人工智能設計師

陳洪

摘?要：本文從人工智能設計師“鹿班”的工作原理，到與人類設計師比賽情況的分析，論證了人工智能設計師在設計領域的優勢：成本低、工作效率高、審美較好的。更適合承擔一般市場用戶對美工的需求，同時也指出目前人工智設計師還達不到的高層次要求創新內容的設計。人類設計師與人工智能設計人各有自己領域的優勢，正確看待人工智能的工作，既不要AI威脅論，也要直面他的發展，提高人類設計師自身優勢轉變設計工作重點。并預測隨著科技的發展，未來人工智能設計師也能具有情感思維，也許在人類設計師的培養訓練下也能作出有創意內容的設計。

關鍵詞：科技;人工智能;設計師

科技推動人類生產力的發展，設計與科技產業的發展變化密不可分。設計師利用技術的發展來輔助實現自己的創意、設計實施。近幾年最熱的科技莫過于人工智能，自從1956年約翰·麥卡錫等幾位科學家在達特茅斯會議上提出了人工智能這一概念，這種把人類意識和思維過程進行模擬的AI研究領域就成了科技發展中重要的研究項目。2016年AlphaGo（阿爾法狗）戰勝人類圍棋大師，展現了人工智能的強大。在民用領域Waston（沃森）醫生幫助人類醫生做診斷;疫情期間的無人駕駛汽車;科大訊飛的智能語音翻譯和語音識別;松鼠智能AI教育等等。AI從簡單的體力工作走向了具有人類思維的腦力工作。2018年嘉德利拍賣行以40萬多出售了由機器人自主創作畫作，宣告了人工智能開始進入了“人類智慧的高地”——藝術創造。面對人工智能學會了更多人類的本領，會取代更多人類的工作，面對這樣的局面很多人給出了悲觀答案。

2017年阿里巴巴開發的智能設計平臺“鹿班”一秒鐘完成淘寶雙十一的促銷海報8000張。這個工作量讓很多人震驚，甚至大眾輿論說AI智能完全可以取代設計師的工作。真實的情況是否如大眾說的那樣，2018年“鹿班”通過央視科技普及類電視節目《機智過人》，與人類設計師現場競技，通過這個比賽，也能看出鹿班是否具備了人類設計師的全部能力，還存在哪些差距？比賽內容是“鹿班”與人類有經驗的設計師一同完成相同命題的平面海報（圖1）——廣告要求表現汽車的速度優勢。

看得出，兩位人類設計師的廣告是有創意內容的：1號作品使用了比喻的手法，表現車速快如兩側生翅，視覺表現穩重大氣，對稱構圖;3號也是人類設計師的作品，使用繪畫手法，設定一個夸張的緊急情節——火山爆發的瞬間，車子飛速離開現場，也是表現車速之快很好的創意。3號是“鹿班”的作品，是背景遠山與汽車的圖形拼合，當然這樣的拼接是符合主題要求的。在廣告設計創意要根據客戶的需求找到最有效的打動消費者心理的訴求，以視覺表現創意思維。人工智能因為無法理解人類大腦情感的內容，所以他的作品是圖形拼貼，沒有思維層面的內容。但“鹿班”這位人工智能設計師，也展現能夠理解主題需要，整合圖形的設計能力。“鹿班”也在節目中展現了他的優勢——效率，審美和視覺表現形式跟兩位人類有經驗的設計不相上下。可以說“鹿班”可以代替一般美工工作。

為什么“鹿班”可以勝任一般美工工作，分析“鹿班”的工作原理不難找到答案。開發者給出的“鹿班”產品定義是通過人工智能技術，基于圖像智能生成技術，快速、批量、自動化地進行圖片設計，為企業大幅度節省設計人力成本的智能設計平臺。用戶只要通過設計平臺輸入想達成的風格、尺寸、要設計的物品，鹿班就能完成素材分析、摳圖、配色等設計工作中耗時耗力的美工部分，實時生成多套符合要求的設計解決方案。比如現代電商平臺的Button圖設計，在手機和電腦兩個不同尺寸的界面上，展示相同的促銷內容，人類美工根據不同尺寸需要十幾分鐘甚至半小時的排版轉換，而AI設計師只要調動超快的運算功能一串代碼與一行數字，一秒解決問題。（圖2）

從研發團隊發布的信息來看，鹿班是為設計美工的工作領域研發的。研發團隊分析設計banner海報的工作內容包括：圖像信息與內容信息。然后分別對兩個信息做再細致的分層解析，圖像信息包含：背景層、背景裝飾層、蒙層、商品裝飾層;內容信息包含：商品主圖、利益點標題、logo、行動詞。理性分析后把設計內容分層訓練機器人學會設計。再培養“鹿班”學會基礎視覺元素：字體、色彩、構圖形式;設計風格把握，處理圖片、拼合圖形。可見“鹿班”是通過自主學習達到設計認知層面，它與人類學習設計的過程非常相似。開發人員為他設計了一套可以快速學習設計風格并且不斷成長的系統，“鹿班”從大量設計文件中學到設計風格后，由行動器根據設計需求生成設計結果，生成結果好不好由“評估網絡”來給予反饋。通過輸入大量的設計圖片和評分數據，訓練機器學會判斷設計的好壞，具有同人類審美意識相同的感受力。作為設計專業的從業人員也知道設計審美是有章法可循的，創造美的視覺也有理性的思考的成分，視覺構成形式法則就是建立在審美意識的基礎上研究。所以有章可循就可以被寫成代碼，編輯成程序，提供適合機器人學習的模式。而人類的審美意識需要長時間的培養，即使知道理論知識，也不可能像機器分析數據那樣馬上可以得出結論。對于人類設計師來說，達到視覺秩序流暢，色彩配置舒服，需要很多的設計練習和經驗總結才能完成。像機器人那樣在短時間內就能學會，是人類的設計師無法達到的學習效率。

“鹿班”的研發目的是為市場服務的，鹿班設計是通過人工智能技術，快速、批量、自動化地進行圖片設計，為企業大幅度節省設計人力成本。對那些只需要簡單信息直意快速地傳達為目的的一般企業經營者來說，解決了審美和信息閱讀秩序，簡單輸入利益點文案和主推商品，快速生成海報成為這類用戶的最大訴求，他們愿意使用人工智能設計師降低設計的人工成本，一鍵產出結果。如果把人工智能設計師應用到大眾設計需求上可能有更多的領域可以拓展。可以放在普通大眾審美需求的層面上，自主設計滿足個人個性定制的需求心里，比如個人微博主頁、個人公眾號營銷等等，而這些設計的內容正是圖文之間的協調關系、視覺元素的位置比例關系，色彩的配置關系。制作門檻一旦被直接實現，就會讓很多人實現自我設計圖片。AI智能設計師解決了大眾因為設計專業軟件的學習操作復雜的障礙，和藝術審美的掌控力。例如“美圖秀秀”APP利用是AI的設計軟件修圖服務普通民眾，實現自己照片里的瘦臉、祛斑、美膚、上妝等各種需要操作PS軟件完成的工作。民用市場對人工智能設計師有巨大的需求，還有待開發。

當然大眾層面的認為：設計師的工作被智能AI所取代，這里還有一個的認知的誤區——把美工工作與設計師的工作混淆。從“鹿班”的設計能力來看，目前還是達不到高端設計市場對設計師創意層面的需求。市場對設計需求是不同的，除了一部分快速并美觀地傳達直接的信息外，還有更大部分的需要與消費者有更深層次的情感溝通。這也許是未來人類設計師的工作重點。阿里巴巴集團副總裁楊光認為，“以后美工的工作將會被人工智能所取代，但設計不會被取代，內容創意設計和全鏈路設計會成為設計師未來發展的方向。”設計創作是需要與消費者溝通的，在研究消費心理層面后有針對性的解決問題，而機器最擅長的數據信息整理分析，如果設計師有這樣好的幫手提供信息，設計就能更好地針對人群，才能更準確地設計出以人為本的產品。而機器最難解決的就是人類思考情感層面，以為現在科學還無法準確地知道大腦神經是如何工作的，也無法用數據分析方式模擬人腦思維，人類設計師可以做自己更擅長的創意思維，創造性的解決問題還是人類設計師目前優勢。智能設計時代的到來，讓我們重新審視人類與人工智能之間的關系，更有助于人類設計師未來的發展，適應未來的社會對設計的需求，調整未來的工作重心的。

我對人工智能危機說并不否認，AI智能取代人類的體力勞動工作，讓很多人們失業，科技的更新必然會帶來很多傳統職業的更新。被人工智能取代的工作隨著人工智能的發展會越來越多，我們人類社會在經歷的三次工業革命中，有多少職業都被機器所取代，同時又誕生了很多新興行業，快遞取代了郵局，網絡新聞取代了報紙……人類的智慧會一直進步和發展，從這個角度看“鹿班”不但不會成為取代廣大設計師的“敵人”，還會成為很多設計師提高效率的“朋友”，也是幫助人類設計師進步的“階梯”。有危機感，人類才因此更努力地發揮自己的優勢，未來人類設計師要有程序化的思維和知識儲備，未來設計討論的話題是交互、視覺、用戶體驗，跨越多個學科領域的設計。交互不但是靠技術層面的實現，也不是視覺層面的靜態變動態，而是更深層面的情感互動。這樣的趨勢也會指導藝術設計教育方向上的轉變，對于設計師的培養重點應該放在人文層面，隨時了解新技術的變化，預測未來的社會人才需求。及時調整培養方向，才能讓適應未來社會對人才的需求。

“AI”設計師解放了設計勞動力，讓人類有更多時間思考深層次的問題。能像人類一樣思維，AI還有很長的路要走，這也是目前AI未來要突破的瓶頸，也是“鹿班”能向真正設計師靠近的標志。“鹿班”用工程化的思維從新審視設計，把設計能力抽象成代碼，數字化，具備工程化的設計思維，提升設計效能。現在智能設計平臺也提供了讓人類設計師來訓練“人工智能設計師”的培養模式，深度學習是現在AI領域正在攻克的難關，也許具有人類思維在未來的某一天能夠在人工智能機器人身上實現。我們人類也還會掌握更高深的科學技術，讓AI為人類更好地服務。

參考文獻：

[1]尼克.人工智能簡史.人民郵電出版社.

[2]曾曦，張忻寧.淺談人工智能對設計的影響.2018（012）.

[3]陳汗青.設計·夢想·未來.湖南包裝，2018（003）.