淺談高校大數據分析人才培養模式

閆晶

（遼寧財貿學院，遼寧 興城 125105）

引言

隨著云計算技術的不斷發展，大量的數據信息正在膨脹，大數據信息時代已經來到。高校要想獲得更好的發展，就應該對人才培養重視起來，尤其是現在大數據分析人才更是市場上緊缺的人才。大數據人才雖然給人們提供了更多的就業崗位，但是也給高校大數據分析人才的培養帶來了很大的沖擊，下面將對此進行詳細的地分析。

一、我國當前高校大數據分析人才培養的現狀

（一）高校培養大數據分析在人才培養上所面臨的問題

由于網絡發展，科學技術不斷進步，大數據分析應運而生，給人們的生活工作都帶來了積極的一面，在高校人才培養上也是如此，但是在實際的應用中，還是存在不少的問題，主要總結了以下三方面的問題。首先，高校在大數據分析人才培養過程中缺乏數據型人才培養體系，因為大數據分析的發生和研究相對較晚，是一門新興學科，所以在發展上還是不完善的，很多學校都處于初級的探索階段，這是一個重要問題。其次，人們缺乏大數據人才培養的意識，很多學校在這一方面只能是程度不夠，在資金和技術以及人力等資源上的力度不夠，這就使得我國高校大數據分析在人才培養上的發展進度是非常慢的。除了上述兩點，最后一點就是，現在很多高校在人才培養模式上還是采用落后傳統的方法，已經與當前的人才需求發展不相適用，高校管理人員不能進行有效的創新。

（二）高校大數據人才培養的要求

當前社會人才需求已經與高校人才培養不相適用，現在很多高校已經認識到大數據分析的重要作用，利用大數據分析進行人才培養，對此也是有一定要求的。主要是要求學生掌握足夠的知識和技能，培養其成為數據型人才，這是最基本的。因為大數據分析這項工作是純理論性質的，因此充分的理論基礎知識是高校大數據人才培養的關鍵，而學生時期是理論基礎學習最好的時期，等真正步入社會在進行理論基礎的學習就會為時已晚。除了這些，高校培養數據型人才還應該注重培養學生的全面綜合發展能力，只有這樣才能更好地促進學生全面發展。

二、高校大數據分析人才培養模式探究

（一）培養復合型專業人才

為了更好地促進高校大數據分析人才培養模式的創新，在人才培養上更應該引起足夠的重視，因為大數據分析這門學科涉及的內容很多，所以跨專業聯合培養復合型專業人才是非常有必要的。這就要求學生需要掌握全面發展的能力和豐富的知識素養。大數據分析所要學習的專業課程是非常多的，因此在學習上不應該只局限在該專業領域，對其他領域也要進行積極的探索，像計算機統計知識都要有足夠的掌握和應用，只有這樣才能有效地促進全面復合型人才的培養。

（二）建設大數據分析實驗室，培養有經驗的人才

建設大數據分析實驗室，培養有足夠經驗的人才也是高校大數據分析人才培養模式的一個有效途徑。因為現在我國很多高校在大數據分析人才培養方面更多的是停留在理論層面，缺少足夠的實踐經驗，由此來說，建設大數據分析實驗室是非常重要的，實驗室的建立能夠有效地給人們提供實踐操作的經驗，因為只有在實踐中才能收獲豐富的經驗，培養其成為有實踐經驗的人才。

（三）多平臺結合，培養全面多能型大的數據分析人才

除此之外，高校大數據分析人才培養模式，還可以將多個平臺進行有效地聯合，取長補短，以此來培養全面型人才。將大數據分析與高校中的科研項目有效結合起來，通過這種方式不僅可以將這些教育資源進行重組劃分，使得高校資源得到最大程度的優化，且采用這種方法，投入成本低，對于高校大數據人才培養也有著顯著的效果。

（四）校企合作，打造大數據分析師生團隊

為了更好地使當前高校大數據分析人才培養與企業人才上需求相適用，學校應該積極進行校企合作，大力促進學校和企業單位的合作，打造一支大數據分析師生團隊，這一點應該引起足夠重視，有助于高校大數據分析人才培養模式的有效落實。進行校企合作，對于高校和企業來說都是有著積極促進作用的，高校可以充分利用企業資源，學生在校內學習理論知識，再到企業中進行實踐，通過這種方式，學生可以得到更多的實踐經驗。而企業也因為高校學生的加入，使企業獲得了創新力量，為其增添了生機和活力。除此之外，加強校企合作，還能夠在很大程度上提高教師的專業技術水平以及教學水平的提升，在平時的教學過程中，也能更好地引導學生，帶領學生進行學習，打造一支優秀的大數據分析師生團隊。

三、結語

總之，在當前的大數據時代，高校對于大數據分析人才培養應該給予更高的重視，順應時代發展需求的變化，積極進行教育模式的革新，以此促進我國大數據分析人才的更好發展。