近期干旱和氣候變化下的西班牙森林的恢復力

由于土地被遺棄和木材需求減少，地中海北部森林的森林覆蓋率正在大范圍增加，但氣候變化背景下這些次生林的恢復能力仍然不確定。為此，英國劍橋大學的Khoury等使用衛星遙感植被指數（NDVI）獲得的18年樹冠綠度時間序列來評估氣候變化對西班牙森林的影響。具體而言，他們利用從3100個森林像素中提取的月時間序列，分為十種森林類型，分析了氣候水分平衡（即標準化降水蒸散指數，SPEI）對NDVI的影響。森林的葉面積指數平均每年增加0.01（從2000年的1.7增加到了2017年的1.9），但與氣候水分平衡有關的年際變化很大。

不同森林類型對干旱事件的響應不同：以不耐旱樹種為主的森林類型的綠度與SPEI之間的協方差很高（對干旱的響應較強），而以耐旱樹種為主的森林類型則表現出較弱的協方差。干旱發生之后，天然林通常在18個月內恢復80%以上的綠色，其余的在5年內恢復，但桉樹人工林的恢復力較差。通過管理措施提高森林恢復力是地中海地區林業的一個關鍵目標，似乎已經產生了積極的影響：與未受保護的森林相比，受保護森林的冠層綠度更能抵御干旱。總之，從空間的角度來看，過去18年來，西班牙的許多次生林都具有抵御干旱的能力。未來的研究需要將遙感與基于實地的生理耐受性和死亡率過程分析相結合，以了解地中海森林將如何應對該地區未來幾十年可能出現的快速氣候變化。

氣候變化對綠度的影響（CCI）（即氣候長期趨勢導致的綠度趨勢差異），作為海拔（m）、水平衡（mm/year）和平均LAI（m2 m-2 year-1）的函數。圖（a）表示由SPEI 作為環境變量的函數，通過與NDVI 建模得出的CCI；（b）表示CCI 由LAI 計算得出。回歸線周圍的不確定性用環境變量相應的顏色表示