◎林原
本文基于產業就業結構演化相關理論,對北京市交通運輸業就業結構的演化進行了實證研究,通過灰色關聯分析,探討影響北京市交通運輸產業就業結構演化的因素,并提出了促進勞動力向交通運輸產業轉移以緩解勞動力市場就業壓力的對策建議。
十九大報告明確指出,就業是最大的民生,要堅持就業優先戰略和積極就業政策,注重解決結構性就業矛盾,實現更高質量和更充分就業。交通運輸產業是國民經濟的基礎產業之一,也是聯通生產領域和消費領域的重要中間部門。由于所涵蓋的領域非常廣泛,交通運輸產業可以吸納的就業人數眾多且層次豐富。在經濟社會發展的過程中,受到技術進步、社會分工和需求結構等因素的影響,產業結構始終處于不斷變化之中,就業結構也隨之發生變動。近年來,伴隨著北京經濟的快速發展,特別是旅游業和物流業的發展,交通運輸產業也迎來了前所未有的機遇,產值不斷增加,就業人數顯著提高。本文對北京市交通運輸產業就業結構的演化進行了實證研究,基于灰色關聯理論,探討影響北京市交通運輸產業就業結構演化的因素,并提出了促進勞動力向交通運輸產業轉移以緩解勞動力市場就業壓力的對策建議。
17世紀中葉,英國經濟學家威廉·配第(WilliamPetty)比較了英國農民和船員的工資,并在此基礎上提出了工業部門的附加價值高于農業部門,服務業的附加價值又高于工業部門的經濟規律,指出在經濟發展的過程中,生產從有形的實物逐漸過渡到無形的服務,同時勞動力也由農業逐漸向工商業部門遷移。在他之后,1940年,克拉克(ColinClark)對配第的研究進行了深化。他以配第的理論為基礎,總結出經濟發展和人民收入水平提高的同時,第一產業國民收入和勞動力占比將逐漸下降,勞動力從第一產業向第二、三產業轉移,就業結構始終與產業結構保持著高度的相關性。
經濟學家威廉·阿瑟·劉易斯(WilliamArthurLewis)提出了著名的“二元經濟模型”。城鄉二元經濟結構是發展中國家一個典型的經濟特征,具體體現為:隨著經濟發展和城鄉收入差距加大,勞動力在城鄉之間轉移流動,農村大量剩余勞動力的存在制約著就業結構的合理優化和發展。他系統地研究了經濟發展過程中勞動力的轉移問題,提出在發展中國家的傳統農業部門中,由于勞動生產率低下,工資水平也比現代工業部門更低。因此,大量的農業剩余勞動力為了獲取高工資,會向現代工業部門進行轉移。而大量廉價勞動力的涌入也會推動工業部門的擴張,進而促進經濟發展。
西蒙·庫茲涅茨(S·Kuznets)將第一、二、三產業各部門的增加值構成比例和就業比例結合起來進行研究,發現隨著工業革命的發展,農業部門的絕對優勢被削弱,工業部門取而代之,成為推動經濟發展的主要力量。最后服務業的增加值構成比例又逐步上升,高于工業部門,成為帶動經濟發展的主力。勞動力從農業部門向非農業部門的轉移是人類走向工業化社會的必然趨勢,且這種變化速度會日益加快。產業變化同時帶來了就業結構的調整。在發展的初期,因為對勞動力素質要求低,農業部門吸引了大量的勞動力。在工業化的過程中,勞動力逐步向待遇更好的工業部門轉移。而機器化大生產新技術的應用又排擠了大量勞動力,使其轉向服務部門。即第一產業增加值在國民經濟中所占比重和就業人數比重都會不斷下降,第二產業增加值在國民經濟中所占比重略有上升,而第三產業增加值比重雖然不會上升太快,就業的勞動力比重卻能不斷上升。
灰色系統是指“部分信息已知、部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統。灰色關聯分析是針對灰色系統的一種重要分析方法,其基本思想是從不完全的信息中根據序列幾何形狀的相似程度來判斷其關聯程度,找出影響系統的主要因素,進而分析灰色系統主行為因子與相關行為因子的關系密切程度。
灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀來判斷其聯系程度是否緊密,從而定出序列曲線的關聯度。對于一個參考序列

為序列X0和Xi在第k點的關聯系數,ξ∈(0,1)為分辨系數,綜合各點的關聯系數,得兩個序列的關聯度為

交通運輸業就業結構的演化受到多種因素的影響,可以從產業外部和內部兩個方面進行分析。
從外部環境的角度來看,社會經濟發展水平、城鎮化水平和居民收入水平會對交通運輸業吸納勞動力就業的能力產生直接影響。大量的理論研究表明,社會經濟不斷的發展進步,能有效地促進交通運輸業的發展,進而提升該產業的就業比重。而在此過程中,城鎮會成為各類生產要素和信息集聚與交流相對集中的區域。城鎮經濟的發展往往需要優先發展交通運輸業。因此,一個國家或地區的城鎮化水平往往影響到交通運輸業的發展水平,并進而對該產業吸納勞動力就業的情況產生影響。由于勞動力需求是一種派生性的需求,居民的收入水平會直接影響到消費者對于交通運輸業服務的需求,進而影響到該領域用人單位的雇傭決策。伴隨著居民收入水平的提高,消費者會增加交通運輸領域的服務需求,進而使在該產業就業的人員比重提高。
從產業發展的內部情況來看,產業的增加值情況、工資水平和固定資產投資情況,會對在交通運輸業就業的人員比重產生影響。大量學者的理論研究表明,產業發展會直接影響到勞動者在該產業的就業情況。經典的勞動經濟理論表明,市場工資率是影響勞動者勞動力供給的重要因素,當其他條件相同或相似時,勞動者往往選擇能夠提供較高工資率的崗位就業。這也就意味著,某一產業市場工資率的提高,可以吸引更多的勞動者在該產業就業。固定資產投資對某一產業的就業結構存在著兩個方面的影響:一方面使產業的規模擴大,從而創造出更多的就業崗位來吸納勞動力,使該產業所吸納的就業人員比重提高;另一方面則提高了產業的資本有機構成,發生了機械設備對部分勞動者,特別是低技能勞動者的替代,導致在該產業就業的勞動者比重降低。
除上述因素外,很多政策和意識方面的因素也會對交通運輸業就業結構演化產生影響,如產業發展政策、勞動法律法規、勞動者的就業觀念、崗位的穩定性等。但由于上述因素很難納入定量分析的框架,本文在此不作深入的探討。從上述理論分析可知,交通運輸業就業結構的演化受到諸多因素的影響,而在這些因素的影響程度會存在一定的差異。
為了厘清影響產業就業結構演化的主要因素,進而探尋提高北京市交通運輸業就業吸納能力的具體對策措施,需要通過系統分析的方法將重要程度不同的因素分辨出來。在對交通運輸業就業結構演化問題進行分析時,由于數據有限且灰度較大,回歸分析、方差分析和主成分分析等方法往往有一定的局限性,灰色關聯分析提供了一種可行的方法路徑。
基于上文理論分析,考慮到具體數據的可獲得性,筆者選擇以下測度指標來反映交通運輸業就業結構及相關影響因素,如表1所示。

表1交通運輸業就業結構及相關影響因素測度指標與釋義
筆者通過檢索2004-2019年《中國統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》,獲取了表1中各指標的數據。對數據進行初值化處理后,取分辨系數=0.5,按照灰色關聯系數與灰色關聯度公式進行量化分析,通過計算機運算,得出了北京市交通運輸業就業結構演化影響因素的灰色關聯度矩陣表,如表2所示。

表2北京市交通運輸業就業結構影響因素灰色關聯度矩陣表
由表2可知,在20033—2018年期間,對北京市交通運輸業就業結構演化影響因素的灰色關聯度排序為產業產值、行業就業人員平均工資、行業固定資產投資、城鎮化率、城鎮居民人均可支配收入和人均GDP。
對上述北京市交通運輸業就業結構影響因素的灰色關聯度進行分析,可以得到以下三個方面的結論和政策建議:
一是產業的增加值是影響北京市交通運輸業就業結構演化最重要的因素。交通運輸業是現代服務業的重要組成部分。大力發展交通運輸業,對于降低首都流通成本、保障和改善市民民生、普遍提高經濟運行的質量和效益、優化提升北京綜合發展環境,具有十分重要的意義。同時交通運輸業所涉及的范圍很廣,是可以吸納多層次的勞動力,特別是低技能勞動力就業的重要產業。在受新冠疫情影響就業壓力比較大的情況下,可以通過大力發展交通運輸業以吸納更多的勞動力就業。從政策層面來看,針對我國交通運輸業發展現狀和實際存在的問題,加強政府部門之間的協調與合作,打破既有的條塊分割,制定規范的交通運輸業發展政策措施,可以為產業發展營造良好的政策環境,促進產業的快速發展。
二是行業平均工資水平與交通運輸業就業結構的演化密切相關。工資水平是影響勞動者就業決策的一個重要因素。從效用最大化的角度出發,勞動者往往傾向就職于工資高、待遇好的崗位,工資高的產業會吸引勞動力源源不斷的流入。一直以來,與第三產業平均工資水平相比,北京市交通運輸業從業人員的工資水平較低,一般為第三產業平均工資的60%左右。北京市《關于落實促進物流業健康發展政策措施的實施意見》明確指出要加大不同層次物流人才培養和培訓力度,普遍提高全行業的勞動者素質,不斷完善人才激勵政策,為物流業的持續發展提供人力資源保障。在交通運輸業發展與升級過程中,不斷提高勞動力的素質可以帶動產業勞動生產率的提高,增加從業者的工資水平,進而增加了對高素質勞動力的吸引力,從而形成一個良性循環。
三是行業固定資產投資對交通運輸業就業結構的演化有著重要的影響。固定資產投資在產業發展中占有重要地位,是產業擴大再生產的基本手段,可以促使產業結構升級,擴大產業的就業規模。《北京市“十三五”時期物流業發展規劃》提出了要完善和提升四大物流基地配套設施建設,差別化提升完善物流基地功能,同時加強冷鏈基礎設施建設。在加強基礎設施規劃的基礎上加大固定資產投資的規模,促進交通運輸設施建設,完善綜合運輸網絡布局,有利于擴大交通運輸業的就業規模以吸納更多的勞動者就業。