大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析

（德州職業技術學院，山東 德州 253000）

一、大數據時代高校學生管理工作的挑戰

（一）大數據的技術安全問題

大數據的應用離不開互聯網的支持，但是互聯網自身具有的開放性特征，也在一定程度上增加了大數據應用過程中發生網絡安全風險的幾率。比如，木馬、病毒等的惡意入侵，必然會對網絡結構、數據信息等產生無法估量的危害。信息技術迅速發展的過程中，越來越多的高校已經認識到通過數據庫保存教師與學生檔案和數據資料的重要性。但是如果數據檔案被破壞或者竊取的話，就很有可能產生無法挽回的損失。此外，隨著移動互聯網與人們生活聯系的日益密切，不管是教師還是學生都養成了發微博、看朋友圈等習慣，如果人們忽略了這些日常習慣產生的海量數據信息中存在的安全隱患的話，也會造成非常嚴重的后果。雖然大數據技術的推廣和應用，主要是通過對學生在校期間數據的采集和分析，幫助學校開展學生日常管理工作，但是學校在采集學生數據的過程中，也應該充分重視學生數據信息保護工作的重要性，避免因為出現數據信息丟失的問題，影響學生管理工作的高效開展。

（二）數據的利用率

大數據利用率普遍偏低是當前高校運用大數據技術開展學生管理工作普遍存在的問題。由于很多高校的管理人員并沒有真正的理解大數據的含義，所以影響了大數據在學生管理工作中利用的效率。作為高校學生管理者來說，應該根據當前學生管理工作的特點和要求，加強大數據學習的力度，充分利用大數據解決學生管理工作中存在的問題，避免人力重復勞動情況的出現。另外，高校學生管理人員還應借助大數據與其他教師進行交流和溝通，根據大數據采集的學生信息，制定具有針對性的教學方案和目標，確保學生管理工作的有序開展。

（三）學生的個性化管理的需求

大數據時代的迅速來臨，對高校學生管理工作提出的要求也越來越高。高校在開展學生管理工作時，不僅要充分利用大數據提高學生管理工作的效率，同時還應對學生的個性特點進行相應的保護，才能滿足大數據時代下高校學生個性化管理的要求。這就要求，高校應該充分發揮大數據技術的優勢，在切實加強統一標準管理工作力度的同時，針對學生的個性化特點制定并實施個性化的管理策略，激發學生的自我意識和創新意識，引導學生養成獨立的人格，為學生的成長與發展奠定堅實的基礎。

二、大數據時代高校學生管理工作機遇分析

（一）大數據提升大學生心理健康教育的主動性

經過調查研究發現，很多高校都他已經在學生管理工作中融入了學生心理評價機制。但是如果只是簡單的依靠心理測評工具，顯然無法滿足大學生心理狀況評價和判斷工作的要求。而大數據在高校學生管理工作中的推廣和應用則為大學生心理測評分析提供了更多的渠道。通過對大學生日常朋友圈、QQ、微博等社交數據以及學生參與學校社團、班級活動等數據的采集和分析，不僅有助于高校學生管理工作者準確的分析和判斷大學生的心理狀況，同時也為高校及時的幫助大學生疏導心理問題提供了數據支持。

（二）通過大數據的共享可以實現高效、低成本的學生管理

高校學生管理工作者通過對大數據采集的學生信息的分析和整理，將學生從進入學校開始學習，到畢業走向社會工作等情況詳細的記錄下來，減輕了學生管理工作人員的勞動強度。如果借助大數據技術的話，高校內部的教學、后勤、招生、就業指導等部門只需要根據各自工作的要求，投入少量的人力物力即可確保工作的高效完成。學生在日常生活和學習的過程中，任課教師將學生的課堂學習、考試、請假、遲到、曠課、休學等情況及時的上傳至高校學生數據管理中心，然后在期末綜合考評的過程中，由輔導員總結評價相關的數據即可。應用大數據技術不僅最大限度的減少了學生數據傳遞過程中丟失等情況的發生，提高了學生管理工作效率的全面提升，而且為高校學生管理工作模式的改革與創新指明了方向。

（三）通過大數據分析，能夠幫助學校制定更加適合學生的管理模式

由于很多高校的學生管理工作者在制定學生管理模式時，總是用自己大學時代的眼光看待和管理新時代的大學生，忽略了時代發展進步對高校學生管理產生的影響，制約了新時期高校學生管理工作效率和質量的提升。在傳統的高校學生管理模式下，管理人員還在為上課不準帶手機管理標準實施煩惱的時候，很多學生已經習慣了通過手機搜索或者預覽學習資料。而大數據的應用，則主要是通過對學生日常生活、學習行為的整合與分析，尋找學生喜歡的學習方式和認知模式，然后在學生管理工作中，運用學生喜歡的語言與學生交流和溝通，這種全新的高校學生管理模式，不僅增強考慮師生之間、學生之間的關系和情感認同，同時也促進了高校學生管理工作質量的穩步提升。

結束語

總之，大數據時代的迅速來臨，對高校學生管理工作提出的要求也越來越高。高校學生管理工作者應該充分發揮大數據時代的優勢，掌握利用大數據開展相對數管理工作的正確方法，才能在促進學生能力全面提高的同時，為學生的健康成長與發展營造良好的氛圍。