基于改進遺傳算法的計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計

宋楊

摘 ?要： 網(wǎng)絡發(fā)展的時代，對于計算機網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和可靠性研究是發(fā)展的必然趨勢，在網(wǎng)絡資源固定的情況下，在單位鏈路中增加網(wǎng)絡資源的使用是整個網(wǎng)絡系統(tǒng)優(yōu)化的核心。在通過對遺傳算法的改進，在滿意度和適應度指標函數(shù)的判斷下，改變網(wǎng)絡的性能，經(jīng)過數(shù)據(jù)迭代的次數(shù)來控制網(wǎng)絡的約束條件，根據(jù)函數(shù)的驗證進行優(yōu)化設計。在本文中通過研究網(wǎng)絡改進成本和迭代次數(shù)的關系，來驗證遺傳算法優(yōu)化的成果，為計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計提供了實際的數(shù)據(jù)依據(jù)。

關鍵詞： 改進遺傳算法;計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計;拓撲結構;滿意度

中圖分類號： TP3 ???文獻標識碼： A ???DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.055

【Abstract】： In era of network development， it is an inevitable trend to research stability and reliability of computer network. Under condition of fixed network resources， increasing application of network resources in unit link is the core of optimization of whole network system. Through modified genetic algorithm， under judgment of satisfaction and fitness index function， we can change performance of network， control constraints of network through iterations， and optimize design according to function verification. The paper studies relationship between cost of network improvement and iterations to verify results of genetic algorithm optimization， provides practical data basis for computer network reliability optimization design.

【Key words】： Modified genetic algorithm; Computer network reliability optimization design; Topology; Satisfaction

0 ?引言

計算機網(wǎng)絡可靠性的研究是計算機發(fā)展的必然趨勢，在計算機區(qū)域連接和網(wǎng)絡連接相互拓展的過程中，信息網(wǎng)絡技術的發(fā)展成為結構化發(fā)展的先決條件，人們越來越多的依賴于信息技術，同時計算機網(wǎng)絡在一些重要的領域用途也很關，對經(jīng)濟、社會和國防等方面都有很長遠的影響。信息網(wǎng)絡的可靠性是提高網(wǎng)絡質量的重要評判標準，在拓撲結構中利用程序上的改變和優(yōu)化，能夠強化網(wǎng)絡的能力，降低網(wǎng)絡的造價，對穩(wěn)定性有很好的幫助作用。在本文中就是以改進遺傳算法的方式強化計算機網(wǎng)絡可靠性。

目前在我國計算機網(wǎng)絡穩(wěn)定性的研究基于電信信號網(wǎng)絡的交換研究[1]，在網(wǎng)絡信號故障的基礎上，利用電信信號的傳輸實現(xiàn)容量的改變，在信號交換的情況下實現(xiàn)傳輸。……