計算機通信技術在人工智能領域的有效應用

李鑫

摘要：人工智能技術在我國信息科技高速發展的時代下，獲得了技術性的突破，并且被廣泛應用到人們的生活領域中，為人們帶來了信息化的便捷式服務。而計算機通信技術可以自動搜集所有的數據信息，同時分析處理信息數據，并且得出合理的計算結果。通過利用計算機技術有效推動了人工智能領域的發展，因此，該文針對計算機通信技術在人工智能領域的應用效果進行研究分析。

關鍵詞：計算機通信技術;人工智能領域;數據研究

計算機通信技術在現代互聯網大數據技術背景的影響下，已經被廣泛應用到人工智能領域。并且通信電子技術在現階段的人工智能領域里，已經成為了一種必不可少的傳播技術，可以有效增強多種數據共同處置算法，同時提升數據信息的處理效率，對數據結果給予合理的處置，并將其上傳至人工智能的網絡信息庫。所以，本文針對計算機通信技術在人工智能領域的實踐應用進行探討。

計算機通信技術在人工智能領域的實踐應用

現在的人工智能領域經過對深度學習技術進行探究分析，由于該項技術的實現是需要以神經網絡系統作為依據進行構造，并且需要配備有關的計算機通信技術，對收集的信息資源進行標記處理，然后實現有關數據的分析，以及圖形擬合和數理統計等方面的學習。首先，技術人員需要在計算機的通信系統中選取一些樣本點，把這些取樣點作為基礎條件進行動態變化，制作需要的擬合曲線圖形，并以這個圖形作為基礎圖案，進行自變量和樣本點的變化。在對現有的人工智能深度學習技術進行分析時，發現以前的樣本取點技術已經不能滿足現階段的技術探索需求。因此，技術人員需要增加一定的向量矩陣元素，任意標記需要的樣本點，同時通過進行多維度的取點，可以將所有的樣本點進行聯合模擬，形成復雜并符合實際的多層神經系統網絡，在探究過程中需要注意，在所選取的樣本數據之間并不存在線性關系，這類網絡系統是把隨機錄入的數據作為基礎而形成的，并在后續發展中進行不定向的傳播，將此作為實現訓練的目的。除此之外，在進行深度學習時，會根據系統中流動的數據進行質量優化。

現在，已經正式在實踐進行應用的研究框架包括moa、neon、theano等，其中谷歌公司已經運用了有關的神經網絡結構，來構造本公司的深度學習體系。TensorFlow作為神經網絡結構的一種，其優勢特點主要體現在不會局限于單獨GPU的數據計算以及分析部分，由于其是由多個GPU卡及C++進行搭建組成的，具有分布式的連接模式，可以在海量數據的情形下，實現并行處理數據的功能。因此，計算機通信技術中的并行處理技術是并存發展的，經常會與其他的模塊進行有機結合。例如內存等部分，分布式系統可以完成對不同層級、以及不同節點模型的搭建。

多層神經網絡系統對比其他網絡模式，具有便捷簡單的優勢特點，方便使用者進行使用，使用者不需要對其底層結構進行充分的了解與學習，由于其自身會開展有關的自我學習，方便網絡系統的優化，同時會針對現存的數據資源進行分析推測，并且在提升網絡設備和內存等硬件水平的過程中，不僅可以對系統應用的算法形式進行優化保障，并在進行大數據的信息處理過程中，可以實現高效率的實踐操作，而且保障了質量結果，保證計算前后的數據結果保持統一性，甚至在部分節點出現問題時，可以繼續完成讀寫，針對易錯問題產生場景的主動分區。

按照多層神經網絡系統的并行處理模式要求，需要使用多個并存GPU卡，由于在此過程中需要根據多層神經系統中的不同數據連接，才可以實現跨區域、跨模型、跨數據的并行操作。相同層級的數據可以位于不同GPU中，這樣能有效縮短不同層級承載數據所需的處理時間，有效提升了其處理效率。

在人工智能領域使用計算機通信技術的實踐案例

通過建立全面的人工智能系統，將諸多電子設備同時連接到人工智能系統中，將獲取的信息處理結果，準確快速的發送到客戶端裝置中。在電子信息的軟件設備中，主要是體現編程差異的軟件，目的在于針對人工智能領域的多樣化硬件設施實施全自動化的控制管理。目前在數控機床的操作系統、機械制造，以及建設網絡圖書館的過程中，都已經廣泛使用了電子信息技術等相關的軟件設備。例如，智能化的電子網絡圖書館，目前部分高等院校已經按照要求，在網絡信息設備中搭建了信息資源的智能化系統，學生可以根據學生證的號碼自由登錄到高校網絡圖書館中，并且按照自身的實際需求，快速完成書籍的選擇，然后利用鼠標或是語音識別技術，完成借閱操作。除此之外，電子信息技術與相關的軟件設備在人工智能家居系統里也受到了廣泛的應用，只要其處于網絡穩定的環境下，用戶就可以對已經連接的人工智能設備進行控制與管理。

總而言之，由于我國現代信息通信技術正在不斷地發展進步，因此為我國現階段人工智能技術的發展，提供了相應的技術性支持，并且促使人工智能技術被廣泛應用到我國的各個領域，針對人工智能技術的發展趨勢，研究人員應該積極推進其實踐運用進程，對人工智能的深入學習技能進行探究分析，促使其可以有效推動我國的經濟發展。

參考文獻

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