籃球運動員動態視覺注意特征與運動表現的相關性研究

金鵬 郭洪波 藺鐸 孫術奇 平朋剛 范鐵銘 毛麗娟

摘? ? 要：采用多目標追蹤任務與點探測任務結合的雙任務實驗范式，旨在探討籃球運動員的動態視覺注意分配特征及其與運動表現的相關關系。方法：選取48名大學生（籃球運動員24人，一般大學生24人），采用多目標追蹤任務分析樣本籃球運動員對動態視覺信息處理的表現，通過增加追蹤目標負荷探討樣本籃球運動員動態視覺信息加工特點，運用點探測任務分析樣本籃球運動員動態信息認知加工過程中注意資源的分配與加工特征，探討樣本籃球運動員的這種動態視覺注意特征與運動表現之間的相關性。結果：1）組別和目標數量維度的交互效應不顯著，組別和點探測出現位置維度的交互作用不顯著，組別和探測刺激出現位置維度的交互效應顯著，在不同位置的點探測覺察率與運動表現（技術統計指標）的相關程度不同。2）隨著目標數量的增多，任務難度增大，樣本籃球運動員追蹤正確率呈下降趨勢。在MOT任務中，樣本籃球運動員與被試一般大學生的注意分配能力未見顯著差異。在雙任務實驗中，樣本籃球運動員對空位置的更多關注意味著注意資源更多地分配到了空位置，這種視覺注意的特點使得樣本籃球運動員在比賽中可能出現更多的助攻行為和更少的犯規行為，對良好的運動表現有促進作用。

關鍵詞：籃球運動員;動態視覺;多目標追蹤;注意特征;運動表現

中圖分類號：G 804.8? ? ? ? ? 學科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

Abstract： The purpose of this study is to explore the dynamic visual attention distribution characteristics of basketball players and its relationship with sports performance by using the dual task paradigm of multi-target tracking task and point detection task. Methods： 48 college students （24 basketball players and 24 general college students） were selected to analyze the performance of dynamic visual information processing of sample basketball players by multi-objective tracking task. The processing characteristics of dynamic visual information of sample basketball players were discussed by increasing the tracking target load， and the dynamic information cognitive processing process of sample basketball players was analyzed by point detection task This paper discusses the distribution and processing characteristics of mental resources， and discusses the correlation between the dynamic visual attention characteristics and sports performance of sample basketball players. Results： 1） there was no significant interaction between group and target number dimension， no significant interaction between group and position dimension of point detection， significant interaction effect between group and detection stimulus appearance dimension， and the correlation degree between point detection rate and motor performance （technical statistical index） was different in different positions. 2） With the increase of the number of targets， the task difficulty increases， and the tracking accuracy of sample basketball players shows a downward trend. In the mot task， there is no significant difference between the sample basketball players and the general college students. In the double task experiment， the sample basketball players pay more attention to the empty position， which means that more attention resources are allocated to the empty position. This visual attention feature makes the sample basketball players may have more assists and fewer fouls in the game， which can promote the good sports performance.

Keywords： basketball player; dynamic vision attention; multiple object tracking; correlation; performance

視覺注意是認知心理學中的一個研究重點。在日常生活中，人們所接收的視覺信息復雜且具有動態性，對動態視覺注意進行研究有助于更加全面地認識視覺注意的加工特點和機制。動態視覺注意是動態環境中隨著時間變化對目標進行持續追蹤的注意。動態視覺注意并不只是一個時間上的靜態過程，而是在時間維度上持續地重新分配注意資源以此對多個空間位置進行加工的過程[1]。在體育運動中，參與者在動態環境中能夠利用最合理的注意分配方式來完成復雜視覺信息的加工，以此取得良好的成績[2]。在籃球比賽中，籃球運動員要注意隊友和對手的移動和場上位置的變化。同時，隊友和對手的場上位置都隨著時間不斷變化，籃球運動員需要將隊友和對手的這些場上位置信息在注意中不斷更新來進行準確判斷。有研究表明，具備處理這種復雜信息的籃球運動員可以在比賽中作出正確的判斷和減少失誤[3]。籃球運動員良好的注意表現不僅是其對比賽中最相關的視覺信息作出反應的基礎，也是籃球運動員有效發揮運動技能及提高運動表現的關鍵，因此，有必要對籃球運動員的動態視覺注意特征及其與運動表現的相關關系進行更深入的探討，這在理論上有助于認識不同人群知覺加工特征;在實踐中對運動員選材和有針對性地進行提高其注意力的訓練提供參考。

Pylyshyn等提出的多目標追蹤范式（簡稱“MOT”）是研究動態情景中視覺注意加工機制的常用范式[4]。該范式已經成為探索動態視覺注意與知覺加工規律的主要方法之一[5]。李軍[6]的研究發現，與籃球隊新手組相比，專家組在多目標追蹤任務中的表現優于新手組，并存在顯著差異。廖彥罡 等[7]、張學民 等[8]的研究結果也與上述研究結果一致。這些研究表明，籃球等集體性球類運動項目的運動員比普通人更能頻繁地接收大量復雜的時間和空間信息，因而其動態視覺注意力得到了發展。資源共享模型理論也認為認知操作任務的熟練程度影響其操作效果[9]，即便在同一球類運動項目中，由于球場上分工不同，長期的比賽和訓練也會導致運動員不同的認知特點。Martín等[10]對職業橄欖球運動員進行研究發現，后衛隊員的多目標追蹤表現優于前鋒隊員。然而也有一些研究得出了不同的結論，例如：Memmert等[11]利用多目標視覺追蹤來考察不同人群的視覺注意力，發現運動員與普通人在完成多目標追蹤任務時的表現未見顯著差異。季朝新 等[12]以不同運動技術等級羽毛球運動員（專家組和新手組）為研究對象，發現不同運動技術等級羽毛球運動員在多目標追蹤任務中并沒有表現出明顯的差異。產生這一結果的原因一方面可能是多目標追蹤任務負荷的差異，也可能是選取的運動員運動技術水平存在差異。根據上述研究結果的不同，本研究將首先探討籃球運動員相比普通大學生在MOT任務下是否存在優勢。

此外，知覺負載理論認為，當前任務知覺負載的高低決定了注意過程中的資源分配[13]。上述研究結果不一致的原因可能為任務難度過低。對于籃球運動員和普通大學生來說，經過長期運動訓練，其注意力得到了顯著提高，可以較好地完成多目標追蹤任務。對此，研究者開發了多目標追蹤任務的變式，加入了點探測任務，大大提高了任務難度，個體不僅需要追蹤目標，還需要在某一隨機時間點對探測刺激進行反應[14]。張禹 等[15]采用多目標追蹤與點探測的雙任務范式則發現了籃球運動員注意分配能力的優勢。因此，本研究將采用雙任務范式，進一步探究籃球運動員的注意能力優勢，并在難度較大的任務中，揭示其表現特征。

近年來，一些研究者開始關注運動員的認知優勢與運動表現的相關關系。在大多數的體育運動項目中，良好的視覺注意力是優異運動表現的前提。有研究顯示，精確的視知覺、合理的注意分配可以使運動員快速、準確地在賽場上獲取有效信息[16]。Chuang等[17]提出，在罰籃之前，球員保持穩定的情緒和相對持續的專注力會促進其運動表現。Mangine等[18]的研究也表明，視覺注意力與運動表現相關，具備良好視覺追蹤速度的球員會有更多的機會去執行“搶斷”“助攻”等任務。在籃球運動中，注意力已經被認為是影響運動表現的關鍵因素之一，但還缺乏大量的實證研究支撐這一觀點。已有研究表明，籃球運動員對空擋區域的關注有利于擴大注意范圍[3]，注意范圍的擴大更有助于對雙方的運動趨向進行預判[19];同樣，運動員注意范圍的擴大可以在比賽中獲取球場上視覺信息變化的情況，通過分析對手的進攻選擇、防守路線有利于為下一步運動動作作出預判，這種預判為搶斷行為提供條件[20]。面對瞬息萬變的賽場，運動員在獲取關鍵信息（目標）的同時也要抑制對手或球場產生的干擾信息（非目標）[21]，這種視覺信息的處理方式可能會在比賽中有效地減少失誤與犯規。視覺注意在籃球投籃中非常重要，是形成良好肌肉本體感覺、提高命中率的前提條件[22]，籃球比賽最終結果是以得分為勝負依據，得分是最直觀衡量一個球員能力的標準[23]。鑒于此，筆者結合已有研究及現代籃球運動快速多變的特征[24-26]，對雙任務范式下樣本籃球運動員的動態視覺注意特征與比賽中的助攻、搶斷、失誤、犯規及得分5項運動表現進行分析。

綜上所述，為了探討樣本籃球運動員的動態視覺注意分配特征及其與運動表現的相關性，本研究采用多目標追蹤任務分析樣本籃球運動員對動態視覺信息處理的表現，通過增加追蹤目標負荷探討樣本籃球運動員動態視覺信息加工的特點，運用點探測任務分析樣本籃球運動員動態信息認知加工過程中注意資源的分配與加工特征，從而探討樣本籃球運動員的這種動態視覺注意特征與運動表現之間的相關性。

研究假設：1）與普通大學生相比，籃球運動員能更好地完成多目標追蹤任務;2）與普通大學生相比，籃球運動員動態視覺信息加工處理的優勢明顯;3）與普通大學生相比，籃球運動員能將知覺信息合理調配到更重要的任務上，其知覺處理優勢與運動表現相關。

1? ?研究對象與方法

1.1? 研究對象

本研究使用G*Power3.1.9.2軟件計算所需樣本量[27]，根據Cohen提出的標準[28]，本研究以重復測量方差分析，設參數為被試間重復測量，效應值d=0.8，統計檢驗力1-β= 0.8，一類錯誤概率α=0.05，選取“中國大學生籃球聯賽”高水平組東南賽區前8名籃球隊的男子運動員24名（場均出場時間20 min以上），運動技術水平均在一級以上（含一級），平均年齡為（20.45±2.16）歲，平均運動年限為（9.24±2.39）年，每周訓練時間為（18.28±3.52）h;選取南京某大學本科生24名（均為男性），平均年齡為（18.73±1.64）歲，2組被試視力或矯正視力正常，均為右利手。所有被試均簽署了知情同意書。

1.2? 實驗設計

本研究采用雙任務實驗范式，分別為MOT任務和點探測任務。MOT任務采用2（組別）×5（目標數量）的混合實驗設計，組別（籃球運動員、普通大學生）為被試間變量，目標數量（2、3、4、5、6）為被試內變量，因變量為追蹤正確率。點探測任務采用2（組別）×3（點探測刺激出現位置）的混合實驗設計，組別（籃球運動員、普通大學生）為被試間變量，點探測出現位置（目標位置、空位置、非目標位置）為被試內變量。因變量為追蹤正確率和點探測覺察率。正確率的計算方法是：計算被試不同目標數量條件下的所有實驗試次正確選擇目標的百分數。覺察率的計算方法是：計算被試正確覺察探測刺激的次數占探測刺激出現總次數的比例。結合實驗目的與相關文獻，筆者在點探測實驗中將追蹤數量設置為3個球，在保證追蹤正確率的前提下考察樣本籃球運動員與普通大學生的點探測覺察率。

1.3? 儀器與材料

實驗儀器為聯想T430筆記本電腦，屏幕為17英寸，屏幕分辨率為1 366×768 pixel，垂直刷新率為60 Hz。使用MATLAB2016a和Psychtoolbox自編多目標追蹤實驗程序。

1.4? 實驗程序

本實驗分為2個部分，第1部分為MOT追蹤實驗，在實驗之前，進行5次預實驗，使被試熟悉實驗流程。被試距離屏幕約為60 cm，刺激呈現區域為整個屏幕。實驗開始后，首先在屏幕中間出現“+”，持續1 000 ms，屏幕可視區域視角為37.98 °×21.0 °，之后，屏幕會呈現12個白色圓球，視直徑為0.65 °，其中的2個、3個、4個、5個或6個圓球由白色變為藍色，并閃爍3次，被標記為目標物，其余沒有顏色變化的為非目標物，之后所有圓球都恢復為白色。隨后，圓球以視角5 °/s的速度開始隨機運動，在運動過程中，遮擋現象時有發生，10 s后圓球停止運動，要求被試用鼠標左鍵點出目標物，隨后進入下一個試次。實驗由5個“塊”組成，每個“塊”有30次追蹤，共有150個試次，每個“塊”中間休息2 min，實驗條件順序在被試內進行平衡，整個實驗大約持續50 min。記錄指標為追蹤正確率，實驗流程如圖1所示。為了避免疲勞對實驗結果的影響，在24 h之后進行第2部分實驗。

第2部分為點探測覺察任務，在實驗之前，會有5次預實驗，以使被試熟悉實驗流程。實驗開始后，首先在屏幕中間出現“+”，持續1 000 ms之后，屏幕會呈現12個白色圓球，其中的3個圓球由白色變為藍色，并閃爍3次，被標記為目標物，其余沒有顏色變化的為非目標物，之后所有圓球都恢復為白色。隨后，圓球分別以5°/s的速度開始隨機獨立運動，在運動過程中，遮擋現象時有發生，10 s后圓球停止運動，要求被試用鼠標左鍵點出目標物。在實驗過程中，探測刺激紅點將會在第4 s到第6 s內隨機出現在目標物中，非目標物和空白區域，呈現時間為200 ms，如果被試發現紅點，在所有圓環停止運動并選擇出目標物后，屏幕會出現是否發現紅點的提問，如果發現，則按下“Y”，如果沒有發現，則按下“N”。被試作出選擇后按鼠標左鍵進入下一個試次。在對象運動過程中，不使用碰撞檢測算法，各個對象彼此之間會有遮擋，但保證呈現點探測刺激的對象始終處于最前端，即不會出現點探測刺激被遮擋的情況。實驗由2個“塊”組成，每個“塊”有60次追蹤，共有120個試次，每個“塊”中間休息2 min，整個實驗大約持續40 min。在實驗中，紅點一共出現60次，紅點出現的區域平均分布在目標位置、非目標位置和空位置。即每個區域均會出現20次。記錄指標為追蹤正確率和各個位置的點探測覺察率。實驗流程如圖2所示。

1.5? 比賽技術統計數據

實驗時間在十九屆CUBA東南賽區分區賽后7～10 d進行，運動表現選取的指標有得分、搶斷、助攻、失誤、犯規（共7場比賽），以每100 min為單位對數據進行標準化處理，所有統計數據均來自中國大學生籃球聯賽官方網站[29]。標準化后的數據為：助攻（7.32±3.32）/100 min，搶斷（4.67±2.07）/100 min，失誤（8.31±3.38）/100 min，犯規（9.68±3.79）/100 min，得分（34.01±12.13）/100 min。

1.6? 數據采集與處理

數據由MatlabR2016a軟件記錄采集，采用SPSS21.0軟件進行統計分析。在MOT追蹤實驗中以正確率為因變量，進行2（組別）×5（目標數量）的雙因素重復測量方差分析，進一步對交互作用進行簡單效應分析。在點探測任務中分別以追蹤正確率和點探測覺察率為因變量，進行2（組別）×3（點探測位置）的雙因素重復測量方差分析。在分析過程中，對不滿足球形檢驗的統計量采用Greenhouse Geisser法矯正自由度和p值，事后比較采用Bonferroni法。研究采用Pearson Correlation Coefficient來檢驗線性相關關系，以p<0.05作為具有統計學顯著差異的標準。

2? ?研究結果

2.1? 視覺信息量對樣本籃球運動員多目標追蹤能力的影響

為考察樣本籃球運動員在不同追蹤負荷條件下注意分配的能力，以組別為組間變量，以追蹤目標數量（目標數量2、3、4、5、6）為組內變量，多目標追蹤的正確率為因變量，進行雙因素重復測量方差分析。結果表明，不同組別和目標數量維度的交互效應不呈顯著性（F（4， 184）=1.413，p>0.05，η2P= 0.73）。不同組別的主效應不顯著（F（1， 46）=0.064，p=0.801，η2P=0.97），目標數量主效應顯著（F（4， 184）=283.95，p<0.001，η2P= 0.86），目標數量越多，追蹤正確率越低，目標數量為2的追蹤正確率顯著高于目標數量為3的追蹤正確率（MD=0.128，p<0.05），目標數量為3的追蹤正確率顯著高于目標數量為4的追蹤正確率（MD=0.179，p<0.05），目標數量為4的追蹤正確率顯著高于目標數量為5的追蹤正確率（MD=0.192，p<0.05），目標數量為5的追蹤正確率顯著高于目標數量為6的追蹤正確率（MD=0.124，p<0.05），目標數量為2、3、4、5、6的追蹤正確率依次顯著下降。如圖3和表1所示。

2.2? 動態視覺信息處理研究結果

2.2.1? 點探測刺激出現位置對追蹤正確率的影響

對點探測出現在不同位置的追蹤進行統計，當點探測刺激出現在目標球上時樣本籃球運動員的追蹤正確率為（83.15%±1.13）%，樣本普通大學生的正確率為（81.24%±1.67）%;點探測刺激出現在空位置時樣本籃球運動員的追蹤正確率為（82.56±1.67）%，被試普通大學生的正確率為（80.69±1.42）%;點探測刺激出現在非目標球上時樣本籃球運動員的追蹤正確率為（81.39±1.25）%，被試普通大學生為（80.12±1.73）%。對點探測刺激出現在3種不同位置的追蹤正確率進行雙因素重復測量方差分析。結果表明，不同組別和點探測出現位置維度的交互作用不顯著（F（2， 92）=0.230，p>0.05，η2P= 0.005），不同組別主效應也不顯著（F（1， 46）=0.143，p>0.05，η2P= 0.003），點探測出現的位置主效應不顯著（F（1，46）=0.136 ，p>0.05，η2P=0.381）。表明被試進行圓環追蹤時，無論點探測刺激出現在哪個位置都不會影響被試進行相關的追蹤任務。

2.2.2? 點探測刺激出現在不同位置的注意分配差異分析

對樣本籃球運動員與被試普通大學生在不同位置的點探測刺激覺察率進行統計分析。以樣本籃球運動員和被試普通大學生為組間變量，以不同位置點探測覺察率（目標位置、空位置、非目標位置）為組內變量，不同位置的點探測覺察率為因變量，進行雙因素重復測量方差分析。結果表明，不同組別和探測刺激出現位置的交互效應顯著（F （2，92 ） =5.927，p<0.05，η2P=0.201），然后進行簡單效應檢驗，結果顯示：點探測刺激出現在目標位置時，樣本籃球運動員與被試普通大學生點探測覺察率未見顯著差異（p>0.05），點探測刺激出現在非目標位置時樣本籃球運動員和被試普通大學生點探測覺察率未見顯著差異（p>0.05），點探測刺激出現在空位置時樣本籃球運動員的點探測刺激覺察率顯著高于被試普通大學生（p<0.05）。不同位置主效應顯著（F（2，92 ）=72.37，p<0.05，η2P=0.622），不同組別的主效應顯著（F（1，46）=11.089，p<0.05，η2P=0.201）。如圖4和表2所示。

2.3? 動態視覺注意分配與運動表現的相關性分析

變量之間的相關程度一般用相關系數來表示，其值在-1～1之間，大于0代表正相關，小于0代表負相關，相關系數R在0～0.30為低相關，0.31～0.49為中度相關，0.5～0.69 為高度相關，0.7～0.89為非常高度相關，0.9～1為近似線性相關[30]。動態視覺注意分配與運動表現的皮爾遜相關系數計算結果見表3。

在不同位置的點探測覺察率與運動表現（技術統計指標）的相關程度不同。點探測在目標位置的覺察率與助攻（r=0.390，p=0.060）呈中度正相關;與搶斷（r=0.186，p=0.384）呈低度正相關;與失誤（r=0.121，p=0.574）呈低度正相關;與犯規（r=-0.293，p=0.165）呈低度負相關;與得分（r=0.110，p=0.609）呈低度正相關。點探測在空白位置的覺察率與助攻（r=0.58，p=0.003）呈高度正相關;與搶斷（r=0.204，p=0.338）呈低度正相關;與失誤（r=0.217，p=0.309）呈低度正相關;與犯規（r=-0.218，p=0.304）呈低度負相關;與得分（r=0.021，p=0.921）呈低度正相關。點探測在非目標位置的覺察率與助攻（r=0.360，p=0.084）呈中度正相關;與搶斷（r=0.243，p=0.252）呈低度正相關;與失誤（r=0.-222，p=0.298）呈低度負相關;與犯規（r=-0.278，p=0.188）呈低度負相關;與得分（r=-0.023，p=0.915）呈低度負相關。

3? ?討論

3.1? 樣本籃球運動員與被試普通大學生在多目標追蹤任務中的表現

本研究結果表明，隨著目標數量的增多，任務難度增大，樣本籃球運動員追蹤正確率呈下降趨勢。在MOT任務中，追蹤目標數量主效應顯著，目標個數2個時追蹤正確率最高，其次分別是目標數量為3、4、5、6，這與以往研究一致。FLEX模型理論認為，注意資源的容量是有限的，追蹤目標個數越多，用于分配到每個追蹤目標上的注意資源越少，所以導致追蹤正確率的下降[31]。本研究結果并沒有支撐第1個假設，從圖3可以看出，隨著追蹤負荷的增加樣本籃球運動員與被試普通大學生未見顯著差異。產生這一結果的原因：1）可能與實驗任務難度有關，實驗任務在6個目標之內可能無法體現樣本籃球運動員追蹤數量的優勢，2組被試的注意資源基本可以滿足本實驗的難度負荷。Pylyshyn的研究也證實普通人能夠追蹤4～5個目標并能保持一定的正確率[32]。此外，本實驗被試在視覺信息的整合和存儲上以目標為基本單位。來自選擇性注意和視覺工作記憶等方面的大量研究采用不同研究范式，也均得出了對視覺信息的加工是以客體為基本單元的結果[33]。2）可能與被試的選取有關，被試可能與精英運動員的視覺注意力尚有一定差異。這與張學民 等[8]、張禹 等[15]、Furley等[34]的研究結果一致。季朝新 等[12]對羽毛球運動員的多目標追蹤能力的研究也支撐了這一結論。綜上所述，在目標數量增加的條件下，樣本籃球運動員的信息加工優勢沒有充分體現。相關研究發現，對視覺信息的加工速度更能體現樣本籃球運動員的注意優勢，今后的研究可以增加追蹤目標速度來提高注意負荷，以此來區分籃球運動員與普通大學生注意能力的差別。

3.2? 樣本籃球運動員動態視覺信息處理特征

在MOT任務中，樣本籃球運動員與被試普通大學生的注意分配能力未見顯著差異。當加入點探測任務后，樣本籃球運動員與被試普通大學生對探測刺激的識別有顯著差異，樣本籃球運動員明顯高于被試普通大學生，也支撐了筆者的假設，表明樣本籃球運動員對新異刺激的出現更為敏感，表現出了更好的注意分配能力。造成這種差異的原因可能是現代籃球運動所體現的攻防轉換速度快、拼搶爭奪激烈，要求籃球運動員必須洞察場上瞬時變化的情況，應對不斷變化的內外部環境，所以在長期的訓練和比賽中籃球運動員形成了一種特定的注意品質，新目標的出現能強烈吸引籃球運動員的注意力，說明籃球運動員對新目標具有優先注意加工效應。有研究也支撐了這一假設，即優秀的籃球運動員的視覺加工優勢體現在對突然出現刺激的捕捉，真正比賽中機會可能就在一瞬間，如果球員反應及時，就能夠把握戰機，否則就會失去機會[35]。本實驗還發現，點探測刺激的覺察率具有明顯的位置主效應，在目標位置，無論是樣本籃球運動員還是被試普通大學生的點探測覺察率差異不明顯;在非目標處，籃球運動員與普通大學生組的點探測覺察率的差異也不顯著，但是當點探測刺激出現在空位置時，樣本籃球運動員的點探測覺察率顯著高于被試普通大學生。本研究所選取的樣本籃球運動員都是經過多年的專業訓練，相比于被試普通大學生，樣本籃球運動員對空位置分配了更多的注意資源，更多地關注空位置能夠使樣本籃球運動員擴大自己的注意范圍，在比賽中獲取場上比賽信息變化的趨勢，為作出相應的動作和決策提供時間和信息保障[36]，此特點也符合在賽場真實條件下籃球運動員的注意模式。龔然 等[3]的研究結果也支撐了這一結論。張運亮 等[37]的研究也發現，專家組籃球運動員將注意主要分配到注視同伴隊員和對手的防守空當，而對防守隊員的注視較少，王靜等[21]對足球運動員的研究也得出了同樣的結論。本研究結果表明，相比于被試普通大學生，樣本籃球運動員注視其他空位置的時間百分比顯著較高，表現出對注意分配的控制能力，付全[26]的研究也證實了專業運動員的優勢在于能有效地控制注意分配。這說明，對賽場上目標移動位置的注意是籃球運動員提取可利用的信息并在追蹤過程中分配了更多認知加工資源。

3.3? 動態視覺注意分配與運動表現的相關性

運動表現是一個復雜的系統，其影響因素也很復雜。Mangine 等[18]最早從動態視覺注意的角度來分析籃球運動員的視覺注意特征與運動表現，采用多目標追蹤任務對12名NBA球員的視覺追蹤速度進行研究發現，視覺追蹤速度與助攻指標、搶斷指標呈現出高度正相關關系，與失誤指標也顯示出了一定的關聯。本研究結果顯示，動態視覺注意與運動表現是有一定關聯的。通過分析可知，點探測在空位置的覺察率與助攻呈高度正相關關系，表明具有良好的動態視覺注意力的運動員可能在比賽中會有更多的助攻次數。籃球是集體性球類運動項目，需要運動員之間的配合，助攻是籃球運動員之間配合的最好體現。在籃球比賽中，助攻產生的直接得分所占的比重越來越大，助攻次數的多少對比賽的成績具有重要影響。助攻除了要求籃球運動員具備良好的身體素質及扎實的基本運動技術，更需要籃球運動員具備良好的視覺注意力，長期的專項訓練使得籃球運動員不僅關注視線范圍內的目標，也將更多的注意資源分配在目標物運動趨向的其他空位置。本研究還發現，在3種位置的點探測覺察率都與犯規呈低度負相關關系，雖然相關度不高，但也說明點探測覺察率越高，犯規次數越少。犯規次數過多不僅會影響個人技戰術的發揮，也會導致全隊處于被動，并影響其比賽結果。現代籃球運動的防守理念是攻擊性防守，強調防守的攻擊性，即強調主動出擊，先發制人。在籃球場上，瞬息萬變的情況導致防守的焦點隨時轉化，有時以防球為重點，有時以防人為重點。防守目標不斷地變化要求防守籃球運動員注意資源的分配也要隨之變化。具備這種能力的運動員會在比賽中合理地分配注意，并作出相應的動作決策以搶先獲得優勢位置，以減少犯規次數。本研究結果表明，在雙任務實驗中，樣本籃球運動員對空位置的更多關注，意味著注意資源更多地投入到空白區域，這種視覺注意的特點使得樣本籃球運動員在比賽中可能出現更多的助攻行為和更少的犯規行為，對良好的運動表現起到促進作用，這也支撐了筆者的假設。

4? ?結論

1）隨著目標數量的增多，任務難度增大，樣本籃球運動員追蹤正確率呈下降趨勢。隨著追蹤負荷的增加，樣本籃球運動員與被試普通大學生未見顯著差異。

2）在目標數量增加的情況下，樣本籃球運動員的信息加工優勢沒有充分體現。在MOT任務中，樣本籃球運動員與被試普通大學生的注意分配能力未見顯著差異，當加入點探測任務后，樣本籃球運動員與被試普通大學生對探測刺激的識別呈現顯著差異，樣本籃球運動員明顯高于被試普通大學生。

3）在雙任務實驗中，樣本籃球運動員對空位置的關注更多，意味著注意資源更多地配置到了空位置，這種視覺注意的特點使得樣本籃球運動員在比賽中可能出現更多的助攻行為和更少的犯規行為，對良好的運動表現有促進作用。

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