徐 超,高 芮,王明田,楊再?gòu)?qiáng),2**,韓 瑋,鄭盛華
(1.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210044;2.南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院,無(wú)錫 214000;3.四川省氣象臺(tái),成都 610091;4.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部西南山區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610091)
草莓以其生長(zhǎng)周期短,投資見效快和經(jīng)濟(jì)效益高等優(yōu)勢(shì)而成為發(fā)展最快的新興產(chǎn)業(yè)之一。中國(guó)草莓的種植面積呈逐年遞增趨勢(shì),2017年全國(guó)草莓種植面積14.13萬(wàn)hm2,產(chǎn)量高達(dá)375.3萬(wàn)t,產(chǎn)值達(dá)到600億元以上[1?2]。但是由于生產(chǎn)設(shè)施簡(jiǎn)陋,環(huán)境調(diào)控能力差,設(shè)施內(nèi)常遇到高溫等災(zāi)害,嚴(yán)重制約了草莓的生長(zhǎng)發(fā)育,進(jìn)而影響果實(shí)品質(zhì)[3]。
品質(zhì)是決定商品市場(chǎng)價(jià)值的關(guān)鍵因素[4]。草莓品質(zhì)包括外在品質(zhì)(大小、顏色等)和內(nèi)在品質(zhì)(可溶性糖、維生素和酸含量等)[5]。關(guān)于溫度對(duì)果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的影響國(guó)內(nèi)外已有報(bào)道。Wang等[3]研究表明,草莓營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期高溫會(huì)導(dǎo)致果實(shí)品質(zhì)下降,包括果實(shí)內(nèi)可溶性固形物(SSC)、可滴定酸(TA)和維生素C(VC)含量。楊洋等[3]研究溫度對(duì)葡萄品質(zhì)的影響表明,夜間高溫除降低果實(shí)總酚外,對(duì)可溶性糖和類黃酮的積累無(wú)影響。薛思嘉等[7]研究表明,花期高溫降低了黃瓜維生素C含量,而可溶性糖的含量隨著溫度升高呈先上升后下降的趨勢(shì)。可見,溫度對(duì)不同內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)的影響不盡相同。內(nèi)在品質(zhì)是一個(gè)綜合概念,當(dāng)需要對(duì)果實(shí)多種品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),不同指標(biāo)之間又相互交叉和重疊,給定量和綜合評(píng)價(jià)品質(zhì)指標(biāo)帶來(lái)了挑戰(zhàn)[8?9]。
目前,針對(duì)苗期高溫對(duì)草莓果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的影響已有報(bào)道,但是草莓品質(zhì)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的方法以及苗期高溫對(duì)綜合內(nèi)在品質(zhì)的影響模型尚未見到。本研究通過(guò)草莓兩個(gè)生長(zhǎng)季的實(shí)驗(yàn),使用2018年的數(shù)據(jù)定量分析苗期高溫對(duì)設(shè)施草莓果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的影響,使用模糊評(píng)價(jià)來(lái)計(jì)算不同溫度下果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的綜合模糊系數(shù),構(gòu)建綜合模糊系數(shù)與不同溫度和不同脅迫天數(shù)的模型,并使用2019年實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),旨在為設(shè)施草莓溫室環(huán)境品質(zhì)調(diào)控提供理論指導(dǎo)。
實(shí)驗(yàn)在南京信息工程大學(xué)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站Venlo型玻璃溫室進(jìn)行,溫室的南北長(zhǎng)度為30m,東西向由12個(gè)跨組成,每跨為6m,檐高和脊高分別為4m和4.73m,溫室內(nèi)加熱系統(tǒng)、灌溉系統(tǒng)、簾幕開展、通風(fēng)窗的開張均由計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制。實(shí)驗(yàn)栽培土壤為沙壤土,pH6.5~6.8,有機(jī)質(zhì)含量176.58mg·kg–1,有效氮、有效磷和有效鉀含量分別為70.52、30.15和179.25mg·kg–1。實(shí)驗(yàn)期間土壤水分、肥料按常規(guī)栽培進(jìn)行管理。
實(shí)驗(yàn)材料為草莓品種“紅顏”(Fragaria× ananassa Duch.‘Benihoppe’),由山東果樹種植基地提供。
實(shí)驗(yàn)于2018年9月–2019年1月和2019年9月–2020年1月分兩批次在南京信息工程大學(xué)人工氣候室(PGC–FLEX,加拿大) 進(jìn)行,試驗(yàn)設(shè)計(jì)參考韋婷婷等[10]方法并適當(dāng)改進(jìn),在草莓苗期9~12片真葉,葉長(zhǎng)≥5cm,花芽分化完成后進(jìn)行不同持續(xù)日數(shù)的高溫處理。根據(jù)韋婷婷等[11]的方法,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐時(shí)模擬南京地區(qū)氣溫,并以此設(shè)置氣候室的溫控程序(圖1),日最高氣溫設(shè)置為32、35、38 和41℃共4個(gè)水平,日最高溫與日最低溫的溫差均設(shè)為10℃,以最高溫/最低溫28℃/18℃為對(duì)照。處理期間空氣相對(duì)濕度設(shè)置65%~70%,光周期為12h/12h,以6:00–18:00為白天,光照強(qiáng)度為800μmol·m–2·s–1。實(shí)驗(yàn)草莓幼苗系盆栽,盆高×上口徑×下口徑為15cm×12cm×8cm,所用土壤與栽培土壤一致。高溫處理持續(xù)日數(shù)分別設(shè)置為2、5、8和11d,在各高溫處理結(jié)束后將草莓苗去盆移栽至Venlo型玻璃溫室,定植密度為8株·m–2。故實(shí)驗(yàn)4個(gè)高溫處理,4個(gè)持續(xù)天數(shù),共計(jì)16組。每組處理3個(gè)重復(fù),每個(gè)重復(fù)10株,共計(jì)480株草莓苗。

圖1 人工氣候室日內(nèi)溫度變化過(guò)程Fig.1 Variation course of daily temperature in artificial climate chamber
取首批達(dá)商品果采收標(biāo)準(zhǔn)的草莓果實(shí)進(jìn)行測(cè)定。果實(shí)營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)(維生素C、可溶性總糖、可滴定酸、花青苷)測(cè)定方法參考文獻(xiàn)[12]。
1.4.1 模糊矩陣綜合評(píng)判
(1)建立模糊評(píng)判矩陣
實(shí)驗(yàn)共觀測(cè)草莓果實(shí)4個(gè)內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo),U = (U1,U2,···,U4),每個(gè)品質(zhì)指標(biāo)有16個(gè)處理V = (V1,V2,···,V16),V1?V4分別代表日最高氣溫32℃持續(xù)2、5、8和11d處理組,V5?V8、V9?V12、和V13?V16分別代表日最高氣溫35、38 和41℃下持續(xù)2、5、8和11d處理組,則草莓果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)觀測(cè)結(jié)果的模糊評(píng)價(jià)矩陣為

(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化處理
對(duì)原始數(shù)據(jù)R進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即對(duì)樣本中元素rij(i=1,2,3,4;j=1,2,…,16) 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以克服評(píng)價(jià)尺度的不統(tǒng)一。具體標(biāo)準(zhǔn)化方程為

則標(biāo)準(zhǔn)化以后的模糊矩陣變?yōu)?/p>

(3)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
采用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。首先求出各指標(biāo)的信息熵Ei,再計(jì)算權(quán)重Wi。Ei和Wi的計(jì)算如式(6)?式(8)。

式中,rij(i=1,2,3,4;j=1,2,…,16) 為標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù);Pij為第i項(xiàng)指標(biāo)下第j個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重值,其中當(dāng)Pij= 0時(shí),lnPij= 0[13]。
(4)綜合評(píng)分矩陣
為了得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果,需要制定一個(gè)參照值,即標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)物元[14]。試驗(yàn)初始數(shù)據(jù)顯示,各品質(zhì)指標(biāo)在不同處理下變化很大,數(shù)據(jù)上升和下降交替出現(xiàn),所以CK值作為標(biāo)準(zhǔn)物元也會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性,為了克服這個(gè)缺點(diǎn),把各組處理標(biāo)準(zhǔn)化的最大值作為標(biāo)準(zhǔn)物元(?V)。因此,評(píng)價(jià)矩陣R′就可寫為~R′。即

該評(píng)價(jià)矩陣中Vj的評(píng)分越接近標(biāo)準(zhǔn)物元?V,則表明品質(zhì)越好[15]。計(jì)算方法如式(10)和式(11)。

1.4.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷慕?/p>
利用2018年數(shù)據(jù)建立模糊矩陣綜合評(píng)分與脅迫溫度(T)和脅迫天數(shù)(D)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停?/p>

1.5.1 數(shù)據(jù)處理方法
用Excel2017和SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,用GraphPad Prism 7.05繪圖。
1.5.2 模擬驗(yàn)證
用均方根誤差(RMSE,Root Mean Squared Error)和相對(duì)誤差(RE,Relative Estimation Error)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)P湍M值和模糊矩陣綜合評(píng)分實(shí)測(cè)值之間對(duì)比,RMSE值越小,表明模擬精度越高,模型越好[15]。RMSE和RE的計(jì)算式為

式中,OBSi和SIMi為觀測(cè)值和擬合值。n為樣本量的大小。
2.1.1 維生素C
由圖2可見,CK(苗期不受高溫影響)處理成熟果實(shí)中VC含量最高,均在93mg·100g?1左右,而苗期經(jīng)歷不同程度高溫的各處理,其成熟果實(shí)中VC含量均有不同程度的降低,降低程度與高溫程度及其持續(xù)日數(shù)呈正相關(guān)。具體來(lái)看,高溫脅迫2d,各溫度處理下果實(shí)中VC含量與CK 無(wú)差異;高溫脅迫5d,32℃和35℃處理后果實(shí)中VC含量與CK無(wú)差異,而38℃和41℃處理后VC含量顯著低于CK,分別比CK減少16.66%和18.75%;高溫脅迫8d,各溫度處理下果實(shí)中VC含量均顯著低于CK,32℃、35℃、38℃和41℃處理分別比CK減少17.71%、19.79%、27.08%和32.29%,其中32℃和35℃處理下VC含量與CK無(wú)顯著差異,但均顯著高于38℃和41℃處理;高溫脅迫11d,各溫度處理下果實(shí)中VC含量顯著低于CK,分別比CK減少29.16%、39.58%、42.71%和47.91%,其中35℃、38℃和41℃處理后果實(shí)中VC含量與CK無(wú)顯著差異,但均顯著低于32℃處理。

圖2 苗期不同高溫和持續(xù)天數(shù)處理后成熟草莓果實(shí)中VC含量的比較Fig.2 Comparison of the VC content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage
2.1.2 花青苷
從圖3可以看出,高溫脅迫2d,32℃和35℃處理果實(shí)花青苷含量與CK無(wú)差異,38℃處理顯著高于CK,比CK提高18.03%,41℃處理顯著小于CK,比CK減少13.85%;高溫脅迫5d,32℃處理果實(shí)花青苷含量與CK無(wú)差異,35℃和38℃處理顯著高于CK,分別比CK提高13.85%和20.00%,41℃處理后顯著小于CK,比CK減少16.92%;高溫脅迫8d,32℃和35℃處理果實(shí)花青苷含量顯著高于CK,分別提高7.69%和16.92%,38℃和41℃處理顯著低于CK,分別比CK降低23.08%和29.23%;高溫脅迫11d,32℃和35℃處理果實(shí)花青苷含量顯著高于CK,分別提高20.00%和23.08%,38℃和41℃處理顯著低于CK,分別比CK降低32.31%和38.46%。可見,32℃和35℃處理果實(shí)花青苷含量隨著處理天數(shù)增加而增大,38℃處理隨著處理天數(shù)延長(zhǎng)先增加后減小,41℃處理則隨著處理天數(shù)增加而減小。

圖3 苗期不同高溫和持續(xù)天數(shù)處理成熟草莓果實(shí)中花青苷含量的比較Fig.3 Comparison of the anthocyanin content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage
2.1.3 可溶性糖
從圖4可以看出,成熟果實(shí)中可溶性糖(TSC)在不同高溫處理下的變化趨勢(shì)與花青苷一致。高溫脅迫2d,32℃和35℃處理果實(shí)TSC含量與CK無(wú)差異,38℃處理顯著高于CK,比CK提高9.55%,41℃處理顯著小于CK,比CK減少4.74%;高溫脅迫5d,32℃處理果實(shí)TSC含量與CK無(wú)差異,35℃和38℃處理顯著高于CK,分別比CK提高7.62%和19.05%,41℃處理顯著小于CK,比CK減少10.48%;高溫脅迫8d,32℃和35℃處理果實(shí)TSC含量顯著高于CK,分別比CK提高6.67%和11.43%,38℃和41℃處理顯著低于CK,分別比CK降低6.66%和15.24%;高溫脅迫11d,32℃和35℃處理果實(shí)TSC含量顯著高于CK,分別比CK提高9.53%和16.19%,38℃和41℃處理顯著低于CK,分別比CK降低14.29%和23.81%。可見,32℃和35℃處理果實(shí)TSC含量隨著脅迫天數(shù)延長(zhǎng)而增加,38℃處理隨著處理天數(shù)的延長(zhǎng)先增加后減小,41℃處理則隨著處理天數(shù)延長(zhǎng)而減小。

圖4 苗期不同高溫和持續(xù)天數(shù)處理成熟草莓果實(shí)中可溶性糖含量的比較Fig.4 Comparison of the total soluble sugar content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage
2.1.4 可滴定酸
由圖5可見,高溫脅迫2d,32℃和35℃處理果實(shí)可滴定酸(TA)含量與CK無(wú)差異,38℃處理顯著低于CK,比CK降低15.40%,41℃處理顯著高于CK,比CK提高10.91%;高溫脅迫5d,32℃和35℃處理果實(shí)TA含量與CK無(wú)差異,38℃處理顯著低于CK,比CK降低21.07%,41℃處理顯著高于CK,比CK提高19.46%;高溫脅迫8d,32℃、35℃和38℃處理果實(shí)TA含量均顯著低于CK,分別比CK提高23.86%、30.46%和36.04%,41℃處理果實(shí)TA含量顯著高于CK,比CK提高21.92%;高溫脅迫11d,32℃和35℃處理果實(shí)TA含量顯著低于CK,分別降低30.63%和38.07%,38℃和41℃處理顯著高于CK,分別提高10.83%和22.83%。可見,32℃和35℃處理果實(shí)TA含量隨著脅迫天數(shù)延長(zhǎng)而減小,38℃處理則隨著脅迫天數(shù)延長(zhǎng)先降低后增加,而41℃處理則隨著脅迫天數(shù)延長(zhǎng)而增加。
2.2.1 模型構(gòu)建
(1)根據(jù)式(6)?式(8)求得維生素C、花青苷、可溶性糖和可滴定酸的權(quán)重為

(2)根據(jù)式(1)?式(5)和式(9),求得評(píng)價(jià)矩陣~R′ 為

(3)根據(jù)式(10)和式(11),求得不同處理下模糊綜合品質(zhì)得分Rδ為

(4)構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)Rδ與脅迫溫度和脅迫天數(shù)的方程。模糊綜合得分Rδ與脅迫溫度(T)和脅迫天數(shù)(D)之間的二次多項(xiàng)式為

式中,T的取值在32~41℃,D的取值在2~11d。
2.2.2 模型驗(yàn)證
使用2019年的數(shù)據(jù),根據(jù)式(17)計(jì)算不同溫度和脅迫天數(shù)下的Rδ值,并與模糊綜合評(píng)價(jià)模型算出的Rδ值進(jìn)行對(duì)比(圖6)。由圖6可以看出,利用模型(17)擬合的Rδ值和模糊綜合評(píng)價(jià)模型算出的Rδ值較好地呈現(xiàn)在1:1線附近,基于1:1線的決定系數(shù)R2為0.86,說(shuō)明模型模擬精度較高。

圖6 模糊綜合得分的模擬值與實(shí)測(cè)值的比較Fig.6 Comparison of simulated and observed fuzzy evaluation values
圖7為模型預(yù)測(cè)的線性殘差圖(觀測(cè)值?模擬值)。從圖可以看出,模型模擬值與實(shí)測(cè)值的誤差在0.25以內(nèi),模型對(duì)果實(shí)綜合評(píng)價(jià)值模擬的均方根誤差(RMAE)和相對(duì)誤差(RE)分別為0.01和0.06%,說(shuō)明模擬值與實(shí)測(cè)值的一致性較好。

圖7 模糊綜合評(píng)價(jià)值的觀測(cè)值與模擬值的殘差Fig.7 Residual difference between measured and simulated fuzzy evaluation values
2.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

圖5 苗期不同高溫和持續(xù)天數(shù)處理成熟草莓果實(shí)中可滴定酸含量的比較Fig.5 Comparison of the titratable acid content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage
利用模糊數(shù)學(xué)綜合法評(píng)價(jià)苗期高溫對(duì)草莓果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的影響,結(jié)果顯示,苗期高溫下4種草莓內(nèi)在品質(zhì)的權(quán)重大小分別是,可滴定酸(0.33)>花青苷(0.25)>維生素C(0.23)>可溶性糖(0.19)。說(shuō)明苗期高溫后,可滴定酸含量決定著草莓內(nèi)在品質(zhì)的好壞。模糊綜合評(píng)價(jià)得分顯示,苗期V7?V10處理(即35℃高溫下處理8d和11d,以及38℃高溫下處理2d和5d)下綜合果實(shí)品質(zhì)得分最高,均大于0.8,V1?V6處理(即32℃高溫下處理2、5、8和11d,以及35℃高溫下處理2d和5d)下綜合果實(shí)品質(zhì)得分居中(0.6~0.8),V11?V16(即38℃高溫下處理8d和11d,以及41℃高溫下處理2、5、8和11d)處理綜合果實(shí)品質(zhì)得分最低(0~0.6)。說(shuō)明草莓苗期輕度或中度的高溫處理會(huì)提高果實(shí)的內(nèi)在品質(zhì),而重度高溫脅迫則降低果實(shí)的內(nèi)在品質(zhì)。
果實(shí)是作物光合有機(jī)物的庫(kù),作物通過(guò)光合作用合成有機(jī)物,然后轉(zhuǎn)移到果實(shí)中供其生長(zhǎng)發(fā)育,因此,當(dāng)植物體受到高溫脅迫時(shí),植株的光合作用會(huì)隨著改變,進(jìn)而影響果實(shí)生長(zhǎng)發(fā)育和品質(zhì)[16?17]。本研究通過(guò)分析苗期高溫對(duì)草莓果實(shí)最重要的4種內(nèi)在品質(zhì)的影響,發(fā)現(xiàn)不同高溫處理和不同脅迫時(shí)間對(duì)草莓內(nèi)在品質(zhì)的影響不盡相同。32℃和35℃處理后果實(shí)中可溶性糖(TSC)含量隨著脅迫天數(shù)增加而增加,38℃和41℃處理后果實(shí)中TSC含量則隨著脅迫天數(shù)增加先增加后降低。這可能是由于高溫脅迫后,光合源(葉片光合作用)的供給反應(yīng)不同,輕度高溫處理通過(guò)補(bǔ)償作用可以完全補(bǔ)給光合源虧缺的負(fù)面效應(yīng),而重度高溫脅迫則使得葉片光合器官受損,源的供給較差,進(jìn)而導(dǎo)致果實(shí)內(nèi)糖的積累受阻[18?19]。花青苷的變化趨勢(shì)與TSC含量變化基本一致,這是因?yàn)榛ㄇ嘬帐且环N極性化合物,具有很強(qiáng)的生物活性,它的穩(wěn)定性取決于糖基化程度,糖基化程度越高,其穩(wěn)定越大[20?21]。TSC含量與TA的含量比例是果實(shí)品質(zhì)的一個(gè)重要指標(biāo),二者的動(dòng)態(tài)平衡控制果實(shí)口感[22]。這在本研究中也有所體現(xiàn),TA的變化趨勢(shì)與TSC基本相反。
目前評(píng)判果實(shí)品質(zhì)主要通過(guò)主成分分析法和聚類分析綜合評(píng)價(jià),林蟬蟬等[9]通過(guò)基于主成分與聚類分析綜合評(píng)價(jià)葡萄果實(shí)品質(zhì),Mir等[23]通過(guò)基于主成分與聚類分析綜合評(píng)價(jià)蘋果果實(shí)品質(zhì)。雖然主成分提取指標(biāo)應(yīng)用廣泛,但也不可否認(rèn)其在計(jì)算過(guò)程中簡(jiǎn)化了指標(biāo),不能包含全部的信息[24]。而模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法則避免了這個(gè)問(wèn)題,并且還避開了主觀性,使結(jié)果更加客觀從而取個(gè)更好的評(píng)價(jià)效果[25]。模糊數(shù)學(xué)法在評(píng)價(jià)葡萄品質(zhì)[25],小白菜內(nèi)在品質(zhì)[26],南瓜品質(zhì)[27]和黃瓜品質(zhì)[14]方面有優(yōu)勢(shì),但是草莓果實(shí)品質(zhì)不僅包括內(nèi)在品質(zhì),還有外在品質(zhì)(大小、顏色)等,后期應(yīng)綜合考慮開展系統(tǒng)性研究。本研究依據(jù)不同溫度和脅迫天數(shù)與果實(shí)綜合內(nèi)在品質(zhì)模型關(guān)系,建立了模糊綜合果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)評(píng)價(jià)模型,很好地預(yù)測(cè)了苗期高溫后草莓果實(shí)綜合內(nèi)在品質(zhì),可為設(shè)施草莓溫室溫度調(diào)控提供理論支持。但是模型還需要不同品種、不同環(huán)境和多重指標(biāo)的驗(yàn)證才有普遍適用性。
(1)草莓苗期(9~12片真葉,葉長(zhǎng)≥5cm)花芽分化完成后,遇到一定程度的高溫天氣(日最高溫度35℃持續(xù)11d以內(nèi)或日最高溫度38℃持續(xù)5d以內(nèi))可適當(dāng)提高草莓果實(shí)內(nèi)在綜合品質(zhì)。
(2)在高溫(T)32~41℃,脅迫時(shí)間(D)2~11d區(qū)間,構(gòu)建了綜合內(nèi)在品質(zhì)得分與高溫和脅迫天數(shù)的模型,即Rδ=?12.21+0.76T+0.01D?0.01T2?0.003D2(P<0.05,R2=0.73)。模型對(duì)綜合果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤(RMSE)和相對(duì)誤差(RE)分別為0.01和0.06%,精度較高,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。