基于DEA與多元回歸模型的土地適度規模經營研究

[摘要]土地適度規模經營是發展現代農業的必經之路，推動土地適度規模經營具有重要意義。文章以糧食產量為產出要素，鄉村勞動力、糧食播種面積、化肥施用量及農用機械總動力為投入要素，運用DEA模型對銅川市相關數據進行分析找出效率最高的組合，并基于松弛變量調整各決策單元的投入要素與產出要素。在此基礎上運用多元線性回歸模型將投入要素作為自變量、產出要素歸為因變量，求解出擬合方程，為銅川市土地適度規模經營提供參考。

[關鍵詞]土地適度規模經營;DEA模型;多元線性回歸模型

[中圖分類號] F327

[文獻標識碼]A

土地管理規模小，土地流轉困難，長期以來都是制約我國農業快速發展的重要因素。因而土地的適度規模經營對于促進我國農業的積極發展和農業現代化具有重要意義，在相關領域也備受學者重視。錢克明等從理論角度出發，對適度規模的相關概念進行了剖析;曹東勃提出由于土壤、氣候等自然條件因素的差異，不同地區土地經營的適度規模也會存在一定差異;張俠等認為，在影響土地規模適度經營的眾多因素中，資源稟賦、經營環境、生產力水平及勞動者素質四個方面占主要地位。此外，眾多學者對不同地區土地適度規模經營問題也采用大量不同研究方法進行了實證研究并對方法應用進行探索，極大地豐富了該領域的研究成果。

本文針對銅川市轄區面積較小、人口規模較小的情況，從土地利用效率的角度出發，選取銅川市2009-2018年的相關指標數據進行分析研究。

1研究區域概況

銅川市位于陜西省中部，轄區內有多重地形地貌，結構復雜;轄耀州、王益、印臺區、宜君縣。截至2018年末該市總人口數為80.37萬，自然增長率3.17%。土地總面積為388959.2hm2，其中耕地面積為98060 hm2。

2基于DEA模型的銅川市土地適度規模經營研究

2.1研究方法

數據包絡分析是一種效率評價方法。DEA中的每個模型都有兩種形式：面向輸入和面向輸出。模型可以設置為按比例返回變量和按比例返回常量?？紤]農業生產受到政策環境等社會條件以及氣候等自然條件的外界環境影響較大，具有一定特殊性，其規模報酬不會處于不變;同時只有投入要素可以受到人為控制而產出要素無法依據我們的主觀意愿作出改變，因此本文選用規模報酬可變的BCC模型。

2.2 DEA模型的構建

本文參照相關文獻依據指標選取原則，分別選取具有代表性的勞動力投入、土地投入、資本投入、機械投入等方面要素作為投入指標，具體指標如下：鄉村勞動力（ Xl）、糧食播種面積（ X2）、化肥施用量（X3）、農用機械總動力（X4）;選取糧食總產量（Y1）作為產出指標并收集相應數據。

利用DEAP2.1軟件計算各決策單元的技術效率、規模效率、純技術效率以及規模報酬，計算結果見表1。

從上表可以看出，銅川市10年內綜合效率平均值為0.949，和最優規模l相比，差距為0.051，說明10年中銅川市的綜合效率變化并不太大，且各個生產要素幾乎得到了相對合理的配置，只需稍做調整即可。2009年、2012年和2018年的綜合技術效率值達到1，表明在這三年中其勞動力、土地等各個生產要素有著較為合理的配置結構;其他年份小于1，則體現了這些年份中生產要素投入方面存在一定問題，其生產潛力尚未充分挖掘，應合理調整生產要素投入，優化結構配置以提高生產效率。

從純技術效率方面來看，2009年、2010年、201 1年、2012年、2014年、2015年、2018年的效率為1，而其他決策單元不為1。這表明其生產要素投入結構尚未達到最理想的狀態即最優水平，在生產過程中還存在著技術限制。

從規模效率方面來看，2009年、2012年和2018年的效率值為1，處于最為理想的水平，并且規模報酬不變，表明這銅川市這三年在農業生產過程中的投入與產出實現了一種平衡，處于農業的適度規模經營狀態。而其他年份的值小于l，規模報酬均遞增，正對這種情況應考慮通過加大生產投入等策略與手段來提高農業生產效率。

綜上所述，銅川市土地并不是每年都使得經營效率達到了最理想的水平，究其原因，最大的問題在于其投入過多而產出過少。若要使銅川市土地適度規模經營達到最優，那么必須要調整各項投入要素的比例，優化產業結構，提高經營效率，合理、適當地擴大經營規模。

2.3投入產出目標值的調整

從表1中可知第5個決策單元即2013年銅川市土地適度規模經營相關指標數據的純技術效率為0.990，規模效率為0.874，且規模效率遞增，所以應對各生產要素的投入力度進行適當調整，以使其達到規模報酬不變水平來獲得期望效益。其投入、產出情況具體分析結果見表2。

由表2可知，2013年銅川市糧食產出不足，應增加11246.293，但由于本研究中投入要素是決策單元可決定的，而產出要素即糧食產量不能由決策單元決定，因此只考慮對投入要素數據進行修正，對產出要素數據不做調整。本決策單元中勞動力要素投入過多，可減少1641.00;土地投入過剩，可減少614.475;資本投入過多，可減少2308.887;機械投入過多，可減少89990.115。

同理依次對表1中第8、9決策單元即2016、2017年銅川市的投入和產出要素指標數據的值進行相應的調整與修正。

3基于多元回歸模型的銅川市土地適度規模經營分析

在第2章中，本文通過DEA模型計算效率，并應用松弛變量，對尚未達到理想最優水平的決策單元投入要素進行調整與修正，得出投入與產出實現最優配比的目標值數據。基于此目標值數據，以土地投入（即2009-2018年銅川市糧食播種面積）作為因變量，以鄉村勞動力、化肥施用量和農用機械總動力作為自變量，構建多元線性回歸模型。

本文采用SPSS23.0軟件對調整后的目標值進行多元線性回歸分析，結果顯示該多元線性回歸方程顯著，即本文所選取的鄉村勞動力（ xl）、化肥施用量（x2）及農用機械總動力（ x3）三個指標對銅川市糧食播種面積（y）存在顯著影響，且該模型常數項為194450.083，鄉村勞動力（xl）的回歸系數為-0.586;化肥施用量（x2）的回歸系數為-0.855;農用機械總動力（ x3）的回歸系數為-0.009。

綜上所述，求得回歸方程為：

y =19445.083 - 0.586X1 - 0.855X - 0.009X+ε

4推動銅川市土地適度規模經營發展的建議

4.1 推動農村土地流轉

土地適度規模經營，其落腳點就在于確定合理土地規模并對現有問題加以調整，農村土地流轉則是最主要的途徑之一。在發展現代農業的過程中，農村土地流轉是基礎條件。農村土地流轉不僅有利于消除土地拋荒現象，而且對促進農業結構的調整和優化具有重要作用。

4.2加快農村剩余勞動力轉移

截至2018年末，銅川市人均耕地面積為0.12hm2，遠低于陜西省平均水平，人多地少矛盾突出，使得大量勞動力緊密聚集在十分有限的土地上。這種情況無疑會降低農民的勞動積極性，影響生產率，減少農業收入，從而造成農業生產中無法增加投資擴大生產，進而嚴重影響土地利用率。因此，通過制度手段、發展當地二三產業等方法加快轉移農村剩余勞動力，推動產業結構合理、健康發展，不僅有利于地區經濟發展，也對促進土地適度規模經營具有重要意義。

4.3提高農業機械化水平

在糧食種植、收割及運輸等農業生產活動中，使用聯合收割機等現代機械代替人力進行耕種作業，可以大大提高勞動生產率，減少不必要的勞動時間，從而提高農業收益;此外，機械化水平的提高，使少量的農村勞動力通過機械使用來高效率經營大規模土地成為可能，從而為落實土地適度規模經營提供良好的基礎。

5結論

本文從土地利用效率的角度出發，選取銅川市近10年的相關指標，運用了DEA模型和多元回歸模型進行銅川市土地適度規模經營分析，其中DEA模型用于分析2010-2019年銅川市土地規模效率和規模報酬，并基于分析結果對原始數據進行修正與調整，使每一決策單元效率值都達到最高。運用多元線性回歸模型將勞動力投入、資本投入和農業機械水平作為自變量，糧食種植規模作為因變量，通過SPSS軟件求計算出多元回歸模型中的常數項及各回歸系數，得到擬合方程：y =19445，083 -0.586Xl -0.855X2-0.009X3 +ε，為銅川市土地適度規模經營提供參考，并在此基礎上對推動土地適度規模經營發展提出相應建議。

【參考文獻】

[l]錢克明，彭廷軍.我國農戶糧食生產適度規模的經濟學分析[J].農業經濟問題，2014 （03）.

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[收稿日期] 2020-06-16

[作者簡介]范旭（1996-），女，河北廊坊人，在讀研究生，研究方向：國土資源管理工程。