顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力

馬麗 劉雪峰 魏巍

摘? 要： 在原有的高校教育信息化助力方法使用中，常造成圖像處理時間過長的問題。因而，設計顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法。根據信息來源設定多種方式相結合的形式完成數據采集。對比模糊算法內容，選擇均值模糊算法完成對圖像信息的處理。制定處理流程，選取合適設備完成圖像處理。組建實驗設備，選取實驗樣本獲取實驗結果。與原有方法相比，此方法的圖像處理時長明顯少于原有方法。由此可知，此方法對于圖像處理效率更高，對高校教育信息化助力效果更明顯。

關鍵詞： 高校教育信息化; 助力方法; 多元混合準則; 數據采集; 圖像處理; 多媒體教學

中圖分類號： TN911.1?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）21?0089?04

University education informatization assistant method considering

multivariate hybrid criteria fuzzy algorithm

MA Li， LIU Xuefeng， WEI Wei

（Harbin University， Harbin 150086， China）

Abstract： The original university education informatization assistant method often requires too long image processing time. Therefore， a university education informatization assistant method which takes the multivariate hybrid criterion fuzzy algorithm into account is designed. A combining form of a variety of ways is set according to the information source to complete the data acquisition. After the comparison with the content of several fuzzy algorithms， the mean value fuzzy algorithm is selected to complete the image information processing. The processing flow is formulated and suitable equipments are selected for the image processing. The experimental equipments were set up and the experimental samples were selected to obtain experimental results. In comparison with the original method， the image processing time of the proposed method is significantly shorter. It can be seen that the proposed method is more efficient in image processing， and has more obvious effect in assisting university education informatization.

Keywords： university education informatization; assistant method; multivariate hybrid criterion; data acquisition; image processing; multimedia teaching

0? 引? 言

高校教育信息化建設是現代高等教育的重點目標之一[1]。隨著計算機技術的不斷發展，信息技術將對高校教育帶來重大的變革。高等院校要成為我國經濟、社會發展的動力與源泉，發揮其“火車頭”的作用，就必須構建與現代化教育相適應的信息化體系，保證教育、科研以及社會服務功能的有效發揮。就目前我國現代化教育現狀，日前頒布了《關于國民經濟的社會發展第十個“五年計劃”綱要的報告》[2]，并在其中指出“推動教育領域的信息化進程”是高校教育的主要任務。因而，如何完成高校教育信息化建設是重點研究課題。在以往的助力方法中存在圖像處理時間過長的問題。因而，在此次設計中，針對這一問題設計新型助力方法，即顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法。

就此次助力方法的設計，在信息化處理的過程中，采用模糊算法提升信息處理速度。模糊算法是一種智能算法，常見的模糊算法有均值模糊與高斯模糊等[3?4]。就圖像處理效率而言，采用均值模糊算法完成對助力方法的設計。通過測試可知，采用此方法可有效解決原有方法圖像處理時間過長的問題。

1? 高校教育信息化助力方法設計

根據以往研究可知，傳統的助力方法無法完成信息處理高速運轉，需要設定新的方法解決這一問題。因而在此次設計中，算法選取至關重要。結合高校教育信息化的特征，選取均值模糊算法完成此次設計，具體設計流程如圖1所示。

采用上述流程完成此次方法設計，作為信息化建設的輔助方法，在方法中所采用的技術與設備應保證其不與高校教育信息化建設相沖突。注重信息技術與智能算法相融合，促進高校教育信息化建設的發展[5?6]。

1.1? 獲取教育信息化建設圖像信息

在高校教育信息化建設中，其內部包含大量需要處理的信息。原有助力方法對圖像信息處理能力較差，因而信息采集工作成為提升處理效率的基礎，設定全面性信息采集方法，輔助提升信息處理能力。

為將信息化建設中的信息全部采集保存，不造成信息流失，就信息采集與獲取部分引用新型數據抽取技術完成。信息來源如表1所示。

由表1可知，在信息化建設的過程中，信息來源較為豐富，形式也多種多樣。就上述信息進行采集時，傳統單一的采集方法無法完成文字圖像多種形式結合的采集。將單一的數據信息采集網絡轉換為傳感器采集網絡，應用無線感應傳感器采集圖像與語音信息，結合原有的信息采集渠道，實現全面性的建設信息獲取。

1.2? 完成圖像信息降噪處理

對采集到的信息，采用模糊算法完成降噪處理工作。常見的模糊算法包含的內容較多，選擇適用于圖像信息的方法是此次設計中的重點問題。常見的模糊算法有很多種，為保證計算過程的可行性，對比模糊算法內容，完成算法的選取。具體常用的模糊算法內容如表2所示。

通過以上內容的對比，采用均值模糊算法結合多元混合準則完成信息的處理過程。將需要處理的圖像信息設定為矩陣，將其命名為[W]，設定信息向量的維數為[Ci（i=1，2，…，n）]，[n]為向量數目。對圖像展開初始化處理，可知其均值區域為[Ji]，則有：

[i=1wJi=1] （1）

設定模糊中心為[Z]，信息序號為[l]，則有：

[Zi=i=1wJilCii=1wJil]? （2）

通過式（2）得到圖像模糊處理中心[11?12]，并以此為基準點完成對圖像信息的處理，獲取處理結果。設定處理信息為[Y]，[H]為圖像信息的邊框長度，則有：

[Y=1H2（Ci，Zi）1l-1i=1w1H2（Ci，Zi）1l-1] （3）

將采集到的信息采用上述設定算法循環計算，直至最后的數值不再下降，至此處理過程結束。在處理過程中預先設定顏色數據，由局部向中心完成收斂，以此提升大規模數據處理的效率。

1.3? 實現信息化助力工作

采用上述設計完成對圖像處理速度過慢的助力工作，就此次助力方法設計除對算法的設定外，增加了處理流程部分。具體流程如圖2所示。

采用圖2流程完成處理工作，因處理數據量過于龐大。在處理的過程中為保證算法的正常運算，采用8核嵌入式中央處理器[13?15]對計算設備進行控制。在計算的過程中，保證信息單位量的一致性，設定統一的信息格式，構建專屬數據庫完成處理后信息存儲工作，避免數據信息缺失。針對高校教育信息化建設中圖像信息處理時間過長的問題，設計顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法。為保證方法設計的可行性，設定實驗環節對其應用效果進行研究。

2? 實驗論證分析

為驗證本文設計的顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法的有效性，構建測試環境，完成對其效果測試。在測試的過程中，采用與傳統助力方法對比的形式完成此次研究。

2.1? 實驗設備

為保證測試過程的有效性，構建測試環境。在此次實驗的過程中，為保證算法的使用效果。設定實驗設備參數如表3所示。

根據上述設備參數，完成測試設備的選取與設計。實驗設備如圖3所示。

采用此設備完成此次方法測試，對設定的實驗樣本完成處理。

2.2? 實驗樣本

在信息化建設中，需對高校內部的海量數據進行處理。因而在此次測試中，設定5種信息數據樣本容量。通過使用原有方法與本文設計方法完成對數據樣本的處理，并通過其處理時長判定此次設計的效果。具體樣本容量與形式設定如表4所示。

使用上述數據樣本，運用原有方法與本文設計方法在數據樣本如上的情況下，完成輔助處理工作。將處理時間通過表格的方式體現。

2.3? 實驗結果

采用上述設定完成此次測試。將測試結果通過表格的形式體現，設定本文設計方法測試結果作為實驗組，原有方法設定為對照組，實驗結果具體如圖4所示。

通過上述實驗結果可知，使用原有方法與本文方法所得實驗結果相差較大。隨著實驗樣本的增加，原有方法與本文方法的處理時間隨之遞增。但通過比較可知，原有方法的處理時長明顯超過本文設計方法。在樣本量為100 000時，原有方法處理時長為45 s，遠高于本文設計方法。由此可知，本文設計方法對于高校教育信息化建設的輔助效果優于原有方法，應將本文設計方法予以推廣應用。

3? 結? 語

在此次助力方法設計中，應用多元混合準則提升模糊算法的計算處理能力，對高校教育信息化中的多元化數據進行整合處理。對于大規模圖像數據的處理具有較好的處理效果，并且處理速率明顯高于現有方法。設定測試環境對此次設計結果與原有助力方法進行對比，得到此次設計結果優于原有方法的測試結果。由此，應將此次設計結果應用于高校教育信息化建設之中，提高信息化建設速度，保證我國現代化教育的發展。現代化教育是我國教育發展的基石，只有提升其水平才能保證我國教育水平的不斷提升。

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作者簡介：馬? 麗（1985—），女，黑龍江人，碩士，講師，主要研究方向為管理科學與工程。

劉雪峰（1980—），男，黑龍江人，碩士，講師，主要研究方向為金融學。

魏? 巍（1981—），女，黑龍江人，碩士，講師，主要研究方向為產業經濟。