梁利勤

【摘要】目的:在本研究中主要探討針對乳腺結節診斷采用超聲彈性成像以及BI-RADS分級的具體應用價值。方法:挑選我院共計100例乳腺癌患者,共存在乳腺結節154各,上述患者均采用穿刺病理檢測或者手術方式,并且利用BI-RADS分級和超聲成像法與病理檢測結果比較進而對診斷結果進行評估。結果:上述患者中良性結節有94個,惡性結節有60個,根據BI-RADS分級結果表明3級,4級,5級乳腺結節分別有42,92和20個。相比BI-RADS分級結果和超聲成像來說,采用兩種聯合方法進行診斷時具有較高靈敏度,特異性,兩者相比具有顯著統計學差異,這種聯合法受試者工作特性曲線下方面積相比,單獨使用超聲成像或BI-RADS分級診斷其曲線面積較大。結論:在臨床上針對乳腺結節良惡性判斷時,使用超聲彈性成像并聯合使用BI-RADS分級法具有較高的靈敏度和準確度,同時針對診臨床診斷乳腺結節患者具有一定的應用價值。
【關鍵詞】超聲彈性成像;乳腺結節;BI-RADS分級;診斷價值
【中圖分類號】R445.1?【文獻標識碼】B?【文章編號】1002-8714(2020)11-0108-01
當前臨床上乳腺疾病的并發率較高,由于乳腺結節診斷困難而且病理復雜,包含多種惡性病變引起了醫護人員的高度重視。在診斷腫瘤疾病時超聲診斷技術應用較廣,將理論技術與計算機技術進行融合,能夠運用于超聲結節診斷中,具有較廣泛的市場前景,能夠使超聲診斷標準更加明確化。
1?研究材料和方法
1.1一般材料
在本研究中選擇2018年5月到2019年5月在我院接受乳腺占位治療的患者,共計100例,上述患者中有乳腺結節共有154個,由于懷疑部分患者存在惡性性病,需要開展超聲檢查,上述患者年齡為52~73歲,平均年齡為61歲,采用穿刺法或手術病理檢測,其結節大小為0.85×0.8×2.4厘米左右。針對患者采取6個月隨訪,在超聲下其病灶表現為囊性或實性與實性混合結節,部分患者結節存在鈣化,將這些納入參考標準中,排除患有精神疾病和乳腺疾病嚴重的患者。
1.2研究方法
在本研究中使用超聲檢的設備其型號為logIce9,采用實時線陣高頻超聲作為探頭,其頻率為6-15兆赫茲,需要對患者采取常規超聲之后通過回聲形態對患者的病灶進行橫縱比較和大小分析,了解患者病灶供血情況,啟動彈性程序,可以采用雙幅模式適當加壓或減壓,使用合適探頭壓力記錄患者此時的胸腺圖像,計算彈性圖像病灶和二維圖像比例,同時利用BI-RADS分級評估患者的乳腺結節。
1.3評價標準
在本研究中利用超聲彈性成像評價標準,分別用1,2,3,4,5分進行表示,依次為1分大部分患者病灶為綠色,,2分患者病灶為藍色,周邊為綠色,3分患者病灶藍綠色分布一致,4分患者的病灶整體為藍色,5分患者的病癥和周邊組織為藍色,針對超聲評分較高且高于4分則為惡性腫瘤結節。對于BI-RADS的分級標準上可將其分為7個等級,依次為0級需要與其他手段聯合使用進行評估,1級分析結果呈現陰性,患者需要進行12月隨訪觀察,2級為良性,需要在6~12個月之間開展隨診觀察,三級為可疑良性患者,需要對該類患者在3~6個月進行隨訪檢查,4級為可疑惡性結節,需要進行穿刺活檢,5級則為高度惡性結節,需要采取合適的手術方式進行治療,6級為通活檢證明惡性病變。針對評分高于4分可認為該患者為乳腺癌。為獲得準確超聲圖像,需要對腫塊成像情況進行評級,利用計算機繪制和勾畫病灶范圍并以相同組織作為對照。靈敏度等于真陽性例數/(真陽性+假陰性例數總合)*100%;特異度等于真陰性例數/(真陰性+假陰假陽例數總和)*100%;陽性率等于1-靈敏;假陰性率等于1-特異度。
1.4統計方法
在本研究中,將上述所涉及數據利用統計學軟件spss20.0進行數據分析,采用4格表診斷性實驗進行計數資料比較,計量資料為t檢驗,分析不同方法對于乳腺結節良性、惡性診斷過程中患者工作特征曲線下面積進行比較,以p低于0.05作為具有顯著統計學差異。
2?研究結果
在本研究中通過對患者的病理結果進行分析,結果發現有良性,惡性結節中分別有94個,60個,良性結節中包含增生結節,纖維腺瘤,良性分葉狀瘤腫瘤等,惡性結節中包含導管內原位癌,原位小葉癌,浸潤性小葉癌等。與其他診斷結果進行比較,病理診斷結果如下所示。可聯合采用超聲診斷以及BI-RADS分級法進行良惡性結節sr值比較,結果發現,上述乳腺結節患者中經根據BI-RADS分級,其中3級,4級,5級分別有42個,92個,20個,相比惡性結節來說良性結節的SR值明顯要低,具有顯著統計學差異。同時分析兩種方法聯合使用之后,ROC曲線下面積相比僅采用其中一種方法進行診斷的ROC面積要明顯增加。
3?討論
近年來,國內患有乳腺癌的病例逐年提升,及早發現、診斷治療對于患者治愈具有十分重要的意義。當前采用超聲成像診斷其采用利用三分作為臨界點,三分以下為良性病變,三分以上為惡性病變,以用于判斷乳腺病病變,其靈敏度,特異度分別達到82%和92%。而僅利用BI-RADS分級進行乳腺結節判斷時對于4級患者靈敏度,特異性分別能夠達到75%,86%,但仍然存在部分患者漏診或者誤診問題,對于臨床確診來說是不利的。在本研究中可以聯合兩種方法進行乳腺結節診斷其靈敏度,特異度分別為96.8%,93.3%,明顯高于僅采用一種診斷方式。綜合來看,針對老年患者乳腺結節惡性和良性診斷中可以使用超聲彈性呈現結合BI-RADS分級診斷的方式,具有較高的靈敏度,且該方法的誤診率漏診率較低,具有廣泛臨床應用價值。
參考文獻
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