企業突破性技術持續采用意愿的驅動機制研究

裴旭東，薛 花，王伯英，黃聿舟

(西安石油大學 經濟管理學院，陜西 西安 710065)

0 引言

S型曲線理論認為，突破性技術初始采用階段,其績效往往是最低的[1]，即企業只有持續采用該項技術，才能真正挖掘其潛在價值，明晰其對企業以及現有行業的影響[2]。

由此可見，企業對外部突破性技術的采用是一個漸近式動態學習過程，需要經歷采用和持續采用兩個階段[3]。然而，實踐中只有少數企業會率先采用尚未成熟的突破性技術并通過持續采用,實現對該技術的最大價值捕獲，以此構建企業競爭力。例如，Netflix在2009年出于搜尋高效穩定的數據管理技術以及兼顧尋求組織合法性動機，采用當時為競爭對手AWS提供的尚未發展成熟的云計算技術，從DVD租賃業務逐步轉型至互聯網流媒體服務。此后，歷時7年通過對該技術的持續采用實現整體業務云遷移，成功構建云生態系統。如今，Netflix穩居世界最大的專業收費視頻網站之首。因此，探究通過持續采用突破性技術進而重塑競爭優勢的企業行為邏輯，成為一個值得關注的理論和現實問題。

組織行為理論認為，組織意愿是促使組織行為發生的前提和基礎[4]。也就是說，企業持續采用突破性技術還需要跨越持續采用意愿這道鴻溝，即當突破性技術被初次采用后，企業只有對該技術形成一種持續化、常態化采用傾向，才能轉化至日常而非一次性技術采用階段[3]。然而，現實中很多企業在初始購買使用突破性技術后都無法形成持續采用意愿。一方面，因為企業在采用突破性技術時往往出于追求績效提升的單一動機，未能出于系統化動機作出突破性技術購買決策，使得所采用的技術不能很好地滿足企業實際需求[5]。另一方面，在突破性技術初始采用階段,企業往往難以洞悉其真正價值，故無法在短期內迅速提高自身績效。同時，由于企業無法預知突破性技術的成熟期，不愿在未知中承擔突破性技術在發展成熟過程中產生的高昂成本[6-7]。此外，突破性技術在前期融合過程中面臨外來者劣勢的窘境，如企業基礎設施難以支撐突破性技術運行、員工缺乏相關專業知識以及存在抵觸情緒[8]。此時，如果企業在購買前出于系統化購買動機對突破性技術進行識別和篩選，充分認識到突破性技術的潛在價值，就能夠有效克服前期融合過程中的外來者劣勢，驅動突破性技術持續采用意愿形成，從而提升突破性技術整體應用能力[9]。探究Netflix成功的深層次原因可以發現，Netflix出于系統化購買動機對云計算技術進行綜合考量，采用后的實際效果超出企業原有預期，成功驅動其對云計算技術的持續采用意愿，并在此后7年時間里對云計算技術進行持續采用，最終確立其在專業收費視頻網站領域內老大的地位。在上述背景下，從購買動機視角探究企業突破性技術持續采用意愿的驅動機制成為學界和業界密切關注、亟待解決的關鍵議題[10]。

現有研究從技術、組織和環境(TOE)理論[11-12]、技術接受模型(TAM)[13]、交易成本理論[14-15]等視角，深入探討外部環境因素[16](競爭壓力、貿易伙伴壓力、監管支持等)、技術因素[17](相對優勢、兼容性、復雜性等)對突破性技術持續采用的影響，忽視了動機因素。后者既是維系行為意愿的內在動力[18]，也是推動突破性技術持續采用意愿形成的關鍵因素[8]。基于此，本文以198家采用過云計算技術的企業為研究對象，闡述購買動機的3個維度，探討購買動機對突破性技術持續采用意愿的微觀機理，提出相應的概念模型，實證驗證所提出的研究假設，以期對突破性技術持續采用意愿驅動機制進行深入理解，為企業采用突破性技術提供一定的理論指導。

1 理論分析與模型構建

1.1 突破性技術持續采用意愿

突破性技術持續采用意愿是指當一項突破性技術被初次采用后，企業從有意識的采用階段轉化為一種日常而非一次性的采用階段，從而對該技術形成持續化、常態化的采用傾向[3]。Pintrich[19]認為，購買動機是指企業通過對內部需求和外部誘導因素進行協調，引發企業購買突破性技術的重要動力因素，并通過對該技術持續采用實現自身特定目標，以滿足實際需要；Locke[20]將購買動機的功能歸納為激活、指向、維持和調整，認為購買動機不僅可以誘使企業購買某項突破性技術，還可以維持企業對該技術的持續采用意愿以實現自身目標；Sukaini[21]指出，購買動機是持續采用意愿形成的驅動器，技術購買動機影響企業決策特征，進而顯著影響持續采用意愿形成；Michael Obal[22]認為，購買動機一方面會影響企業進行突破性技術外部搜尋以及技術評估的側重點，繼而顯著影響企業突破性技術采用及預期。另一方面，不同購買動機會影響企業對該技術的控制力，員工理解程度以及克服外來者劣勢的難易程度對持續采用意愿形成至關重要。由此可見，學者們將購買動機視為突破性技術持續采用意愿的重要驅動因素。

梳理現有研究可以發現，企業作出購買決策時往往出于兩種購買動機：效率動機和合法性動機[15,22]。有學者認為，企業出于效率動機采用突破性技術，即企業基于有限理性預期能夠在決策前充分評估各項技術成本和可能收益，采用高效技術以最大限度地提高績效，從而實現利益最大化[14]。正如Jeffries[23]所言，盡管尋找到最符合企業經濟效益的技術需要耗費大量的時間和精力成本，但該技術有利于企業核心競爭力構建，使企業形成對該技術的持續采用意愿。還有學者考慮到企業制度環境中的非理性，強調制度環境為企業提供游戲規則，認為合法性動機是指企業之間趨同的內在機理，趨同是指在共同環境條件下，企業被驅使與其它企業保持相似性的約束過程[24]。已有相關研究表明，企業為了尋求自身合法性往往會出于模仿趨同動機和規范趨同動機作出購買決策[25]。Son[15]認為，出于模仿趨同動機和規范趨同動機所采用的突破性技術是有成功先例或權威認證的，因而員工接納度將大幅提高，其學習傾向良好，更容易使企業形成對該項技術的持續采用意愿。

綜上，現有研究大多探討單一動機對突破性技術持續采用意愿的驅動作用[18]，然而，企業在實現利益最大化的同時，還要適應制度規則，因而在作出購買決策時必須同時考慮到效率和合法性，以期找到二者間的平衡點[26]。雖然部分學者嘗試將購買動機納入突破性技術持續采用意愿的驅動因素并加以研究，但鮮有學者從購買動機視角對突破性技術持續采用意愿的驅動機制進行廣泛探討[27]。基于此，本文將效率動機、模仿趨同動機和規范趨同動機三者結合，基于綜合視角考量其對突破性技術持續采用意愿的影響，深入探究突破性技術持續采用意愿的驅動機制。

1.2 模型構建

組織動機理論指出，購買動機是指企業采用某項技術后可能滿足某種需要以及產生某種結果的期望，對持續采用意愿形成具有不可忽視的關鍵作用[4]。由于突破性技術具有發展前景不明確、高風險的特性，企業在采用后對其發展動態難以評估[6]，從而導致突破性技術持續采用意愿形成過程并不是簡單的“動機—意愿”過程。企業需要對采用后績效與采用前期望加以比較，以此對該技術進行期望價值判斷，若形成對該技術的正向認知，則驅動其形成突破性技術持續采用意愿[3]。因此，從動機到持續采用意愿形成，企業必須經過期望確認這一階段。

現有研究表明，企業對突破性技術的期望確認有兩條路徑。首先，期望確認理論認為，企業在采用突破性技術后會將初始期望與實際感知相比較，若形成正向認知，認為能夠滿足企業實際需求，則會感到滿意，驅動其對該技術形成持續采用意愿[3,28]；其次，由于突破性技術的超前性和難兼容性，企業在采用突破性技術前必然要付出較大的初始成本(交易成本以及技術搜尋、員工學習和價值評估所耗費的時間、精力、貨幣成本等)。隨著員工技能學習和相關專業知識積累，短期內會形成與該技術相關的專有性資產，主觀上深化了企業對該技術的價值認知，使企業購買決策行為陷入認知層面的鎖定狀態，進而形成對該技術的認知鎖定，從而驅動突破性技術持續采用意愿形成[29-30]。因此，整合組織動機理論和期望確認理論，本文認為，企業突破性技術持續采用意愿的形成，需要經過“購買動機→期望確認→持續采用意愿”3個階段[3，22，28]。其中，購買動機階段是指企業出于一定的購買目的，通過搜尋和評估突破性技術作出購買決策；期望確認階段是指將采用突破性技術前的預期與采用后的感知績效進行對比的過程；持續采用意愿階段是指決定是否持續使用該技術，使其真正融入企業運營活動中。

綜上，本文基于組織動機理論和期望確認理論，構建突破性技術持續采用意愿理論模型，深入探究效率動機、模仿趨同動機、規范趨同動機對突破性技術持續采用意愿的影響。同時，引入滿意及認知鎖定進一步明晰不同購買動機對突破性持續采用意愿的驅動機制，以洞察購買動機對突破性技術持續采用意愿影響的微觀機理。本文理論模型框架如圖1所示。

圖1 概念模型

2 研究假設

2.1 購買動機對滿意與認知鎖定的影響

(1)效率動機對滿意與認知鎖定的影響。效率動機是企業基于有限理性預期，旨在尋找最大限度提高企業運營效率以滿足自身實際需要的突破性技術，也是企業對該技術形成滿意和認知鎖定的關鍵驅動力[31]。首先，效率動機要求的廣泛技術搜尋工作強化了企業對技術廣度的掌握，使企業了解各項技術的優劣勢及其潛在收益和損失，可以通過對比找到較為理想的技術，增加企業對該技術感到滿意的可能性[32]。以滿足實際需要和提升運營效率為內涵的效率動機是企業在采用前評估技術應用、分配技術資源、部署技術的內驅力，有助于企業形成良好技術準備(接受和使用新技術的傾向)，驅使企業在采用突破性技術后形成滿意。其次，效率動機更有可能深化企業對突破性技術價值的認知。突破性技術前期搜尋、學習和購置等物質轉化成本正向影響企業對該技術的價值認知[22]。在技術搜尋過程中，員工對與該項技術所需專業知識與技能的累積，會導致其在技術應用過程中癡迷于自我認同感與技能優越感，會更難放棄使用該技術，其情感轉換成本隨之增加，從而深化對該技術的價值認知，故在物質轉化成本與情感轉化成本的雙重影響下形成企業對該技術的認知鎖定[29]。由此，本文提出以下假設：

H1a：效率動機正向影響滿意；

H1b：效率動機正向影響認知鎖定。

(2)規范趨同動機對滿意與認知鎖定的影響。規范趨同動機是指企業在采用突破性技術時出于遵守領域內成員共享的“游戲規則”動機，主要有供應商規范趨同動機和行業規范趨同動機。供應商的規范趨同動機是指企業受行業內成熟的供應商控制和推動，供應商會宣揚該項技術采用者的數量以及成功應用案例，使未采用的企業預感采用該技術后的風險和潛在損失降低，從而驅使其采用該項技術；行業規范趨同動機是指突破性技術購買決策人員參與相關行業和專業會議、研討會等交流活動，學習了解相關突破性技術知識，從而影響企業技術采用決策[23]。

成熟供應商和行業協會能夠提供前沿且有價值的突破性技術，更愿意向企業公開突破性技術相關信息，深化企業對該技術的理解，使其更易形成對該技術的滿意和認知鎖定。首先，成熟供應商以及行業協會的賣力宣傳能使企業相對容易地獲取詳細信息，匹配員工學習，使其對該技術的掌握程度加深，控制力加大，因而企業采用后更有可能形成對該突破性技術的滿意[15]。其次，規范趨同動機有助于企業與供應商形成良性互動，縮短突破性技術成熟等待周期，在企業內形成有利感知，使其更易感到滿意。Deutsc等[33]認為，成熟的供應商或相關行業協會能夠更清晰地描繪出該技術發展藍圖，為該技術制定穩中求進的研發戰略和市場開拓戰略，有助于促進企業對該突破性技術的認可，加深企業對該突破性技術成熟周期的理解與支持程度。上述相對包容的環境有利于供應商高效投入企業產品研發，催熟突破性技術，進一步幫助企業不斷提升績效，使企業對該技術感到滿意。最后，短期技能學習行為能夠通過專用性資產導致認知鎖定，成熟的供應商和行業協會有能力對企業進行技能培訓，有助于員工在短期內掌握相關知識與操作要領，既可減少其對該技術的抵觸情緒，又能形成與之相關的專用性資產，從而形成對該技術的認知鎖定[29]。由此，本文提出以下假設：

H2a：規范趨同動機正向影響滿意；

H2b：規范趨同動機正向影響認知鎖定。

(3)模仿趨同動機對滿意與認知鎖定的影響。模仿趨同動機是指企業在外部環境不確定或突破性技術難以理解時，傾向于采用與其它企業特別是相似企業或者行業領先者相同的技術。企業往往會密切關注其它企業采用的技術，對后者突破性技術采用過程進行追蹤，在確定后者能夠成功實踐后模仿其行動，通過模仿形成對該技術的滿意以及認知鎖定，以期獲得“最佳實踐”[34]。首先，模仿趨同動機是指企業匹配人員通過追蹤、學習以掌握其它企業技術信息，有助于擴展企業對該技術的縱向理解。Son[15]認為，在追蹤學習過程中明晰其技術融合過程，汲取其成功經驗，規避技術不確定性風險，優化資源配置并提高技術績效。具有可視性及權威性的行業領先者能夠很好地喚起員工認同感，減少員工抵觸情緒，使其易對該技術感到滿意。其次，對于企業而言，追蹤其它企業的技術應用過程并不是件容易的事，其它企業為了維持使用突破性技術帶來的壟斷優勢，會嚴密掌控技術應用狀況。企業若要接觸到技術應用的真實過程及核心要領，需要耗費巨大的人力和物力，形成與學習該技術相關的大量專用性資產，從而導致認知鎖定[29]。由此，本文提出以下假設：

H3a：模仿趨同動機正向影響滿意；

H3b：模仿趨同動機正向影響認知鎖定。

2.2 滿意與認知鎖定對突破性技術持續采用意愿的影響

期望確認理論認為，滿意是影響持續使用意愿的重要因素[3]。企業對突破性技術的滿意程度越高，說明該技術越能滿足企業實際需求。由于突破性技術存在高成本、高風險以及機會成本，企業不會花費額外成本重新采用其它技術，其持續采用該技術的意愿較強。Michael Obal[22]發現，技術搜尋工作、組織間信任和規范供應商壓力都會影響企業滿意狀況，進而影響其突破性技術持續采用意愿。因此，突破性技術同其它技術或服務相同，若企業對該技術滿意就會對其忠誠并產生持續采用意愿。此外，在認知鎖定下企業會驅動突破性技術持續采用意愿產生，原因在于，即便在互聯網時代，企業認知也存在盲點，員工學習能力有限。因此，突破性技術相關交易成本和技術應用技能學習會在短期內形成專用性資產，由于路徑依賴和轉化成本的存在，企業在主觀上會深化對該突破性技術價值的認知，形成認知層面的鎖定，從而產生對該技術的持續采用意愿[29-30]。由此，本文提出以下假設:

H4a：滿意正向影響突破性技術持續采用意愿；

H4b：認知鎖定正向影響突破性技術持續采用意愿。

2.3 滿意的中介作用

購買決策者在不同購買動機驅使下，可能會放大或忽視突破性技術本身的不確定性，高估或低估其可控性，對技術采用前的期望與采用后的感知績效產生不同影響，從而決定企業能否對該技術滿意，最終在很大程度上影響企業突破性技術持續采用意愿形成[28]。因此，并非購買動機直接驅動突破性技術持續采用意愿產生，而是在企業出于一定購買動機采用突破性技術并形成滿意后，才能驅動突破性技術持續采用意愿形成。

效率動機要求企業作出購買決策時對外部突破性技術進行有效識別，以選擇有潛在價值且符合實際需要的技術。在技術搜尋和識別處理過程中，企業對突破性技術的甄別評估、消化轉化以及整合應用能力會顯著提高，因而企業在購買前可以有效解決可能面臨的部分外來者劣勢，會更容易感到滿意，從而驅動持續采用意愿產生[22]。同樣，供應商和行業協會為企業接觸、獲取突破性技術相關知識提供便利，并能為企業及時提供所需的專業技能和相關知識，增強企業對該技術前景的信心，因而能夠驅動突破性技術持續采用意愿產生。最后，模仿其它企業成功先例，不僅可以繞過其在技術融合過程中踩過的雷，還可以激起員工對該技術的熱情，使其在采用后更易感到滿意，從而促使持續采用意愿產生。由此，本文提出以下假設：

H5a：滿意在效率動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用；

H5b：滿意在規范趨同動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用；

H5c：滿意在模仿趨同動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用。

2.4 認知鎖定的中介作用

企業采用某項突破性技術后，由于物質轉化成本以及情感轉化成本的存在，增加了其認知成本，獲得了獨特競爭優勢，使采用決策陷入認知鎖定狀態，從而持續采用該項技術[29]。企業在對某項技術形成認知鎖定后重新采用其它技術的傾向會降低或消失。隨著員工對突破性技術專業知識與應用技巧的學習，其工作效率會顯著提高，逐漸癡迷于自己所擁有的知識和技巧，進而在認知層面上形成鎖定，滿足于現有工作情境。因此，認知鎖定對突破性技術持續采用意愿的影響力會進一步提升。企業基于不同購買動機在采用突破性技術時都付出了一定的物質以及情感成本，因而在采用后都會在其內部形成不同程度的認知鎖定，以驅動突破性技術持續采用意愿形成[30]。

不論是出于效率動機進行全方位技術搜尋工作，還是基于模仿趨同動機追蹤其它企業的技術應用過程，抑或是出于規范趨同動機在供應商和行業協會的“賣力宣傳”中進行甄別，企業都需要耗費巨大的人力、物力成本。由于突破性技術的顛覆性、獨特性，必然需要匹配相應員工學習使用并將其快速融入企業日常運營中，以形成大量專用性資產。隨著與該項技術所需的專業知識和技能積累以及員工理解接受程度加深，員工會癡迷于自己的技能優越感，將更難放棄使用該技術，其情感轉化成本也隨之增加。由此，在物質轉化成本和情感轉化成本雙高的影響下形成企業對該技術的認知鎖定，以驅動企業對該技術的持續采用意愿產生。由此，本文提出以下假設：

H6a：認知鎖定在效率動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用；

H6b：認知鎖定在規范趨同動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用；

H6c：認知鎖定在模仿趨同動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用。

3 變量測量

3.1 樣本與數據收集

本文選取采用過云計算技術的企業作為研究對象，云計算技術服務形式包括軟件即服務(SaaS)、基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)或任何其它類似的軟件包。云計算技術的虛擬化、可擴展、按需服務以及資源池靈活調度等特性顛覆了傳統網絡技術模式和商業模式[35]。云計算技術有助于企業節約資本支出和運營成本，能從基于云的動態擴展、高可用性、多租戶和有效資源分配等優勢中獲得巨大收益。但是即使在取代內部主要業務應用程序的云遷移過程中也存在著高度不確定性，無法充分發揮云計算的真正價值，使得購買后實際狀況糟于采用云計算技術之前。可見，云計算技術滿足突破性技術的全部特征，為企業帶來巨大收益的同時也具有高風險。最新相關研究也把云計算技術作為一種新興突破性技術[36]。

基于數據可得性和完整性，本文選擇問卷調研方式獲取研究數據。在設計調查問卷時，盡可能選擇國際上被廣泛認可的成熟量表，同時為避免中英文差異，采用翻譯和回譯方法，形成預測試量表。為確保調查問卷信效度，選取陜西省堯柏特種水泥、比亞迪等8家代表企業進行預測試，邀請專家、學者對初始問卷進行完善和修訂，最終形成正式問卷。向198家使用過云計算技術的企業決策者發放問卷421份，最終收回315份，回收率 74.82% ，有效問卷共 278份，占總回收問卷的88.25%。

3.2 變量測量

通過對國內外相關研究成果進行系統梳理，參考和借鑒現有研究中被廣泛認可的成熟量表，根據本文研究特點以及調研對象的實際情況設計構念測度量表，調查問卷采用Likert 7級計分方式，“1” 代表“完全不同意”， “7”代表“完全同意”，反映題項對企業實際的代表情況。

突破性技術持續采用意愿測量借鑒 Bhattacherjee以及Michael Obal等的研究成果，滿意測量借鑒Rustagi以及Chan等的研究成果，認知鎖定測量借鑒Burmham的研究成果，效率動機測量借鑒Grewal的研究成果，模仿趨同動機測量借鑒Son&Michael Obal的研究成果，規范趨同動機測量借鑒Son&Toe的研究成果。

本研究控制變量有：企業規模、企業年齡、所有制類型和行業類別。企業年齡：從企業成立到調研展開時年數的自然對數。所有制類型：國有企業編碼為“1”，非國有企業為“0”。企業規模：員工總數的自然對數。

3.3 描述性統計與相關分析

本研究使用SPSS 23.0對變量進行描述性統計和相關性分析，見表1。數據表明，效率動機、規范趨同動機和模仿趨同動機與突破性技術持續采用意愿顯著正相關(p<0.01)，效率動機、模仿趨同動機與滿意顯著正相關(p<0.01)，規范趨同動機與滿意顯著正相關(p<0.5)，效率動機、規范趨同動機和模仿趨同動機與認知鎖定顯著正相關(p<0.01)，滿意和認知鎖定與突破性技術持續采用意愿顯著正相關(p<0.01)。由此可見，本研究變量之間存在顯著相關性，初步驗證了本研究提出的部分研究假設，為后續研究奠定了基礎。

表1 主要變量描述性統計及相關性分析結果

3.4 信度與效度檢驗

本研究使用SPSS 23.0對樣本數據進行信效度檢驗，利用Cronbach 值檢驗量表信度，見表2。突破性技術持續采用意愿、滿意、認知鎖定、模仿趨同動機、規范趨同動機以及效率動機的Cronbach值分別為0.821、0.840、0.884、0.861、0.836、0.760，均大于0.7，可見量表的信度較高。采用每個變量的平均變異抽取值(AVE) 和組合信度檢驗量表效度。突破性技術持續采用意愿、滿意、認知鎖定、模仿趨同動機、規范趨同動機以及效率動機的AVE值為0.556、0.569、0.561、0.556、0.560、0.552，均大于0.5，組合信度值依次為 0.839、0.841、0.885、0.862、0.836、0.865，均大于0.8，說明量表效度較高。

表2 量表信效度檢驗結果

3.5 共同方法偏差

為了評估潛在共同方法偏差，在問卷編制過程中，盡可能采用不同量表構成本研究調查問卷。在問卷發放過程中，通過設置不同發放時段、多渠道共同發放、匿名回收等方式，盡可能避免共同方法偏差。問卷調查結束后，利用Harman單因素測試法檢測共同方法偏差。因子分析顯示，有3個特征值高于1.0的因子，可以解釋55.56%的方差，表明無明顯共同方法偏差。同時，以其中一個變量為被預測變量，其它變量為預測變量進行回歸分析，檢驗其共線性，VIF<10，表明變量間不存在明顯共線性，即不存在明顯共同方法偏差。

4 結果分析

4.1 路徑分析

研究利用Amos 24.0 構建結構方程模型進行路徑分析，各擬合指標基本達標且適配度良好。同時，將各變量帶入結構方程，以驗證本研究提出的假設模型，具體結果如表3所示。

效率動機對滿意的影響，標準化回歸系數是0.448，p<0.001，可知效率動機對滿意有顯著正向影響，故H1a成立；效率動機對認知鎖定的影響，標準化回歸系數是0.443，p<0.001，可知效率動機對認知鎖定有顯著正向影響，故H1b成立；規范趨同動機對滿意的影響，標準化回歸系數是0.268，p<0.001，可知規范趨同動機對滿意有顯著正向影響，故H2a成立；規范趨同動機對認知鎖定的影響，標準化回歸系數是0.405，p<0.001，可知規范趨同動機對認知鎖定有顯著正向影響，故H2b成立；模仿趨同動機對滿意的影響，標準化回歸系數是0.459，p<0.001，可知模仿趨同動機對滿意有顯著正向影響，故H3a成立；模仿趨同動機對認知鎖定的影響，標準化回歸系數是0.354，p<0.001，可知模仿趨同動機對認知鎖定有顯著正向影響，故H3b成立；驗證滿意對突破性技術持續采用意愿的影響，得到標準化回歸系數為0.331，p<0.001，結論驗證了H4a；最后，將認知鎖定對突破性技術持續采用意愿的影響進行驗證，得到標準化回歸系數是0.343，p<0.001，結論驗證了H4b。

表3 路徑分析統計結果

4.2 中介效應分析

利用AMOS 24.0建立含中介變量的模型，按以下程序檢驗滿意和認知鎖定的中介作用：①分析自變量和因變量之間的關系；②分析自變量與中介變量的關系；③分析自變量、中介變量對因變量的關系。本研究有2個中介變量，分別建立中介模型 I、模型II。模型各項指標均處于合理范圍內，表明模型擬合效果良好。檢驗本研究提出的中介作用假設，具體數據如表4所示。

以滿意為中介變量，效率動機對突破性技術持續采用意愿的直接效應為0.444(P<0.001)，間接效應是0.168(P<0.001)。因此，滿意在效率動機與突破性技術持續采用意愿間起部分中介效應，H5a成立；規范趨同動機對突破性技術持續采用意愿的影響不顯著，采用Bootstrap法驗證滿意的中介效應，結果不顯著，H5b不成立；模仿趨同動機對滿意的直接效應為0.261(P<0.001)，間接效應是0.160(P<0.001)。因此，滿意在模仿趨同動機與突破性技術持續采用意愿間起部分中介作用，假設H5c成立。以認知鎖定為中介變量，效率動機對突破性技術持續采用意愿的間接效應為0.126(P<0.001)。因此，認知鎖定在效率動機與突破性技術持續采用意愿間起部分中介作用，H6a成立；規范趨同動機對突破性技術持續采用意愿的影響不顯著，采用Bootstrap法驗證認知鎖定的中介效應，結果顯著，H6b成立；模仿趨同對滿意影響不顯著，對認知鎖定影響顯著，采用Sobel法驗證認知鎖定的中介效應，結果不顯著，假設H6c不成立。

表4 中介變量引入前后結構模型路徑系數

5 結語

基于期望確認理論和組織動機理論，探討購買動機對突破性技術持續采用意愿的影響，尤其關注滿意和認知鎖定的中介作用以及3類購買動機的差異化驅動機制。實證結果顯示，效率、模仿趨同和規范趨同動機均正向影響突破性技術持續采用意愿，滿意、認知鎖定在購買動機和突破性技術持續采用意愿之間起中介作用。其中，效率動機的作用路徑被滿意和認知鎖定部分中介，模仿趨同動機的作用路徑被滿意部分中介，規范趨同動機的作用路徑被認知鎖定部分中介。

5.1 理論意義

(1)回答了“實踐中為何大多數企業都止步于突破性技術的初始采用階段，而沒有持續采用該技術，從而難以實現對該技術的最大價值捕獲”這一現實問題。厘清了那些通過對不成熟突破性技術持續采用而重塑競爭優勢的企業其行為背后的原因，明晰了企業形成突破性技術持續采用意愿是該技術成功應用的關鍵，探究并實證揭示了突破性技術持續采用意愿驅動機制，為突破性技術創新研究提供了新的理論視角。

(2)整合期望確認理論和組織動機理論，歸納突破性技術的購買動機，構建“購買動機→期望確認→持續采用意愿”研究框架。這是基于突破性技術特性從動機視角對企業如何有效驅動技術持續采用意愿形成進行的一次探索性研究，既拓展了突破性技術持續采用意愿研究理論視角，又擴寬了組織動機理論應用邊界。

(3)剖析突破性技術持續采用過程，證實滿意、認知鎖定對購買動機與突破性技術持續采用意愿具有中介作用，將購買動機驅動突破性技術持續采用意愿過程視為期望確認理論中的期望確認過程。一方面，在一定程度上打開了突破性技術持續采用意愿內在機理的“黑箱”，為后續突破性技術持續采用意愿影響機理相關研究提供了重要參考和借鑒。另一方面，在期望確認理論中引入認知鎖定并探討其對持續采用意愿的影響作用，突破現有研究局限，探究購買動機對突破性技術持續采用意愿差異化驅動機制，豐富了期望確認理論相關研究。

5.2 管理啟示

(1)企業采用突破性技術前，應嘗試兼顧多種購買動機，擴展技術搜尋范圍，注重技術評價體系構建，完善評估技術應用，實現技術部署，增強對突破性技術潛力的識別能力，提高對突破性技術前期低績效的包容程度，從而有效克服突破性技術面臨的外來者劣勢，最終實現企業自我革新，構建核心競爭力。

(2)企業應當對員工進行突破性技術相關知識和技能培訓，有效緩解員工抵觸情緒，從而驅動突破性技術持續采用意愿產生，加速突破性技術在融合過程中落地。隨著不可遷移技能學習和前期準備工作的推進，企業短期內會形成與該技術相關的專用性資產，促進認知鎖定驅動持續采用意愿形成，在持續采用過程中實現對突破性技術的最高價值捕獲，以提升企業創新績效。

5.3 不足與展望

首先，本文僅研究了一項突破性技術——云計算技術，未來可以深入探討多種突破性技術持續采用意愿問題，進一步檢驗研究結果的普適性。其次，本研究認為，在購買動機對突破性技術持續采用意愿的影響過程中，滿意和認知鎖定皆起部分中介作用，但是二者的影響力孰強孰弱？或基于一定的臨界點，二者的影響力是否顯著不同？未來可以深入研究滿意和認知鎖定對突破性技術持續采用意愿的影響力問題。此外，本文未就滿意與認知鎖定對突破性技術持續采用意愿的跨期影響進行研究，未來可探討突破性技術采用意愿能否進一步影響企業滿意和認知鎖定，繼而經由某種機理對突破性技術持續采用意愿產生影響。最后，本文研究數據為橫斷面數據，未來可進行縱向調查，使實證結果更加準確。