人工智能時代背景下刑法對數據安全的保護研究

韋美怡 朱鶴

【摘要】當今社會人工智能已經進入到尋常老百姓的日常生活中，人工智能本質上是通過大規模復雜算法對海量數據進行計算、提取、整理并根據目的得出結論的一種基本方法論。人工智能技術飛速發展，但是市場欣欣向榮的背后是法律監管的滯后和局限。如何運用刑法來保障它的健康穩定發展是目前最為緊迫的問題。

【關鍵詞】人工智能時代 數據犯罪 刑法

一、前言

人工智能本質上是通過大規模復雜算法對海量數據進行計算、提取、整理并根據目的得出結論的一種基本方法論。因為人工智能功能的強大，人們對這項技術瘋狂追捧。不僅是商業主體高度重視人工智能研發，政府也是高度重視并且努力推動我國人工智能的健康發展。繁榮的背后是監管的滯后，這種具有高度不確定性的技術給刑法帶來了極大的挑戰，我國刑法學者也看到了這一突出問題，并且對此展開研究。既有的研究多數是圍繞著強人工智能體的刑事主體地位，過于超前。我國正處于弱人工智能時代，不僅僅是我國，全世界還沒有哪個國家進入了強人工智能時代，對于強人工智能體的刑事主體地位的研究具有理論價值。目前在人工智能領域內的犯罪基本上都對數據安全有威脅，或者是以侵害數據安全作為犯罪結果或者是通過侵害數據安全達到某種非法目的。綜上所述，在弱人工智能時代，探討刑法如何適應時代發展應該以如何保護數據安全為重點。

二、現行刑法對數據安全的保護存在不足

現行刑法對于數據安全的保護范圍狹窄。現行刑法只是對商業數據加強保護，對于其他數據，刑法的保護措施薄弱且不全面。人工智能的算法與傳統算法的最大區別在于前者無需建立數據變量間的因果關系就可以從中得到變量關系，具體而言，人工智能在進行數據處理時不注重數據之間的因果關系，而是通過處理數據時發現變量之間的相關關系，再根據這種關系預測數據的走向，不僅立足當下還可以做出科學的預測，所以很多表面上看起來毫無相關的數據經過人工智能處理就有可能聯系起來得到某種結論。很多犯罪分子為了規避法律監管，就會通過網絡爬蟲等互聯網技術獲取那些看似不是商業數據的數據，繼而通過人工智能處理，經過提取就可以得到他人的商業數據，這種行為可以在實現非法目的的同時規避法律的監管，社會危害性極大。

現行刑法對于數據的合法運用界限不明，數據的濫用威脅個人隱私安全。由于人工智能對于數據的處理的高效，我國很多領域都引進了人工智能，人工智能給人們的生活帶來便利，同樣也在無形之中泄露了人們的個人隱私數據。我國現行刑法對于信息數據的保護主要有針對計算機系統的保護和針對特定信息數據的保護，顯然數據濫用與計算機系統關聯不大，應該運用針對特定信息數據的保護措施來規制，但是本文上文已經講述現行刑法對于數據安全的保護范圍狹窄，商業數據只是很小的一部分數據，更多的數據是處于無保護狀態，數據是中性的，但是當這些數據被人惡意利用時就會對法益造成侵害，如果法律不予制裁，社會秩序將會陷入混亂。例如電信詐騙之所以頻頻得手就是因為不法分子掌握了太多個人隱私數據，引起廣泛關注的“徐玉玉案”中受害人就是基于犯罪人對其身份信息了如指掌才放松警惕意識導致了悲劇發生。傳統的數據犯罪都是針對信息數據本身，這種類型的信息數據濫用并沒有納入刑法的保護之中，尤其是信息數據的買賣交易都可以通過互聯網進行，打擊起來難度更大。監管力度跟不上科技發展的速度，在巨大利益的驅動下，犯罪分子一旦掌握了這種技術，就可以避開法律的監管對他人的商業數據或者隱私數據進行侵害，加強刑法對數據安全的保護是時代的熱門話題。

三、完善刑法對數據安全保護的建議

加強刑法對個人隱私信息數據的保護力度。我國為了凈化互聯網環境一直大力推行互聯網實名制化，實名制信息包括姓名、身份證號以及手機號等私人隱私，但是很多互聯網公司并不會保護用戶的隱私數據，甚至將這些數據打包出售，用戶在不知不覺中就泄露了自己的隱私。身份信息對于用戶個人而言意義巨大，近年來也有不少冒用他人身份信息貸款然后惡意欠款等利用他人個人隱私實現非法目的的犯罪新聞爆出。所以我國應該加強刑事立法，以刑法手段保護個人隱私，尤其是極為私密的身份信息以及平時生活軌跡等信息，完善刑法對數據安全的保護網，而且不僅僅是自然人有隱私數據，法人的隱私數據也應該得到重視，但是這些重要的信息數據暫時還是刑法的立法空白。

嚴格規范數據收集主體審查，在源頭制止數據濫用。人工智能處理的數據量巨大而且沒有明確的分類，刑法的保護不可能窮盡所有類型的數據，而且過于嚴苛的限制也會限制人工智能的發展，規制人工智能不是限制人工智能，同樣的，保護數據安全不是禁止收集數據。在數據安全的保護上，規制數據信息的所有權主體和使用權主體就可以達到目的。相對于龐大的數據輸出用戶而言，數據收集主體數量較少，而且登記在冊，本身就在監管機關的監管范圍內。以網絡爬蟲為例，技術公司通過網絡爬蟲技術收集數據，這個行為本身是合法的，但是公司利用這些數據侵犯他人權益的行為就是非法的，刑法就需要對這些公司做提前規定，可以收集數據，但是在使用數據時必須依據法律規定使用，否則將會收到刑罰處罰。

參考文獻：

[1]田詩媛.大數據時代個人信息保護的刑法邊界——以侵犯公民個人信息罪為例[J].江西警察學院學報，2017，（02）：78-82.

基金項目：廣西民族大學研究生科研創新項目“人工智能時代刑法的風險與應對——以數據安全犯罪為例”的階段性研究成果，項目編號：gxun-ch

xps201978。

作者簡介：韋美怡（1995-），女，廣西貴港人，壯族，碩士研究生，研究方向：刑法學;朱鶴（1993-），男，安徽合肥人，漢族，碩士研究生，研究方向：比較刑法學。