基于文獻計量學的國內區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀可視化研究

文｜貴州財經(jīng)大學 李培植

一、研究背景

在我國，區(qū)塊鏈技術在2016年首次被列入《國家信息化規(guī)劃》中。2019年10月，習近平總書記在中共中央政治局第十八次集體學習時強調，區(qū)塊鏈技術在新的技術革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用。目前，我國區(qū)塊鏈已逐步滲透到其它領域，并與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等呈現(xiàn)出融合發(fā)展態(tài)勢。

隨著區(qū)塊鏈技術的不斷發(fā)展，引起了很多專家學者的關注，關于區(qū)塊鏈技術的科學文獻也越來越多。本文通過文獻計量學研究方法，對發(fā)表在中國知網(wǎng)（CNKI）CSSCI 期刊數(shù)據(jù)庫中關于區(qū)塊鏈技術的科學文獻進行分析，以理清國內區(qū)塊鏈研究領域中的發(fā)文時間趨勢、學科分布、核心作者、研究熱點等，以供研究人員參考。

二、研究方法

1.社會網(wǎng)絡分析：是一種定量分析研究方法，主要通過該研究方法挖掘研究者之間的合作關系，以及對研究者個體在合作網(wǎng)絡中所處位置進行分析。本研究主要通過Ucinet 軟件對國內區(qū)塊鏈研究領域中研究學者進行合著網(wǎng)絡構建，并通過社會網(wǎng)絡中心性分析的三種分析方式對合著網(wǎng)絡進行分析，以挖掘出該領域的核心作者。

2.共現(xiàn)分析：分為機構共現(xiàn)分析和作者共現(xiàn)分析。本文主要通過對研究機構進行共現(xiàn)分析，以挖掘出國內區(qū)塊鏈領域中機構合作情況。

三、數(shù)據(jù)來源及處理

本文數(shù)據(jù)來源中國知網(wǎng)（CNKI）中CSSCI 期刊數(shù)據(jù)庫，以“區(qū)塊鏈”為主題詞進行檢索。由于最早出現(xiàn)在CSSCI 數(shù)據(jù)庫中關于“區(qū)塊鏈”的科學文獻為2014年，且2020年不是一個完整的學術年份，所以將2014年到2019年設置為本研究的時間跨度進行檢索，得到519 篇科學文獻。經(jīng)過篩選，剔除報告、訪談、述評等文獻，共得有效數(shù)據(jù)425 條。

四、結果分析

（一）核心作者分析

根據(jù)普賴斯定律高產(chǎn)作者計算公式：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax 為發(fā)文最高的作者發(fā)文數(shù)。通過對作者發(fā)文量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)Nmax=5，計算M=1.675，取整，即發(fā)表科學文獻兩篇以上的為高產(chǎn)作者，共68 位作者。由于數(shù)量眾多，研究意義不大，結合普賴斯定律，發(fā)表科學文獻3篇及以上的作者為高產(chǎn)作者，共16 位作者。表1為高產(chǎn)作者一覽表。

圖1 區(qū)塊鏈作者合著網(wǎng)絡知識圖譜

從表中信息可得，國內區(qū)塊鏈研究領域中，發(fā)表文獻最高的作者是楊東，共發(fā)表科學文獻5 篇。其次是朱建明、丁曉蔚、宋立豐、宋遠方四位作者，共發(fā)表文獻4 篇。

通過SATI3.2 軟件構建出國內區(qū)塊鏈領域中作者合作矩陣，將合作矩陣導入Ucinet 和Netdraw 軟件中，構建出國內區(qū)塊鏈作者合著網(wǎng)絡知識圖譜，如圖3所示。

從作者合著網(wǎng)絡中可以看出，我國區(qū)塊鏈研究領域中，作者間的合作并沒有形成大規(guī)模合作態(tài)勢，作者間合作大多為兩兩合作。作者之間的連線越粗，代表作者之間合作力度越大，從圖中信息可得，我國區(qū)塊鏈研究領域中，作者間合著力度較高，例如：楊現(xiàn)民—李新、羅偉恒—常建等。結合高產(chǎn)作者表來看，排名第一的高產(chǎn)作者并沒有出現(xiàn)在作者合著網(wǎng)絡中。

表1 高產(chǎn)作者

通過對合著網(wǎng)絡進行密度計算，可以測量出各個成員之間聯(lián)系的緊密程度，網(wǎng)絡密度越大，則證明成員之間聯(lián)系越緊密。通過Ucinet 軟件對整體網(wǎng)絡密度進行計算，得出整體網(wǎng)絡密度為0.0035，網(wǎng)絡密度較小，說明該合著網(wǎng)絡圖中各個成員之間聯(lián)系較少。

中心性分析是社會網(wǎng)絡分析的一個重要指標，通過對作者合著網(wǎng)絡進行中心性分析，可以看出在國內區(qū)塊鏈研究領域某一作者所處地位，以及對資源的掌握力度。本研究主要從點度中心性、中介中心性對作者合著網(wǎng)絡進行分析。

1.點度中心度

點度中心度主要測量該網(wǎng)絡中處于核心地位的作者。如果某一作者的點度中心度越高，則證明其居于網(wǎng)絡中心位置，這位作者在國內區(qū)塊鏈研究領域中影響力越大。

從圖2中可以看出，李倩的點度中心度最高，說明該作者在國內區(qū)塊鏈研究領域中影響力較大，處于作者合著網(wǎng)絡的中心位置，同時該作者也是高產(chǎn)作者，發(fā)表科學文獻3 篇。同時，鄢章華、劉蕾、馬敏、李海波、徐曉林、徐忠、朱建明、張毅、宋立豐、宋遠方、馮紹雯等幾位作者的點度中心度也較高，說明在作者合著網(wǎng)絡圖中處于較為重要的位置，且這些作者大多屬于高產(chǎn)作者。結合高產(chǎn)作者表來看，高產(chǎn)作者在作者合著網(wǎng)絡圖中，大多處于網(wǎng)絡中心位置，在國內區(qū)塊鏈研究領域影響力較大。

2.中介中心性

中介中心性主要測量某一作者對資源的控制程度。如果一個作者說連接的兩個點越多，說明其中介中心度越高，則該作者對資源的控制程度就越高。

從圖3中信息可知，李倩所連接的兩個點最多，其中介中心度最高，說明該作者在國內區(qū)塊鏈研究領域中對資源控制力度較高。另外，朱建明、徐忠、張毅這三位作者的中介中心度也較高。結合高產(chǎn)作者表來看，這四位作者均屬于高產(chǎn)作者，說明我國區(qū)塊鏈研究領域中，高產(chǎn)作者對資源的控制力度較高。

（二）研究熱點

科學文獻中關鍵詞是對研究主題的高度概括，而關鍵詞出現(xiàn)頻率較高，證明該關鍵詞所代表的研究方面受到了研究學者的高度關注，而通過對高頻關鍵詞進行聚類分析，可歸納出我國區(qū)塊鏈領域的研究熱點。

通過Bicomb 軟件對國內區(qū)塊鏈科學文獻中關鍵詞進行頻次統(tǒng)計，在425 篇科學文獻中，關鍵詞共計1019 個，關鍵詞總頻次為1874 次。選取出現(xiàn)五次及以上的關鍵詞為高頻詞，共計37 個，高頻關鍵詞合計頻次為723 次，占關鍵詞總頻次38.58%，符合知識圖譜研究要求。表2為高頻關鍵詞一覽表。

使用共現(xiàn)分析法對高頻關鍵詞進行共現(xiàn)分析，能夠直觀展示各個高頻關鍵詞間的關系，從而分析國內區(qū)塊鏈研究熱點。利用Bicomb 軟件生成高頻關鍵詞矩陣，將矩陣導入Ucinet 軟件中，通過中介中心性和K-cores 兩種分析方式，構建出高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖4）。

圖中節(jié)點代表國內區(qū)塊鏈科學文獻中的高頻關鍵詞，通過中介中心性分析方式，節(jié)點越大，證明節(jié)點所代表的關鍵詞在關鍵詞網(wǎng)絡中作用越大，同其它關鍵詞的共現(xiàn)能力越強。K-cores 分析主要通過顏色來表示該節(jié)點所代表的關鍵詞在關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中是否處于核心位置，在圖中，紅色節(jié)點所代表的關鍵詞居于整個網(wǎng)絡的核心位置。

從圖中信息可以看出，“區(qū)塊鏈”“比特幣”“去中心化”“數(shù)字貨幣”“虛擬貨幣”等關鍵詞處于網(wǎng)絡的中心位置，說明這些關鍵詞為我國區(qū)塊鏈研究的主要主題和研究方向。同時，“供應鏈”“共享經(jīng)濟”“政府治理”“法定貨幣”等關鍵詞圍繞著核心主題向外拓撲，說明這些研究方向是我國區(qū)塊鏈研究的關鍵要素。

為進一步對我國區(qū)塊鏈研究熱點進行歸納總結，本研究對高頻關鍵詞進行聚類分析。將Bicomb 軟件所生成的高頻關鍵詞詞篇矩陣導入SPSS24.0 軟件中，利用Ochiia 系數(shù)算法將高頻關鍵詞詞篇矩陣轉換成相似矩陣，并通過平均歐式距離算法進行高頻關鍵詞聚類。如圖5。

圖2 點度中心度測量

圖3 中介中心性測量

圖4 高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖5 高頻關鍵詞聚類

依據(jù)聚類結果可將國內區(qū)塊鏈研究熱點劃分為五類：（1）區(qū)塊鏈技術是數(shù)字貨幣的底層應用，所以對數(shù)字貨幣以及發(fā)行數(shù)字貨幣的金融機構的研究也是國內區(qū)塊鏈研究的一大熱點；（2）由于區(qū)塊鏈是不可篡改的、去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)庫，越來越多的金融機構意識到區(qū)塊鏈技術在金融領域中的應用前景，所以將區(qū)塊鏈技術應用于金融和財政金融領域的研究是國內區(qū)塊鏈研究的一大熱點；（3）隨著區(qū)塊鏈技術廣泛應用于金融領域，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的發(fā)展模式受到了認可，對于金融領域的科技創(chuàng)新受到越來越多研究者的關注。同時，區(qū)塊鏈技術發(fā)展為金融市場監(jiān)管帶來了挑戰(zhàn)，雖然區(qū)塊鏈技術提高了金融運作效率，但金融市場的監(jiān)管機制存在一定滯后性，所以提高金融市場監(jiān)管機制和手段的研究在國內區(qū)塊鏈領域具有重要作用。（4）隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與區(qū)塊鏈技術不斷發(fā)展，使得國內共享經(jīng)濟模式出現(xiàn)巨大變革，“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”模式的共享經(jīng)濟也受到了國內學者的關注。同時，區(qū)塊鏈激勵機制和信任機制是區(qū)塊鏈發(fā)展的核心。（5）區(qū)塊鏈技術和政府治理研究。區(qū)塊鏈技術是不可篡改的、去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)庫，而共識機制是保障區(qū)塊鏈運行的關鍵。同時，現(xiàn)代化技術的不斷發(fā)展，對我國政府治理改革提出了新要求，而區(qū)塊鏈技術未來在政府治理工作中存在著廣闊前景。

五、結語

首先，從我國區(qū)塊鏈科學文獻發(fā)文時間分布來看，我國區(qū)塊鏈屬于文獻增長階段的第二階段，文獻數(shù)量呈現(xiàn)出指數(shù)增長態(tài)勢。根據(jù)普賴斯文獻增長階段理論來看，未來我國關于區(qū)塊鏈的科學文獻增長可能會出現(xiàn)線性增長。

表2 高頻關鍵詞一覽表

其次，國內區(qū)塊鏈研究主要分布在金融、計算機、法學等領域，但在其它領域也多有涉及。

再次，由于國內區(qū)塊鏈研究時間尚短，我國區(qū)塊鏈研究者之間合作力度較低，并未形成大規(guī)模合著網(wǎng)絡，也沒有形成核心研究團隊。結合高產(chǎn)作者和社會網(wǎng)絡中心性分析來看，高產(chǎn)作者在作者合著網(wǎng)絡中處于中心位置，且對資源的控制力度較高。

最后，通過對國內區(qū)塊鏈科學文獻中高頻詞進行共現(xiàn)分析和聚類分析，可以得出我國區(qū)塊鏈研究熱點目前主要集中于數(shù)字貨幣和金融領域等方面研究。