人工智能技術(shù)對(duì)冶金企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系的影響研究

徐 榕，王志心

（鄭州工業(yè)安全職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 451192）

人工智能是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)軟件的智能化屬性來(lái)完成一些本由人類完成的工作，它也可以有效的提高人工工作量，以及提升工作效率并保證工作的質(zhì)量，煙臺(tái)冶金企業(yè)日的財(cái)務(wù)的核算、管理等工作都是非常繁瑣以及重復(fù)的工作，將人工智能運(yùn)用其中，使會(huì)計(jì)核算的工作效率有所提升，同時(shí)核算的準(zhǔn)確率也有所提升，也因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹?lái)，可能會(huì)導(dǎo)致部分財(cái)會(huì)人員認(rèn)為自己將要面臨著失業(yè)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹?lái)代替了很多基礎(chǔ)且繁瑣的工作，從而引起了人工智能與財(cái)會(huì)人員之間的矛盾，本文通過(guò)這個(gè)矛盾對(duì)其影響進(jìn)行了探究。

1 人工智能概述

人工智能也是機(jī)器智能，通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科、信息論學(xué)科、心理學(xué)學(xué)科等混合而成，并通過(guò)調(diào)查以及研發(fā)人工智能，人工智能從剛開(kāi)始的形成，到后期的不斷完善，再到如今大多行業(yè)都有涉及到人工智能，并且在數(shù)據(jù)挖掘上、模式識(shí)別以及專家系統(tǒng)等方面取得了較大的成績(jī)，現(xiàn)如今，人工智能只能取代人進(jìn)行部分單調(diào)重復(fù)且繁瑣的工作，在一定范圍幫助人減少了枯燥的工作，從而影響了人們可以有更多的時(shí)間從事具有創(chuàng)造價(jià)值的工作，以及全球生產(chǎn)力的發(fā)展[1]。

2 現(xiàn)代財(cái)會(huì)人工智能的研究

通過(guò)對(duì)人工智能整體運(yùn)用的趨勢(shì)以及在煙臺(tái)冶金企業(yè)的用途來(lái)看，人工智能在財(cái)會(huì)工作中的運(yùn)用會(huì)越來(lái)越廣泛，在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)人工智能可以帶來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值，以及在財(cái)會(huì)工作中發(fā)揮重要作用的環(huán)節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)在大量的信息處理和分類等方面，財(cái)會(huì)人工智能已經(jīng)超越了人類，其內(nèi)容包含：信息的錄入、檢索以及分析、會(huì)計(jì)流程的優(yōu)化等，以此來(lái)滿足對(duì)工作效率提高的需求，除此之外，在財(cái)務(wù)信息錄入，財(cái)務(wù)信息合并以及匯總等方面也存在著一些問(wèn)題與需求，這些都是值得我們后期不斷地研究發(fā)展。

3 人工智能對(duì)現(xiàn)代財(cái)務(wù)體系的影響

3.1 提升了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量

在人工智能還未到來(lái)前，會(huì)計(jì)信息的生成都是借助于人腦判斷以及手工編制等人工操作的，也因此容易出現(xiàn)一些任務(wù)故意操縱或者是人為失誤等問(wèn)題，這些問(wèn)題最終會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)失真的現(xiàn)象，人工智能的到來(lái)，可以降低這種現(xiàn)象，在最大程度上降低了人為的因素以及認(rèn)為無(wú)比造成的信息錯(cuò)誤情況的發(fā)現(xiàn)，從而增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的可靠性。

3.2 人工智能對(duì)工作效率的影響

自人工智能的出現(xiàn)以來(lái)，從電算化對(duì)會(huì)計(jì)體系提升可以發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)財(cái)會(huì)體系的總體工作效能有了進(jìn)一步的提升，大量復(fù)雜的計(jì)算，以及對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)控檢測(cè)可以通過(guò)使用人工智能進(jìn)行自動(dòng)工作，從而使一些結(jié)果信息能讓人們輕松的獲取到，例如在單調(diào)繁瑣大量的方面，人工智能有著無(wú)法替代的作用；除此之外，人工智能的發(fā)揮是需要在財(cái)會(huì)體系之間，通過(guò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，以及與人工智能進(jìn)行配合以及兼顧，最終可以看出人工智能可以有效的提升工作效率。

3.3 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響

人工智能的發(fā)展并不是為了取代財(cái)會(huì)人員，其主要是為了幫助該行業(yè)有更好的發(fā)展，讓財(cái)會(huì)人員繁雜而單一重復(fù)的工作有所減輕。因?yàn)楝F(xiàn)在的社會(huì)是不斷地發(fā)展著，那么財(cái)會(huì)人員也應(yīng)當(dāng)隨著社會(huì)的發(fā)展不斷地發(fā)展著，通過(guò)人工只能到來(lái)這一個(gè)機(jī)遇，讓人工智能成為我們的好助手[2]。

4 人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才的需求

隨著人工智能在財(cái)會(huì)體系的逐一運(yùn)用，我們不應(yīng)該害怕由于他的到來(lái)會(huì)使我們會(huì)被替代，而是努力的去分析以及研究，讓其成為我們的幫手。

4.1 開(kāi)創(chuàng)新思想，提升自己

會(huì)計(jì)是一項(xiàng)重復(fù)性極高的專業(yè)，這種高重復(fù)性的單純核算工作從人們通過(guò)軟件的幫助核算到現(xiàn)在完全被財(cái)會(huì)人工智能取代，我們應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新自己的新思想，尋找人工智能無(wú)法替代的，做一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的復(fù)合型人才；再者，通過(guò)研究煙臺(tái)冶煉企業(yè)的財(cái)會(huì)人工智能發(fā)現(xiàn)，通過(guò)高效且精準(zhǔn)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總以及合并，后期還是需要通過(guò)人員來(lái)對(duì)其報(bào)表進(jìn)行分析以及解讀，并且還需要結(jié)合企業(yè)自身所出現(xiàn)的問(wèn)題以及其他方面進(jìn)行綜合性的分析，從而供企業(yè)管理決策的利用，這種思考能力是財(cái)會(huì)人工智能無(wú)法取代的；同時(shí)財(cái)會(huì)人員可以學(xué)會(huì)編程、計(jì)算機(jī)等來(lái)幫助自己，從而減少工作量和加快工作效率[3]。

4.2 利用人工智能的優(yōu)勢(shì)

上述也有提到，人工智能的出現(xiàn)并不是取代財(cái)會(huì)人員，而是對(duì)新一代財(cái)會(huì)人員的要求更加嚴(yán)格，財(cái)會(huì)人員也應(yīng)當(dāng)隨著社會(huì)的發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)，努力朝向新的特點(diǎn)進(jìn)行自身轉(zhuǎn)行，才跨愛(ài)人工智能已經(jīng)出現(xiàn)，作為財(cái)會(huì)人員的我們并非是排斥他，抵制它，而是欣然的、理性的去接收它，讓他成為我們的好助手，更好的幫助我們，任何一種新事物的出現(xiàn)都不可避免的會(huì)給某一個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)沖擊和影響，這種沖擊和影響都會(huì)有正面以及負(fù)面，我們應(yīng)當(dāng)消除這種負(fù)面心態(tài)，保持積極的狀態(tài)，并通過(guò)對(duì)其的發(fā)現(xiàn)和善于利用，利用其特長(zhǎng)幫助我們更好的工作，并努力進(jìn)行自我的增值。

5 人工智能給財(cái)會(huì)體系帶來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

5.1 未來(lái)的財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)當(dāng)是財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息一體化

現(xiàn)如今，財(cái)會(huì)行業(yè)中的發(fā)展以及競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，這也就對(duì)智能化技術(shù)以及企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)人員的要求更高，不僅要求的是財(cái)務(wù)人員做好基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，還要求財(cái)會(huì)人員能夠體用人工智能技術(shù)主動(dòng)了解業(yè)務(wù)以及幫助業(yè)務(wù)解決各種財(cái)會(huì)流程及數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，同時(shí)也要求管理人員實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策分析智能化，為了能適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，首先要轉(zhuǎn)變工作的思維，其次要轉(zhuǎn)變工作方式，全方面的參與到經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中。

5.2 未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)管理核心應(yīng)是集權(quán)化管理

傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)行業(yè)管理中心，從下往上依次是出納、會(huì)計(jì)、主管會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)主管、財(cái)務(wù)總監(jiān)，趁機(jī)過(guò)多很可能會(huì)會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)處理信息的工作效率，也會(huì)影響其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展，通過(guò)大規(guī)模使用人工智能，將會(huì)實(shí)時(shí)跟蹤分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員全面的業(yè)務(wù)流程管理。

5.3 未來(lái)財(cái)會(huì)人員對(duì)人員的需求應(yīng)當(dāng)是復(fù)合型財(cái)會(huì)人才

目前來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展并不完善，其還不能實(shí)現(xiàn)真正的思考，所以，社會(huì)依舊需要大量的財(cái)會(huì)人員，但這時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求在增高，其需要的是幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理，參與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的復(fù)合型財(cái)會(huì)人員，其對(duì)復(fù)合人才的要求是不僅可以熟練財(cái)經(jīng)理論與實(shí)務(wù)操作的聯(lián)合，還可以對(duì)財(cái)會(huì)相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)有所精通，例如內(nèi)部控制，預(yù)測(cè)與決策等，并且對(duì)整個(gè)企業(yè)的資金運(yùn)營(yíng)情況有大局的把握等，可以說(shuō)是復(fù)合型財(cái)會(huì)人員是未來(lái)發(fā)展所需的人才[4]。

6 結(jié)論

人工智能的到來(lái)不單單讓冶金企業(yè)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)了重大影響，對(duì)多數(shù)企業(yè)的財(cái)會(huì)行業(yè)的工作效率和質(zhì)量都有所提升，其技術(shù)的出現(xiàn)是為行業(yè)開(kāi)辟了更好更快的發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)把握這次機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息一體化的工作方式以及業(yè)財(cái)融合，并通過(guò)未來(lái)集權(quán)化以及對(duì)財(cái)會(huì)人員要求復(fù)合型財(cái)會(huì)人才來(lái)促進(jìn)人工智能技術(shù)和財(cái)會(huì)行業(yè)有更好的融合，從而促進(jìn)財(cái)會(huì)人員有良好的智能技術(shù)儲(chǔ)備，使其在財(cái)會(huì)行業(yè)有更好的發(fā)展。