2020世界計算機大會在湖南長沙開幕

信息時代，“不計算、無信息”態勢顯著，“計算力就是生產力”已成為全球共識，算力賦能產業跨越發展已成趨勢。如何夯實創新創造生態、制造生態、應用生態，計算產業新動能更是成為當前焦點話題。

11月3日，由湖南省人民政府、工業和信息化部主辦的“2020世界計算機大會”在湖南長沙開幕。大會以“計算萬物·湘約未來——計算產業新動能”為主題，十七位中外院士、數十位專家學者及企業家分享了真知灼見，六百多位產業界精英、一百多家媒體代表，共八百名嘉賓現場參會，數百萬名在線觀眾共同參與本屆大會。

湖南省委副書記、省人民政府省長許達哲主持大會開幕式，湖南省委書記、省人大常委會主任杜家毫，工業和信息化部黨組成員、副部長王志軍出席大會開幕式并致辭。

杜家毫介紹了湖南省計算機產業最新發展情況及發展規劃，希望充分利用世界計算機大會的平臺建立和培育政府間、企業間、產業聯盟與協會間的多樣化伙伴關系，深入開展全方位交流合作，更好地實現互利共贏、共同發展。

王志軍在致辭中指出，工業和信息化部以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，堅決貫徹新發展理念，按照推動高質量發展要求，緊扣供給側結構性改革這一主線，著力推動中國先進計算產業轉型升級，在各方的共同努力下，中國先進計算產業規模穩步增長，發展動力更加強勁，融合發展惠及民生，取得了一系列標志性成果。

王志軍表示，剛剛結束的黨的十九屆五中全會，擘畫了“十四五”發展藍圖，開啟了第二個百年奮斗目標的新征程，為中國先進計算產業發展指明了方向、提出了要求。工業和信息化部將深入貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想，堅持問題導向和需求導向，加強頂層設計，強化創新驅動，進一步深化開放合作，加快先進計算產業高質量發展步伐，著力打造新發展格局。一是培育發展新動能。著力補齊高端服務器、CPU、專用芯片等短板環節，加強計算架構、算法、計算系統創新，布局量子計算等前沿領域，發揮市場驅動作用、以下游帶動上游，完善先進計算創新體系。二是完善產業新生態。瞄準車聯網、人工智能、工業互聯網、智慧城市等重點領域需求，加快先進計算基礎設施和系統部署，大力拓展各類應用，不斷優化“計算系統+應用+服務”的產業生態體系。三是共建合作新篇章。鼓勵支持國內外企業、行業組織在先進計算領域深入開展標準研制、技術驗證、應用探索等方面交流合作，努力構建更為開放包容的發展環境，開創先進計算產業全球合作共贏發展的新局面。

當前，計算產業發展加速變革，前沿創新技術不斷涌現，各維度新特征變化顯著，世界各國競相搶占先進計算基礎研究、應用發展制高點。在核心部件、終端、軟件、服務、基礎設施等先進計算重點領域，涌現出一批代表性企業，賽迪研究院歷時三個多月梳理上述企業形成“2020先進計算百強榜”，并在大會現場發布。

中國中國科學院院士、軍事科學院院長楊學軍，中國電子信息產業集團有限公司總經理張冬辰，中國工程院院士廖湘科，中國電子科技集團有限公司副總經理高濤，圖靈獎獲得者、美國計算機科學家艾倫·凱，華為公司高級副總裁侯金龍，戴爾科技集團全球副總裁劉偉，奇安信集團董事長齊向東分別就計算思維、智能應用、芯片設計、內生安全、生態構建與未來趨勢等方向發表主題演講。

除主論壇外，大會還安排了“創新創造與生態構建”“計算芯片與平臺能力”“網絡安全與可信計算”“工業互聯與制造生態”“5G視界與應用生態”五場專題論壇，“先進計算與跨界賦能”“未來計算與產業變革”兩場名家講堂，以及技術應用與產業生態對接會、創新技術和產品應用成果展示等活動。大會旨在展示行業發展的新技術、新產品、新應用，攜手應對疫情帶來的全球挑戰，對加快我國先進計算產業生態建設，賦能新興產業發展及傳統產業轉型升級具有重要意義。

專題論壇一：創新創造與生態構建

創新創造與生態構建論壇聚焦萬物互聯新時代背景下，新一代計算機核心技術帶來的產業變革和模式創新，探討數字化、網絡化、智能化時代，構建創新創造生態體系的新方向和新思路。同時，與會嘉賓圍繞增強核心關鍵技術研發、新興產業培育、創新生態構建等方面展開了深入研討。

美國工程院院士、美國科學與藝術院院士陳世卿分享了在智能醫療、智能教育、智能文創、智能制造等領域，以超算為核心的新一代信息技術融合應用帶來的前沿創新。

SAP大中華區數字平臺與智能技術事業部卓越中心總經理康瑋指出，創新和數字化是發展的先機，SAP關注先進技術的落地和應用，專注于構建行業生態，助力創新、數字化技術商業價值的實現。

Linux基金會戰略計劃副總裁、LF AI執行董事Ibrahim Haddad通過視頻方式詳細介紹了基金會在孵化項目、管理開源項目方面提供的強大支持。

中興通訊研究院總工程師、首席架構師王德政指出打破數據孤島，構建云上數據安全體系的重要性，并詳述了中興在這兩個方面為企業提供的技術支持。

芯華章科技創始人、董事長兼CEO王禮賓認為，EDA工具在電子產業發展中至關重要，芯華章致力于發展獨立自主的EDA技術軟件和系統，以應對波云詭譎的國際環境。

國科微副總裁、存儲事業群總裁康毅表示，國科微正在向數據分享價值鏈的頂層前進，圍繞芯片、軟件、技術和信息安全，推動數據商業市場的創新融合。

CSDN創始人、董事長，極客幫創投創始合伙人蔣濤闡述了開源生態的發展流程。CSDN正在與多個企業，多所高校開展合作，致力于建設一套新的開源生態。

此外，中國計算機行業協會常務副秘書長相春雷在論壇上發布了《2019—2020年度中國計算機產業發展研究報告》。報告中對近年來計算機產業的發展進行了詳盡地闡述，數據顯示我國的電子信息、計算機、服務器、計算機儲存、打印機市場穩步增長。未來我們要確保在產業發展持續的同時，保證技術生態的自主可控。

專題論壇二：計算芯片與平臺能力

集成電路產業是國民經濟和社會發展的戰略性、基礎性和先導性產業。近年來，在相關政策的支持推動下，我國集成電路產業發展勢頭向好，技術水平大幅提升，企業加速成長壯大。在計算芯片與平臺能力專題論壇上，多位專家學者、企業大咖對計算產業現狀進行深入分析，為推動我國計算產業的快速發展，及芯片制造業的技術創新加速建言獻策。

中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南表示，在芯片領域特別是高端芯片，我國存在短板。我國芯片產業可借鑒開源軟件的經驗，RISC-V完全開源免費，也非常適合中國超大規模的市場需求。發展RISC-V開源芯片架構是一個機會，希望RISC-V能成為中國有足夠話語權的體系架構。

芯原股份創始人、董事長兼總裁戴偉民在會上介紹到，芯原提出的“IP即芯粒”的理念，旨在以Chiplet實現特殊功能IP的“即插即用”。解決7nm、5nm及以下工藝中，性能與成本的平衡，并降低較大規模芯片的設計時間和風險。

新加坡南洋理工大學教授、超限學習機（ELM）理論和算法體系提出者、廣智微芯創始人黃廣斌在演講視頻中提到，在過去幾年，FPGA芯片神經形態芯片、ASIC和光子芯片的研究得到了長足的發展，總體來說人工智能芯片可以預期微型化，傳感器+智能微芯片可以形成更廣泛的應用，可以廣泛應用于智能設備、智能傳感器智能攝像頭等，甚至微型智能原件。

天津飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風指出，新基建存在四個方面的挑戰，既包括算力的挑戰，也包括協同、安全、應用的挑戰，必須提供多樣化的算力構建新基建的基石，另一方面架構上形成端邊云協同的架構，同時必須有安全來保護它的運行，只有落地應用了，才是新基建的標準。飛騰以“芯”為底座，自底而上的聯合解決方案，滿足“算力、協同、安全、應用”等需求，筑牢新基建“地基”。

華為昇騰計算業務總裁許映童表示，人工智能出現不僅僅帶來技術的變革，背后會帶來管理的變革、組織結構的變革。通過軟硬件技術架構，以及人工智能計算中心，最后協同城市、教育、交通，所有的千行百業讓人工智能融合到這些場景中，真正讓人工智能解決生產問題、效率問題，人工智能的愿景是讓人類變得更美好，讓我們生活變得更美好。

西部數據公司高級副總裁兼中國及亞太區總經理Steven Craig分析稱，隨著數據存儲的演進，企業級存儲增長尤為迅速，數據對于各種應用場景的使用需求有了更高要求，西部數據針對各種存儲場景，能夠提供從芯片到系統的全線存儲產品解決方案。

國防科技大學計算機學院副院長、教授毛曉光分析了FPGA設計發展趨勢：要結合特色優勢、瞄準未來，設計上采用更嚴格的語義，降低缺陷引入;缺陷檢測上多技術綜合，提升檢測能力;還需要加大人才培養力度，提升發展后勁。此外，實現自主可控也是近期的重要目標。

中國電子信息產業發展研究院電子信息研究所所長溫曉君發布了《先進計算發展白皮書》并進行解讀。白皮書顯示，先進計算未來發展方向將是，算力方面著力突破，算法方面支持國產的操作系統，算據方面提升挖掘、存儲能力。同時還要提升產業創新能力建設促進整個產業生態構建，要加強深度的國際合作，激勵培養重點骨干企業，強化專業人才培養。

專題論壇三：網絡安全與可信計算

網絡安全與可信計算專題論壇聚焦計算機領域關鍵技術，溝通交流了網絡空間安全和可信計算領域的理論熱點、關鍵技術，推動高性能計算與技術、行業、生態的融合發展，為網絡安全技術創新、產業發展、應用實踐凝聚新思路、預判新趨勢。

中國工程院院士沈昌祥表示，我們要按照法律制度建設主動免疫的新的防護體系，形成自己主動創新的安全可信體系，按照主動免疫可信計算3.0落實等級保護2.0，構建安全保護體系，為建設國家網絡安全作出貢獻。

騰訊副總裁馬斌認為，數據要走向云端，在云端伴云生長，所以，我們打造的安全是云安全的概念，要做好開箱即用、自適應、彈性、全生命周期防護四個維度。

安天科技集團有限公司高級副總裁王小豐稱，在合規建設的基礎上有效推動安全防護體系的能力提升是一個較好的方案，威脅框架提供了面向對抗的評估方式與提升指引，我們要在實踐中運用威脅框架，全面增強防護體系的威脅對抗能力。

360政企安全集團瀏覽器事業部總經理霍海濤認為，我國的網絡安全不應該是靜態的，應該是動態的。原來需要裝幾個安全設備和安全軟件就想永保安全的想法已經不合時宜，需要建立動態的、綜合的防護理念。

中國長城科技集團股份有限公司副總裁谷虹表示，量子計算對于促進國家安全和經濟發展有著重要作用。量子計算的一些客觀原理，可以讓我們看到未來的希望。

安永亞太區網絡安全主管合伙人Richard Watson稱，我們要真正的基于風險考量來建立自己的網絡安全程序，而不是希望用最小的付出來滿足監管的要求。同時，運用中心需要被修改和重新審視。

在上海銀基信息安全技術股份有限公司CEO單宏寅看來，隨著汽車智能化、網聯化的不斷發展，車聯網的安全被越來越多提及，從車端、云端、移動端都可能感受到智能網聯汽車受到的威脅，我們要做到縱深防御，關注車聯網的每一個細節。

專題論壇四：工業互聯與制造生態

工業互聯與制造生態專題論壇匯聚多位專家學者、企業領袖和創業者，圍繞工業互聯與制造生態主題，從創新發展、融合應用等多角度展開解讀，傳遞新思想、新觀點，探尋智能制造發展新路徑。

中國工程院院士、中國航天科工集團科技委高級顧問李伯虎指出，在正在到來的新的“智能+”時代，一種新型工業互聯網——智慧工業互聯網應運而生。智慧工業互聯網是一種在新一代人工智能技術引領下的“人、信息（賽博）空間與物理空間”深度融合的“新智能制造資源/能力/產品”智慧互聯協同服務的“工業互聯網系統”。智慧工業互聯網將具備“新技術、新模式、新業態、新特征、新內容，以及新目標”，服務于制造業數字化、網絡化、云化、智能化轉型升級。大力發展智慧工業互聯網對我國制造業主動適應新時代的全球新一輪科技革命與產業變革，加快實現中國制造業提質增效升級具有重要意義。

中國聯合網絡通信有限公司政企客戶事業群常務副總裁李廣聚提到，當前，工業互聯網受到社會各界的高度關注，其中非常重要的一個因素在于5G技術的快速發展與推進。目前我國整個生產制造體系比較完整，但想要進一步發展還面臨著一些問題，如果想要在現有的水平上有跳躍式的進步，就必須要在產業數字化這一環節上有所突破。數字化轉型是產業轉型升級的必經之路，而“新興技術”是產業轉型升級的堅實支撐。“5G+ABDCE”，即5G與人工智能（AI）、區塊鏈（Blockchain）、云計算（Cloud）、大數據（Big Data）、邊緣計算（Edge）的融合創新，所帶來的賦能效應，在不斷加速產業的數字化轉型，促進企業的高質量發展。

金蝶國際軟件集團有限公司高級副總裁、金蝶研究院院長張良杰表示，隨著原材料價格的不斷上漲，勞動力成本的急劇上升，消費者對產品品質的追求越來越高，傳統制造業面臨著極大的挑戰。制造業企業想要邁向智能制造，可以從戰略、運營、創新、服務和文化五個維度上提高自身的數字戰斗力，提升自身的數字化水平，從而融入到整個社會的數字經濟的生態系統中。戰略戰斗力，強調的是企業戰略方向調整與商業模式創新的能力;運營戰斗力，強調的是敏銳、敏捷和高效，企業精細化的管理能力就是運營戰斗力的體現;創新戰斗力，最核心的理念就是要打造協同創新體系;服務戰斗力，強調的是以客戶為中心，以客戶成功為目標的服務能力;文化戰斗力，強調開放自驅成長，文化實際上是企業最重要、最寶貴的資產。

在華為工業智能首席專家、工業互聯網解決方案總經理史揚看來，工業軟件是一個國家工業程度的重要標志，現在的工業軟件其實是我國工業體系短板中的短板，制造業的數字化轉型迫在眉睫。數字化轉型的關鍵在于不能脫離目標，最終的目標就是提質、降本、增效。包括云、AI、5G等在內的工業互聯網技術都是工具，真正能幫助企業實現這一目標的是人的知識，人所沉淀到工具里面的工業知識。當前，對于企業來說，需要把工業知識和AI深度融合，融合就需要工具，華為提供了工業互聯網平臺FusionPlant，以實現兩者的融合，支撐行業數字化/智能化發展。總而言之，在這一過程中華為在做的事情就是提供基礎平臺，最終賦能合作伙伴，解決伙伴所面臨的挑戰，最終幫助工業企業提質、降本、增效。

鯤云科技創始人兼CEO牛昕宇認為，當前，工業領域面臨的一個比較大的挑戰在于需要大量的人力來做各種各樣的工業生產工作，其中有很大一部分生產工作可以通過工業自動化實現。但是在工業視覺檢測領域，傳統的工業視覺檢測方法存在著很多缺陷，包括精度不高、泛化能力不強，學習定制化的成本高等。因此，需要在工業中引入新的人工智能芯片，而這正是鯤云科技在做的事情，提供算力足夠、高精度、低成本的解決方案來達成工業AI落地的“最后一公里”。

在重慶忽米網絡科技有限公司高級副總裁兼CTO陳虎看來，快速發展的工業互聯網在不斷助力中小企業轉型升級。他表示，人工智能之所以在工業領域的落地效果不佳，主要有五個原因。工業機理屏障，人工智能只是一門技術，真正與場景結合需要一定的行業經驗或業務經驗;領域知識屏障，預測股票或機械的故障，都需要專業的領域知識;數據匱乏，工業現場往往沒有那么大的數據量，即使有也存在數據源是否正確，數據是否準確等問題;模型泛化，什么場景用什么算法，這是一個樸實且無法避免的問題，有經驗的專家會找到類似的場景用類似的算法來解決;企業認知與信任缺乏，很多企業不敢嘗試新技術，對技術缺乏信任。為此，AI要想實現與工業場景的深度融合，企業需要從方法論的學習和實際場景實踐兩個方面推進，不斷加速AI與工業的融合，促進傳統工業智能化發展。

賽迪顧問股份有限公司副總裁、賽迪（上海）先進制造業研究院執行董事董凱從行業發展環境分析、技術發展趨勢、產業及市場分析、應用場景分析、投資價值分析五個方面闡述了中國工業機器視覺產業發展趨勢展望。在談及工業機器視覺企業市場競爭力時，董凱表示，核心自主研發能力是機器視覺企業盈利的重要保障，不管是在硬件端還是軟件端，具備核心自主研發能力的企業將會脫穎而出;傳統市場與新興應用市場綜合布局有利于持續盈利，除了消費電子、汽車制造、半導體前景廣闊的領域，傳統行業也有非常大的發展潛力，只要有商業模式出現，就有賽道;擁有核心零部件技術的企業在競爭中擁有優勢。

專題論壇五：5G視界與應用生態

5G牌照發放一年之后，5G商用如何場景落地、下一個風口在哪里，已成為業內討論的熱點議題。事實上，隨著5G商用步伐不斷提速，超高清產業市場規模在快速增長，4K/8K、VR/AR等新技術的應用更加廣泛，并將快速增加中高端信息服務的供給，因此5G+超高清產業可能就是下一個風口。5G視界與應用生態專題論壇的召開為推動我國5G、超高清產業的快速發展，以及幫助超高清產業的技術創新加速提供了良好的外部環境。

中國工程院院士丁文華表示，“超高清”作為5G最重要的應用場景之一。在模擬和標清時代，是自前向后驅動，由內容端創造需求，建立傳輸體制，帶動終端產業發展。而在數字和高清時代，自是自后向前驅動，由消費電子終端CRT轉變為FPD，推動建立新的傳輸體制和內容供應。目前，我國在終端呈現、內容服務等環節綜合實力處于國際領先水平，中國將成為全球最大的4K/8K超高清市場。內容行業應出臺面向4K/8K內容生產的鼓勵扶持政策，終端產業也需要引導企業由“中低端”向“中高端”發展。

深圳創維-RGB電子有限公司執行副總裁李堅在會上談到，得益于5G的超大帶寬特性，原本被傳輸介質限制的8K技術得以大展宏圖。5G+8K技術為載體的體育賽事、演唱會、重大活動現場等內容的轉播將成為常態。盡管如此，8K內容在當下依舊稀缺，這也是阻礙8K終端實現普及的最大挑戰。未來，創維將基于5G+8K一站式解決方案，迅速拓展更多應用場景，加快解決方案的切實落地。

亞信科技首席技術官、高級副總裁歐陽曄在演講中表示，在5G時代，3GPP、ORAN等通信標準組織開始把AI的功能定義在通信網絡和業務系統中。“AI注智通信”的理念，在5G里不僅在定制化的通信服務解決方案中體現，并且在網元、節點里與通信核心業務系統里開始得到了標準化和商用。這是相對于傳統通信網絡與業務架構定義的一個很大的轉變與進步。

四川長虹電器股份有限公司副總工程師何龍分析稱，隨著顯示技術的日益革新和消費者愈漸提高的品質需求，超高清4K電視已成為現代家庭的購機首選。2020年1-9月，國內市場銷售4K超高清電視2079萬臺，占國內電視銷量近70%。對于更高端的“5G+8K”電視，目前8K電視的陣營也在快速壯大，頭部品牌的引領優勢極為明顯。

阿里巴巴達摩院高級算法專家任沛然在會上講到，目前，超高清產業面對的主要問題是由于制作成本、編輯成本、存儲成本、帶寬成本過高，導致沒有足夠的內容支撐產業發展。為了應對這樣的問題，整個產業都在尋找一種“性價比”合適的內容制造工具，對此阿里達摩院通過AI增強關鍵技術實現了對視頻產業已有內容超高清轉化的技術方案。原來2K的內容，使用AI技術快速實現超高清內容，甚至4K、8K內容的生產和制作。阿里達摩院在這方面做了非常深厚的技術積累，今年也推出了自己的超高清視頻增強的產品。總體來說，阿里要幫助產業實現在超高清內容上瓶頸的突破。

韓國5G產業專家、RSUPPORT首席戰略官申東亨分享了他對于“5G和XR”上的思考。申東亨講到，XR是指通過計算機技術和可穿戴設備產生的一個真實與虛擬組合的、可人機交互的環境，包括增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、混合現實（MR）等多種形式。XR開啟了全新的移動智能體驗模式，在科技戰疫中有著出色表現。5G+XR不僅為產業帶來新機遇，也帶給人們一種全新的生活方式。目前XR技術已經能夠運用到社交、辦公、娛樂、展覽、教育、生產、藝術等多領域。

名家講堂一：先進計算與跨界賦能

名家講堂一聚焦“先進計算與跨界賦能”，知名院士、學者與中南大學師生共聚一堂，對先進計算技術的發展進行前瞻，對計算技術為產業跨界賦能的路徑進行詮釋。

中國科學院院士、發展中國家科學院院士、歐洲科學院外籍院士、中國計算機學會理事長、軍事科學院副院長梅宏認為，操作系統發展存在周期律，每20年會出現一次跨越式發展機遇。目前，操作系統已經從主機操作系統發展到PC操作系統，再發展到移動操作系統。在新的20年，可能將發展到面向物聯網的節點操作系統。操作系統的演化是在擴展和泛化的。而互聯網“操作系統”要求人機物融合，人機物融合環境需要信息基礎設施、新興應用，以及新的具備按需定制能力的軟件平臺，對海量異構的資源和多樣的需求形態進行有效的管理和凝練。軟件定義的網絡通過控制層將軟硬件結合，向上基礎物理資源虛擬化，向下管理任務可編程。梅宏表示，操作員系統本質上正是提供資源虛擬化和應用編程接口（API）。泛在操作系統是針對泛在計算模式和環境構建新的操作系統，支持新一代泛在計算模式。

中國工程院院士、中南大學自動化學院教授桂衛華表示，工業4.0、工業互聯網和智能制造的本質都是實現工業智能化。桂衛華對帶有中國特色的“工業互聯網”進行了解讀。中國是工業品門類最齊全的國家，是制造業大國，同時也是互聯網大國，互聯網應用眾多，這是中國建設工業互聯網的兩大優勢。通過工業化和信息化深度融合，引領和帶動整個制造業的發展，從而實現從制造大國到制造強國的轉型。工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，是實現產業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施，是實現制造業數字化轉型的途徑。工業互聯網的發展需要思考幾點問題：首先是互聯網信息化技術與制造業的深度融合問題。其次是工業互聯網的智能化問題。實現智能化的核心是知識。知識獲取、知識學習、知識應用方面有大量的工作要做。國家將企業作為創新的主體，企業要有主體的擔當，要有主體的責任，有創新意識。最后是工業互聯網帶來模式變革的問題。生產運行管理模式與商業服務模式需要變革，如果使用了先進的技術，模式卻還是原來的東西，那么不會有明顯的效果。

加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）校長講座教授張大鵬在演講中提到，通過生物特征識別進行身份核驗已經在國際上得到了廣泛的認可，產值每年遞增。然而，目前市場份額最大的指紋、人臉、虹膜識別方式實際上存在一些問題，可能產生安全隱患。例如，指紋面積小、易磨損，難以保證指紋的圖像質量高，且接觸式的識別方式會留下痕跡;人臉識別對于雙胞胎、整容，以及人臉從年輕到老的差異區分可能存在問題;眼球病變和隱形眼鏡可能給虹膜識別造成困難。張大鵬團隊探索了生物特征識別研究的新的三個方向：一是通過掌紋識別進行身份核驗;二是將生物特征識別與中醫相結合;三是進行人臉美學研究。在黃金點、黃金規則等理論的基礎上進行優化，尋找公共的屬性作為“美”的基本判定。

名家講堂二：未來計算與產業變革

名家講堂二以“未來計算與產業變革”為主題，匯聚了知名院士、學者，線上線下同步分享計算技術的發展前沿與未來趨勢，探討計算技術為生產生活和產業變革帶來的可能性。

加拿大工程院院士、加拿大西安大略大學計算機學院杰出教授凌曉峰通過新鮮有趣的視頻節目和測試游戲，讓青年學子更直觀地感受人工智能與我們思維和生活的聯系。人工智能系統總是有一個定義非常清晰的目標，人工智能也會通過各種各樣的算法優化目標。這個目標可以是短期、中期、長期的，可以是各個方面的組合。人類生活也是同樣，必須首先擁有一個目標，然后需要努力工作，以最優的策略實現這個目標，進而提升生活的質量。他還稱，人工智能是一把雙刃劍，要用充分好，不要懼怕。人工智能的最終目的是更好地為人類服務，為人類決策做支撐。他鼓勵學生學習和掌握人工智能的思維方法，用理性的思維積極、合理地規劃人生。

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民發表了主題為《新基建中的高性能AI算力基礎設施的架構與測評》的演講。首先，他解釋了AI算力基礎設施的重要性。AI是新基建的內容之一。當前AI的應用場景主要包括圖像檢測和視頻檢索、博弈決策、自然語言處理三個類別。其中，自然語言處理需要很強的算力，需要很大的計算機器。參數越多，效果越好，計算量就越大。下一代AI的發展需要大規模AI算力基礎設備來支持這一迫切需求。其次，他介紹了AI算力的基礎架構。AI算力系統與傳統的超算系統在處理器、互聯網絡、存儲上都有區別。超算的HPC系統以雙精度性能為優先，兼顧低精度計算，更大規模的機器甚至需要采用80位或128位高精度;AI算力系統則著重半精度計算性能，面向神經網絡運算進行優化。更大的計算集群不僅能將已有問題算得更快，更重要的是解決現在不能解決的問題。最后，他提出了AI算力評估方法的必要性。公眾需要一個簡單的指標來明確哪套系統的AI算力更強，以及整個領域的發展情況。同時，好的指標可以引領領域的健康發展。

歐洲科學院院士、俄羅斯自然科學院外籍院士、南京信息工程大學遙測院院長金雙根通過全球導航衛星系統和天文觀測望遠鏡在運行過程中的數據體量和復雜性質，解讀了時空信息的發展對數字技術，尤其是超級計算技術的迫切需求;通過分享影像遙感數據采集、物聯網、人工智能數據處理，以及智慧城市建設、智慧生活服務等案例，展示數字技術，尤其是計算機智能化在時空信息當中的重要性。他指出，現在正是第四次工業革命到來之時，數字化和技術能力的快速發展在帶來危機和挑戰的同時，也帶了新機遇，尤其是在推動新基建發展方面的機遇。我們應該加強產學研多方協同，構建時空大腦，推進超級計算機等新型基礎設施在時空信息領域的應用，共同聚焦基礎研究和軟件研發，推進領域技術成果轉化和應用，引領世界時空信息領域智能化發展，服務政府決策，推動社會發展。

當前，計算技術已經為各行各業提供了多種層面的賦能作用。未來，現有計算架構的不斷優化升級，以及對未來新型計算架構的顛覆性創新，將更高效地實現人—機—物互通和智能應用，從而帶來產業變革。