“互聯網＋醫療”在疾病大流行中的應用

王洋

（白城市衛生急救中心 吉林 白城 137000）

引言

疾病大流行不僅是生物醫學問題，在科技高速發展的背景下，疾病大流行同時也與科技息息相關，例如交通工具的發展促進的疾病的大范圍傳播，但利用新興科技協助疾病大流行的調查和判斷，也能夠創新診斷和治療方法，提高服務效率，增強信息技術支持疾病大流行事件預防和控制的能力。人工智能（Artificial intelligence，AI）、大數據，5G均屬于近年來廣受關注、討論的新興科技，同時也在新冠疫情的防控工作中發揮一定作用，因而本文將分別從這三方面進行“互聯網＋醫療”應用的闡述以及未來的展望。

1 不同信息技術在疾病大流行中的應用

1.1 AI

大數據是人工智能的基礎，而更強大的人工智能技術才能把大數據這一低信息密度的資源進行挖掘，從而產出真正有價值的信息產物，這兩項技術的發展在一定程度上密不可分、互為牽制。AI的核心價值在于模擬人的思維運程，進行一定程度的獨立思考，進而進行相應決策[1]。在疾病大流行事件中，AI的深度挖掘和處理海量信息的能力已通過構建智能監控平臺并開發先進的算法，來檢測和預測大流行情況下的病毒傳播，例如神經網絡；易感性傳染病消除技術（Susceptible-exposed-infectious-removed, SEIR）；模型和長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）網絡。可能的數據來源包括：社交媒體、訪查、調研等的數據，最終應用于各種機器學習或深度學習模型，以預測大流行疾病的進程及其潛在復發的可能性[2]。

就目前正在全球范圍大流行的新冠肺炎而言，快速準確的診斷是防控疫情的重要工作，但試劑盒測試的假陰性結果增加了診斷的難度。事實上，AI可以對試劑盒檢測進行一定補充，例如AI醫學成像技術通過標記大量醫學圖像樣本并將其應用于訓練、學習和理解算法中，可以有效地幫助醫生做出診斷決策[3]。此外，人工智能技術下快速發展的智能機器人，在疾病流行的第一線可以進行各種醫療輔助工作，例如消毒，食品配送和藥品配送。這種方式可以更好的節省有限的防護服資源，也更便于消殺工作，進而有效減少交叉感染。

1.2 大數據

面對嚴重的疾病大流行事件，往往會產生多個來源生成的大量數據，因此大數據技術的使用可以為公眾和決策者提供更完整，持續，準確和及時的大流行預防信息和基于可追溯疾病源的方法。通過大數據技術以及地理位置和時間戳信息，可以分析受影響人員的運動軌跡；全面跟蹤被感染患者，疑似患者及相關接觸者的運動軌跡；并準確地描述跨區域的滲透。可以將醫療保健數據庫與移民和海關數據集成在一起，以在診所就診期間生成實時警報，以幫助識別感染病例。運動跟蹤為預防和控制大流行病提供了強大的數據支持。

我國浙江省[4]通過“一張網、一幅圖、一指數、一個碼、一平臺和一通道”進行了大數據防控新冠疫情，從全球的疫情防控來看，大數據已經在以下方面均起到了重要作用：①識別感染病例；②行跡歷史追蹤；③病毒的早期識別、快速進展疾病的識別與分析；④疫情期間宣教工作，例如自我隔離信息更新、發熱特征的描述；⑤醫療手段的快速發展。

1.3 5G

遠程醫療在“互聯網＋醫療”概念下相對較為成熟，該模式也有一定的實踐探索，在非典時期，遠程醫療就已經開始顯示出其用處。但由于當時的網絡質量和技術水平，遠程醫療僅限于簡單的在線或電話咨詢，尚存在較大的價值提升空間。實際上，在疾病大流行期間，鑒于醫療防護材料和個人防護設備的短缺，使用遠程會診減少了現場診斷的發生，并減少了因將診斷出的患者轉移到醫院而引起的感染傳播的風險，通過實時高清音視頻連接，可以實現醫患之間基于5G的遠程診斷和治療。醫療數據傳輸可以促進從“面對面”咨詢到視頻遠程咨詢的過渡，從而進一步提高效率和準確性。在當前的大流行情況下，5G和遠程醫療可以使診斷和治療更加有效，便捷和安全。5G網絡的高速，大容量和低延遲加速了對遠程咨詢實時性，高效率和穩定性的需求。

5G技術還改善了醫療保健的可及性。5G支持實時健康數據交換，因此醫療專業人員可以立即訪問患者的診斷記錄，病史和實驗室結果，而不會造成延遲和信息傳輸障礙。隨著5G的實施，傳統的醫療工作流程將得到顯著改善，醫療專業人員與患者之間的不必要接觸也將減少。電子健康信息系統可以跟蹤患者就診的全過程，從而降低了醫療事故的風險，提高了醫療保健和系統管理的質量

2 結語

綜上，不難發現信息技術在疾病大流行中的應用仍然具有較大潛力，從短期的角度，一可以協助診斷，快速識別病例，二是在大流行的爆發早期識別，也即疫情爆發的早期，通過AI、大數據、5G的支持，促進實時流行病數據的收集、風險分析、決策分析和干預措施分析，可在一定程度上控制大流行的風險；從中期的角度，AI可以更好的識別潛在的治療手段，例如藥物和醫療措施，5G則可以大大削弱醫療資源不平衡及患者改變就醫地點的影響；從長期來看，信息技術實際上可以發揮更強大的作用，尤其在疾病大流行時期，更完善的大數據、AI治理體系、5G系統構架都將為構建健康、智慧的城市而起到重要作用。