大數(shù)據(jù)能力、供應鏈柔性與零售企業(yè)績效

呂晶晶 博士 王 楠 博士 通訊作者

（廣東海洋大學 廣東湛江 524088）

大數(shù)據(jù)技術不僅能夠幫助零售企業(yè)了解產(chǎn)品價格的變化及其如何影響銷售額，還能夠幫助企業(yè)分析顧客消費習慣，以此優(yōu)化產(chǎn)品供給。利用大數(shù)據(jù)技術進行經(jīng)營管理已成為零售企業(yè)長遠發(fā)展的重要趨勢。此外，聯(lián)商網(wǎng)零售研究中心統(tǒng)計了45 家已經(jīng)公布中報或發(fā)布2020 年上半年業(yè)績預告的上市零售企業(yè)的業(yè)績情況，可以發(fā)現(xiàn)21 家企業(yè)出現(xiàn)虧損，36 家企業(yè)出現(xiàn)凈利同比下滑。在這一背景下，如何利用大數(shù)據(jù)能力幫助零售企業(yè)渡過難關，甚至扭虧為盈，實現(xiàn)績效增長，成為學界新的研究方向。有鑒于在零售企業(yè)績效的研究領域中，還未形成成熟的大數(shù)據(jù)能力量化方法，本文以探究大數(shù)據(jù)能力的維度建構為基礎，從供應鏈柔性的角度探究兩者對零售企業(yè)績效的影響，旨在促進零售企業(yè)實現(xiàn)績效提升。

理論綜述

通過對以往文獻的整理，有助于更好把握相關概念并從已有研究出發(fā)探索出明晰的研究路徑及假設。本文將對大數(shù)據(jù)能力與供應鏈柔性進行理論綜述，以探究它們的內(nèi)涵及其與零售企業(yè)績效的關聯(lián)。

（一）大數(shù)據(jù)能力

近年來，由于信息技術的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式增長。麥肯錫公司率先洞見大數(shù)據(jù)時代將要到來，并指出大數(shù)據(jù)將成為各行業(yè)提升競爭力的新工具。而進行大數(shù)據(jù)相關研究之前，還需理清大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。劉雨楓（2018）認為大數(shù)據(jù)指的是目前軟件工具無法處理的龐大數(shù)據(jù)量。程學旗（2019）則從大數(shù)據(jù)的功能性入手，認為大數(shù)據(jù)是連接信息、社會和物質(zhì)世界的紐帶。盡管研究視野各異，但研究者們一致認為，大數(shù)據(jù)首先意味著海量數(shù)據(jù)，其體量之大已超出傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的處理能力。其次，大數(shù)據(jù)意味著種類的多樣化，既包含結構化數(shù)據(jù)，也包含半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)暗含著經(jīng)濟價值，能幫助分析者獲取具有極高價值的經(jīng)濟信息。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展，學者們認識到，在企業(yè)經(jīng)營管理方面，只研究大數(shù)據(jù)還遠遠不夠。只有零售企業(yè)具備利用大數(shù)據(jù)進行管理、分析、存儲的能力，才能提升其經(jīng)營決策水平。而零售企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力主要體現(xiàn)在三方面：資源整合、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境適應。其一，大數(shù)據(jù)的資源整合意味著對企業(yè)的人力資源、硬件資源、數(shù)據(jù)資源的更新、整合、利用。其二，數(shù)據(jù)分析是指對大數(shù)據(jù)進行內(nèi)容上的分析，主要包括分類、預測、關聯(lián)規(guī)則和聚類。通過數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的關系，幫助企業(yè)深刻理解數(shù)據(jù)資源的意義，從而更好地利用信息進行商業(yè)決策。其三，對于零售企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)能力中的環(huán)境適應能力是最為重要的。大數(shù)據(jù)所包含的信息是多向度且龐雜的，而企業(yè)所需的信息是小部分的、有針對性的。因此，在數(shù)據(jù)資源整合和分析之前，零售企業(yè)就需要根據(jù)外部環(huán)境的變化，設定數(shù)據(jù)分析的目的，如消費者的需求、用戶畫像的細分、產(chǎn)品的定位和反饋等。如此才能從用戶數(shù)據(jù)中獲取消費者需求，實現(xiàn)產(chǎn)品和消費者需求的匹配，進而提升企業(yè)競爭力。因此，本研究將大數(shù)據(jù)能力定義為：零售企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源整合，對大數(shù)據(jù)進行分析，以提高企業(yè)應對外部環(huán)境變化的能力。

（二）供應鏈柔性

經(jīng)濟全球化速度加快，意味著競爭愈發(fā)激烈、不確定性愈強，因此企業(yè)更需要以靈活性應對不確定性。在這一背景下，供應鏈柔性的概念應運而生。它是指供應鏈處理不確定性的能力，其能力越強，越能快速響應變化的環(huán)境。Sanchez 等（2017）通過構建企業(yè)績效模型發(fā)現(xiàn)，供應鏈柔性對企業(yè)績效有正向影響。Fantazy 等（2018）將供應鏈柔性劃分為產(chǎn)品、采購、物流、新產(chǎn)品以及信息等五個維度。這一分類囊括了供應鏈的五個方面。產(chǎn)品柔性是指企業(yè)能否快速生產(chǎn)出符合顧客需求的新產(chǎn)品。這一維度涉及對顧客需求的追蹤和分析，零售企業(yè)需要適時運用大數(shù)據(jù)技術以快速應對市場變化。采購柔性是指零售企業(yè)預測原材料供需、價格等方面變化趨勢的能力，它能夠為零售企業(yè)節(jié)省成本。物流柔性是指物流供應鏈能夠根據(jù)顧客需求變化提供相應的物流服務，最大程度上防止物流成本浪費，以及保證投遞效率最大化。新產(chǎn)品柔性是指企業(yè)研究新產(chǎn)品的能力，有助于節(jié)約研發(fā)時間，以最快速度搶占市場。信息柔性是指供應鏈的有效運轉需要及時傳遞信息，以提高各部分的決策效率。因此，零售企業(yè)若想在高速變化的競爭環(huán)境中獲得主動權，就需要增強供應鏈柔性以抵御風險。

變量與關系假設

本文的研究假設主要涉及三個變量，即大數(shù)據(jù)能力、供應鏈柔性和零售企業(yè)績效。其中包含三對關系。

其一為大數(shù)據(jù)能力與零售企業(yè)績效。基于資源基礎理論來看，價值型和稀缺型資源或能力能夠使企業(yè)形成競爭優(yōu)勢。因此，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中保持優(yōu)勢。Manyika 等（2017）認為，大數(shù)據(jù)與企業(yè)市場份額有正相關。李忠順等（2018）從管理角度探究大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的優(yōu)勢，得出大數(shù)據(jù)可對決策文化產(chǎn)生直接影響。同時大數(shù)據(jù)可對財務績效和市場績效產(chǎn)生正向影響。基于此，本文提出以下假設：

H1：大數(shù)據(jù)能力與零售企業(yè)績效存在正相關性。H1a：大數(shù)據(jù)基礎資源能力、大數(shù)據(jù)技術運用能力、大數(shù)據(jù)管理應用能力均與財務績效存在正相關性。H1b：大數(shù)據(jù)基礎資源能力、大數(shù)據(jù)技術運用能力、大數(shù)據(jù)管理應用能力均與市場績效存在正相關性。

其二為大數(shù)據(jù)能力與供應鏈柔性。其中大數(shù)據(jù)能力有三個維度，即大數(shù)據(jù)基礎資源能力、技術運用能力以及管理應用能力。大數(shù)據(jù)基礎資源能力指零售企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源，包含文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等方面。這些海量數(shù)據(jù)作為潛在分析對象，能為供應鏈柔性提供更有價值的信息。大數(shù)據(jù)技術運用能力是指對海量數(shù)據(jù)進行挖掘、分析的能力。通過對數(shù)據(jù)的相關性進行分析，零售企業(yè)能更好把握供應鏈的生產(chǎn)、采購、運輸?shù)确矫嫘畔ⅲ詰獙ν话l(fā)情況。大數(shù)據(jù)管理應用能力指零售企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行決策管理的能力。在供應鏈全過程中，零售企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)分析對用戶需求、供應商價格、物流成本等進行把控，實現(xiàn)商業(yè)利益最大化。因此，本文提出以下假設：

H2：大數(shù)據(jù)基礎資源能力與供應鏈柔性存在正相關性。H2a：大數(shù)據(jù)基礎資源能力與供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性均存在正相關性。H3：大數(shù)據(jù)技術運用能力與供應鏈柔性存在正相關性。H3a：大數(shù)據(jù)技術運用能力與供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性均存在正相關性。H4：大數(shù)據(jù)管理應用能力與供應鏈柔性存在正相關性。H4a：大數(shù)據(jù)管理應用能力與對供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性存在正相關性。

其三為供應鏈柔性與零售企業(yè)績效。程發(fā)新等（2018）通過實證分析驗證了供應鏈柔性與企業(yè)績效的正相關性。供應鏈柔性與零售企業(yè)績效的關系需要從供應鏈全過程角度來說明：第一，新產(chǎn)品柔性使零售企業(yè)更快把握市場需求，并生產(chǎn)符合顧客需求的產(chǎn)品，提高績效。第二，采購柔性使零售企業(yè)對供貨商的信息了解更加透徹，提升供應鏈的快速調(diào)配。第三，產(chǎn)品柔性使零售企業(yè)能夠快速追蹤顧客需求，對相關產(chǎn)品進行反饋，提升企業(yè)價值。第四，物流柔性能夠減少物流成本浪費，以最高效率實現(xiàn)產(chǎn)品與顧客的對接。第五，信息柔性能夠統(tǒng)籌整個供應鏈的運作，為各方面提供信息，以此增強企業(yè)運營效率。基于此，本文提出以下假設：

H5：供應鏈柔性與企業(yè)存在正相關性。H5a：供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性均與財務績效存在正相關性。H5b：供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性采購柔性均與市場績效存在正相關性。

大數(shù)據(jù)能力、供應鏈柔性與零售企業(yè)績效的相關性分析

為驗證研究假設，本文制定相關量表，其中供應鏈柔性和零售企業(yè)績效部分量表選用了以往成熟量表，大數(shù)據(jù)能力部分量表則是對以往研究成果的適度修改而成，最終形成一份有47 個題項的量表。

（一）數(shù)據(jù)來源

量表通過三種方式發(fā)放：第一，參考工信部發(fā)布的零售企業(yè)名單，通過郵件聯(lián)系企業(yè)并發(fā)放在線問卷；第二，通過朋友、親人等關系聯(lián)系零售企業(yè)管理者，到企業(yè)進行現(xiàn)場發(fā)放；第三，通過朋友轉發(fā)給相應管理者，進行線上填寫。研究過程中，共回收392 份問卷，無效問卷38 份，有效率為90.30%。其中高層領導120 名，占33.90%；中層領導109 名，占30.79%；基層領導74 名，占20.90%；普通員工51 名，占14.41%。其中，中高層領導占比較大，因中高層領導對企業(yè)經(jīng)營管理狀況了解較多，可以認為調(diào)查結果較能反映企業(yè)情況。

（二）假設檢驗

在假設檢驗之前，研究通過對量表的內(nèi)部信度進行檢驗以確定量表題項的內(nèi)在一致性，同時對效度進行檢驗以確定量表是否適合做因子分析。數(shù)據(jù)分析結果如表1 所示。

如表1 所示，所有維度的Cronbach’s alpha 系數(shù)均超過0.7，可認為各變量及維度具有較高的內(nèi)部一致性。下一步將對量表效度進行檢驗，具體數(shù)據(jù)如表2 所示。

如表2 所示，各變量的KMO 值都在0.8 以上，且Bartlett 球形檢驗系數(shù)均為0.000，可知變量內(nèi)的相關性較好，適合做因子分析。在信度、效度檢驗之后，將對各假設中的相關性進行檢驗，具體數(shù)據(jù)如表3 所示。

各維度間的相關度如表3 所示，表3 中數(shù)據(jù)均滿足**p＜0.01。通過數(shù)據(jù)可知倘若兩個維度的變化趨向相同，便可認為二者存在一定聯(lián)系。下文將具體闡述維度間的相關關系及假設檢驗結果。

（三）檢驗結果

在大數(shù)據(jù)與零售企業(yè)績效的相關關系中，大數(shù)據(jù)基礎資源能力、技術運用能力和管理應用能力與零售企業(yè)財務績效的相關系數(shù)分別為0.75、0.71、0.68，可認為兩者間有中度相關，即接受H1a；大數(shù)據(jù)基礎資源能力、技術運用能力和管理應用能力與零售企業(yè)市場績效的相關系數(shù)分別為0.52、0.50、0.65，可認為維度間存在中度相關，即接受H1b。在大數(shù)據(jù)能力與供應鏈柔性的相關關系中，大數(shù)據(jù)基礎資源能力與供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性的相關系數(shù)分別為0.48、0.59、0.56、0.59、0.69，可認為大數(shù)據(jù)基礎資源能力與新產(chǎn)品柔性存在低度相關性，與采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性存在中度相關性，即接受H2a；大數(shù)據(jù)技術運用能力與供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流、信息柔性的相關系數(shù)分別為0.51、0.62、0.61、0.59、0.62，可認為維度間存在中度相關性，即接受H3a；大數(shù)據(jù)管理應用能力與供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性的相關系數(shù)分別為0.65、0.72、0.79、0.73、0.74，可認為維度間存在中度相關性，即接受H4a。在供應鏈柔性與零售企業(yè)績效的相關關系中，供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性與財務績效的相關系數(shù)分別為0.70、0.73、0.71、0.62、0.62，可認為維度間存在中度相關性，即接受H5a；供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性與市場績效的相關系數(shù)分別為0.63、0.70、0.76、0.70、0.51、0.77，可認為維度間存在中度相關性，即接受假設H5b。總而言之，檢驗結果證實了所有假設，各因素間存在正向影響，但根據(jù)相關系數(shù)大小可知，各維度間的相關程度并不相同。

研究結論與建議

（一）研究結論

本文在前期假設時未考慮到大數(shù)據(jù)能力三維度間的相互作用，但檢驗結果說明，大數(shù)據(jù)基礎資源與技術應用能力對管理應用能力存在正相關性。通過這一結果可知，海量數(shù)據(jù)庫以及對數(shù)據(jù)進行挖掘的能力有助于對零售企業(yè)優(yōu)化管理決策，使企業(yè)更快適應變化的環(huán)境。在后續(xù)研究中，可進一步探索三者關系。現(xiàn)將本文得出的三部分研究結論呈現(xiàn)如下，同時闡述了結論對管理決策的啟示。

表1 信度分析結果

表2 效度檢驗結果

表3 變量間相關系數(shù)

在大數(shù)據(jù)能力影響企業(yè)績效的路徑中，大數(shù)據(jù)基礎資源能力、大數(shù)據(jù)技術運用能力和大數(shù)據(jù)管理應用能力與零售企業(yè)財務績效存在中度相關性，且相關系數(shù)相差不大。然而大數(shù)據(jù)基礎資源能力、大數(shù)據(jù)技術運用能力和大數(shù)據(jù)管理應用能力與零售企業(yè)市場績效的相關系數(shù)均低于上述三個數(shù)值。這說明，大數(shù)據(jù)能力能更好地影響零售企業(yè)的財務績效，但是對市場績效的影響相對較小。也就意味著，大數(shù)據(jù)能力雖然增強了零售企業(yè)的盈利能力，但在增加社會福利和滿足消費者需求上作用較弱。這可能是因為，通過大數(shù)據(jù)可以較好分析供應價格和采購成本變化等因素以提高商品利潤率，但由于消費者需求、社會需求及社會福利等因素較難反映在數(shù)據(jù)中，因此使得大數(shù)據(jù)能力對市場績效的影響相對較弱。

在大數(shù)據(jù)能力影響供應鏈柔性的路徑中，大數(shù)據(jù)基礎資源能力與新產(chǎn)品柔性有低度相關，與采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性存在中度相關性，且相關系數(shù)相差不大。這說明，新產(chǎn)品柔性與大數(shù)據(jù)基礎資源能力的關系較弱，即擁有海量數(shù)據(jù)并不一定有助于對新產(chǎn)品的開發(fā)。大數(shù)據(jù)技術運用能力與供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性存在中度相關性，且相關系數(shù)差別不大。然而大數(shù)據(jù)管理應用能力與供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性的相關系數(shù)高于上述兩種能力。這可能因為，在供應鏈柔性中更需要對信息的統(tǒng)籌安排，而大數(shù)據(jù)管理應用能力正是針對整個過程的決策管理能力，它相較于其他兩種能力更能控制整個局面的走向，因而更加影響供應鏈柔性。

在供應鏈柔性影響零售企業(yè)績效中，供應鏈新產(chǎn)品柔性、采購柔性、產(chǎn)品柔性、物流柔性、信息柔性與財務績效存在中度相關性，且相關系數(shù)差別不大。此外，供應鏈新產(chǎn)品、采購、產(chǎn)品、物流以及信息柔性與市場績效存在中度相關性，且相關系數(shù)相差不大。同時上述兩組關系的相關系數(shù)相差不大。這說明，供應鏈柔性對財務績效和市場績效的作用基本一致，且供應鏈柔性相比大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)績效影響更大。這可能是因為，大數(shù)據(jù)能力是通過供應鏈柔性對企業(yè)績效產(chǎn)生影響，供應鏈各部分的協(xié)同合作同樣重要。

（二）建議

一方面，大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)資源，其包含著豐富且多向度的信息。零售企業(yè)可以借助于此全面優(yōu)化供應鏈，促進績效提升。根據(jù)資源理論，大數(shù)據(jù)能力的基礎是資源整合。只有擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，才有可能從中獲取有價值的信息。在企業(yè)實踐中，可由多家零售企業(yè)共同建立數(shù)據(jù)資源庫，以此節(jié)省成本。而從大數(shù)據(jù)中獲取何種信息，則需要零售企業(yè)掌握相應的數(shù)據(jù)分析技術，同時需要了解大數(shù)據(jù)與經(jīng)營管理結合點，以便更有效運用大數(shù)據(jù)。另一方面，提升大數(shù)據(jù)能力的目的是適應競爭環(huán)境的快速變化。在這個背景下，傳統(tǒng)的決策方式已經(jīng)難以適應當下的市場環(huán)境。因此大數(shù)據(jù)能力歸根結底是動態(tài)的，不僅數(shù)據(jù)是不斷變化的，針對變化的決策也在變動。當下的數(shù)據(jù)大爆炸是零售企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)能力的契機，因此，在追求個性化的時代，零售企業(yè)要更加善于運用大數(shù)據(jù)，瞄準顧客個性化的需求，供給個性化的產(chǎn)品。如此才能促進差異化市場競爭，而非在同一市場內(nèi)大量供給同質(zhì)化的產(chǎn)品。對此，零售企業(yè)應當注重提升大數(shù)據(jù)能力，以增強供應鏈柔性，為進一步提升企業(yè)績效而制定更有效的策略。