大數據環境下高職裝配式建筑技術人才培養研究

朱琳琳，李 林，馬利耕，呂思清

(1.哈爾濱職業技術學院，黑龍江哈爾濱 150081；2.哈爾濱正大建筑企業集團有限責任公司，黑龍江 哈爾濱 150081；3.中國二十二冶集團有限公司，河北 唐山 036060)

0 引言

大數據又稱巨量資料，是需要新處理模式才能具有更強決策力、洞察發現力的海量、高效率增長和多樣化的信息資產。隨著數字經濟的發展，大數據的價值在社會各行各業中越來越凸顯。利用大數據技術可以通過海量數據的歸納、統計和分析實現對決策戰略的高效管理。例如為了提高對人才培養情況的及時掌握，教育部啟動的“人才培養工作狀態數據采集平臺”就是基于大數據技術對高職人才培養的全過程進行數據采集、匯總以及分析，以此保證高職人才培養工作的信息化、制度化以及科學化。隨著裝配式建筑項目數量的不斷增多，社會對裝配式人才的需求量越來越大，因此如何在大數據環境下提升高職院校裝配式人才培養質量成為職業教育改革的重要內容。

1 大數據環境下裝配式建筑技術人才需求現狀

大數據技術已經完全融入社會的各行各業中，尤其是在建筑領域大數據技術已經應用的比較成熟。例如在裝配式建筑領域，基于大數據技術的建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)技術已經得到廣泛的應用，可以說BIM技術的應用有效提升了裝配式建筑項目的發展。據統計，2019年，全國新開工裝配式建筑4.2億m2，較2018年增長45%，占新建建筑面積的比例約為13.4%[1]。然而在大數據環境下，裝配式建筑的快速發展對裝配式建筑技術人才需求表現得比較強烈。根據統計調查，目前裝配式人才需求量比較大，供需矛盾相對突出：一是隨著我國裝配式建筑市場的發展，裝配式人才需求呈現快速發展的趨勢。例如根據相關部門的統計我國裝配式人才缺口呈現4.3%的速度增長。在大數據技術的推動下，我國裝配式建筑項目規模越來越大，對應要求高職院校要加快裝配式人才培養的數量與規格。高職院校近些年也在裝配式人才培養方面投入了大量的人力物力，例如高職院校加強了與企業的合作，通過深入開展校企合作提供訂單式人才，加快裝配式人才培養速度與數量。二是裝配式人才培養規格與企業需求存在較大差距。在大數據環境下高職院校所培養的人才雖然在崗位適應能力上得到了提升，比如積極依托大數據技術構建仿真實訓平臺，增強學生的實踐應用能力。但是總體上高職院校所培養的人才卻與實際工作崗位相差較大的問題，尤其是在BIM技術操作上存在熟練度不夠，實踐操作技能匱乏的問題。

2 大數據環境下高職裝配式建筑技術人才培養的對策

面對大數據技術的快速發展，基于裝配式建筑技術人才需求缺口的不斷擴大，加快高職院校人才培養質量是職業教育發展的根本。隨著在校企合作模式的帶動下，高職院校人才培養取得了較大的成效，例如在校企合作模式的實施下，裝配式建筑技術人才培養基建建設取得較大成效，學生獲得實踐技能培養的渠道越來越多。但是總體而言我國高職院校裝配式建筑技術人才培養工作仍然存在不少的問題，尤其是高職院校所培養的人才與企業崗位需求存在銜接性問題。為了進一步提高企業與高職院校的銜接性，提升裝配式建筑技術人才培養質量，高職院校必須要依托大數據技術構建完善的人才培養體系。

2.1 利用大數據技術，構建人才培養數據管理平臺

隨著裝配式建筑技術人才培養與企業崗位對接性不強的問題，剖析原因主要是由于高職院校裝配式建筑人才培養與企業需求之間存在對接信息時效問題，因此高職院校要利用大數據技術構建人才培養平臺。基于大數據技術的裝配式建筑技術人才培養平臺主要包括以下功能：一是信息采集功能。裝配式建筑技術人才培養屬于系統工程，需要企業、高職院校以及裝配式行業協會等部門的共同參與，為了保證裝配式人才培養的質量，需要通過對各方面信息的采集分析后確定具體的人才培養方案。二是校企信息聯動機制。大數據技術具有海量信息分析能力，考慮到制約裝配式人才培養中所存在的校企信息溝通不暢而導致人才培養工作滯后性問題。基于大數據的人才培養平臺實現了裝配式人才培養信息的匯總分析功能。例如企業通過人才培養平臺可以及時將高職院校人才培養出來學生在實踐工程中所表現的缺陷進行反饋，而高職院校則可以根據信息反饋進行人才培養方案的調整[2]。三是人才培養質量診斷評價功能。裝配式建筑技術人才需求缺口比較大，培養符合企業需求的人才是職業教育發展的根本。由于裝配式建筑市場技術發展比較快，例如2020年，裝配式建筑市場所使用的新技術、新方法比較多，因此要求高職院校要及時調整人才培養方案。但是基于人才培養工作與市場需求存在一定的差距，因此利用大數據技術通過綜合各方面信息可以快速地對當前高職院校人才培養工作進行診斷分析，并且及時提供優化人才培養的方案，增強人才培養質量。

2.2 創新教學內容，構建精品網絡資源課程體系

教學內容是人才培養的重要載體內容，教學內容的質量直接影響裝配式建筑技術人才的質量。為了克服高職院校裝配式建筑技術人才教學中所存在的內容單一、枯燥的問題，高職院校首先要利用大數據技術深挖裝配式建筑課程教學內容。在教學內容選擇上必須要結合學生的實際情況，通過大數據技術平臺可以對學生的學情進行系統的分析，這樣便于為學生提供個性化的教學方案。例如在土建專業中，由于每個學生的基礎知識不同，因此需要教師按照學生的差異性特點實施教學，而大數據技術的應用則可以滿足其要求。其次要利用大數據技術構建網絡精品課程。裝配式建筑技術人才培養的關鍵就是讓學生掌握最新的知識，通過利用大數據技術可以整合優秀的教學案例，擴大學生的知識面。例如高職院校通過利用大數據網絡平臺可以對國內外優秀的案例、知識等進行融合，拉近職業教育與工作崗位的對接[3]。

2.3 深化產教融合，創建裝配式建筑技術仿真實訓平臺

“職教20條”明確提出要深化產教融合發展。基于裝配式建筑市場對高職人才培養的新要求，為了提高裝配式建筑技術人才的實踐操作技能，高職院校必須要依托大數據人才培養平臺積極開展校企合作，推動產教融合：一是高職院校要主動作為，積極對接裝配式建筑企業，按照裝配式建筑企業的要求做好相關的教學工作。長期以來高職院校在人才培養上存在“閉門造車”的現象。例如在裝配式人才培養上雖然突出了實踐訓練，但是其內容主要是以書本知識為主，結果導致學生所掌握的技能難以滿足社會需求。因此高職院校要深化產教融合，通過與裝配式建筑產業的對接，增強教學目的性。二是利用大數據技術構建實訓操作平臺。實訓基地建設是增強學生操作能力的關鍵，通過引入大數據技術可以將實際項目與學生操作訓練相結合，這樣可以增強學生的實踐操作訓練質量。例如高職院校通過引入大數據技術可以將企業真實的案例引入進來，通過學生的集中探討與實訓操作，可以檢驗學生的綜合操作能力。

2.4 積極開展技能比賽，以賽促教

在大數據環境下，社會對于人才的需求更加突出其實踐操作的綜合性。面對新疫情影響，高職院校要通過網絡技術構建網絡技能比賽，通過比賽調動學生學習的積極性。例如我國舉辦的全國裝配式建筑職業技能競賽對提高職業院校人才培養質量起到了巨大的作用，同時高職院校為了提高學生技能大賽的成績，增強其實踐操作能力，如舉辦技術講座、專家研討會、技術競賽等培訓活動。

3 結語

總之，基于我國裝配式建筑行業的快速發展，裝配式建筑技術人才需求量比較大，因此培養高質量、高標準的裝配式建筑技術人才成為職業教育的重要任務。面對大數據技術的發展，通過構建大數據人才培養管理體系能夠有效克服傳統人才培養所存在的缺陷，提高職業教育與工作崗位的對接性。所以在大數據環境下高職院校要將理論與實踐相結合，思考與操作相結合，明確教學目標，培養出一體化復合型應用人才。