淺析上海市貨物運輸周轉與進出口貿易的關系

摘要：上海市是我國對外開放的前沿，建立健全的貨物運輸配周轉系統，完善的配送體系，高效處理國內外貨物，有利于增大上海市進出口貿易規模和經濟發展。本片論文數據選自1990年至2017年上海市貨物運輸量和進出口貿易額的年度時間序列，通過建立OLS模型，對模型修正消除自相關項提高預測擬合優度。結果顯示貨物周轉服務體系越完善，貨物周轉越大，周轉效率越高，對城市的進出口貿易額的帶動影響就越大，促使經濟持續健康發展。

關鍵詞：貨物周轉量;對外進出口;物流;OLS模型;自相關

改革開放以來，我國擴大了對外貿易規模，進入世界貿易組織后，中國更是以包容的胸懷，海納百川的格局與世界接軌。以上海市為例。上海擁有多邊貿易伙伴關系，它發揮沿海城市的功能，大力發展海運航運陸運，每年大約30%的貨物從上海運至世界各地，也有30%左右的商品經由上海匯至中國。其次，貿易主體優化集聚。從以國有企業占主導壟斷地位的貿易主體到各類所有制企業共同推進對外貿易發展，形成國有企業、民營企業、外資企業并存的三大局面。

貨物運輸周轉方面，上海傳統物流和現代物流結融合為貨物運輸量增大奠定堅實基礎;物流發展影響輻射漸趨擴大，形成以上海為中心的網絡建設，貨物配送輻射江浙滬等主要省份，順應時代發展，滿足供需平衡發展。

此外，中國國際進口博覽會于2018年正式落戶上海，這是新時期下中國堅定支持貿易自由化和經濟全球化，主動向世界開放市場的重大舉措。上海市在中國對外開放進程中扮演舉足輕重的地位，衡量貨物運輸能力是商品貨物進出口的重要指標，故而，展開貨物運輸能力對進出口貿易的定性定量研究有顯著意義。

一、上海市進出口貿易發展情況

為了分析上海市貨物運輸周轉與進出口貿易的現狀，本文采用SWOT戰略定性分析方法，通過優勢、劣勢、機會和威脅四個方面，對上海的物流貨物運輸行業和進出口行業加以綜合評估與分析，全面了解行業本身的優勢和缺陷，面臨的機會和挑戰， 使分析結果更客觀真實，全面深入。

第一，優勢。上海作為全國重點經濟中心，吸引眾多優秀企業設資建廠，具有企業優勢。目前，上海已經成為全國快遞服務最發達、快遞企業總部聚集最多的城市，也是全國快遞服務的競爭高地和市場風向標。其次，政策優勢。國家郵政局和上海市人民政府簽署《關于加快推進上海快遞總部經濟建設與發展合作協議》。這種傾向式、區域性發展政策為上海市發展具有中國特色的快遞服務提供保障。

第二，劣勢。與國際物流信息化水平較發達的國家相比，上海的物流信息化處于中下水平，整體國際物流信息化水平不達標。

第三，機會。中國進口博覽會賦予上海國際化都市的平臺。一年一度的進口博覽匯聚起全球各國頂尖行業企業，從技術裝備、汽車行業等制造行業到消費貿易服務業，進博會參會國家數量的增大，參會企業的繁多，這對上海經濟，甚至國家經濟高質量穩步發展創造了上好的機遇。

第四，威脅。海上絲綢之路和陸上絲綢之路作為國家倡議的興起，帶動起一帶一路沿線省份的高速發展，中西部依靠管道、鐵路等因地適宜的交通方式為經濟發展奠定基礎，沿海省份及港口城市依托天然的地理環境，天然的深水港口，適航的氣候條件，加上各省市繁榮的經濟為支撐，傳統經貿模式結合互聯網平臺開啟海內外跨境電商銷售，對外開放程度和進出口規模持續擴大，沿海城市區域間經濟處于不斷的競爭中。競爭限制壟斷，這也將對某個城市領頭式發展造成威脅，欲在競爭的洪流中屹立不倒，唯有不斷的改革與創新。

二、數據分析與變量選擇

上海的物流系統發達，擁有完善的交通運輸系統，海運、陸運、空運齊全，物流包括運輸、配送、信息服務等多個環節，其中運輸是物流系統的核心，貨物周轉量的大小反應物流系統的規模，記做X。反映進出口貿易發展水平的指標有進出口貿易額、貿易結構等，其中進出口貿易額最具代表性，故以其來評價上海市對外貿易程度，記做Y。

上海市貨物運輸量、上海市貨物進出口總額兩項指標選取自1990年到2017年的時間序列數據，樣本容量為28，數據均取自國家統計局網站—地區統計數據。為了減少變量數級不同和數據異方差性的干擾，本文對兩個序列均作對數化處理，研究兩個變量對數后的關系。X和Y自然對數分別記為lnX和lnY。

三、實證分析

（一）初步建模

本文采用計量軟件EVIEWS 8.0版本，判斷兩個變量間的關系，采用最小二乘法，建立線性方程：LNY=C+C1*LNX。 輸入數據后得出回歸方程：

LNY= -22.799+3.121*lnX

T= （-15.263） （22.929）

P= （0.000）? （0.000）

方程系數均通過顯著性檢驗，其中方程的擬合優度R^2為0.953，調整后的擬合優度R^2為0.951，說明方程擬合優度性強，DW統計量值較小，為0.952，因此檢驗方程殘差序列的自相關性。殘差序列的Q統計量圖如右圖。

自相關、偏自相關圖顯示的數值在兩倍標準差以外，說明序列不平穩，所以有必要修正方程模型，使其殘差序列平穩。

（二）調整方程

加入調整項的估計結果如下：

變量 系數 標準差 t統計量 p值

C -23.963 0.910 -26.331 0.000

LNX 3.227 0.082 39.531 0.000

AR（1） 0.717 0.102 7.026 0.000

AR（4） -0.302 0.702 -2.964 0.008

MA（1） 0.943 0.103 -9.168 0.000

R2 0.971 因變量均值 11.802

調整的 R2 0.965 因變量標準差 1.216

回歸標準誤差 0.226 赤池信息量（AIC） 0.051

殘差平方和 0.975 施瓦茨信息量（SC） 0.297

對數似然比 4.386 D-W 統計量 1.848

invert AR roots 0.75+0.45i 0.75-0.45i

0.39+0.50i 0.39-0.50i

invert MA roots 0.940

LNY=-23.962+3.227*LNX+0.717*AR（1）-0.302*AR（4）-0.943*MA（1）

T= （-26.331）? ?（39.531） （7.026）? ?（-2.964）? ? ?（-9.168）

P= （0.000）? ? ? ?（0.000）? ?（0.000）? ? （0.008）? ? ? （0.000）

方程修正后的可決系數由0.951提高為0.965，DW統計量值由原來的0.952提升為1.848。

圖4 方程的擬合效果圖

（三）模型檢驗

1.觀察殘差序列自相關圖。明顯看出，加入AR（1） MA（1） AR（4）后消除了自相關，自相關、偏自相關圖顯示的數值在兩倍標準差之內，此方程平穩。LNX的估計數值為3.227，表明貨物周轉量每提高1%，對外進出口額將提高3.227%。

2.具體采用拉格朗日檢驗法（LM檢驗）

表5為LM檢驗結果， 從圖中可以看出統計量值卡方的 P 值大于

0.05 因此不能拒絕原假設 （殘差序列相互獨立） ， 說明殘差序列相互獨立，不存在 自相關，即模型的殘差序列是白噪聲序列。方程可進行外推預測。

三、結論和建議

在經濟全球化和世界經濟一體化的全球格局下，各國積極通過國際協作參與到世界分工格局中，擴大對外貿易進出口的基礎是保障物流系統的平穩高效運行。倉儲服務，配送服務，交通運輸、貨物周轉都是新興的生產性服務業的重要組成部分，構成國家軟實力的重要環節，生產性服務業的發展最終將惠及實體制造企業，外貿企業，成為聯通國際的橋梁。

在生產性服務業的發展和物流貨物周轉系統的建成上，政府應軟硬并施，在硬件基礎設施，如港口空港鐵軌等的建設上持續發力，更要加強貿易型和物流型人力資本的培養。培養貿易型人才，有助于解決我國出口產品附加值低的難題，從而提高我國的國際貿易出口競爭力。培養物流型人才，有助于為長三角物流體系注入新的活力，一定程度上豐富物流方式。在技術學習和應用上，招納物流及貿易領域的綜合性人才，加快大數據、“互聯網 + 物流”等新興技術在物流產業的應用，推動國際貿易的縱深發展，從而促進國際貿易和國際物流的協同發展。

參考文獻：

[1]顧菁、趙星.長三角國際貿易和國際物流協同性的區域差異分析[J].商業經濟，2018（8）.

作者簡介：

張慧君（1999年-），女，漢族，福建廈門人，本科，華僑大學。