江蘇技術市場環境的空間相關性及其影響因素分析

張文彬 譚沈陽 王曉春

摘 要：依據莫蘭指數分析江蘇省技術市場環境的空間相關性，并通過多元逐步回歸分析完成其因素分析。研究結果表明，加大企業研發資金的投入，激勵其申請專利的積極性，適當減少研發資金中的社會投資比重，提高居民收入，降低家庭恩格爾系數，加強治安管理，是促進技術市場環境發展的有力措施。

關鍵詞：技術市場;環境;影響因素;空間相關性

中圖分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）30-0101-04

引言

加快發展技術市場，是全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，深入落實《國家技術轉移體系建設方案》的重要舉措。為了促進技術市場的發展，全國已建立多家技術市場交易平臺，其中江蘇技術產權交易市場建立于2017年初。

當前，關于技術市場的研究主要集中在發展現狀[1～2]、市場機制[3]、與經濟增長的動態關系[4～5]等方面，關于技術市場環境的研究較少。為了進一步加強對江蘇技術市場環境的了解，并促進其快速健康發展，我們將分析江蘇13個省轄市間技術市場環境的空間相關性，并研究其主要影響因素。

一、方法和指標

（一）莫蘭指數

為確定江蘇省內各大城市間技術市場環境的分布屬性是否存在集聚、離散或者隨機分布性，我們將分析省轄市技術市場環境數據之間的莫蘭指數（Morans）。莫蘭指數主要分為兩種：全局莫蘭指數I和局部莫蘭指數Ii，其計算公式如下：

其中，wij為二進制鄰接矩陣：

wij=1，當區域i與區域j相鄰0，其他（3）

莫蘭指數的值域[-1，1]，-1表示完全負相關，1表示完全相關，0表示不相關。大的數值表示相似變量值的面積單元在空間集聚，較小的數值表示不相似變量值的面積單元在空間集聚。

（二）影響因素指標體系

技術市場的影響因素眾多[6～8]，如政府科研投入、企業研發投入、人均GDP、專利擁有量、政策支持程度等。本文依據企業創新環境、技術市場投入、技術市場產出、人民生活水平四個方面，建立4個一級指標，16個二級指標（見表1），分析影響江蘇省技術市場環境發展的主要因素。

二、實證分析

為了表達方便，我們分別用首字母記錄江蘇的省轄市名稱，即宿遷市（SQ）、淮安市（HA）、鹽城市（YC）、連云港市（LYG）、徐州市（XZ）、泰州市（TZ）、揚州市（YZ）、南通市（NT）、鎮江市（ZJ）、無錫市（WX）、常州市（CZ）、蘇州市（SZ）、南京市（NJ）。

（一）技術市場環境數據

依據2015年江蘇省科技進步統計監測結果與科技統計公報，我們有江蘇省13個省轄市的技術市場環境的數據（如表2所示）。

同時，我們依據江蘇省統計年鑒數據，得到了上述江蘇省技術市場環境的16個影響因素的2013—2018年間的實際數據（如表3所示）。

（二）區域相關性

依據江蘇省各大省轄市間的地理位置關系，我們有江蘇省省轄市間的二進制鄰接矩陣（如表4所示）。

利用Matlab軟件，我們計算得到2015年江蘇13個省轄市的技術市場環境的局部莫蘭指數及全局莫蘭指數（見下圖）。

從全局莫蘭指數看，江蘇技術市場環境的莫蘭指數I為0.394。即，江蘇省內各大省轄市間的技術市場環境間存在明顯的相關依賴關系，具有較強的空間相關性。

從局部莫蘭指數來看，11個城市的莫蘭指數值均較大，僅有2個城市的莫蘭指數很小。其中，泰州市（TZ）、鎮江市（ZJ）、無錫市（WX）、常州市（CZ）、南京市（NJ）的局部莫蘭指數為正值，分別為0.2582，0.5269，0.4852，0.6727;宿遷市（SQ）、淮安市（HA）、鹽城市（YC）、連云港市（LYG）、徐州市（XZ）的莫蘭指數為負值，分別為-0.7768，-0.7471，-0.5317，-0.8843，-0.9357;莫蘭指數接近0的兩個城市為揚州市（YZ），蘇州市（SZ），其莫蘭指數分別為0.0540和-0.0040。

因此，江蘇13個省轄市的技術市場發展環境間的發展不是孤立的，是一個相互關聯的整體。即，江蘇技術市場環境的發展，需從全局出發，需協同發展策略。

（三）技術市場環境的回歸模型

依據SPSS軟件，我們得到江蘇省技術市場環境的多元逐步回歸分析的結果（如表5所示）。表5分析結果顯示，影響江蘇省技術市場環境的因素主要有5個，分別為社會研發資金投入（X7）、企業研發資金投入（X9）、企業專利申請數（X10）、居民家庭恩格爾系數（X14）和公安機關刑事案件立案數（X16）。

同時，我們有江蘇省技術市場環境的回歸參數模型：

y=-0.040X7+0.232X9+0.16X10-0.799X14-0.179X16（4）

因此，加快江蘇省技術市場環境建設，需要我們加大企業研發資金的投入量，激勵企業積極申請專利，適當減少研發資金中的社會投資比重，提高居民收入來降低居民家庭恩格爾系數。同時，加強治安管理，降低公安機關刑事案件立案數。

參考文獻：

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Spatial Correlation and Influencing Factors of Jiangsu Technology Market Environment

ZHANG Wen-bin，TAN Shen-yang，WANG Xiao-chun

（Taizhou Institute of Science & Technology，Nanjing University of Science & Technology，Taizhou 225300，China）

Abstract：This paper aims to explore the spatial correlation of the technology market environment in Jiangsu Province based on the Moran index，and completes its factor analysis through multiple stepwise regression analysis.The research results show that：Promoting the R&D investment of enterprises，stimulating their enthusiasm for applying for patents，appropriately reducing the proportion of social investment in R&D funds，increasing the income of residents，reducing the family Engel coefficient，and strengthening public security management are powerful strategies to promote the development of technology market environment.

Key words：technology market;environment;influencing factors;spatial correlation

收稿日期：2020-03-26

基金項目：江蘇省政策引導類計劃（軟科學研究）資助項目（BR2019027）;江蘇省“青藍工程”項目（SJ201812）

作者簡介：張文彬（1979-），男，江蘇泰州人，副教授，博士，從事非線性復雜系統、綠色出行及大數據分析研究;譚沈陽（1982-），男，山東濰坊人，副教授，從事非線性偏微分方程研究;王曉春（1980-），男，江蘇東臺人，講師，從事應用統計研究。