婁艷鶴
(信永中和會計師事務所(特殊普通合伙)重慶分所,重慶 401122)
大數據技術作為計算機技術的一個重要分支,以數據體量巨大、資源類型多樣、獲取渠道多元、處理速度快捷、數據分析精準等特性,成為企業財務管理工作中不可或缺的一項應用技術。
傳統意義上的企業財務會計主要負責企業的財務數據的收集、匯總,并根據會計準則制訂出企業階段性財務報表,進而為企業經營管理者提供精準的經營成果數據,工作內容雖然具有較強的專業性,但是缺少對財務數據的分析與處理流程,導致“財務數據多樣,價值功能欠缺”,企業經營管理者只能看到經營成果,卻無法獲取成本高效運作信息。而管理會計則突顯“管理”效力,“業務”職能退居于次要位置,主要針對企業的階段性財務數據進行分析比對,了解和掌握企業最近一段時間的經營狀況、資金利用率、企業盈虧情況等信息,并結合這些真實數據,以實現企業產品價值增值、經濟效益增長為主抓手,制訂出企業未來一段時期內的經營管理方針、策略,為企業管理層提供易于運作、易于執行的成本運營計劃,使管理層能夠及時查找出經營管理漏洞,制訂“節本增收”規劃,達到企業盈利的目的。
大數據時代的到來,為社會各行業提供了海量數據資源,尤其對于企業財務會計工作而言,日常工作當中接觸到的財務數據無法估量,想要在海量的財務數據中檢索和篩選出利用價值高的數據,則必須利用大數據技術才能完成。比如資產負債表中的應收賬款信息、存貨信息,利潤表中的投資收益情況、營業外收入情況,現金流量表中的經營活動產生的現金流量情況、籌資活動產生的現金流量情況等內容,需要應用大數據技術,將這些財務數據與往年的數據信息進行綜合比對,以此快速判斷出企業的經營收益。在大數據背景下,企業的財務會計不僅要做好傳統成本會計的各項基礎性工作,同時,也必須將“處理業務”思維轉向“運籌管理”思維,適應現代企業經營管理格局的同時,應當順應整個時代的發展趨勢,逐步實現財務會計向管理會計的成功轉型。
由于諸多企業在設立財務職能機構時,對管理會計的職責權限并未做出明確規定,因此,財務會計所承擔的工作職責也并未涵蓋管理會計的相關內容,當企業的財務管理系統與大數據技術融合后,突然暴漲的海量財務數據信息使財務會計難以快速對其進行有效篩選與處理,導致遺漏一些利用價值的財務數據,為企業決策層制訂長遠發展規劃設置了一道障礙。這種情況的發生,很大程度上取決于企業對財務會計缺乏專業系統培訓,使得財務會計對大數據技術的認知力不足,對大數據的模塊功能較為生疏。
據調查統計表明,企業的核算業務以及日常報銷流程,70%的工作流程實現自動化,20%的工作流程實現半自動化,只有10%的工作流程依靠于人工。由此可以看出,財務自動化管理已然為財務管理工作注入了不可限量的動力保障,而大數據技術作為近年來新興的一種信息技術,為企業財務自動化管理水平以及工作效率的提升提供了強大的技術支撐。
企業管理層應及時轉變思想觀念,基于大數據背景,拓展企業財務會計的工作職能范圍,在實際工作當中,結合大數據技術的應用優勢,對企業財務數據進行精準分析,并根據數據分析篩選結果,制訂出提高企業經濟效益的成本運作方案,為企業管理層提供企業發展大方向的參考數據。
傳統的財務會計報表往往只體現企業某一個經營時間點上的數據信息,通常只顯示年初數與年末數,而對企業而言,經營發展屬于一個實時變動的過程,財務信息也始終處于一個動態的變化模式,并不僅僅是每年12 月31 日的資產負債情況、利潤情況與現金流量情況,而更應該全方位、多角度的反映企業整整一個經營年度的經營狀況以及資產流動情況,成為企業決策層預測未來發展趨勢,制訂企業遠景發展規劃的重要依據。
基于此,企業決策層應當把關注焦點轉移到財務預算、決算工作的總結與分析層面,財務管理人員在確保財務數據準確無誤的情況下,更應該關注財務數據的收集流程,進一步加強部門間合作交流,通過定期組織企業各部門財務協調會議等方式,廣泛收集各部門的資金流動與使用情況,并將溝通結果與各部門的財務數據報表相結合,為財務數據的精準分析提供更多具有利用價值的數據。
大數據背景下,企業財務會計的角色發生了根本性轉變,業務支配能力、分析洞察能力、數據管理能力得到進一步夯實,逐步實現了向管理會計的過渡轉型,轉型后的財務會計不但增強了大局意識與責任意識,同時,也成為企業利潤增長點的核心力量。