淺談“后疫情＋大數據”時代的隱私權保護挑戰

楊成書

（白城市傳染病醫院 吉林 白城 137000）

引言

“大數據”的概念在當今社會已并不罕見，它是指數據采集的數量、復雜性、多樣性和速度的極速上升。不可否認，我們正處于大數據時代中，大數據分析是發揮大數據效用的主要方式，它是收集、組織和分析大型數據集的過程，以發現模式并生成有用的、可操作的信息。

在新冠肺炎疫情期間，城市封鎖、限制性旅行和自我隔離等措施阻礙了人口的流動，但隨著政府對這些政策強有力的推行，已有部分國家地區重新開放，例如我國就較先實現了疫情的有效控制。在疫情的急速增長得到控制之后，防控疫情成為常態化，政府及相關部門積極采取了公共衛生監測和監督措施，通過諸如實時位置數據等方式追蹤個人行跡信息以阻止病毒傳播。已有學者對疫情初期或疫情防控期、疫情結束期的隱私保護進行了分析[1]，但需要注意到，“后疫情＋大數據“可能是未來或將面對的時代背景，存在潛在的隱私權保護問題。

1 隱私保護難點

1.1 信息不對稱

公眾個人對于大數據分析背后的原理和邏輯，以及個人如何影響它們的使用，往往并不清楚，因而事實上處于信息極為不對稱的一方，處于不利的地位上。假設數據是匿名的情況，即不包含主要標識符，如姓名或身份證號碼等信息，或者被告知主要標識符和其他個人數據已被刪除，如地址或出生日期等。實際上，數據去識別僅是暫時的，因為大量其他“匿名”數據和元數據可以被鏈接，以重新識別個人，例如銀行、政府機構、醫療保健提供商或保險公司等向我們確保安全的最敏感個人數據，也可能會意外“丟失”、故意泄露、出售或遭到黑客攻擊，導致隱私、身份或資金丟失[2]。同時，大數據分析的使用，有時也會涉及非自愿和未經同意的數據訪問和披露，都會帶來潛在的隱私侵害風險。

1.2 后疫情時代信息公開的合法性合理性

正常情況下，政府不應接觸或泄露病人的信息，以確保保密。但是，如果政府對這些信息進行公開，就有可能導致更嚴重的社區疫情爆發。通過公開信息，其他人可以避開病毒熱點，保持衛生，防止公共感染。因而，在后疫情時代，如何確保信息公開的合法性和合理性是公共利益與個人隱私利益的博弈焦點。

從法律的角度，不能簡單武斷地以保護公共利益為理由任意侵犯個人隱私[3]；從倫理的角度，信息公開也被學者提倡應當符合相稱性原則[4]。但是不難發現，在現實中，個人隱私信息泄露，在局部小范圍傳播和大范圍傳播均有案例出現，這些隱私信息均不為防控疫情視角下的信息公開所必須。因而，在收集信息時，隱私信息無法避免被收集，但進行公開時，更要注意甄別。

我國《政府信息公開條例》中規定了涉及個人隱私等公開會對第三方合法權益造成損害的政府信息情形，行政機關不得公開。但是同時也說明了特殊情況，即第三方同意公開或者行政機關認為不公開會對公共利益造成重大影響。不難看出，個人隱私信息采取的是嚴格保護態度。但是對于個人隱私信息并未充分獲得同意、或并不與公共利益相稱時，隱私信息泄露的情況如何進行規制，尚需要針對具體情形進行更深層次的討論。

2 “后疫情＋大數據”時代應對隱私保護挑戰的策略

大數據時代下，數據的累積和個人信息公開是無法避免的，但當疫情常態化成為前提，隱私保護問題將會不斷，筆者認為可以從以下角度進行策略分析。

首先打破信息不對稱的壁壘，或者降低信息不對稱的程度，通過解構大數據到大數據分析再到信息累積與公開的邏輯，逐級分析個人信息的隱私權保障，采取知情同意或者確保無關信息的銷毀以保證信息公開的合理合法化，同時也規定信息泄露后的追責模式，從立法的角度完善追責路徑。

其次，應對不同場景下的信息公開進行精細化處理，尤其當公權力進行信息公開時，個人數據的權屬問題及信息公開的范圍和場景需要形成內部合理分析的體系流程，考慮到后疫情時代下，信息公開涉及的時間跨度和內容跨度都不容忽視，對于信息的不當使用是否有迅速的應對方式，對于合理合法的信息公開，這部分已公開的信息如何處理，也應建立完整的信息銷毀時限和合規流程，因此對于政府和企業而言，從程序和實體的角度，構建更為嚴謹的合規體系，對明晰信息公開的合理合法以保障隱私權具有較大意義，

3 結語

我國的疫情防控成果是可喜的。但從全球范圍來看，疫情的后續發展趨勢尚無法準確預測，疫苗的大范圍獲批，病毒的變種與擴散，無疑都是未來局勢的變數，大數據的濫用在技術和相應法規尚未完善時也是亟需尋求解決方案的挑戰。在這種時代背景下，樹立危機與風險意識，不斷探索解決策略，率先構建相應的法規制度，不僅對于保障我國公民的個人隱私權具有較大意義，在全球的理論構建范疇下，也利于提高我國的話語權，貢獻大國力量。