智力資源的數據化開發利用與新型智庫建設

徐寧

《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》）將數據作為重要要素資源，提出要“提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建各領域規范化數據開發利用的場景”。智力資源作為國家重要要素資源，如何更好地將其開發利用，為黨和政府的研判與決策提供智力支撐，是現階段要素市場化配置改革中的一項重要內容。

1? ?智力資源要素的數據化

根據公開定義，“智力資源是從智力活動效能方面對人力資源的一種特殊規定，指經過一定的專業技能培育（尤其是受過高等教育）以后，能夠從事腦力勞動并帶來一定的經濟或社會效益的個人或群體。”①智力資源是一個抽象的概念，它依附于某個具體主體，該主體既可以是個人，也可以是一個群體或機構，智力資源就是存在于這些主體之中的顯性或隱性知識。

從要素視角來看，智力資源要進入市場進行配置，體現價值，應當具備以下兩個特征：（1）智力資源能夠與知識生產相結合，即作為知識生產的一種投入，在生產環節中發揮作用;（2）智力資源能夠找到需求方，并且可以根據供需情況進行定價，符合市場交易規律。

智力資源的表現形式就是主體所具備的各種顯性和隱性知識，如研究能力、工作經歷、思維方式、經驗、各種技藝等。從知識的生產過程來看，應當將各種知識整合、加工，通過合理分工和協作形成有序高效的“研究生產鏈”，產出知識產品，通常表現為研究成果。然而，知識這個概念非常抽象，并且智力資源主體大都處于分散、游離的狀態，所展現的信息也參差不齊、散亂無章，很難將其直接開發利用。因此，將智力資源數據化便成為開發和利用智力資源要素的前提。

2? ?使用范式：數據化的智力資源及其標準化

數據化的智力資源就是將主體及其具備的顯性或隱性知識進行數據化，生成智力資源數據。它既不體現為過去通常所說的專家個體能力（如專家學者、工程師、技術人員等），也不表現為分散無序而又無章可循的顯性知識集合（如各種書籍、文章、材料等），而應當將其結合并進行規范化、標準化處理后產生的數據資源。

智力資源數據具有幾點特征：（1）智力資源數據是將有形和無形的智力資源進行數據化的結果。也就是說，盡管智力資源的呈現形態多種多樣，將其數據化后表現形態都是有形的、一致的;（2）智力資源數據可以無邊界流動，其產權歸屬問題需要深入探討解決。數據本質上是一種信息流，在高度信息化的當今，數據流動可以瞬間在全球范圍內實現。然而，這種情況下對智力資源數據的確權便十分重要;（3）對于智力資源數據的開發與使用具有非一次性和持續性。這也是數據要素資源的通用特征。不同于傳統要素，數據可以反復開發與利用，對于數據的利用效果取決于開發能力。對于數據供給方來說，多次重復開發與利用不會給他帶來損耗，相反會帶來更多更高層次的收益，如精神層面的滿足等;（4）智力資源數據具有規模收益遞增性。擁有掌握的智力資源數據越多，開發能力越強，使用者獲得的收益就越大，這體現出規模收益遞增的特性。從這個意義上說，智力資源數據的海量化和標準化應該是其使用和開發的方向。

智力資源數據化后，仍然是分散、雜亂狀態，并不能真正成為有使用價值的要素資源。從智力資源數據的使用范式來看，標準化是必經之路，這也是開發利用所有數據要素資源的必要環節。標準化處理后的數據可以實現：（1）共享式開發，以實現智力資源跨地域、跨部門的數據編碼統一、整合與交互，有利于數據的流動與使用;（2）不同使用主體在一定基礎之上進行信息的儲存與使用，避免相互之間不兼容甚至帶來對智力資源的認知錯誤;（3）有利于智力資源信息的定制化和精準化使用，為后階段的分析使用和價值挖掘奠定較好的基礎。

智力資源數據的標準化過程中需要考慮到幾個關系：

（1）個體與組織的關系。個體包括在高校、政府、研究機構、企業、社會組織等具有一定專業知識和技能的專家學者;組織則指這些專家所在的機構。智力資源數據應當涵蓋這兩類主體的信息，對于專家個體而言，需要反映其基本信息以及知識和專業技能;對于組織而言，除了基本信息之外，還應包括組織對智力資源的管理、使用、開發等信息。

（2）靜態與動態的關系。無論是個體還是組織，數據信息都包括靜態信息和動態信息兩類：靜態是存量信息，基本情況、所獲成果、專業方向等都屬于該范疇;而動態信息則是增量信息，是根據數據主體的實時情況進行數據處理和標準化的信息。靜態信息是對數據主體的基本了解，而動態信息則形成了跟蹤判斷，更具使用價值。

（3）文字與非文字的關系。對于智力資源的價值描述而言，文字信息是基本的展現方式，其儲存形式是文本或字段，比如專家文章、專著、觀點、采訪等。但是，如今社會表達形式多元化，智力資源主體的圖片、音像、視頻等其他形式的信息也需要進行數據化處理，這樣才能較為全面地反映智力資源信息并加以分析利用。

（4）顯性信息與隱性信息的關系。智力資源的顯性信息容易理解，前面所提及的文字與非文字信息都是顯性化的數據，可以字段化處理后直接儲存使用;而隱性信息與隱性知識相對應，主要是隱藏在專家顯性信息之后的需要進一步挖掘和分析的信息，這些信息會存在更大的使用價值，也需要更專業的技術分析手段來進行處理。

3? ?價值挖掘：新型智庫是智力資源數據的有效利用場景

中國特色新型智庫作為國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分，具有支撐黨和政府科學決策的重要功能。新型智庫是發揮智力資源數據在治國理政中作用的最佳場景。

智庫研究更注重現實性和實用性，同時需要為戰略性、前瞻性決策提供支撐，這要求智庫具備快速響應和科學研判的能力。智力資源數據是智庫研究中基礎且重要的要素，智庫必須將各種智力資源要素進行充分整合，形成知識生產鏈條。這個整合的過程，就需要標準化的智力資源數據作為有力支撐。

智庫作為智力資源數據的運用場景需要具備并完善如下條件：

（1）各類智力資源清晰且精準的畫像。智庫在面對具體研究選題的時候需要找到匹配的智力資源來參與，如研究某個未來產業的發展和政策選擇問題，一方面需要找到對產業政策精通且具有國際視野的專家，另一方面還要整合對政策和現狀深入了解的政府官員，此外最好再將業界人士邀請進來談談親歷者的體會，這樣產出的成果才是務實且有用的。

（2）智力資源在研究鏈條的深度參與。智庫的研究鏈條包含多個方面，如現狀評估、數據分析、國際比較、調查研究、文獻整理、模型設定等，每個環節都需要專業的智力資源深度參與，發揮專業技能在其中的作用。這有些類似于企業生產鏈條對各種生產要素的整合，需要科學投入和精準整合，發揮各類資源要素的協同作用，從而提升產品質量。

（3）智庫同政府、實踐平臺的對接與嵌入。智庫在治國理政中發揮作用，不僅僅是靠產出的知識和研究成果，還應當深度嵌入到政府的決策環節中，參與政府在決策過程中的各項活動，此外還要深入社會進行深度調研和分析研究。這方面也需要整合智力資源進行深度參與，如問題研判、情況調研、政策起草、執行評估、效果反饋等，這些環節都必須同政府和實踐平臺進行深度對接與嵌入，發揮智力資源的作用。