被困在系統里的外賣騎手，誰能拯救？

社會關注度★★★★☆

作文適用度★★★★★

算法是冰冷的，但人是有溫度的。數據應該是服務于人的工具，而非奴役人的手段。科技發展的腳步不會放緩，但我們需要一個后視鏡，保證科技向前的同時，也能夠向善。

《外賣騎手，困在系統里》刷屏了——9月8日，《人物》雜志這篇深度報道，展示了在不斷加速的智能算法控制下，外賣騎手送餐的時間被平臺逐漸壓縮，被迫與時間賽跑，讓人們再度聚焦外賣小哥的生存困境，也掀開了數字平臺在發展過程中引發的社會問題，從而引發全民關注。盡管外賣平臺回應稱將盡快發布“多等5/10分鐘”新功能、“對部分優秀騎手超時免責”等，但外賣騎手“疲于奔命”的職業狀態仍應得到全社會持續的認真關切。

文章中有個數據：在上海，平均每2.5天，就有1個外賣騎手傷亡。為了準時送餐，不被罰錢，外賣騎手“與死神賽跑，和交警較勁，跟紅燈做朋友”。點外賣，已經成為時下普通民眾的生活方式之一，外賣員是我們最溫潤的人間煙火。但如果不是這篇文章火了，大概還有很多人不知道：從我們在外賣平臺點下訂餐按鈕，到餐送到手上的這段時間里，外賣騎手經歷了怎樣一個“驚心動魄”的過程。

很多人看完文章后都感嘆：“觸目驚心！”“外賣員真的太難了！我下次再也不催單了。”“希望平臺對外賣員寬容一點，我們真的沒有那么著急。”

但感嘆過后，我們不禁要思考一個問題——外賣騎手的困境，到底是如何造成的？

時效一直被視為外賣服務的核心指標，也是平臺角力的最大賣點。數據顯示，2019年外賣行業訂單單均配送時長比3年前減少了10分鐘。而這背后，是一項被業內“推崇”的技術進步——基于AI智能算法的外賣配送系統（在美團，這個實時智能配送系統被稱為超腦，餓了么則為它取名為方舟）。簡言之，就是從顧客下單那一秒起，系統便會自動計算出騎手送餐的最優路線、配送時間，并以此為據考核“準點率”。一旦超時，騎手輕則“單費減半”，重則“淘汰出局”。由于平臺算法的不斷精進，相同距離的規定送達時間不斷縮短，外賣騎手的更短的送餐時長又被作為大數據的一部分給新的算法提供了依據。就這樣，外賣騎手被束縛在了不斷加速的數據怪圈中，而騎手永遠也無法靠個人力量去對抗系統的分配。

文章中有一個細節讓人感觸很深：“為了讓騎手更專注地送餐，這個‘智能化配送系統會最大限度地取代人腦。外賣員的身體狀況和經歷的惡劣天氣，在系統中統統看不到，能看到的，只是在軟件界面上一個移動的卡通形象。騎手不需要動腦，只要根據系統的提示去完成，去追求速度就夠了。這其實是一種技術對人的“異化”，在這個過程中，騎手的主體性完全被剝奪了，徹底成為了一個送餐工具人，“沒有了人類的情緒反應”。

上述這篇文章能夠引發熱議，并不僅僅在于提醒社會關注外賣小哥的境遇，還在于它引發了人們對技術與工作、技術與生活關系的反思。隨著人工智能技術的發展，很多人都在討論機器與人的邊界問題：機器人會不會越來越智能，最終替代人類呢？但是，從目前的技術發展水平來看，比起“機器變成人”，我們更需要擔心的，其實是“人被迫變成機器”。

相信不少人看完文章后會產生同病相憐的感覺——被困在系統里的，遠遠不只是外賣騎手。在高度發達的現代社會，我們絕大多數人，也被困在一個說不清道不明的系統里。有多少勞動者不是“為稻粱謀”，整日忙忙碌碌緊緊張張疲于奔命？外賣小哥的單子，不就是每個上班族背負的責任與壓力？技術的迭代在予人方便的同時，也讓工作更深地介入到生活中，更加熬人。比如，基層干部要在扶貧系統填報信息，隨時留痕;企業員工要時刻緊盯微信群，生怕漏看上司交辦的任務;疫情期間，家長天天要幫孩子上報體溫、陪孩子上網課……可以說，每天只要一睜眼，就上線了。有網友調侃：想下線，恐怕只有三種可能：睡了，掛了，退了。這一切的背后，其實是一個升級版《摩登時代》：流水線上的卓別林，電瓶車上的外賣員，寫字樓里的程序猿，本質上都處在同一個系統內——最大限度追求效率的系統。

人們一邊享受著技術升級帶來的便利，一邊矛盾地產生對立情緒。有一首歌怎么唱來著？“愛恨就在一瞬間。”我們坐擁著數字經濟的紅利，就不能不承受相應的代價。但問題在于，二者可以等價嗎？或者說，累得值嗎？困得值嗎？都說科技改變生活，但問題是——科技到底改變了誰的生活？在“互聯網+”浪潮下，餐飲外賣蓬勃發展尤為引人注目。數據顯示，截至2019年底，中國外賣市場規模超6500億元，覆蓋4.6億消費者。現在每天“跑在路上”的網約配送員已經達到百萬級，僅美團一家平臺，2020年上半年的有單騎手就達到295.2萬人。而在算法的優化下，美團2019年第三季度比2018年多賺了整整4億元——原來需要5個人送的單子，現在4個人就夠了。但在平臺巨額盈利的背后，是騎手競爭的激烈和個人收入的減少。他們的生活，因為科技的進步，反而變得舉步維艱。

這恐怕是討論“困在系統里”時，真正需要解決的問題。

●媒體評點：《外賣騎手，困在系統里》一文刷屏，讓平臺系統及算法迅速成為熱議焦點。系統算法是否只關注效率高低？算法究竟有沒有價值觀？算法可以理解各類用戶的真實處境并引入數據之外的人文關懷嗎？回答上述一系列追問，最終都需要回到問題的原點，即人的身上——設計算法的人，制定平臺規則的人，享受外賣服務的人，提供送餐服務的人。正如有關外賣平臺聲明所言，“系統的問題，終究需要系統背后的人來解決。”解決騎手困局，從賦予系統溫度開始，重在以人為中心——誠如央視新聞主播白巖松所說：“請把騎手當成人而不是機器去做出改變。”算法是冰冷的，如何在冰冷的算法中尋找溫度？如何給冰冷的算法注入人文關懷？這是我們應該思考的方向。（暴媛媛《經濟日報》）

◎話題拓展：科技與人;在冰冷的算法中尋找溫度;嚴格的算法之下，應該有對人的悲憫之心;科技向前，但更應該向善;高速度下，剎車比油門重要;共情心和同理心;多元與理性;推動與改變……

（資料來源：《人物》《北京日報》;

央視新聞、新華網、中國新聞網、澎湃新聞、觀察者網;微信公眾號“書單”“俠客島”“作家牛皮明明”等）