基于數據挖掘下的高校圖書館信息資源管理研究

陳啟迪

摘 要：隨著科學技術的進步和發展，現階段計算機技術已經被廣泛應用于各行各業的生產經營以及管理活動之中。對于高校圖書館的信息資源管理工作來說，隨著大數據時代的到來，在數據挖掘技術的支持下，絕大多數的高校圖書館都實現了轉型升級工作，不僅創新了圖書館的管理模式，同時也提升了圖書館的自動化水平，為高校圖書館的使用和信息管理工作帶來了極大的便利。

關鍵詞：數據挖掘;高校圖書館;信息資源管理

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.168

在科學技術飛速發展以及被廣泛應用的今天，高校圖書館在進行信息資源管理過程中由傳統的管理模式向自動化和數字化管理模式的轉變已經成為必然要求，因此高校圖書館應該充分利用各項計算機信息技術，不斷實現自身信息管理工作上的創新，而數據挖掘技術的應用就是其中最重要的體現之一。本文首先簡單概述了數據挖掘技術的內容，然后分析了高校圖書館資源管理工作中應用數據挖掘技術的意義，最后探究了數據挖掘技術在高校圖書館信息資源管理工作中的具體應用。

1 數據挖掘技術概述

數據挖掘是一種包含較多內容的邊緣性學科，其中主要包含的技術有計算機技術、數據庫技術、信息技術、數據可視化技術以及統計學技術等[1]。從另一方面來說，數據挖掘技術又可以被稱作是數據庫中的知識發現技術，也就是說能夠從數據庫中進行隱藏信息的挖掘，也可以表示對數據庫中的大量的不完全和模糊信息進行實際應用數據的對比分析，其主要目的是將其中隱含的數據價值進行重新組織和整合，最終轉化為可以利用的信息以及技術知識。

利用數據挖掘能夠實現以下幾項內容。首先是關聯分析，即發現兩個或兩個以上變量之間取值的規律，這也是在數據庫中存在的一項比較重要的并且是可以被發現的知識;其次是聚類分析，這項內容完成的基礎依據是數據之間的相似性，將其進行歸納和整理工作;第三是進行分類，顧名思義，分類就是指將數據進行類別的整理工作，一般來說分類將被應用于對規則的描述和預測;第四是進行預測，完成這一工作主要是依據對歷史數據變化規律的總結，在歷史數據的基礎上進行模型的建立，以此為基礎對未來的數據分類等內容進行預測;除此之外，數據挖掘還能夠實現時序模式，也就是說在一定的時間序列之內對重復發生概率較高的模式進行搜索;最后是偏差的分析，在這個過程中包含較多的有用信息，這是因為數據庫中存在較多的異常情況，而最重要的就是發現并且解決這些異常情況以及數據存在的

問題。

2 在高校圖書館信息資源管理工作中應用數據挖掘的意義

首先，利用數據挖掘之中的關聯等內容，可以對學生們的借閱記錄以及數字資源的使用情況和相關數據進行統計和挖掘，并且能夠發現其中存在的關聯性，進而得出學生的進行圖書借閱的特點和總體趨勢，以及學生對于不同類別的文獻資料的喜愛情況，有助于圖書館進行文獻資料以及圖書資源的補充，為圖書館的信息提供依據進行支撐和說明;其次，利用聚類等數據挖掘技術，還能夠對圖書館內的信息資源之間的相互聯系進行分析，分析其存在的相似性，將最相似的數據進行整合分類，加強對這些數據的分類整理和整合，同時對于肺結構化的數據庫來說，還能夠加強其管理工作，豐富圖書館的信息資源，提升數字化圖書館平臺檢索工作的準確性;最后，現階段網絡信息比較復雜，若是不對傳統的搜索工具進行創新，那么將無法保證信息搜集的準確性和全面性，在數據挖掘技術的支持下，能夠進行網絡資源的整合以及網絡結構的優化，提升數字圖書館的利用率，保證高校圖書館的服務質量和效率[2]。

3 數據挖掘在高校圖書館資源管理工作中的實際應用

3.1 圖書資源的采購

隨著科研工作的進行，為了滿足高校師生日常學習和工作的需要，高校圖書館需要定期進行圖書資源的采購工作，因此采購什么樣的圖書以及采購哪一類圖書是高校圖書館相關工作人員需要解決的根本問題。在數據挖掘技術的應用下，利用其中的關聯分析，能夠將學生的圖書借閱情況進行整合，并且對學生和教師圖書借閱之間的關系和關聯情況進行分析，最終得出學生和教師的借閱喜好，以此數據為基礎，學校圖書館相關人員就可以更好地進行圖書的采購工作，滿足學生和教師的借閱需要。

3.2 圖書資源的分布布局

為了方便高校教師和學生的圖書借閱工作，高校圖書館相關工作人員還應該做好圖書館圖書資源的分布和布局工作[3]。在數據挖掘技術的支持下，對圖書館的圖書資源進行分類處理，把同一類型的書籍數據進行整理，將其在圖書館中進行歸類放置，若是學生或教師需要這一類型的圖書資源那么便可以在這一類型圖書區域內進行數據查找，節省了資源搜集的時間，為教師和學生提供了極大地便利。

3.3 加強圖書館網絡信息資源平臺建設

目前，高校針對圖書館信息資源進行網絡數字化平臺的建設是時代的必然要求，而將數據挖掘技術應用在高校數字化圖書館平臺的建設之中，能夠有效提升數據檢索的效率和質量，規范網絡信息資源平臺的建設和應用。在預測等數據挖掘技術的作用下，對用戶的搜索以及信息需求情況進行分析預測和評估，為使用者提供更好更便捷的服務，方便圖書館信息資源使用者進行信息的搜集和檢索工作，完善數字化網絡平臺的建設[4]。

4 結束語

綜上所述，現階段，高校圖書館的信息資源管理工作在科學金絲猴對的支持下，已經逐漸從傳統的人為管理和建設模式向著目前以數字挖掘技術為主的數字化管理模式邁進，而這也是目前高校圖書館建設發展的必然要求。在數據挖掘技術的支持下，在高校圖書館的資源購買、館藏布局以及信息化網絡平臺的建設方面發揮了積極作用，提升了圖書館的服務質量和服務效率，為高校教師和學生帶來了更好地使用體驗，促進了高校圖書館的進步和發展。

參考文獻

[1]王孟.”互聯網+”時代高校圖書館文獻信息資源管理與共享--基于云南呈貢大學城的分析[J].農業教育研究，2019（2）.

[2]張黎，郭敏，王茜.基于戰略規劃的國外高校圖書館聯盟合作共享研究[J].圖書館建設，2018，000（008）：88-93.

[3]趙雨薇.基于數據挖掘感知讀者需求的高校圖書館差異化服務研究[J].圖書館工作與研究，2018，000（007）：68-73.

[4]陳丹，羅燁，吳智勤.基于大數據挖掘和用戶畫像的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書館研究與工作，2019（4）：50-53.