統計學與思政課程同向同行的思考

■方萬里

（江蘇開放大學，江蘇 南京 210036）

2016年12月，在全國高校思想政治工作會議上習近平總書記強調指出：“高校思想政治工作關系高校培養什么樣的人、如何培養人以及為誰培養人這個根本問題。要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面”[1]。為解決長期以來專業課程教學與思想政治教育相互隔絕所形成的“孤島效應”[2]，習近平總書記指出：“要用好課堂教學這個主渠道，思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學生成長發展需求和期待，其他各門課都要守好一段渠、種好責任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應”[1]。

統計學作為經濟管理類專業基礎課程，系統闡述了如何收集數據、如何整理數據和如何分析數據，通過用數據說話，以達到對研究對象的客觀、深入、理性的認知，為人們生產經營活動等提供定量預測和科學決策提供依據。統計學如何將課程思政落實到課程的教學中去，與思想政治理論課同向同行，為立德樹人守好一段渠，種好責任田？這一直是我們每位“統計人”所思考的問題。

一、馬克思主義是統計學的理論基礎

在我國統計理論界相當多的學者認為統計學的理論基礎是馬克思主義和數學[3]。其中數學是統計學的理論基礎很好理解，統計學理論中的各種分析方法，包括假設檢驗、抽樣推斷、回歸分析等都源于數學。馬克思主義，特別是馬克思主義哲學與政治經濟學是統計學的理論基礎，幾十年來不斷有學者作了研究論述，如盧煥南（1983）、孔繁滋（1983）、宋建輝（2001）、李成瑞（2003）、高仙立（2017）。

正是因為馬克思主義為統計學提供了理論基礎，反過來，統計學的理論、方法也是馬克思主義世界觀和方法論的一種體現，這為統計學課程思政、與思政課程同向同行提供了基礎。所以在統計學課堂上，可以重溫馬克思主義經典，使馬克思主義的世界觀與方法論、科學性與理論指導作用強化于人心。

1.統計學是將感性認識上升到理性認識的一種手段

馬克思主義認識論認為，人們認識事物分為兩個階段，即感性認識階段和理性認識階段。其中感性認識屬于認識的初級形式、第一階段，它是人們關于事物的各個片面和外部聯系的認識，是人們在實踐中通過自己機體的各種感覺器官以及作為感覺器官延伸物的各種探測儀器對外部世界的直觀反映。理性認識屬于認識的高級形式、高級階段，它是人們關于事物的本質、事物的全體、事物的內部聯系的認識，是人們通過大腦的思維活動對認識客體的間接反映。它以抽象概括為特點，以事物的本質為內容。理性認識是在感性認識的基礎上，通過理性思維對感性認識材料的抽象而形成的。它超越了感性認識的界限和范圍，達到了對事物的一般屬性、內在本質和規律的把握。

“認識有待于深化，認識的感性階段有待于發展到理性階段——這是認識論的辯證法”[4]。在實踐中獲取研究對象十分豐富（不是零碎不全）和合乎實際（不是錯覺）的感性材料，運用理論思維消化、加工感性材料，形成概念、判斷和推理，可以實現由感性認識飛躍到理性認識的正確途徑[5]。對感性材料的收集、加工整理和分析，包括研究對象所屬的大量數據的收集、加工整理和分析，即用數據說話。用數據說話就要求數據是真實的、客觀的、大量的、有代表性、滿足研究目的所需，這就涉及如何科學的收集數據、如何整理數據和如何分析數據等統計學理論知識。所以說統計學是將感性認識上升到理性認識的一種手段。邏輯關系見圖1。

2.統計學體現了整體與部分的關系

馬克思唯物辯證法認為，整體與部分的辯證關系包含以下三個方面。

圖1 統計工作環節與認識階段的關系

一是整體與部分的互相包含。其中整體包含部分是沒有疑義的，部分包含整體的含義除了指部分蘊含整體而外，還指部分包含整體的基本因素，部分是一具體而微的整體。例如從一試管的血液成分與數量關系可以知道整個身體的血液成分與數量關系；從一小撮泥土可以知道一定范圍內土壤的狀況，這些都說明部分包含了總體的因素。這正是統計學上抽樣推斷，用樣本指標來估計總體參數的理論依據。

二是整體與部分的互相轉化。最簡單的轉化是地位的轉化，即一個整體對包含它的更大的整體來說就是部分，一個部分對它的組成部分來說則是整體，如地球對于太陽系來說是部分，對于七大洲四大洋來說就是一個整體。這與統計學中總體與總體單位、調查對象與調查單位的概念關系相似，同一個事物及其屬性，在A研究中是總體和反映總體屬性的指標；到了B研究中可能就是總體單位和反映總體單位屬性的標志了。如了解某班同學的學習情況，這時該班就是一個總體，學生人數是其一個指標；而要了解學校有多少個這樣的班級時，這個班級就變成了一個總體單位，學生人數演變為該班級的一個數量標志。

第三，整體不一定是部分之和。分三種情況，一是整體具有部分沒有的功能，二是整體功能大于部分功能之和，三是整體功能小于部分功能之和。這些情況在統計學上也是非常常見，比如學歷與收入到底有沒有關系，對于“讀書無用論”者而言，總可以列舉出一部分人學歷不高收入卻很高，一部分人學歷比較高收入卻比較低的情況。此時用數據從總體上反映兩者實踐的關系可以有力地反駁這種粗淺的錯誤認知，如復旦大學社會科學數據研究中心發布的調查報告《80后的世界——復旦大學長三角社會變遷調查》中關于長三角地區人們的學歷與收入關系，見圖2。

圖2 收入與學歷的關系

再比如，用平均指標對比研究對象水平高低時，只從總體上說明可能會出現謬誤，如附表1所示，甲企業總體工資平均水平高于乙企業總體工資平均水平，但是從部分看無論是技術工人的工資還是普通工人的工資，甲企業均低于乙企業，其中的原因在于工種結構差異。

3.統計學分析方法體現了世界普遍聯系與發展的觀點

聯系的普遍性包含兩重含義：一是指世界上的一切事物、現象和過程都不能孤立地存在，都與周圍其他事物、現象和過程這樣或那樣地聯系著，整個世界是相互聯系的統一整體；二是指任何事物、現象、過程內部的各個部分、要素、環節也是相互聯系、相互作用著的。普遍聯系必然導致運動、變化和發展；反過來，只有將事物置于發展變化的狀態，方能顯示其相互聯系、相互作用。聯系和發展的觀點是唯物辯證法世界觀在同一層次上的兩個方面，它們表達對同一對象世界客觀本性的認識。

統計學中的相關與回歸分析便是普遍聯系與發展觀點的一種運用。事物的運動、發展變化均可用或轉化為數據加以描述。對于事物現象間相互聯系、相互作用關系，這些變化著的數據會有所體現。其中相關分析中的相關系數可以說明相互聯系的緊密程度、相互作用的方向；回歸分析所確定的回歸方程可以描述相互作用的具體形式。

時間序列分析法直接體現了用發展的觀念分析研究問題。根據歷史數據編制時間序列，然后計算各種水平與速度指標，包括逐期增長量、累計增長量、環比發展速度、環比增長速度、定基發展速度與定基增長速度、平均增長速度等指標，繪制反映走勢的折線圖，分析研究對象歷史發展方向、速度、規律，將其發展變化規律模型化（如回歸方程），根據模型對其未來的值進行預測，為經濟管理、決策規劃等提供依據。

4.統計學遵循絕對與相對的思維形式

任何事物都具有相對與絕對兩個方面，因此，我們在認識任何事物的時候，都要善于把這兩個方面統一起來，防止絕對化的思維方式，避免把絕對的東西絕對化，也要避免把相對的東西絕對化。

在統計學上，較為客觀、全面地描述說明研究對象，要求既要使用絕對數的總量指標，也要使用相對數的相對指標或平均指標。比如在綜合國力的比較上，既要認識到我們國家的GDP總量早在2010年就已經超過日本，成為世界第二大經濟體，同時也要清醒地認識到目前（2019年）我國的人均GDP僅約為日本的四分之一；不能因為GDP總量之高沾沾自喜，也不能因為人均之低而妄自菲薄。根據馬克思主義的發展觀，發展運動是絕對的，平衡靜止是相對的，所以只要我們沿著既定道路，繼續努力奮斗，無論是GDP總量還是人均GDP都會繼續提升。

在抽樣推斷中，通過樣本統計量對總體參數，主要是均值或者成數，進行估計的方法有兩種，一是點估計，二是區間估計。其中點估計就是直接將樣本統計量視作總體參數的值，這是一種對未知指標進行精確的、絕對化的估計。這種方法操作簡單，但是忽視了誤差，估計的可靠性差（樣本統計量正好等于總體參數的概率為0）。而區間估計是一種在精確性和可靠性之間尋求某種平衡的相對估計，一般做法是將估計的可靠性固定下來（比如95%），然后將估計的精確性最大化——與可靠性相對應，關于樣本統計量對稱的一個最小（精確）區間范圍。

5.統計學根據內外因論分析問題

矛盾是事物發展的動力，就某一具體事物的發展過程來看，又有內部矛盾和外部矛盾。內部矛盾是事物發展的內因；外部矛盾是事物發展的外因。外因是變化的條件，內因是變化的根據，外因通過內因而起作用。內因是事物發展變化的根據和第一位的原因，是事物存在的基礎，它規定著事物演化的基本過程和基本方向，自然界、社會和思維領域的變化，主要是由事物的內部原因引起的。但是在肯定內因是根據的前提下，還要看到外因對事物發展變化的重大作用，無論怎樣外因的作用必須通過內因才能發揮出來，因為外因同內因相比，是處于第二位的原因。

統計學中，時間序列分析法根據內外因論對指標數值進行分解，包括加法分解法和乘法分解法。以乘法分解法為例，經典做法是將指標Y分解為不同因素所決定或影響的值：趨勢值T、季節系數S、大周期系數C、不規則因素系數I，即Y=TSCI，其中T可視作決定事物長期發展趨勢的內在因素所決定的趨勢值，為比較接近于Y的一個絕對數，S、C、I相當于三類外在因素對事物發展所產生的影響系數，為取1左右的某個數。同時考慮內外因素的影響，可以建立較為精確的時間序列發展變化模型，使得對事物未來發展能夠進行較為準確的預測。

6.統計學強調抓主要矛盾和矛盾的主要方面來分析解決問題

在復雜事物自身包含的多種矛盾中，每種矛盾所處的地位、對事物發展所起的作用是不同的，總有主次、重要非重要之分。我們在想問題辦事情的方法論上也應當相應地有重點與非重點之分，要善于抓重點、集中力量解決主要矛盾。在統計學的回歸分析中，因變量的影響因素有很多，此時，我們要首先進行相關分析，挑選出那些與因變量相關程度比較大的（顯著的）自變量，這便是抓主要矛盾。在與因變量相關程度比較大的自變量中，可能有些自變量存在共線性問題，造成回歸方程的形式無法解釋現實情況，處理辦法之一是舍棄相關的自變量中某個（些）自變量，這則體現了抓矛盾的主要方面。另外，抓住研究對象中的某標志值之和占總體之和比重比較大的少數幾個單位進行調查，即重點調查，以此掌握總體的情況，這也體現了從矛盾的主要方面入手解決問題的哲學思想。

7.統計學體現馬克思主義質量觀

唯物辯證法告訴我們，質是指一事物區別于其他事物的特殊的內在規定性。量就是事物存在和發展的規模、程度和速度等的規定性。統計學的研究對象是大量的社會經濟現象的數量方面，包括數量表現和數量關系。統計對量的研究，目的在于闡明現象的數量多少，現象之間的數量關系，由量變到質變的數量界限等，通過對現象數量特征和數量關系的了解，進而掌握事物內在的本質和規律性，使我們在生產和生活中自覺地按客觀規律辦事。

8.統計學存在決定意識的觀點

存在和意識的關系認為，世界是物質的，物質第一性，意識第二性，物質決定意識。存在決定意識的觀點，要求在統計工作各個階段均應堅持實事求是，一切從實際出發，反對弄虛作假。我們在統計調查階段應深入實際，掌握真實可靠的第一手資料，以事實說話。調查得到的資料必須是調查對象客觀真實的反映，不能是主觀虛構的資料。統計調查應該滿足準確性和及時性的要求，真實性是統計的生命。統計整理也必須在可靠準確資料的基礎上進行。在整理前必須審核統計調查資料的完整性、準確性和及時性，不能漏報、重報、虛報、瞞報、拒報、遲報和偽造、篡改，根據統計研究的任務和目的進行正確的分組、匯總和編表，為統計分析提供系統化和規范化的統計資料。統計分析更應在尊重客觀事實的基礎上，采用先進的統計分析軟件和科學的統計分析方法，進行事前的分析預測、事中的分析控制、事后的分析檢查,得出能夠反映目前現狀、不與客觀事實相違背的結論,提出切實可行的對策措施。

此外，“統計”的三種含義蘊含著理論與實踐之間的關系；抽樣調查及抽樣推斷體現了從個別到一般的認識路徑等。

二、立德樹人，統計學與思政課程同向同行

立德樹人，與思政課程同向同行，除了傳授統計學理論知識與相關技能，重溫馬克思主義之外，統計學課程思政還可以在以下幾個方面有所作為。

1.通過使用真實案例讓學生了解國情及社情民意

在數據收集的統計調查環節，講解普查概念時，介紹人口普查的同時，對普查的結果進行解讀，包括人口規模（人口總數世界第一，面臨著各種資源壓力，解釋了為何沒有放開計劃生育）、性別比例（男女比例失調可能帶來的社會問題）、城鄉人口比例（與發達國家相比還有差距，城鎮化尚未完成，房地產泡沫說有待商榷）、年齡分布（老齡化問題、少子化問題）、受教育背景（人口素質問題分析）、民族分布（民族政策解讀）等。在這個環節還通過一些調查的案例，如轉基因食品、汽車年檢、汽車限牌、電動車標準、家長輔導小學生作業、食品安全、網絡謠言等，向學生介紹社情民意。

在數據分析環節指標分析部分，從國家統計局等數據庫選取各方面的總量指標、相對指標和平均指標，介紹統計指標概念、計算方法及特點的同時，讓學生了解我國各方面國情和國力。

2.讓學生感受到中國特色社會主義制度的優越性

在數據分析環節時間序列分析部分，通過自身的經歷和各種社會經濟指標，包括GDP、三次產業結構變化、人均可支配收入、社會消費品總額、私人汽車擁有量、客運量、高等級公路里程、（高速）鐵路里程、教育經費投入、科研經費投入、醫療衛生費用支出、人均壽命等等，向學生展現、描述我國在社會經濟等各領域發生的翻天覆地的巨大歷史變化，闡明這種變化體現了中國特色社會主義制度的適應性與優越性，培養學生的民族自豪感和愛國主義情懷。比如中國的經濟結構優于美國（見圖3），中國的經濟保持快速增長，與美國的差距越來越小，以購買力評價換算的GDP已經超越美國（見圖4）等。

3.揭露“外國的月亮比國內圓”真相

在國內的輿論場，出于認知偏差和利益驅使，總是充斥著各種“外國的月亮比國內圓”的傳說，如西方發達國家實行的是快樂教育，而中國是各種補課、各種填鴨式教育；外國的教育、醫療是免費的；西方空氣清新、碧海藍天等。統計學可以用數據無情地駁斥那些片面甚至謬誤的說法。例如，2018年末有4400萬美國人背負1.5萬億美元的學生貸款，較2007年增長約2倍。根據布魯金斯學會的預計，到2023年將會超過2萬億美元，40%的學生貸款將會出現逾期；另根據美國教育部門的數據，在1995至1996年進入大學并申請學生貸款的人群中，至今只有一半人還清了學費貸款，圖5所示為美國存量學費貸款規模及償還學費貸款人的年齡分布[6]。

圖3 中美兩國2018年GDP結構對比

圖4 世界主要經濟體GDP（購買力平價）走勢對比

圖5 美國學費貸款存量規模及還清貸款學生年齡分布

4.培養學生實事求是的科學精神

首先，要有“用數據說話”的思維與意識。對于別人或自己關于某事某物某現象的說法、觀點等，我們要用數據去辨別或佐證。比如有很多的報道說西方國家的醫療條件優越、技術先進，那為何此次新冠疫情中他們的感染人數和死亡人數那么多（見表1）？有人盲目相信、神話傳統中醫藥的效果，那一百多年前的帝王們有充裕的物質條件保障，在享受全國最好的中醫藥服務情況下，為何從秦朝至清朝有明確記載的歷代皇帝平均年齡只有39歲，清朝185位皇子女平均年齡不到30歲（向斯，1998）？

表1 感染新冠病毒死亡人數TOP10國家

數據來源：丁香園，截至2020年6月7日

其次，“用數據說話”的前提條件是所用數據是真實客觀準確的，這就要求我們采用實事求是的態度、科學的方法去收集數據、整理數據和分析數據。對于二手數據，那是別人在“用數據說話”，那么他的“數據”是怎么來的，什么樣的概念口徑、計算方法、時間和空間，真實性準確性適用性如何等，要根據我們所學的數理化物生等科學知識和自身的實踐經驗，對數據的真偽進行判斷識別，不能迷信權威、不加甄別地“拿來主義”。對于原始數據，要圍繞研究目的，分析調查對象的特點，結合人力物力財力，制作合適的調查問卷，制定切實可行的調查方案，親歷親為組織實施調查，所謂“沒有調查就沒有發言權”，“沒有科學的調查也沒有發言權”；對調查的數據、數據分析的結果，要忠于實際，而不能根據需要人為篡改。

第三，理論聯系實際。統計學是方法論科學，指導我們的實踐，反過來實踐也會檢驗理論的正確性與適用性，所謂實踐是檢驗真理的標準。比如統計調查環節的抽樣方式中，概率抽樣是重中之重，但是在現實中，隨機抽樣可行性差，實際多為方便抽樣或者滾雪球式等非概率抽樣；作為一般水平、大部分總體單位標志值的代表，在各種分布形態（對稱、左偏、右偏）中，眾數或中位數要優于算術平均數，但是由于數據獲取較為容易，并且具有良好的數學性質，所以多用算術平均數。

附表1 甲乙兩企業工資水平對比

5.培養學生唯物主義世界觀

統計學是以馬克思主義為理論基礎的，既體現馬克思主義唯物辯證法，也體現了馬克思唯物主義世界觀。比如判斷兩個變量是否相關，首先是根據我們所掌握的諸如牛頓定律、能量守恒等物化生科學理論知識加以科學判斷，在此基礎上再計算相關系數進一步探索兩個變量的相關程度與方向。而不是主觀判斷或者根據少數個別現象就武斷地認為兩者之間有關系，比如頭發長見識短、胸大無腦等；更不能憑空想象，認為有種神秘的力量將兩者聯系起來，如出生日期（星座）與人的性格、命運等聯系起來等。