電子商務應用影響供應鏈協同的實證分析

王 熙 溫繼文 副教授

（北京林業大學 北京 100083）

理論模型與研究假設

（一）理論模型

要想分析電子商務應用與供應鏈協同之間的關系，首先要對供應鏈的協同作用進行分析，本文以電子商務平臺為基礎，通過對電子商務的電子交易能力、溝通能力以及整合能力進行分析，來衡量供應鏈的協同作用。

此外，產業集群在電子商務應用與供應鏈協同作用之間起到了調節作用，所以本文還對產業集群進行分析，得到產業集群對兩者產生的影響。

（二）研究假設

本文通過建立相關模型分析電子商務應用、供應鏈協同與產業集群之間的關系，而在建立模型之前要對三者之間的關系進行假設，并在假設的基礎上進行論證。

電子商務與供應鏈協同的關系。電子商務平臺對供應鏈企業中的協同能力、企業間的信息共享、決策同步以及激勵聯盟均有影響作用。因此做如下假設：將電子商務對供應鏈協同具有促進作用記為H1；將電子商務對信息共享具有促進作用記為H1a，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對信息共享具有促進作用分別記為H1a-1、H1a-2、H1a-3；將電子商務對企業間的決策同步具有促進作用記為H1b，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對企業間的決策同步具有促進作用分別記為H1b-1、H1b-2、H1b-3；將電子商務對企業激勵聯盟具有促進作用記為H1c，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對企業激勵聯盟具有促進作用分別記為H1c-1、H1c-2、H1c-3。

電子商務與產業集群間的關系。電子商務平臺對產業集群間的資源整合以及產業集群間的企業合作均有促進作用。因此做如下假設：將電子商務對產業集群具有促進作用記為H2，其中電子商務信息整合、電子商務電子交易與電子商務網絡溝通對產業集群具有促進作用分別記為H2-1、H2-2、H2-3。

產業集群調節作用。產業集群的調節對電子商務應用和供應鏈企業的協同均能夠產生影響。因此做如下假設：將產業集群對電子商務與供應鏈企業的協同均具有促進作用記為H3。

變量測量

（一）產業集群特征半結構化訪談

為準確分析產業集群的特征，將理論與實踐相結合，本文選取了具有一定特點的制造企業、互聯網企業以及其他類型的企業，對企業中不同階層的工作人員進行訪談，調查有關產業集群的問題，訪談實踐控制在20 分鐘左右。

（二）電子商務測量

本文采用問卷調查的方式對電子商務進行測量，測量內容包括電子商務的信息整合能力、電子交易能力與網絡溝通能力，并對這三個方面分為5 個等級的評判標準。

（三）供應鏈協同能力測量

與電子商務測量的方式相同，本文供應鏈協同能力測量也采用問卷調查方式，測量內容包括供應鏈企業中的信息共享能力、決策同步能力以及激勵聯盟能力，也對這三個方面分為5 個等級的評判標準。

（四）調節變量測量

本文采用問卷調查的方式對產業集群的調節作用進行詳細分析，其中包括了產業集群中的企業的發展方向，企業間的資源和信息共享的價值性和及時性，以及與電子商務的緊密性等，并對這些方面分為5 個等級的評判標準。

表1 樣本數據描述性統計

表2 樣本數據統計相關性檢驗

實證分析

（一）樣本選取與數據收集

為了能夠準確分析數據變量之間的關系，本文需要選擇企業數量較多的供應鏈，對企業中工作人員的問卷調查也應該是對企業事務較為熟悉的人。并且選取的調查對象企業應該具有較為完備的電子商務平臺，調查問卷通過網絡平臺進行發送。最終本文共收到245 份調查問卷的回復，有效的調查率占到調查總數的80% 以上。

（二）樣本描述性統計

本文將收到的245 有效的調查問卷回復進行整理，如表1 所示。

（三）問卷信效度檢驗

問卷信度檢驗。本文在對數據變量分析之間，首先要對收到的調查問卷進行信度檢驗，即對校正項的相關性進行統計相關性檢驗（CITC），其統計結果如表2 所示。

表2 為校正的項總計相關性檢驗。由表2 可知，表中的所有校正項總計相關性的值均在0.5左右，且均大于0.5，這說明表中所有校正項具有良好的相關性，并且沒有多余的無關項。

數據的正態性檢驗。本文通過校正的項總計相關性檢驗后，還需要對數據變量進行正態性檢驗，只有通過了正態性檢驗，才能進行實證分析，其數據正態性檢驗結果如表3所示。

表3 為數據樣本的正態性檢驗結果。由表3 可知，所有數據樣本的偏度絕對值均在0-2 之間，且數據樣本的峰度絕對值均在0-2 之間，這表明所有數據變量均通過了正態性檢驗，可以進行實證分析。

（四）假設檢驗

相關分析。經過上述對數據變量的檢驗，表明可以對數據變量進行實證分析。因此本文通過Pearson 對電子商務與供應鏈協同以及產業集群之間的相關性分析，其分析結果如表4 所示。

表4 為電子商務應用與供應鏈協同以及產業集群之間的相關分析。由表4 可知，電子商務各變量、供應鏈協同各變量與產業集群之間的相關系數均為正數，這表明電子商務應用、供應鏈協同與產業集群這三者之間均存在密切的相關關系。

回歸分析。電子商務應用對信息共享回歸分析。經過上述相關性分析，得出各數據變量之間存在相關性，為了進一步分析各數據變量之間的關系，需要對數據變量進行回歸分析，其分析結果如表5 所示。

表5 為電子商務應用對信息共享回歸結果分析。由表5 可知，在5% 顯著水平下，信息整合的回歸系數為0.381，電子交易的回歸系數為0.334，網絡溝通回歸系數為0.388，均為正數，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進信息共享的發展。將上述各變量的回歸系數整理成公式為：信息共享= 信息整合×0.381+ 電子交易×0.334+ 網絡溝通×0.388+ 殘差項。

表3 數據樣本的正態性檢驗

表4 電子商務應用與供應鏈協同以及產業集群之間的相關分析

表5 電子商務應用對信息共享回歸結果分析

表6 電子商務應用對決策同步回歸結果分析

電子商務應用對決策同步回歸分析。表6 為電子商務應用對決策同步回歸結果分析。由表6 可知，在5% 顯著水平下，信息整合的回歸系數為0.261，電子交易的回歸系數為0.428，網絡溝通回歸系數為0.272，均為正數，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進決策同步的發展。將上述各變量的回歸系數整理成公式為：決策同步= 信息整合×0.261+ 電子交易×0.428+網絡溝通×0.272+ 殘差項。

電子商務應用對激勵聯盟的回歸分析。表7 為電子商務應用對激勵聯盟回歸結果分析。由表7 可知，在5%顯著水平下，信息整合的回歸系數為0.315，電子交易的回歸系數為0.351，網絡溝通回歸系數為0.256，均為正數，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進激勵聯盟的發展。將上述各變量的回歸系數整理成公式為：激勵聯盟= 信息整合×0.315+ 電子交易×0.351+ 網絡溝通×0.256+ 殘差項。

電子商務應用對產業集群的回歸分析。表8 為電子商務應用對產業集群回歸結果分析。由表8 可知，在5%顯著水平下，信息整合的回歸系數為0.528，電子交易的回歸系數為0.521，網絡溝通回歸系數為0.473，均為正數，這表明信息整合能力、電子交易能力和網絡溝通能力均能夠促進產業集群的發展。將上述各變量的回歸系數整理成公式為：產業集群= 信息整合×0.528+ 電子交易×0.521+ 網絡溝通×0.473+ 殘差項。

產業集群調節變量檢驗。以上分析了電子商務應用對數據變量產生的影響，為進一步分析數據變量之間關系，本文繼續分析了產業集群調節對變量的影響作用，其分析結果如表9 所示。

表9 為產業集群與電子商務應用交互作用歸回結果。由表9 可知，產業集群的回歸系數為0.466 時，其電子商務回歸系數為0.352。當加入新的變量回歸系數后，其產業集群回歸系數為0.478時，則電子商務回歸系數為0.362。這說明產業集群的聚集程度越高，電子商務應用對供應鏈協同的促進作用也越高。

（五）控制變量討論

經過上述分析以及對調查問卷的整理，本文將對不同行業具體分析其在電子商務與供應鏈協同上的差異，其整理如表10 所示。

表7 電子商務應用對激勵聯盟回歸結果分析

表10 為不同行業在電子商務水平上的差異。由表10可知，從電子商務的信息整合能力來看，電器行業和互聯網金融行業的值較高，這是由于這兩個行業更注重企業對技術、銷售、物流以及售后等信息的掌握，所以其信息整合能力較強。而制造業和軟硬件設備行業的信息整合能力較弱，這是由于這兩種行業更注重對自身產品研發和技術的創新，因此其信息整合能力不如電器和互聯網金融行業。而其他行業的信息整合能力處于中等，但其參考價值不如上述四種行業，故將其排除在外。

從電子商務的電子交易能力來看，電器行業、制造業和互聯網金融行業的值較高，這說明隨著電子商務的發展，網絡交易已經逐漸滲透到這三種行業中，從而提高了企業的交易效率。而軟件行業的電子交易能力值較低，說明該行業在電子交易方面仍存在較大的發展空間。

從電子商務的網絡溝通能力來看，電器行業、制造業和互聯網金融行業的數值較高，這由于這三種行業比較注重企業之間的人才與技術方面的交流，也注重與客戶在產品方面的交流，這就促進了網絡溝通在這三種行業中的發展。

表8 電子商務應用對產業集群回歸結果分析

表9 產業集群與電子商務應用交互作用歸回結果

表10 不同行業在電子商務水平上的差異

表11 不同行業在供應鏈協同上的差異

表11 為不同行業在供應鏈協同上的差異。由表11 可知，從供應鏈協同上的信息共享能力角度分析，電器行業、互聯網金融行業與制造業的數值較高，這是由于這三個行業在供應鏈的節點需要詳細了解產品的使用動態，所以也要與企業或者用戶及時信息交換，所有其信息共享能力較強。但影響軟硬件的因素較多且較為復雜，所以是該行業在信息共享能力上還有較大發展空間。

從供應鏈的決策同步能力角度分析，由于影響企業供應鏈中決策同步的因素較為復雜，但本文選取的樣本數據較少，僅從單因素方面角度分析供應鏈的決策同步能力不夠完善，所以本文闡述的決策同步能力還不夠說服力。

從供應鏈的激勵聯盟能力角度分析，互聯網金融行業與軟硬件行業的數值較高，這是由于這兩種行業需要供應鏈上的企業通力合作，共同決策，共擔風險、共享利益。而制造業和電器業更注重在產品和技術上的交流，在激勵聯盟方面還有很大的發展空間。

對策建議

為了促進企業發展，使我國企業供應鏈的利益達到最大化，首先，我國企業應該充分利用電子商務平臺，將電子商務應用利用到供應鏈協同中，提高資源整合能力，節約成本，提高效率；其次，企業與其合作伙伴以及用戶之間要建立良好的信任機制，通過互聯網平臺可以共同參與到生產到售后的整個過程，形成良好的激勵聯盟；最后，企業要轉變傳統落后的管理理念，要科學合理的利用電子商務平臺降低企業的中間交易環節，實現供應鏈的緊密發展。