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棉花儀器化公檢數據在紡織配棉中的應用

2020-12-08 12:28:13
魅力中國 2020年23期

(阿克蘇地區纖維檢驗所,新疆 阿克蘇 843000)

一、棉花儀器化公檢數據中各指標的概況

棉花儀器化公檢主要是對產品的質量及其重量進行檢驗,在棉花大容量測試儀的作用下,實現了對檢驗樣品的測試,進而獲取了各項測試指標。在紡織企業生產過程中,占據成本較大比重的便是原棉,同時原棉的質量也直接關系著產品的質量,因此,通過棉花儀器化公檢數據的有效運用,實現了對原棉的合理配置。在實際檢測過程中,各個指標均對產品質量有一定的影響,下文分析了其中的幾項重要指標,具體內容如下:

長度。在對原棉進行檢測過程中,長度是最為關鍵的一項指標,主要是由于棉纖維的長度直接影響著產品的質量。在梳棉工序中給棉長度的選擇依據為原棉的長度,其中最主要的為上半部長度,同時落棉隔距與紡紗隔距的選擇均以其為依據。

整齊度。纖維的整齊度主要是根據照影曲線獲得的,具體為平均長度與上半部平均長度二者的比值,它直接體現著纖維長度分布均勻的情況,其影響著紗線的條干,同時也關系著紗線的強度與原棉的制成率。

顏色級。在相關的規定中,對棉花的顏色進行了明確的劃分,并且根據其劃分的類型與級別獲得了顏色級,該指標對配棉有著重要的影響。對于棉紡企業而言,通過配棉實現了對紡織產品的質量控制,配棉的具體方法便是將不同特性的原棉進行組合使其成為混合棉,但此時的配棉會受到顏色級的影響,為了保證混合棉的質量,要避免色差問題的出現,因此,對于混合棉的顏色級要展開評價,以此保證每批棉花均擁有主體顏色級。

馬克隆值。馬克隆值棉塊屬于定流量測壓差式的氣流儀。它測試的馬克隆值是反映棉花纖維細度與成熟度的綜合指標,指在特定條件下一團棉花的透氣性的度量,對同一原棉品種,馬克隆值過高時,纖維過成熟,纖維天然轉曲較少,紡同樣號紗時,紗線截面內纖維根數減少,纖維抱合力較差,成紗強力較低。馬克隆值過低的棉纖維容易產生有害疵點,染色性差,斷頭率高,成紗強力同樣較低。

短纖指數。國際上采用的是長度短于12.7mm 的纖維重量占纖維總重量的百分率作為短纖維指數,我國一直采用的是16mm 作為棉短絨的長度界限;HVI 系統給出的是12.7mm 或16.5mm 兩種可選棉短絨長度。短纖維對成紗的強力、均勻度、外觀疵點的影響很大,短纖維指數高時可增加纖維間的滑脫機會,易造成紗線斷頭,增大落棉率,導致生產成本增大,勞動生產率降低。紡織企業一般根據HVI 測試的短纖指數和原棉采購內控標準,短纖指數高的原棉將被拒絕采購。

二、棉花儀器化公檢數據在紡織配棉中的應用

在紡織生產過程中,應該準確地使用相關的HVI 指標和數據,改善按感官檢驗結果配棉的落后方式。計算機配棉指的是在計算機中輸入或下載相關的檢驗數據,計算機按照相關指標和標準,將全部庫存棉花劃分為諸多整齊度、馬克隆值、強度與黃度指標的平均值與接近CV 值的組,在使用這些數據的過程中,應該采取分類排隊法,分別按組使用,計算機會向人們自動提供設計配棉分類與排隊的具體計劃或方案。通常情況下,都會提供兩、三組數據,讓配棉工程師合理地選用這些數據,還會有效地預測和估計混合棉試紡的相關結果。如此以來,它既可以確保原棉的合理適用,又可以相對地穩定配棉成分中上、下一組的指標。如此以來,就順其自然地實現了分類排隊的相關配棉成分的穩定性與合理性。在電腦配棉軟件中合理地運用這些檢驗指標和數據,能夠有效地提升和增強原棉制造的能力和質量,預防紗線質量的波動過大,而且還可以估計成紗的水平和質量。

如果紡織企業沒有采取相應的配棉軟件,那么在使用和調配原棉的過程中,第一就是按照其中的主要指標(比如整齊度指數、上半部的平均長度、顏色級、斷裂比強度與馬克隆值,對收購到的相關原棉實施相應的分類和排隊。按照紗線的具體規定與檢驗數據的狀況,將滿足某品種紗需要的相關原棉分成一個類別。此后,在這個同類原棉中,把主要指標UI 及產地都相接近的原棉排為同一個隊列,便于接替運用。按照紗線的不同品種,選擇恰當的多隊原棉,將其當作配棉成分的關鍵組成部分,主體成分應該在配棉成分中大致占到70%的比重。為了確保紗線質量與配棉生產的穩定性,通常情況下,配棉隊數應該達到5 隊到10 隊,每個配棉隊的最高混用比例大致應該達到四分之一。如果原棉指標的數據存在著較大差異,應該予以調換,就是過渡使用,其比例不得高于10%。最后應該按照原棉的實際庫存情況、配棉日程與所紡品種,科學地編制配棉的成分分類排隊表。

結束語:

棉花儀器化公證檢驗數據會在較大程度上影響到紡織企業的發展狀況,也關系到企業的經濟效益和產品質量。所以,紡織企業應該清楚地認識相關指標的含義和價值,有效地運用這些數據,提升紡織配棉的質量和水平。

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