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基于CRITIC法和熵值法的智能網聯汽車信息安全綜合評價方法研究

2020-12-10 00:38:24路鵬飛鄒博松李京泰
網絡空間安全 2020年10期

路鵬飛 鄒博松 李京泰

摘? ?要:隨著網聯化逐漸成為當今汽車技術發展的主流趨勢之一,車載端信息安全問題也隨之日益緊迫。作為加固信息安全風險點、制定安全技術要求的必要條件之一,研究科學合理的車載端信息安全評價方法,對于提升車載端信息安全水平具有重要意義。文章基于熵值法、基于指標相關性的指標權重確定方法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)和前期工作成果,介紹了一種新型的綜合主、客觀權重信息的定量評價方法,并基于對車載端信息安全風險點的梳理,給出了智能網聯汽車信息安全評價權重具體計算過程。通過對熵值法和CRITIC法的組合運用,全面考慮了原始評價數據的離散型、沖突性以及變異性,使所得綜合權重更加合理。

關鍵詞:智能網聯汽車;熵值法;CRITIC賦值法;定量評價

中圖分類號: O236.2? ? ? ? ? 文獻標識碼:A

1 引言

在智能化、網聯化趨勢的推動下,汽車產品逐步融合信息技術,通過廣泛的信息交互和數據共享實現復雜通信場景下的V2X功能,主流汽車廠商紛紛推出網聯汽車相關的典型應用產品,搶奪市場發展先機,并提升了用戶的使用體驗。與此同時,高度網聯化的汽車產品也暴露出更多的信息安全隱患,成為不法分子實施惡意攻擊、數據篡改、非法訪問控制,危害車輛安全的風險點。

根據調查研究,2010年至今,由CVE(Common Vulnerabilities & Exposures)公共漏洞和暴露數據庫收錄的與汽車產品相關的信息安全漏洞超過70例。漏洞涉及T-BOX、車載WiFi、車載藍牙、IVI、鑰匙、OBD、網關、V2X等多種汽車設備,攻擊形式包括遠程和本地攻擊,可造成的攻擊結果包括信息泄露、數據內容篡改、拒絕服務、惡意代碼執行、系統凍結、身份憑證竊取、腳本注入、遠程控制等,嚴重影響車內和車際信息安全。……

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