貴州省區域經濟研究會 丁 川
數字經濟是科技進步和經濟發展到一個更高階段時對即將或者已經出現的新的經濟形態的稱謂,是傳統工業經濟改革轉型的方向。2019年我國數字經濟總量超過了35萬億元,且還在不斷增長。
基于數據的可獲取性,國內關于數字經濟發展的研究[1-2]大都集中于定性探討或者根據少量統計指標數據展開,這使得研究結論較為片面,不能全面分析數字經濟發展狀況。基于以上背景,本文從經濟發展、產業發展、人力資本、信息化、綠色發展五個方面建立指標體系來對我國31個省市的數字經濟發展水平進行評價,并對影響數字經濟發展的因素進行分類探測,以期為中國數字經濟的發展提供參考與建議。
設有n個待評價的對象,m個評價指標,xij為第j(j=1,2,…,n)個對象關于評價指標 xi(i=1,2,…,m)的觀測值。
1.計算第i項指標下,第j個系統的特征比重

這里假定xij≥0,且
2.計算第i項指標的熵值

3.差異系數 gi=1-ei。
4.確定權數,即取

wi為歸一化了的權重系數。
采用面板回歸分析中國數字經濟發展水平的影響因素,公式如下:

式中,N表示個體在T個時間點上的變動關系。其中αit是模型的常數項;βit是解釋變量向量對應的系數向量;μit為隨機干擾項。
由于建立模型的需要,本文數據以中華人民共和國國家統計局和省(自治區、直轄市)地方統計局為主要數據庫,國內其他數據庫及國外數據庫為輔。
數字經濟發展水平評價是多方面全方位的,有鑒于此,構建中國省域數字經濟發展水平評價指標體系如下表所示。

表1 評價指標體系
對中國數字經濟發展水平進行靜態評價的方法有很多種,經過文獻查閱及認真思考后選取熵值法,結果如下表所示。

表2 數字經濟發展水平評價值

江蘇 82.20 83.21 83.01 83.27 82.88 82.91 5廣東 80.53 80.75 81.35 82.15 81.77 81.31 6福建 78.23 78.32 78.87 79.60 80.58 79.12 7遼寧 77.00 77.16 76.03 75.53 74.15 75.97 8山東 75.07 75.56 75.40 75.90 75.95 75.58 9重慶 73.53 74.79 75.08 75.21 74.97 74.72 10內蒙古 74.76 75.07 73.66 74.32 74.22 74.41 11陜西 73.86 74.21 73.82 74.73 74.16 74.16 12湖北 72.39 73.01 73.38 74.30 74.12 73.44 13海南 73.06 71.90 72.20 72.29 74.03 72.70 14吉林 71.50 71.46 72.18 73.74 72.86 72.35 15安徽 70.87 71.24 71.27 73.09 72.61 71.82 16河北 71.04 71.34 71.06 72.08 72.28 71.56 17寧夏 70.47 70.58 70.73 72.16 73.14 71.42 18黑龍江 70.28 70.42 70.76 72.27 71.30 71.01 19青海 70.73 70.22 71.65 71.17 71.11 70.97 20山西 71.15 71.09 71.15 70.83 69.97 70.84 21湖南 69.21 69.93 70.06 70.95 71.96 70.42 22四川 69.84 70.20 70.32 70.80 70.93 70.42 23西藏 71.13 69.62 69.18 69.57 69.91 69.88 24河南 68.74 69.27 69.56 70.90 70.90 69.88 25江西 68.82 69.27 69.28 70.18 71.41 69.79 26新疆 70.41 70.00 69.73 69.72 68.76 69.72 27廣西 67.89 68.05 67.92 69.29 68.78 68.39 28甘肅 68.06 67.87 67.94 68.86 68.80 68.31 29云南 67.08 67.14 67.04 68.11 67.99 67.47 30貴州 65.17 65.09 66.00 66.76 67.44 66.09 31
由表可見,中國各省數字經濟發展水平排名前五的為:北京、上海、浙江、天津及江蘇,說明這五個省市的數字經濟發展水平處于上游,且2013-2017年這五年保持較快的增長;數字經濟發展水平排名后五位的為:新疆、廣西、甘肅、云南及貴州,說明此五省的數字經濟發展水平處于下游,且發展速度相對緩慢;位于中游的21個省市的數字經濟發展水平相對比較平穩。
基于數字經濟發展水平評價值,將31個地區聚成4類(表3)。北京和上海處于第一層級,數字經濟發展水平動態指數遠遠高于其他省份;第二層級地區包括浙江、天津等五省,數量較少,是省域體系的次核心節點;內蒙古、陜西等11個省份為第三層級;江西、湖南等13個省份為第四層級。

表3 水平等級體系
為了探究影響因素對數字經濟發展水平的影響,分別選取人均GDP、進出口總額占GDP比重、每萬人專利授權量、互聯網普及率、每億元GDP廢水排放總量代表經濟發展水平、產業發展水平、人力資本水平、信息化水平和綠色發展水平。
以中國數字經濟發展水平綜合評分為因變量,建立多元面板回歸分析方程。方程擬合優度(調整后R2)為99.11%,解釋效果較好,如下表。

表4 面板回歸結果
可以看出,人均GDP、每萬人專利授權量、互聯網普及率分別對數字經濟發展水平存在顯著影響,而進出口總額占GDP比重、每億元GDP廢水排放量分別對數字經濟發展水平沒有顯著影響。人均GDP和互聯網普及率對數字經濟發展水平的影響最大。由于全球化進程的推進以及經濟的快速發展,互聯網顯然成為經濟發展不可或缺的要素。
我國數字經濟發展水平保持良好的上升趨勢,但地理分布差異顯著;中國省域數字經濟等級體系分級明顯,呈金字塔結構;人均GDP和互聯網普及率對數字經濟發展水平的影響最大。由于全球化進程的推進以及經濟的快速發展,互聯網顯然成為經濟發展不可或缺的要素。
提出以下建議:第一,加快數字經濟基礎設施建設,推動數字技術人才的培育和發展;第二,完善數字經濟相關法律法規,不斷提高數字創新環境水平;第三,加強合作對接,完善政府和企業數字經濟大數據平臺,為數字經濟服務。