氨氮的年排放量較高。COD排放量從上游到下游呈遞減趨勢,飲馬河干流匯入松花江前靠山南樓國控監測斷面2017年和2018年的COD濃度均不超過V類水質標準;總氮和氨氮的排放量從上游到下游呈波動變化,然而下游靠山南樓監測斷面2017和2018年總氮和氨氮含量超過V類標準,且對排放量最小的雙陽區,分析其下游雙陽河監測斷面2017和2018年的監測數據,水體氮素超過V類標準,說明流域內污染物的排放遠遠超過河流水體的自凈能力,造成水體污染嚴重。加強流域農業面源污染治理,完善流域污水處理設施,提高污水處理廠處理能力是目前改善地區水體污染的方法和手段。

5?結論

本文主要研究了流域水環境質量的現狀,結果表明:流域水體污染嚴重,大部分監測斷面的水質為劣V類;支流水體污染程度大于干流水體,流域主要水體污染元素為氮和磷,且部分監測斷面的COD濃度較高;對流域污水排放量分析表明,九臺區的污水排放總量高于其它地區,然而各污染物排放量最高的地區為磐石市,但磐石市岔路河官廳橋監測斷面的水質為III類,反而是污染物排放量較小的雙陽區,雙陽河官廳橋監測斷面的水質呈劣V類標準。說明流域水體的污染與地方政策導向、地區治水措施等人為因素相關,提高污水治理措施,加強監管力度是改善流域水體污染的重要方法和手段。

參考文獻:

[1]孟?沖.基于水環境納污能力的流域污染物總量控制研究[D].北京:華北電力大學,2018.

[2]于?宵.飲馬河流域生態環境敏感性評價[D].長春:東北師范大學,2017.

[3] 李春哲.飲馬河流域農業面源污染負荷及污染物時空格局演變特征分析[D].長春:吉林農業大學,2016.

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