高校教育智慧學習環境的構建

李銳 汪小芳 毛振中

摘 要：智慧學習環境作為一種新型學習空間，提供了學習情境感知、學習特征識別、學習資源匹配、學習過程記錄和學習結果測評等功能，其出現是社會發展的必然結果。本文在研究智慧學習環境特征的基礎上，提出了構建高校教育智慧學習環境的要素、描述了各要素直接的結構關系、闡述了高校教育智慧學習環境的類型、設計了高校教育智慧學習環境的整體架構，為構建完善的智慧學習環境提供參考。

關鍵詞：智慧學習環境;構建;高校教育

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A

大學生是高校教育的主要對象，當今大學生個性化學習需求越來越強烈，從而需要在已有的信息化教學環境基礎上構建一種智慧學習環境來提供支撐，如何使構建的智慧學習環境能滿足要求，必須先掌握實際需求點，如：大學生學習資源、學習工具、學習方式、學習評價等個性化需求情況，以及現有網站/平臺功能的優勢與不足。依據需求分析抽取大學生個性化學習的關鍵特征，基于關鍵特征研究智慧學習環境的“智慧”應該體現在哪些層面，這些層面應如何調用與組合來支撐個性化學習和教育。

在“云物移大智”時代的興起，以及“以人為本、創新人才培養”理念下進行智慧學習環境的研究，是對智慧教育領域的拓展，同時也是對當前政策和社會形勢的呼應。將智慧學習環境與個性化學習結合研究，一方面拓寬了智慧學習環境應用的思路與方法，為其相關研究提供了借鑒;另一方面，豐富了個性化學習的相關研究成果。

1 智慧學習環境的特征

智慧學習環境是數字化學習環境的高級形態，其特點包括：（1）學習資源按需推送;（2）學習工具專門化、微型化;（3）學習情景自動識別;（4）學習社群自動匹配;（5）教學社群跨域性成為主流;（6）學習方式群體協同、關注高階認知目標、多樣化的評價要求;（7）教學方式重視活動設計、適應性評價學習結果、學習活動干預。

2 智慧學習環境的要素結構和類型

2.1 智慧學習環境的要素結構

本文認為智慧學習環境主要包含人和物兩大類要素，第一大類“人”的要素覆蓋教學三大主體：學習社群、教學社群、管理社群;第二大類“物”的要素覆蓋學習資源、物理環境、技術環境。兩大類要素相互關系結構如圖1所示。學習社群、教學社群和管理社群主體性發揮對智慧學習的效果起關鍵性作用。物理環境是開展智慧學習活動的物理載體，包括上課教室，實驗、實訓及實踐場所、圖書館等。技術環境是支持智慧學習環境實現的手段，包括存儲技術、計算技術、服務開發技術等。

智慧學習環境的構建應符合感知學習情境、智能化學習支持和大數據集成三個核心要求。感知學習情境是指獲取和分析學習者個性化學習的基礎數據，是支持智慧學習的基礎。智能化學習支持是基于感知學習情境，以學習者為中心，推送針對性的、個性化的學習服務。大數據集成是指不同學習資源系統、學習工具系統、學習應用系統、學習行為及活動等數據的傳遞、共享、整合[1]。

2.2 智慧學習環境的類型

根據應用場合的不同，目前常見的智慧學習環境可分為移動智慧課堂、智慧教室、智慧實驗室、智慧實訓室、智慧學習中心和智慧創客空間六個類型，其對應的服務功能如下表[2]。

教育領域中新技術功能的有效發揮有賴于與之適應的創新型學習活動模式的應用，結合新技術的優勢，以上智慧學習環境的六種類型可以支持以下創新型學習活動模式：翻轉課堂、知識翻新教學法、入境學習/體驗式學習/實景學習、個性化學習、泛在學習、群智學習/協作學習，對應關系如圖2所示。

3 智慧學習環境的架構設計

高校教育智慧學習環境整體構架如圖3所示，以云平臺為基礎，校園網、寬帶網絡、Wi-Fi、移動網絡構成基礎網絡模塊。學習環境模塊包括前面所述的智慧學習環境的六種類型。大數據分析模塊是智慧學習環境的驅動器，實現基于數據的智能化分類、預測和決策。系統的基礎數據模塊由教師/學生、教學信息和教學管理等數據庫構成。使用支持智慧學習的功能組件將不同來源的相關資源、工具靈活重組構成相應的教育應用系統功滿足不同需求。

4 結語

智慧學習環境的構建是學校高質量發展的必經之路，其建設需要統籌連續推進，其功能需要與時俱進、不斷完善，智慧學習環境研究成果可為后續的智慧校園乃至智慧社區、智慧城市的建設提供參考。

參考文獻：

[1]楊俊鋒，龔朝花，余慧菊.等.智慧學習環境的研究熱點和發展趨勢—對話ET&S主編Kinshuk（金沙克）教授[J].電化教育研究，2015（5）：85-88.

[2]習海旭，廖宏建，黃純國.智慧學習環境的架構設計與實施策略[J].電化教育研究，2017（4）：72-76.

[3]詹青龍，楊夢佳.“互聯網+”視域下的創客教育2.0與智慧學習活動研究[J].遠程教育雜志，2015（6）：24-31.

基金項目：江蘇省2018年度高校哲學社會科學研究基金項目《智慧學習環境下大學生個性化學習模式研究與實踐》部分成果，項目編號：2018SJA1824;2018年江蘇高校“青藍工程”資助

作者簡介：李銳（1980—），男，湖北武漢人，碩士研究生，副教授，主要研究方向為機械CAD/CAM/CAE技術及創新創業教育。