IgA 腎病患者高尿酸血癥的相關因素分析

李麗娟

（臨沂市中醫醫院 山東 臨沂 276003）

在原發性腎小球疾病當中，IgA 是患病幾率比較高的一類，在亞洲地區比較多。本文采用回顧性分析，探索IgA 腎病患者高尿酸血癥的相關因素，希望能夠對早期干預IgA 高尿酸血癥患者有一定幫助。

1.資料與方法

1.1 一般資料

選擇2019 年5—10 月我院腎臟內科行腎活檢診斷為IgA 的125 例患者為研究對象。排除標準：繼發性IgAN；入院之前兩個月期間口服有關降尿酸的藥物；小于18 歲的患者。

1.2 研究方法

按照患者的高尿酸血癥劃分為正常和高尿酸血癥組，并對兩組腎臟病理資料與一般臨床指標進行對比[2]。

1.3 統計學方法

采用SPSS23.0 軟件計算。計量資料如果符合正態分布，用 （±s）表示，組間比較使用t檢驗；如果與正態分布不相符，行非參數秩和（Mann-Whitney）檢驗；計數資料采用百分比（%）或者頻率來表示，組間比較使用卡方來檢驗。用Logistic 回歸分析IgA患者高尿酸血癥的相關因素，差異具有統計學意義，P＜0.05。

2.結果

2.1 一般臨床及病理資料

患者有63 例男性，62 例女性，年齡平均（36.37±11.054）；高血尿酸患者55 例，占比44.0%，相比正常血尿酸組，高血尿酸組的病變比例平均比較高，腎小球濾過率水平比較低，對比有顯著差異，具有統計學意義（P＜0.05）[3]。其他指標對比無統計學意義（P＞0.05），詳見表1。

2.2 IgA 患者高尿酸血癥的影響因素

通過單因素Logistic 回歸計算可以得出IgA 高血尿酸血癥的相關因素主要包含血尿素氮、血肌酐、eGFR、CKD 分期（2 期）、間質炎癥細胞浸潤程度、腎小管萎縮程度（T1）、間質纖維化及腎小球球性硬化比例（Y1）；在單因素回歸計算的基礎上，繼續將指標進行多因素Logistic 回歸分析，結果顯示，IgA 高尿酸血癥的獨立影響因素為血肌酐（OR=1.034，95% CI 1.005～1.064，P=0.021）。

3.討論

本文結果表明，IgA 腎病高尿酸血癥患者，在腎小球、腎小管及間質存在嚴重的病變，IgA 患者高血尿酸血癥的獨立相關因素為血肌酐水平；高尿酸血癥能夠從IgA 疾病的干預當中產生一定的作用，對血尿酸水平進行合理的控制，能夠幫助IgA 患者有更好的預后[4]。然而，本文研究采用的樣本數量仍然比較少，無法排除其他的混雜因素，所以，研究仍然需要采用更多的樣本的前瞻性來進行更多的認證[5]。

表1 IgA 腎病患者正常血尿酸組與高血尿酸組的臨床及病理資料比較（±s）

表1 IgA 腎病患者正常血尿酸組與高血尿酸組的臨床及病理資料比較（±s）

注：估算腎小球濾過率，單位：ml·min-1 ·(1.73m2) -1；T2：腎小管萎縮面積＞25%，T1：0 ＜腎小管萎縮面積≤25%，T0：腎小管未見萎縮；Y2：腎小球球性硬化/小球總數＞25%，Y1：0 ＜腎小球球性硬化/小球總數≤25%，Y0：無腎小球球性硬化；數據形式除已注明外，計量資料符合正態分布數據以（±s）表示，不符合正態分布數據以 M（1/4，3/4）表示。

項目 高血尿酸組(n=55) 正常血尿酸組(n=70) 統計值[t(χ2)] P血尿酸(μmol/L) 463.9±73.7 325.4±49.5 11.971 ＜0.001血白蛋白(g/L) 36.5±6.3 37.1±7.7 0.506 0.614血肌酐(μmol/L) 114.7±36.8 88.6±26.5 4.603 ＜0.001 eGFR 67.2±28.7 86.0±28.6 3.658 ＜0.001高血壓[n(%)] 25(45.5) 26(37.1) 0.881 0.348 24 h 尿蛋白量(mg) 2304(1244 ～3012) 1970(999 ～2204) 1.830 0.067腎小球系膜增生[n(%)] 18(32.7) 17(24.3) 1.223 0.543腎小球球性硬化/小球總數 13.279 0.001 Y0[n(%)] 4(7.3) 15(21.4) 4.788 0.029 Y1[n(%)] 20(36.4) 37(52.9) 3.378 0.066 Y2[n(%)] 31(56.4) 18(25.7) 12.140 ＜0.001腎小管萎縮 11.125 0.004 T0[n(%)] 4(7.3) 11(15.7) 2.078 0.149 T1[n(%)] 28(50.9) 48(68.6) 4.031 0.045 T2[n(%)] 23(41.8) 11(15.7) 10.599 0.001間質炎性細胞浸潤 20.724 ＜0.001 R1[n(%)] 3(5.5) 27(38.6) 18.519 ＜0.001 R2[n(%)] 26(47.3) 28(40.0) 0.664 0.415 R3[n(%)] 26(47.3) 15(21.4) 9.333 0.002