余鵬
(國網盧氏縣供電公司,河南 盧氏 472200)
大數據是信息時代發展提出的一個全新概念,以大量、高速、價值、多樣為主要特征。就電力企業而言,大數據時代的來臨對其內部管理水平和工作效率提出了更高的要求,人力資源管理作為大數據時代下電力企業的核心競爭環節,必然會面臨大數據時代的變革及挑戰,電力企業要如何通過對大數據的應用來實現企業人力資源管理的變革和創新發展,要怎樣跟上時代的發展,將大數據和企業的人力資源管理相結合,合理的運用大數據發展人力資源工作的創新是相關工作人員所需解決的問題,要深刻地思考大數據時代企業人力資源管理變革,做出相應的措施。
數據支持人員決策,傳統上,我國部分電力企業的人力資源管理工作方法主要是根據經驗預測,通常來講是缺少較為精確的數據支持的。而管理層工作人員在敲定決策的時候,會經常受到自己所接受教育文化程度以及個人的情緒所影響,導致無法做出準確的判斷。但是對比下來,大數據便可以改善這一點,具體來說它可以動態追蹤員工的工作狀態,以為決策者提供最準確的信息。人才選聘模式定量化,大數據被應用到電力企業中,著實為其人力資源管理方面帶來了很多益處。它不僅能夠幫助分析員工的能力,還能夠建立輔助模型,為職位的選拔工作提供參考標準。這相比于傳統的工作模式來說,能夠極大地提升招聘效率。
就現代電力企業而言,員工基礎數據是企業開展各項人力資源管理工作的基礎信息資產,其廣泛包含人才招聘過程中,員工提供和企業核實的各項客觀資料,如員工的學歷信息、個人年齡、基本技術技能水平、專業知識、崗位工作時間、崗位級別、工作年限、現任職務、以及班組信息等等。通過以上信息,企業可以較好且全面地了解員工的個人素質,從而施以針對性的科學管理。除員工基礎數據外,在員工職業發展過程中,其還將不斷積累個人的能力數據,具體包括接受專業培訓課程情況、培訓經歷信息、專業培訓考核成績、問題解決情況、競賽參與情況及獲獎情況等等。在充分了解員工基礎數據的前提上,參考員工能力數據,可在客觀反映員工參與新工作前的個人素質的同時,進一步了解員工的能力信息,并實現對員工能力的量化分析,從而科學判斷員工當前具有的實踐能力和綜合素質。從企業人力資源管理的角度分析,員工能力數據在企業考核員工崗前培訓效果環節中,起到重要的作用,可以幫助企業人力資源管理部門,更加科學、客觀地認識員工的學習進度和效果。企業環境數據具體是指企業經營效益(盈利或虧損)對員工離職率以及薪酬水平的影響,國家政策及相關法律法規的影響,以及其他環境因素的影響數據。此類數據雖然并不直接作為企業人力資源數據進行應用,但會對企業人力資源管理工作產生間接的重要影響,如在企業具體的人力資源管理工作中,忽略以上環境因素,就必然無法保障企業人力資源管理的科學性和有效性。
在大數據技術的支持下,電力企業可以實現更系統、科學、針對性的員工培訓。具體來說,通過對員工能力數據的分析,結合員工效率數據分析,企業即可針對不同崗位建立相應的能力模型和崗位模型,進而確定不同等級的員工培訓目標,給予不同的員工不同的培養計劃。同時,隨著員工個人不斷地學習和發展,員工培養目標和計劃也會隨之改變。
在計算機技術、互聯網通訊技術等現代信息技術支持下,現代電力企業可應用大數據技術,針對企業既有的人力資源結構,科學地指出企業人力匱乏和富余的職位,并結合企業環境數據和離職率分析結果,對企業短期甚至中期內的人力資源情況做出預測,從而為企業各項人力資源管理工作的實施提供科學的數據參考,幫助企業實現最優化的人力資源配置,最終提高企業人力資源管理與企業戰略發展目標的切合度,控制降低企業運行成本,促進企業自我發展目標的科學實現。
在電力企業人力資源管理對大數據的應用探索中具體包括建立電力企業大數據中心、優化電力企業內部人力資源配置和創新電力企業在線培訓系統的應用。在建立電力企業大數據中心中,要對電力大數據進行聚集整理分析,進而挖掘出電力大數據存在的價值。電力企業可以建立一個電力大數據中心,在信息安全的范圍內,對電力大數據進行整合和聚集,同時對企業環境數據進行分析,為電力企業的決策分析提供強有力的數據。
加強大數據技術的引入和應用,還可實現企業人力資源的科學配置。首先,企業需在人力資源科學規劃和預測的基礎上,對勞動定員標準進行完善和優化;其次,企業應在建立內部崗位管理體系和人才評價模型的同時,加強內外部平臺的有效對接,從而實現人才的精準匹配和自動識別搜索;三,企業應根據自身發展需求和時代發展特征,對企業內部人才隊伍建設機制進行優化和完善,從而實現人才的科學流動,提高企業發展活力和生命力。
大數據時代一定程度上加快了電力企業進行人力資源管理工作的改革進度,提升了工作的效率。