大數據背景下高職院校科研管理信息化探索

?李順蓉

摘 要：隨著云計算、大數據技術在各行各業的廣泛應用，數據成為重要的戰略資源。本文介紹了高職院校科研管理信息化管理的必要性和目前高職院校科研管理過程中存在的問題，探討了大數據在科研管理信息化中的應用。

關鍵詞：大數據;高職院校;科研信息化管理;路徑

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.26.246

基金項目：雅安職業技術學院2018年院級科研項目“基于知識管理理論的高職院校科研管理信息系統建設研究—以雅安職業技術學院為例”（項目編號：YZY2018ZKB03）。

近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算、移動應用等信息技術的快速發展，大數據成為各行各業關注的焦點。大數據技術被廣泛的運用到教育行業的教學、學生管理、科研管理等領域，助推高職教育的綜合實力的提升。科研作為高職院校重要工作之一，對于高職院校內涵建設，推動學科專業發展，擴大學院影響力，提升綜合實力有著重要的意義，而科研管理信息化水平高低直接關系著科研工作的開展。在大數據時代背景下，面對高職院校日益增加、種類繁多的科研數據，如何從中挖掘有效信息輔助科研決策，提高科研信息化管理水平，推動高職院校提升科研實力具有重要的意義。

1 高職院校科研管理信息化應用大數據的必要性

大數據指無法在一定的時間范圍內用傳統的數據庫軟件工具進行獲取、存儲、管理、分析的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量、快速的增長、多樣化的信息資產。大數據具有數據體量大、多樣性、高速性和價值密度低等特征。大數據技術指從龐大的數據集合中提取有效信息的技術，包含集數據庫技術、網絡技術、人工智能等現代化信息技術的有效融合。

近年來，隨著我國高等職業教育的快速發展，在國家示范性高等職業院校建設、優質高等職業院校建設、中國特色高水平高職學校和專業建設等重點舉措下，凸顯了科研工作在高職教育中的重要性，推動高職科研工作的快速發展，科研數據急劇增加，具備大數據的超大規模、價值密度低、種類繁多、結構復雜、價值巨大等特征，高職院校科研領域進入了大數據時代，需要借助大數據技術優勢整合內外部數據資源、統計分析各種科研信息潛在的、隱藏的內在聯系，獲取有價值的信息資源，為科研決策提供數據支撐。

2 目前高職院校科研管理過程存在的問題

2.1 科研管理工作量大，工作流程復雜

高職院校科研管理部門對接院內外幾十個部門，負責院內外課題、縱橫向課題管理、科研隊伍管理、科研平臺管理、科研成果管理、科研工作績效考核等工作，工作內容涉及面廣、種類繁多、數據規模大。例如：科研課題管理就涉及課題的申報、立項評審、立項通知下達、開題、中期檢查、結題驗收、成果歸檔、成果報獎等多個管理環節;而科研工作考核管理則涉及教職工的科研課題立項文件、縱橫向課題到賬經費、科研獲獎、論文、著作、專利等諸多環節。每年都會產生各種各樣的科研項目、經費、成果資料等數據文件，整理存檔備案多，工作流程復雜且資料瑣碎，需要花費科研管理人員大量的時間來處理這些工作，因此，科研管理人員無法保障高水平的科研服務質量。

2.2 科研管理方法簡單缺乏針對性

在高職院校的科研管理中，一直以來都由學院科研處進行統籌統管，采用上傳下達、材料收發等"行政命令"式的管理模式。在這樣的管理模式下，科研管理崗位編制人員少，一般也就2-4人，且大多都由教師兼任，缺乏科研管理知識和數據敏感度。然而科研管理內容多、范圍廣、涉及面寬，因此在科研管理人員在工作中僅局限于對科研項目、經費、成果鑒定、報獎等被動的統計、報 送;而對于科研指導主要面向全院教師開展一些科研學術知識講座，邀請主管部門的領導或行業專家來學院傳授一些基本的課題申報方法和技巧等。然而針對不同專業、不同學科、不同研究方向、不同學歷層次的教師小群體及個體的專業化和個性化管理極少，基本上也沒有對每一位教師做個人的科研規劃設計。

2.3 缺乏數據共享理念，科研數據資源沒有得到充分利用

目前，大多高職院校科研人員在開展科學研究過程中都比較獨立，科研數據共享意識薄弱，基本還沒有形成科研數據共享理念。這就造就很多同一學科科學研究重復性科研實驗，科研數據沒有被充分挖掘利用，科研資源浪費嚴重。同時也不能滿足交叉學科團隊的組建及產學研的應用，不能跨專業、跨學科組建科研團隊，融合發展，研究方向單一，創新性不足。其次，大多數高職院校科研管理部門都缺乏專業數據分析人才，在管理過程中只注重科研數據的量，大量的科學研究的相關數據會隨著科研項目的結束而被封存，未對數據進行分析和充分挖掘，造成科研數據資源浪費比較嚴重。

2.4 科研管理信息化水平低，重復性工作多

由于高職院校的科研工作起步晚，相對科研項目數量不多，大多利用辦公軟件word、excel等對科研數據資料進行手工錄入的方式。這種方式，在高職院校的科研工作初期發展的階段還能滿足學院科研管理存在的一般問題。但近年來隨著高職院校的不斷發展擴大，日益壯大的科研隊伍，僅依靠office辦公軟件對文件、數據進行記錄和處理的方式已經不能滿足科研發展的需要。首先手工記錄的方式增加了高職院校科研管理者的工作量，重復性錄入、統計數據的工作繁多，并且在操作的過程中難以保障數據的統一性、完整性，更新也不及時;其次，手工記錄的方式也不方便科研管理人員對科研數據共享，缺乏對隱藏信息的挖掘、分析，影響學院科研發展決策能力。

3 大數據在高職院校科研管理信息化中的應用探索

近年來，隨著高職院校的快速發展，科研水平不斷增強，科研數據不斷增多，科研信息化管理存在上述相關的問題，對于高職院校科研管理者既是機遇也是挑戰。在大數據時代背景下，高職院校科研管理要從實際出發，探索大數據技術在科研管理信息化中的具體應用，充分挖掘應用高職院校積累的科研大數據，推動科研水平進一步提升。

3.1 應用大數據助力科研管理決策

高職院校科研工作本身具有特殊性，其科研數據覆蓋面廣，不僅僅是科研研究產生的數據，還有外部環境產生的數據，這些科研數據分散在各個業務系統中，無法形成集中的資源池，嚴重影響對科研大數據的統一管理和價值挖掘。因此，利用互聯網建立科研大數據平臺，整合科研數據，充分挖掘科研數據有用信息價值，輔助高職院校科研管理決策。

在大數據背景下，科研管理者應借助大數據技術優勢，洞察科研數據發展方向，通過建模，形象化的處理抽象的數據，找到影響科研信息化管理的內在因素及各個因素之間的關系。并深入分析科研大數據，為科研管理工作提供決策依據，輔助制定具有科學性、可持續性發展的科研發展規劃。

3.2 應用大數據助力科研選題

科研項目選題和申報工作是高職院校開展科學研究工作的前提，同時也是高職院校科研管理部門的重點工作內容，直接影響高職院校科研立項率。在科研項目申報立項過程中就包含團隊成員信息、課題選題論述信息、課題思路設計論證信息、參考文獻信息等大量的數據信息，這些數據信息對科研項目的選題是否有創新性、科學性十分重要。但大多數高職院校的科研人員在科研項目設計論證時通常都缺乏應用大數據技術的能力，無法對課題論證的關鍵因素進行綜合查詢分析，從而影響科研人員的主觀判斷，因此會出現低水平的、重復性的、無創新性的選題。然而應用大數據技術正好能避免選題中出現的相關問題，為高職科研人員搭建院內外項目申報數據庫，數據庫之間建立映射關系，構建科學的指標體系和篩選方法，輔助科研人員選題。

3.3 應用大數據助力科研評估

科研評估能夠較好地實現科研資源的合理分配，對科研項目進行準確的可行性分析，從而為科研項目的實施提供有力支持。科研評估建立在數據分析基礎上，離開數據分析科研評估就是一句空話。應用大數據技術整合高職院校內外部數據資料，從科研人員庫、科研項目庫、科研成果庫、科研經費庫、科研設施庫等資源數據庫中采集數據，應用挖掘算法、聚類算法等技術進行深度挖掘分析，并建立數據綜合評估模型及各類科研項目評價指標，為科研評估的專家提供可靠的科研數據支持，保障科研評估結果的可靠性、科學性。

3.4 應用大數據優化科研資源配置

高職院校的科研資源一直以來都比較短缺，這主要是因為高職院校的科研起步相對較晚，投入少，科研資源配置不平衡。在大數據背景下，應用大數據技術構建覆蓋科研項目實施整個過程的科研數據資源庫，加強對原始數據的采集，并對數據進行深入分析，結合高職院校各專業、學科實際情況建立科研成果的計算參數和規則庫，借助科研考核結果分配校內科研資源，實現科研資源最大化高效應用。對于高職院校校外的科研資源，目前已有科研儀器設備共享平臺為高職院校科研人員提供相關的科研儀器設備共建、共享、共用，滿足科研人員科學研究所需，同時也實現科研資源優化應用。

3.5 應用大數據助力科研項目的全過程管理

科研項目的管理是隨著科研項目的生命周期進展而進行的，在高職院校的科研管理中往往重視科研立項、結項，往往忽略了過程的管理。在高職院校科研人員都是具有雙重身份，既是專職教師，也是科研人員，而高職院校教學任務繁重，因此有一部分科研人員的科研項目在立項以后就停歇下來了，完全沒有按照研究計劃開展研究工作，以至于立項率高，結題率低。應用大數據技術對科研項目實施全過程管理，從項目的申報、立項、任務書、合同簽訂、中期檢查、結題驗收、成果報獎等全過程的管理、控制，同時也對科研經費的使用情況進行監管，定時提醒項目負責人及時開展科學研究，保質保量完成科研任務。

3.6 應用大數據助力科研管理人員提升科研管理工作效率

高職院校科研管理工作涉及內容多、范圍廣，數據繁雜，而科研管理人員少，因此科研管理工作效率普遍高。應用大數據技術能幫助科研管理人員快速、準確地獲取科研數據，并能應用大數據的挖掘、分析技術提取有用的科研數據信息，輔助科研信息化管理，提高科研的工作效率，促進科研服務能力進一步提升。同時，高職院校科研管理人員還能及時、快捷的為科研人員傳遞各級各類科研項目申報信息以及地方企業、行業及政府在經濟社會發展中的現實需求、社會熱點，幫助科研人員找準自我的科研方向，圍繞現實需求、社會熱點開展科研工作，進而實現科研成果的有效轉化。

總之，在大數據時代，高職院校科研管理人員應明確當前高職院校科研管理存在的突出問題，利用大數據帶來的資源優勢和技術優勢，廣泛地運用于科研管理的各個環節，建立起規范、科學、高效、靈便的科研大數據管理平臺，為科研管理提供有力的數據決策支撐，助力科研管理工作者做好科研服務工作。

參考文獻

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作者簡介

李順蓉（1986-），女，四川雅安人，助教，研究方向：科研信息

管理。