基于協(xié)同過濾技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法

寧云智

摘 要：針對當前室內(nèi)設(shè)計項目推薦精度、執(zhí)行效率低的難題，以改善室內(nèi)設(shè)計項目推薦結(jié)果為目標，提出了基于協(xié)同過濾技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法。首先分析當前國內(nèi)外室內(nèi)設(shè)計項目推薦的研究現(xiàn)狀，找到各種室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法的不足，然后提取室內(nèi)設(shè)計用戶、項目特征，并設(shè)計了相似度度量計算公式，并根據(jù)k個最近鄰用戶對項目的預測評分得到室內(nèi)設(shè)計項目推薦結(jié)果，最后與其它室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法進行了對照實驗，分析其有效性和優(yōu)越性，結(jié)果表明，文中方法的室內(nèi)設(shè)計項目推薦精度超過95%，執(zhí)行時間很短，加快了室內(nèi)設(shè)計項目推薦速度，推薦結(jié)果明顯好于其它室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，解決了當前室內(nèi)設(shè)計項目推薦過程中存在的缺陷。

關(guān)鍵詞：協(xié)同過濾技術(shù);室內(nèi)設(shè)計;推薦方法;相似度度量;執(zhí)行效率

中圖分類號：TP 391?文獻標志碼：A

文章編號：1007-757X（2020）11-0123-03

Abstract：Aiming at the problem of low precision and efficiency of interior design project recommendation， and aiming at improving the results of interior design project recommendation， a collaborative filtering technology based interior design project recommendation method is proposed. First of all， this paper analyzes the current research status of domestic and foreign interior design project recommendation systems， finds out the shortcomings of various current interior design project recommendation methods， then extracts interior design users and project characteristics and designs similarity measurement calculation formula， and obtains the recommendation results of interior design projects according to the prediction scores of k-nearest users for the project purpose， and finally recommends with other interior design project methods. A comparative experiment is carried out to analyze its effectiveness and superiority. The results show that the recommended accuracy of the method in this paper is more than 95%， the implementation time of the recommended method of the interior design project is very short， the recommended speed of the interior design project is accelerated， the recommended result of the interior design project is obviously better than other recommended methods of the interior design project. The current recommended method of the interior design project is solved defects in the process.

Key words：collaborative filtering technology;interior design;recommendation model;similarity measurement;execution efficiency

0?引言

隨著生活水平的不斷提高，人們對居住的環(huán)境越來越高，尤其是對室內(nèi)的環(huán)境更加重視。在室內(nèi)環(huán)境中，室內(nèi)設(shè)計效果最為關(guān)鍵，因此如何向用戶推薦他們真正喜歡的室內(nèi)設(shè)計項目具有十分重要的研究意義[1-2]。由于當前處于一個信息爆炸的時代，用戶獲取信息的途徑十分多，而用戶的需要也是呈多樣化方向發(fā)展，這樣信息源-信息生產(chǎn)者之間存在一定的矛盾，使得室內(nèi)設(shè)計項目推薦都面臨著著很大的挑戰(zhàn)[3]。

室內(nèi)設(shè)計項目推薦實際是一個數(shù)據(jù)挖掘問題，當前國內(nèi)外的學者們對其投入了大量的時間和精力進行了深度的研究，涌現(xiàn)了許多優(yōu)秀的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法[4]。由于用戶行為，偏好以及特征具有差異性，當前主要采用個性偏好的室內(nèi)設(shè)計項目推薦技術(shù)，其以用戶的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對這些歷史數(shù)據(jù)進行分析，建立一個室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，然后根據(jù)這個模型為用戶推薦其興趣偏好以及個人需求的室內(nèi)設(shè)計項目[5-6]。在個性偏好推薦過程中，最初基于用戶搜索的關(guān)鍵詞建立室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，該技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計項目推薦精度比較低;隨后出現(xiàn)了基于項目評分的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，其室內(nèi)設(shè)計項目推薦精度得到明顯的改善，但是室內(nèi)設(shè)計項目推薦效率低，無法滿足當前室內(nèi)設(shè)計項目推薦發(fā)展的要求[7-9]。最近出現(xiàn)了基于用戶的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，根據(jù)用戶之間的相似度建立最優(yōu)的室內(nèi)設(shè)計項目推薦方法，但是其考慮的因素比較少，使得室內(nèi)設(shè)計項目推薦效果有待進一步改善[10]。